本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点，对同步到EMR的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。管理数据 ...
加工数据 通过DataWorks的StarRocks节点，对同步到StarRocks的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。...
加工数据 使用 数据开发 模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。管理数据 通过 数据地图概述 ...
加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点，对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响...
步骤三：加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。步骤四：监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点，对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响...
加工数据 使用 数据开发（DataStudio）（旧版）模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。数据...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前，请首先完成 同步数据 中的...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本实验前，请首先完成 同步数据 中的...
DataWorks深度集成EMR Serverless Spark计算引擎，为数据...本文将以用户画像分析为实战场景，演示一体化开发流程。如果你使用的是新版DataWorks，请参考 使用新版DataWorks。如果你使用的是老版DataWorks，请参考 使用老版DataWorks。
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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同时，大数据系统基于“存储、用户、入口、流转、交付”等多方面的特点，存在诸多安全治理难点。数据安全治理的关键问题 数据安全治理能否清楚、准确地回答如下问题，将从侧面反映安全治理项目是否能有效地落地。哪些资产需要被保护？您有...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
用户画像_数据源管理_更新 可以在「用户画像-资源管理」中对本账号创建的数据源进行修改更新 用户画像_数据源管理_查询 可以在「用户画像-资源管理」中对本账号创建的数据源进行详情查看 用户画像_数据集管理_新增 可以在「用户画像-资源...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。...
步骤三：加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。步骤四：监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏...
加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。...
加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点，对同步到EMR的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。管理数据 ...
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加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点，对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响...
访问频度极高业务 如社交网络、电子商务、游戏、广告等。...实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作流程。
在向导模式下创建用户画像API服务，可通过以下配置实现MaxCompute数据源类型的API数据服务，详情请参见 通过向导模式生成API。模块 配置项 配置内容 示例内容 选择表 数据源类型 选择数据源类型。说明 API数据服务不支持Hive数据源，具体以...
在向导模式下创建用户画像API服务，可通过以下配置实现MaxCompute数据源类型的API数据服务，详情请参见 通过向导模式生成API。模块 配置项 配置内容 示例内容 选择表 数据源类型 选择数据源类型。说明 API数据服务不支持Hive数据源，具体以...
在向导模式下创建用户画像API服务，可通过以下配置实现StarRocks数据源类型的API数据服务，详情请参见 通过向导模式生成API。模块 配置项 配置内容 示例内容 选择表 数据源类型 选择数据源类型。说明 API数据服务不支持Hive数据源，具体以...