用户画像 大数据

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大数据用户画像解决方案

用户画像数据具有如下特征:数据量、高并发读写、明细数据需要归档、数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向数据场景的半结构化、结构化存储系统,Lindorm可以很好的满足用户画像:没有强事务要求,数据...

实验介绍

加工数据 使用 数据开发(DataStudio)(旧版)模块,将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段,并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容:如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。数据...

加工数据

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以...

数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

通过DataWorks on EMR实现用户画像分析

步骤三:加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点,对同步到OSS的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。步骤四:配置数据质量监控 以数据加工生成的表dwd_log_info_di_emr为例,介绍如何在DataWorks配置数据...

数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

数据可视化展现

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数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

加工数据

本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d,通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...

加工数据

本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks,通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...

数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

加工数据

本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks,通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...

数据可视化展现

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加工数据

本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d_odps 及访问日志数据 ods_raw_log_d_odps,通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算...

加工数据

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数据可视化展现

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数据可视化展现

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数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

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本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

加工数据

本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点,对同步至OSS的用户信息表(ods_user_info_d_emr)及访问日志数据表(ods_raw_log_d_emr)中的数据进行加工,进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前,请首先完成 同步数据 中的...

加工数据

本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d,通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...

加工数据

本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点,对同步至OSS的用户信息表(ods_user_info_d_emr)及访问日志数据表(ods_raw_log_d_emr)中的数据进行加工,进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前,您需完成 同步数据 中的...

加工数据

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以...

加工数据

本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据,通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以...

加工数据

本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d_odps 及访问日志数据 ods_raw_log_d_odps,通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据,阅读本文后,您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算...

加工数据

本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点,对同步至OSS的用户信息表(ods_user_info_d_emr)及访问日志数据表(ods_raw_log_d_emr)中的数据进行加工,进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本实验前,请首先完成 同步数据 中的...

使用新版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点,对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响扩大。...

使用新版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点,对同步到EMR的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响扩大。管理数据 ...

使用旧版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的StarRocks节点,对同步到StarRocks的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响扩大。...

使用旧版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点,对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响扩大。...

使用旧版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点,对同步到EMR的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响扩大。管理数据 ...

使用新版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的StarRocks节点,对同步到StarRocks的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响扩大。...

使用旧版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点,对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响...

使用老版DataWorks

步骤三:加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点,对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。步骤四:监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏...

使用新版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点,对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响...

使用新版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点,对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响...

使用新版DataWorks

步骤三:加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点,对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。步骤四:监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏...

使用旧版数据开发体验

加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点,对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工,得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控,提前识别脏数据并进行拦截,避免脏数据影响...
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