互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中，可以通过整合多种数据来源，存储用户行为数据，构建用户画像，实时存储在Cassandra中，提供大数据风控、推荐等服务。
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表，数据格式请参考 用户行为表数据要求。...
说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间 用户洞察 人群洞察 人群筛选，进入人群筛选页面。单击左侧的 行为筛选，或从左侧拖拽 行为筛选 到右侧，右侧...
答：从V4.4.0开始，为了配合实现上报的 事件 数据存储为用户行为表，将原行为对象类字段调整为行为属性类字段，已有的行为属性类字段不变。您仍可以沿用原来的用户行为表结构，已配置的用户行为表结构中的行为对象类字段将自动转为行为属性...
说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于用户阶段标签。基于 统计表 数据，筛选出满足指定指标要求、维度要求的人群。例如：最近7天移动设备在某城市，且至少发生一次登录app的用户。...
行为数据集：基于用户行为数据构建行为数据集，可用于行为筛选和AIPL模型构建，以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集：基于商品标签大宽表构建商品标签数据集，可用于货品推荐。各类数据集的数据链路如下图所示。新建数据集文件夹 您...
Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking，从App、小程序、Web页面采集用户行为数据，同步到指定的Quick Audience数据源，以便对这些数据进行进一步的分析运营，同时，支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
用户标签管理：支持基于用户行为数据自定义偏好类标签、忠诚度标签、购买力标签，基于综合数据自定义用户阶段标签、对用户属性、导入的标签、自定义标签等进行管理，掌握标签总体覆盖率、各标签值的覆盖人数分布等情况。用户360：将用户的...
云数据库 Tair（兼容 Redis）适用于多种场景，尤其是请求并发量大场景中的数据存储。游戏行业应用 游戏行业通常将 Tair 作为重要的部署架构组件，用于缓存或数据持久化。场景一：Tair 作为缓存加速应用访问 Redis作为缓存层，加速应用访问...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表：订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选...
数据说明 本次测试的数据集来自阿里云天池比赛中使用的淘宝用户行为数据集，为了提高性能，我们做了一定的裁剪。数据集中以CSV的格式存储了用户行为及商品样例数据。淘宝用户行为数据集介绍：...
若设置为精确时间，除非用户行为数据本身发生改变，否则更新后结果不变。行为渠道、行为对象支持多选，可选择 所有，或搜索后选择 全选 选中所有搜索结果。对于通过 Quick Tracking采集 回流的行为数据，必须依次选择行为渠道、行为类型、...
列存储支持较高的数据压缩率，可以达到2~5倍的压缩比，即对于1 TB原始数据，入库后若采用了列存储压缩设置，数据在0.5 TB以内，那么可以按1 TB的用户数据存储空间来规划集群实例规格。云原生数据仓库PostgreSQL版也支持OSS外表的扩展，可...
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
高可靠性 NAS采用单可用区（AZ）数据存储机制，将用户的数据在后端进行多副本存储，每份数据都会存储在同一个可用区内多个不同的设备上，并提供99.999999999%（11个9）的数据持久性和99.95%的服务可用性，能够有效降低数据安全风险。...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...
视频交互方式（用户行为事件/event）：“视频有曝光给用户”（expr）、“用户浏览了视频"（click）、“用户点赞了视频“（praise）实施策略 实施策略如下：相似视频挖掘（I2I）：通过用户的视频交互行为数据挖掘视频与视频之间的相关性，您...
该认证方式可以实现动态变更用户，用户数据存储在 Zookeeper 中。启动 Broker 前，需要先与 Zookeeper 通信，创建和 Broker 之间的通信用户。但该认证方式需要明文配置用户名和密码。SCRAM-SHA-512 Kafka 支持 SCRAM-SHA-512，可以与 TLS ...
聚合规则如下：用户最后一次访问时间：取多条用户行为数据中last_visit_date字段的最大值。用户总消费：多条数据中用户消费的总和。用户最大停留时间：取多条用户行为数据中 max_dwell_time字段的最大值。用户最小停留时间：取多条用户行为...
用户行为表结构中将原来的行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，您仍可以沿用原来的用户行为表结构，请参见 用户行为表数据要求。注意 由于用户行为表的原行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，若您有通过筛选相应字段生成的受众，...
若您不按照标准化的订单事件模型，而是按照一般行为事件模型上报订单事件，上报的订单事件数据存储后将成为用户行为表。Quick Tracking上报流程 购买与您的Quick Audience处于相同地域的 Tablestore 实例，并向Quick Audience授权访问，请...
云原生多模数据库 Lindorm 使用容量型云存储作为冷数据存储介质。本文介绍时序引擎的冷数据归档功能的使用方法。功能概要 在时序数据库持续写入的场景下，早先写入的时序数据会随着时间推移，查询频度逐渐降低。这样的数据通常被称为“冷...
已默认选择 用户行为数据 作为分析数据来源，单击 下一步。配置AIPL规则，如下图所示。分别为A、I、P、L四类人群：从下拉列表选择 渠道来源。渠道来源不是行为数据集中的行为渠道，这里的渠道来源将用于在推送AIPL模型到数据银行时区分渠道...
该集群提供高效的数据存储管理、灵活的多维查询以及毫秒级响应服务，广泛应用于用户行为分析、精准营销等场景。HBase：基于列式存储与分布式架构，提供高吞吐实时读写能力，支持毫秒级低延迟写入与海量数据点查（如订单状态查询、用户行为...
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表（表结构稍有不同）行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表（从行为数据聚合得到）您...
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库 Tair（兼容 Redis）或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。...
案例设计 为制定企业经营策略，需从用户网站行为数据中提取用户群体基本画像。例如，获取用户群体地理属性、社会属性等信息，实现定时定点调度，进而实现网站流量精细化运营操作，需要通过DataWorks完成以下操作。涉及产品 在网站用户画像...
当项目的实际数据存储量大于0 MB小于等于512 MB时，计费单价如下：公共云：0.01元/天。金融云：0.019元/天。日存储量平均值=采集到的存储量之和÷24 单AZ存储-低频存储 日存储费用=日存储量平均值×单价 数据访问费=数据访问量×单价 低频...
空间下的 事件，若已开启存储，事件上报的数据将于上报次日同步到计算源，生成相应的用户行为表、订单明细表，表名分别为QT上报行为事件、自主上报行为事件、自主上报订单事件等，创建者显示为API同步。用户行为表包含的字段可参考 用户...
创建数据源 本教程为您提供了存储用户信息数据的MySQL数据库，以及存储用户日志数据的OSS对象存储，需要在DataWorks上将其创建为数据源以供数据同步使用。说明 平台已提供本教程所需的测试数据及数据源，您需将该数据源添加至您的工作空间...
创建数据源 本教程为您提供了存储用户信息数据的MySQL数据库，以及存储用户日志数据的OSS对象存储，需要在DataWorks上将其创建为数据源以供数据同步使用。说明 平台已提供本教程所需的测试数据及数据源，您需将该数据源添加至您的工作空间...
以下是常见的应用场景：数据存储与计算安全场景：在不可信环境中（如第三方平台），Spark全密态计算引擎 可以为关键的数据分析应用（如投资和财务分析）提供数据保护，保证用户数据在存储与计算过程中的安全，降低明文数据泄露风险。...
本文介绍逻辑备份、物理备份与快照的区别，以及使用 数据灾备 控制台创建备份计划时如何选择备份方式。...数据灾备 支持将备份数据存储于用户OSS或内置存储中，请参见 内置存储与用户OSS。如需创建 数据灾备 备份实例，请参见 创建备份计划。
存储类型 必填 多AZ存储：采用多可用区（AZ）内数据冗余存储机制，将用户数据冗余存储在同一地域（Region）的多个可用区。单AZ存储：采用单可用区（AZ）内数据冗余存储机制，将用户数据冗余存储在单一可用区内的多个存储设备上。存储规格和...
淘宝和天猫交易订单信息库 淘宝和天猫存储用户交易数据的数据库，需要保存用户所有的历史交易记录以供查询，当前交易记录数据库集群现状如下：数据条目超过万亿级，磁盘容量达到PB级。在大促时面临极大的写入压力。虽然可以通过水平拆库，...
可以从用户和用户群体的行为数据中对当前用户的兴趣进行分析、预测、推荐。静态数据 亚运会奖牌数据集 本数据集包含了从1951年至2022年历届亚运会中各国家和地区获得奖牌的情况。动态数据 科技教育 Github事件数据集 大量开发人员在GitHub...
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储 推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
游戏用户行为分析场景模型上线通常有以下两个环节：数据加工：将用户原始行为数据加工成算法模型可用的数据。模型开发及上线：模型创建：利用 PolarDB for AI 的模型能力，尤其是BST。结合客户的用户数据，训练一个符合客户场景的高精度的...
配置备份计划时，如果将备份数据存储至 用户OSS，将不会产生DBS存储费用；如果将备份数据存储至 DBS内置存储，将产生DBS存储费用，存储费用按实际存储数据量大小和时长计算。更多详情，请参见 DBS内置存储与用户OSS的区别、存储计费。说明 ...
存储类型 数据存储类型为项目级设置。存储规格和计费说明请参见 存储费用。多AZ存储：采用多可用区（AZ）内数据冗余存储机制，将用户数据冗余存储在同一地域（Region）的多个可用区。单AZ存储：采用单可用区（AZ）内数据冗余存储机制，将...