还是按上述示例，我们想知道以C为起点，查看用户的行为路径，那么小明的路径为C-D-E-C，小红的路径为：C-E，得到的路径图如下：实际的用户行为路径远比上述示意图复杂的多，往往是多起点多终点的，我们在分析时很容易迷失在其中，无法获取...
云数据库ClickHouse应用场景介绍。交互式报表 基于ClickHouse和BI...访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHouse构建交互式访客来源探索分析可视化系统。
如果您同时使用Quick Tracking的流量分析模块，使用用户追踪功能时会自动串联您设置的自定义事件或者预置事件，帮助您更深一步的了解用户行为。功能介绍 您可以通过utdid（QT平台定义的单一设备id）或者userid（您自定义设置的ID）或者...
在JS错误诊断过程中，ARMS前端监控提供用户行为回溯功能，全面还原错误发生时的用户行为，能够辅助您快速定位解决问题。背景信息 ARMS前端监控将页面上发生的各个事件节点定义为用户行为，包括控制台行为、页面跳转、用户点击、用户输入、...
配置用户行为表结构，用于导入用户行为表数据。用户行为表记录用户的浏览、加购、收藏、购买等行为。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、...
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
本章节介绍对于需要导入Quick Audience中用户行为表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不...
购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如：近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
行为筛选是基于 用户行为 表、订单明细 表数据的人群筛选，可以筛选出行为或订单记录满足要求的人群。说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于行为筛选。操作步骤 选择工作空间 用户...
IDaaS EIAM 产品的日志模块提供了详细的用户行为记录功能，帮助企业监控和管理用户访问活动。本文档介绍如何使用日志模块中的用户行为页签进行日志查询和管理。功能概述 用户行为聚焦：记录用户操作相关日志，涵盖用户在系统中的具体行为、...
偏好类标签是基于导入的或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户出现次数最多或数值最大的属性作为标签值，例如：用户偏好的购物时段/价格区间/渠道/主题/品类、用户购买的最高单品价格等。示例1：将用户偏好的前3个品类创建为...
Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking，从App、小程序、Web页面采集用户行为数据，同步到指定的Quick Audience数据源，以便对这些数据进行进一步的分析运营，同时，支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
用户行为分析 通过用户行为分析功能，您可以基于用户的行为数据，从行为表中提取并展示相关的item_id列表。您可以在 排查工具 数据注册 页面，设置用户行为表数据，将uid（用户ID）作为主键记录。然后前往 排查工具 用户行为查询 页面关联...
用户行为表结构中将原来的行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，您仍可以沿用原来的用户行为表结构，请参见 用户行为表数据要求。注意 由于用户行为表的原行为对象类字段改为划归到行为属性类字段，若您有通过筛选相应字段生成的受众，...
本文将向您介绍 PolarDB for AI 在游戏领域用户行为预测的客户最佳实践。通过用户行为分析帮助某SLG游戏提升出海效率 背景 某游戏公司客户特别重视广告买量和用户运营方面的数据建设和 算法优化，百分点位 的算法效果提升带来的业务收益便...
请在事件中心获取事件模型，用于采集和上报事件数据程序的编码，并设置上报的事件数据是否存储于分析源，保存为用户行为表或订单明细表。事件模型 采集和上报一次完整的行为事件，可能包含以下数据：事件编码：即事件ID，必传。用户ID：必...
用户行为表包含的字段可参考 用户行为表数据要求，其中，属性字段、统计指标字段名将与事件属性名称保持一致。订单明细表包含的字段可参考 订单明细表数据要求。您可以像使用其他用户行为表、订单明细表一样使用这些表，但不支持对表结构...
用户标签管理：支持基于用户行为数据自定义偏好类标签、忠诚度标签、购买力标签，基于综合数据自定义用户阶段标签、对用户属性、导入的标签、自定义标签等进行管理，掌握标签总体覆盖率、各标签值的覆盖人数分布等情况。用户360：将用户的...
用户行为表：用户行为表记录用户的浏览、加购、收藏、购买等行为。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表：订单明细...
行为事件有以下来源：可以由您的APP、小程序、网页、或第三方系统应用采集用户行为事件数据后上报至Quick Audience，请参见 事件管理。您的APP、小程序、网页可以通过 Quick Tracking 实现采集和上报用户行为事件数据，请参见 数据采集接口...
用户洞察 新增支持基于订单明细表筛选人群，优化了基于用户行为表筛选人群操作，请参见 行为筛选。优化了基于用户行为表、订单明细表创建自定义标签操作，请参见 偏好类标签 等文档。优化了基于订单明细表创建RFM模型操作，请参见 RFM模型...
数据采集：支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 什么是Quick Tracking，实现App、小程序、Web页面的用户行为数据采集和自动加工处理，数据回流后可实现人群再运营。全渠道会员：全渠道会员由会员中台、零售CRM、会员俱乐部、社群运营四个...
新版数据表类型 旧版数据集底表类型 用户标签表 用户标签数据集底表 用户行为表（表结构稍有不同）行为数据集底表 订单明细表 RFM模型底表——交易数据 订单汇总表 RFM模型底表——客户数据 统计表-AIPL模型底表（从行为数据聚合得到）您...
忠诚度标签：基于 用户行为表、订单明细表 数据，将用户最后一次或首次行为的时间等维度特征或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。购买力标签：基于 用户行为表、订单明细...
用户洞察：用户标签新增三种自定义标签：忠诚度标签：基于用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。购买力...
五、向量召回算法 基于用户行为序列向量召回：当前算法会根据用户点击序列商品作为输入，计算物品向量，计算物品之间的相似度或者用户对于物品兴趣程度，较传统i2i算法有更好的泛化性。基于word2vec算法，共同用户行为越丰富，item间向量越...
用户行为事件数据有以下来源：由您的APP、小程序、网页等应用自主采集数据后，自主接入上报至Quick Audience。您的APP、小程序、网页也可以通过 什么是Quick Tracking 实现采集和上报数据。若您购买了 会员中台功能包、社交互动功能包，...
说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于用户阶段标签。基于 统计表 数据，筛选出满足指定指标要求、维度要求的人群。例如：最近7天移动设备在某城市，且至少发生一次登录app的用户。...
第k天的留存率：根据用户行为表计算在T日来访的用户中（作为分母），在T+k天仍然来访的用户数（作为分子），计算k日留存率。两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、id唯一性，特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，发现很多物品的...
用户行为侧（用户行为日志表）为了获取用户完整的行为，尽量上报用户在全站的行为，不仅收集推荐场景（home_feed），还收集如热门场景（hot_items）和搜索场景（search）的曝光、点击等行为。在搜索场景，则记录搜索词（query）。因为用户...
用户行为侧（用户行为日志表）字段名称 类型 是否必选 说明 request_id 字符串 否 请求ID，每次推荐的唯一标识符。没有request_id 会影响样本的准确性，并且没法增加实时特征。如果是新建推荐场景，可以没有request_id，在搭建好推荐场景...
若设置为精确时间，除非用户行为数据本身发生改变，否则更新后结果不变。行为渠道、行为对象支持多选，可选择 所有，或搜索后选择 全选 选中所有搜索结果。对于通过 Quick Tracking采集 回流的行为数据，必须依次选择行为渠道、行为类型、...
行为数据集：基于用户行为数据构建行为数据集，可用于行为筛选和AIPL模型构建，以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集：基于商品标签大宽表构建商品标签数据集，可用于货品推荐。各类数据集的数据链路如下图所示。新建数据集文件夹 您...
一、异常行为分析 分析用户行为表，对上下游行为进行分析。选择任务类型：异常行为分析，选择相应的行为数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。用户ID...
画像分析方案介绍 假设系统中存在两张用户标签表，其中dws_userbase表示用户基础属性（省份、性别等），usershop_behavior表示用户行为标签（GMV等）。原始数据格式 Bitmap格式：通过rb_tag表描述用户基础属性标签和uid的Bitmap关系，使用...
用户行为表冗余更多属性可规避旧版出现的行数膨胀问题。所有类型的数据均支持小时级自动更新。所有的数据输入配置均由管理员在这一阶段完成，隔离IT使用和业务使用。数据集概念难以理解。行为数据集不支持自动更新，AIPL/RFM模型不支持小时...
第k天的留存率：根据用户行为表计算在T日来访的用户中（作为分母），在T+k天仍然来访的用户数（作为分子），计算k日留存率。两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、ID唯一性和特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，出现很多物品特征...
用户行为：用户人群筛选条件也可以直接选择该组织下某应用的行为数据，如将有过点击购买行为的人群圈选出来；用户属性：用户人群筛选条件也可以直接筛选该组织下某个用户下的用户属性，如会员等、渠道来源等；行为序列：用户人群筛选条件也...