适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
应用场景 StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求，具体的业务场景如下所示：OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 ...
用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签，并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能体验 提供移动端（App/Web/小程序）三端应用性能监控能力，通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获...
用户画像与行为分析 基于建设用户CDP数仓平台（数据管理平台），支持毫秒级加列以及动态表灵活应对业务变动，支持丰富的行为分析函数带来开发简化和效率提升，支持高表正交位图实现画像场景的秒级圈人。湖仓一体的现代化数据平台 统一数据...
迁移数据 分析数据是 SelectDB 的主要使用场景，例如在线高并发报表与分析、用户画像与行为分析，以及日志存储与分析等。通常，您需要将业务的历史数据导入至 SelectDB，以便进行后续的数据分析工作。针对数据迁移，SelectDB 支持丰富的...
用户画像分析任务流程完成后，在MaxCompute、EMR或StarRocks内将创建5张数据表。生成的数据表可在数据地图模块进行查看，可通过 血缘查看 来查生成表之间的关系。前提条件 开始本实验前，请先完成 同步数据 和 加工数据 的操作。数据源版本...
根据媒体文件内容标签，结合用户信息、行为数据及用户画像分析，进行内容精准匹配，实现视频个性化推荐，解决推荐系统冷启动问题，提升推荐准确率。智能广告投放 智能化、场景化的广告投放。根据媒体文件多模态内容分析及视频标签结果，...
根据媒体文件内容标签，结合用户信息、行为数据及用户画像分析，进行内容精准匹配，实现视频个性化推荐，解决推荐冷启动问题，提升推荐准确率。智能广告投放：智能化、场景化的广告投放。根据媒体文件多模态内容分析及视频标签结果，自动...
DataWorks深度集成EMR Serverless Spark计算引擎，为数据...本文将以用户画像分析为实战场景，演示一体化开发流程。如果你使用的是新版DataWorks，请参考 使用新版DataWorks。如果你使用的是老版DataWorks，请参考 使用老版DataWorks。
',identity STRING COMMENT '访问类型 crawler feed user unknown',dt DATE NOT NULL COMMENT '时间')DUPLICATE KEY(uid)COMMENT '用户行为分析案例-网站访问日志明细表' PARTITION BY(dt)PROPERTIES("replication_num"="1");本示例按字段...
crawler feed user unknown',dt DATE NOT NULL COMMENT '时间')DUPLICATE KEY(uid)COMMENT '用户行为分析案例-网站访问日志明细表' PARTITION BY(dt)PROPERTIES("replication_num"="1");本示例按字段dt动态分区，为避免节点重跑数据重复...
用户画像 功能权限 功能权限名称 权限说明 用户画像_访问 具备用户画像模块的基础访问功能 用户洞察_用户概览_查看 可以在「用户画像-用户概览」进行访问 用户画像_标签管理_新增 可以在「用户画像-标签体系」中新建规则标签或上传标签 ...
基于用户画像分析加工流程，基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响...
漏斗分析是常见的转化分析方法，可以分析用户在各个阶段的行为转化率，帮助管理者或运营等角色通过转化率来衡量每个阶段的转化情况，从而达到优化产品，提升转化率的目的，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化...
MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据，用数据实现产品、运营、推广的决策；通过对闪退的分析，快速定位闪退原因，提高程序稳定性。组件原理 MAS 涉及的相关组件介绍如下：mdap：日志采集网关，负责收集客户端埋点日志...
用户行为分析 通过用户行为分析功能，您可以基于用户的行为数据，从行为表中提取并展示相关的item_id列表。您可以在 排查工具 数据注册 页面，设置用户行为表数据，将uid（用户ID）作为主键记录。然后前往 排查工具 用户行为查询 页面关联...
为此，希望PolarDB for AI能从多个维度分析用户行为。同时能够与客户的数据仓库打通，方便建立工作流。解决方案 首先开通HTAP节点，方便和客户的数据仓库（OSS存储介质）打通，能拉取数据到AI节点进行分析。之后从用户是否付费预测、用户...
2、配置监控规则 表 ods_user_info_d_odps 用于接收从RDS MySQL同步过来的用户基本信息，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步是否往该表该分区写入数据...
2、配置监控规则 表 ods_user_info_d 用于接收从RDS MySQL同步过来的用户基本信息，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步是否往该表该分区写入数据。...
2、配置监控规则 表 ods_user_info_d 用于接收从RDS MySQL同步过来的用户基本信息，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步是否往该表该分区写入数据。...
2、配置监控规则 表 ods_user_info_d_odps 用于接收从RDS MySQL同步过来的用户基本信息，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步是否往该表该分区写入数据...
实时日志的分类 当您的业务接入了 ESA 服务后，您可能需要分析用户行为和网站健康状况等数据，以辅助业务策略调整。针对以下场景：安全监控：当您的网站遭受了非法的攻击，如DDoS攻击、爬虫行为、尝试性攻击或其他可疑活动，需要进行攻击源...
用户画像分析：通过异常行为检测和风险评分机制，判断用户身份是否存在潜在威胁。异常检测与告警 IDaaS CIAM 支持基于日志关键字的异常检测与告警功能：可以通过设置日志监控规则，对特定关键字（如 ERROR）进行实时监控，并在触发条件时...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_emr 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_emr ...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
全面的流量与用户行为分析：通过多维度报表，包括概览、国家/地区分布、Top数据排行等，为用户提供深入的流量概况与用户行为洞察，支持数据驱动的决策制定。查看账户分析报表 登录 ESA控制台，在左侧导航栏选择 分析和日志 账户分析。在 ...
不同维度下的Top数据 DNS分析功能为您提供多个维度的查询数与用户行为分析。这些模块共同为您提供全面的DNS概况与用户行为洞察，您可以通过选择相应的时间范围，查看这些维度的详细数据与可视化展示。说明 DNS分析默认为您展示前Top5的数据...
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
游戏领域场景 游戏领域的AI场景比较多，这里我们主要讲的是用户行为分析场景下且适合BST算法的场景。游戏玩家是否付费预测：通过分析玩家一段时间的行为（M天），预测未来一段时间（N天）是否付费，这里比较常见的是1测7（分析玩家1天内的...
不同维度下的Top数据 流量分析功能为您提供多个维度的流量与用户行为分析。这些模块共同为您提供全面的流量概况与用户行为洞察，您可以通过选择相应的时间范围，查看这些维度的详细数据与可视化展示。说明 流量分析默认为您展示前Top5的...
此时，可以使用设备 ID 替代用户 ID，进而分析用户行为。例如，在使用 漏斗分析功能 时，您可以指定计算维度为用户 ID 或设备 ID。计算维度为用户 ID 时，用户数是去重后的用户 ID 数；反之则为去重后的设备 ID 数。设置用户 ID 为了使用和...
日志服务提供窗口漏斗函数，可用于分析用户行为、APP流量、产品目标转化等数据。本文介绍窗口漏斗函数的基本语法和示例。日志服务支持如下窗口漏斗函数。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹...
不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下，高效统计并分析海量数据，深入挖掘业务的...
本案例通过Spark SQL自有的函数对 ods_raw_log_d_spark 日志表进行切分的方式生成 dwd_log_info_di_spark，从而实现进一步的用户画像分析。章节目标 本小节将对 ods_user_info_d_spark 和 ods_raw_log_d_spark 外部表 进行加工处理，并生成...
本案例通过Spark SQL自有的函数对 ods_raw_log_d_spark 日志表进行切分的方式生成 dwd_log_info_di_spark，从而实现进一步的用户画像分析。章节目标 本小节将对 ods_user_info_d_spark 和 ods_raw_log_d_spark 外部表 进行加工处理，并生成...
ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过Spark SQL来计算和分析已同步的数据，...