用户分析画像怎么做

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用户分析及圈选

此外,您还可以使用RFM模型、AIPL模型数据集分别进行RFM分析、AIPL用户分析和AIPL流转分析。更多信息,请参见 用户分析文档。透视分析有两种操作入口:在 数据集 页面,单击用户标签数据集的 用户透视分析 图标,跳转至用户透视分析页面。...

用户分析

用户分析页面展示当前所选小程序的用户访问数据(时效为 T+1),包括新增用户、活跃用户、打开次数、页面访问次数等七个指标,帮助您详细分析各阶段用户的数据变化情况。可以选择查看过去任意 1 天、7 天、30 天的统计数据。完成以下步骤...

数据诊断

使用数据诊断分析用户表、物品表及行为表,可以验证可用特征,指导离散化参数设置,确定统计用户偏好和物品特征所需的数据时间窗口,以及评估训练样本的数据量需求,从而确保数据质量与模型训练资源的合理配置,提升特征工程的科学性、模型...

用户属性

本文系统阐述了用户属性这一核心概念,深入解析了其作为用户身份标识的预置属性与用于业务标记的自定义属性的构成,助您构建起精细化的用户画像体系,实现精准的用户分群与洞察。

用户360

用户360将用户的相关信息集中展示,对其进行用户画像,并提供便捷的打标签功能,便于您进行线索定位和售后跟进。当前用户画像展示的用户包括导入的 用户标签表 中的所有用户,经过 ID Mapping 进行身份识别后,来源于不同渠道的表中的同...

Quick BI v4.5.3版本说明

用户分析支持选择所有用户,一次性导出基于所有用户的访问统计数据。办公协同能力增强,钉钉/企微/飞书对接更完善 钉钉、企微、飞书,支持企业绑定、编辑、解绑&订阅配置。钉钉/企微/飞书,支持OA审批对接。体验优化 列表页操作调整。PC端...

Quick BI v4.4.2版本说明

发布日期 2022年9月6日 重点升级概览 数据大屏 支持页面跳转。新增符号地图,实现打点定位场景下的灵活展示。线柱图系列支持初始加载及数据刷新动画。仪表板 趋势分析表支持携带...请参见 用户分析。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。

AIPL模型

您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型?AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段,其中:A(Awareness):品牌认知...

V4.0.4版本说明

功能详情 功能包 一级模块 二级模块 功能详情 用户洞察 用户分析 透视分析 从分析图形选择用户新建受众时,如要与已有受众通过交并差生成新的受众,原“交”、“并”计算方式改为“且”、“或”,含义不变。模型管理 AIPL模型 不同AIPL规则...

用户洞察常见问题

在进行用户分析时,可以将分析图表中的部分图形所代表的人群创建为新的受众或者添加至已有受众,请参见 用户分析。在执行非自动化的短信营销、邮件营销、PUSH营销任务后的7天内,在任务详情页面,可以将指定发送结果的用户生成为受众,请...

基本概念(V3)

受众的创建方式包括:从导入的数据表筛选满足指定条件的用户(即受众筛选),上传用户ID列表,利用已有受众进行交、并、差计算生成新受众,从用户分析、短信、邮件、push营销、复购预测、货品推荐 的结果中以及分析报表中筛选需要的用户等...

应用场景

跨平台联合营销 在联合营销场景中,营销平台将加密后的数据输入至 C3S 平台进行用户画像的隐私求交集等逻辑运算,实现在全链路不暴露营销平台的用户明文信息的前提下,营销者可获跨平台联合营销投放触达客户的整体画像

AIPL流转分析

操作步骤 进入AIPL流转分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析,进入AIPL流转分析页面,如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集,在数据集列表中单击AIPL模型对应的 图标,选择 AIPL流转分析,...

AIPL流转分析

操作步骤 进入AIPL流转分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析,进入AIPL流转分析页面,如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型,单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL流转分析,进入AIPL流转分析...

Quick BI v5.1版本说明

统计分析能力优化,支持在资源分析和用户分析里下载操作类型对照表。为保证产品使用性能及系统稳定性,增加了部分使用规格限制。协同办公体验优化 推送渠道新增推送配置,钉钉和企业微信支持设置自定义链接打开方式为工作台、侧边栏、跳转...

透视分析

操作步骤 进入透视分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析,进入透视分析页面,如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集,在数据集列表中单击用户标签数据集对应的 图标,进入透视分析页面。从右上角...

数据导入概述

基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签,AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细表:订单明细表记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据,可以进行 人群筛选...

采集分析版本及规格说明

事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...

什么是Quick Audience

用户分析:支持通过标签透视分析、RFM分析、AIPL用户分析及AIPL流转分析。受众筛选:支持标签筛选、模型筛选(RFM、AIPL)、行为筛选、统计表指标筛选、受众交并,支持上述多种方式交叉筛选。受众管理:支持对受众的编辑、分析、下载、更新...

管理用户标签数据集

设为默认数据集:设为默认数据集后,用户分析和受众筛选页面将默认展示该数据集。数据集列表中,默认数据集的名称右侧将显示 图标。说明 在没有设置默认数据集的情况下,系统自动选择最新创建的数据集为默认数据集。每一种数据集都仅能设置...

授权多用户访问

使用全密态数据库集群时,不同用户之间天然存在密文数据隔离,可以通过签发BCL(Behavior Control List)授权,实现不同用户之间的数据融合计算。前提条件 已创建全密态数据库,并完成相关配置。具体请参见 开通全密态数据库、定义敏感数据...

授权多用户访问

使用全密态数据库集群时,不同用户之间天然存在密文数据隔离,可以通过签发BCL(Behavior Control List)授权,实现不同用户之间的数据融合计算。前提条件 已创建全密态数据库,并完成相关配置。具体请参见 开通全密态数据库、定义敏感数据...

透视分析

操作步骤 选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析,进入透视分析页面。标签来源 默认选择 全部 标签,您也可以选择 用户属性、自定义标签类型或标签表。选择要分析的标签,您可以从 搜索标签 下拉列表选择或搜索标签,也可以选择标签类目...

商城运营

操作路径:智慧零售 数据 用户分析 成交用户概览 3.5 流量分析(1)查看电商小程序的浏览量、访客数、新访客数、平均停留时长、人均浏览量、支付客户数、访问-支付转化率。操作路径:智慧零售 数据 流量分析 流量概览(2)查看电商小程序...

数据集概述

构建完成后可用于AIPL用户分析、AIPL流转分析、受众AIPL模型筛选,可将AIPL模型推送至品牌数据银行。行为数据集:基于用户行为数据构建行为数据集,可用于行为筛选和AIPL模型构建,以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集:基于商品标签大...

空间角色管理

分析师、开发者默认拥有以下权限(按导航栏),支持修改权限点:用户洞察:用户分析、受众管理(不含下载受众功能)、分析看板。用户营销:营销管理(不含营销活动)、触达营销、广告营销。自动化营销。针对社交互动等功能模块,将增加专用...

空间角色管理

分析师、开发者默认拥有以下权限(按导航栏),支持修改权限点:用户洞察:用户列表(不含导出用户功能)、用户标签、营销模型、用户分析、人群管理(不含下载人群、自助分析功能)、分析看板。用户营销:营销管理(不含营销活动)、触达...

社交行业

晚上会启动spark或者用户写的code分析用户的历史记录,修正用户的标签画像。最终会形成一张 用户特性-用户画像 推荐及Feeds流 一般有两个模型,分表为 推模型 和 拉模型,最主要是以帖子为维度还是以查询的人为维度。推模型 是写放大的,拉...

新建AIPL模型

您可以创建AIPL模型,用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、AIPL模型筛选受众 等。AIPL模型是一种将品牌人群资产定量化、链路化运营的手段。其中:背景信息 A(Awareness):品牌认知人群,一般指与品牌被动发生接触的人群,例如品牌广告触达...

RFM分析

操作步骤 进入RFM分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析,进入RFM分析页面,如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 RFM模型,单击要分析的RFM模型对应的 分析,进入RFM分析页面。从右上角下拉列表选择要分析...

管理自定义标签数据集

自定义标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。说明 自定义标签数据集名称前缀固定为“自定义标签数据集_用户标识类型_”,是一类特殊的用户标签...

RFM分析

操作步骤 进入RFM分析页面,有两种方式:选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析,进入RFM分析页面,如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集,在数据集列表中单击RFM模型对应的 图标,进入RFM分析页面。从右上角下拉列表选择...

用户行为

基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签,AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。前提条件 已在您配置的 数据源 中存储用户行为表,数据格式请参考 用户行为表数据要求。...

分享裂变功能使用说明

KOC用户排行图 图表支持KOC用户排行以及用户裂变明细,右上角可切换展示页签 KOC用户排行图表展示分为,散点图以及排行图 散点图:展示KOC指数为TOP30的用户 鼠标悬停在具体用户的圆圈上,该节点高亮,同时出现浮框,会展示该用户分析主体...

用户洞察常见问题

答:AIPL模型、RFM模型、人群创建后,如计算源中的数据已更新,您可以通过重新导入数据表、更新AIPL模型、RFM模型、自定义标签、人群的方式,将最新数据同步到Quick Audience,否则用户分析、人群分析时只能使用滞后的数据,分析结果可能不...

Quick BI v4.7版本说明

发布日期 2023年7月25日 重点升级概览 重磅推出交互式填报能力,可基于复杂表格填报数据,并且综合计算填报数据和数据集取数结果,一站式完成数据上报和分析。支持以表格这样信息密度高的形式采集上报数据,...请参见 资源分析、用户分析

受众基本功能

说明 除了在受众筛选和受众管理页面生成的受众外,一些特殊方式生成的受众也将自动加入受众列表:用户分析 中生成的受众,人群来源显示为与数据集类型对应的 标签筛选、RFM 或 AIPL,支持对应类型受众的操作。特定人群触发的自动化营销任务...

无监督聚类函数

通过对设备上报的数据进行聚类分析,有助于分析业务中出现的用户画像。将数据导入到数据服务的自定义存储表中,在分析洞察中使用这些数据。本示例是从自定义存储表中读取的数据,因此在读取后需要重新排序。设备数据聚类。我们希望使用输入...

Quick BI v5.1.2版本说明

请参见 资源分析、用户分析。新增报表级别统计分析,帮助您更好的了解您开发的作品在整个组织内的运作情况。请参见 报表级资源分析。(用户访问日志中的访问设备信息,将从5.1.2版本开始记录)。组织管理&数据安全性提升 支持组织所有者...

Quick BI概述

通过数据门户您可以制作复杂报表系统,也可以制作面向某一专题(例如,用户分析、商品分析、库存分析等)的数据分析应用。电子表格 通过在线电子表格进行数据分析,或者制作复杂的中国式报表用于监管报送及打印。只要是可以熟练使用Excel的...
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