在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
作为工作空间的管理者，在使用数据开发（DataStudio）时，您可以针对用户的开发行为实施有效的管控措施，进行开发流程、数据安全、审计等相关操作，本文将帮助您快速掌握DataStudio的相关功能，实现对数据开发过程的有效管控。背景信息 ...
本文为您介绍如何新建HttpFile和MySQL数据源来访问本教程所提供的用户信息与网站日志数据，配置数据同步链路至私有OSS数据源，并通过EMR Hive节点建表查询同步后的数据，完成数据同步的操作过程。前提条件 开始本文的操作前，请准备好需要...
查询数据的人员可以通过自然语言查询、分析数据。注意事项 目前该功能处于公测阶段，公测期间免费使用。使用过程中有任何问题，请联系DMS技术支持（钉钉号：44962304）。目前仅部署在华东1（杭州）、华北2（北京）、华东2（上海）、华南1...
为满足用户基于MaxCompute进行大规模数据处理、分析、挖掘及模型训练的需求，MaxCompute提供了一套Python开发生态，让用户通过统一的Python编程接口一站式、高效地完成数据处理、加工及挖掘工作。发展路径 MaxCompute提供的Python开发生态...
访问分析用于分析用户访问数据。智能问数 新增问数运营功能：用户可以点赞或点踩问题。运营人员能查看、筛选用户问题记录，按问题编号跟踪和分析。支持记录导出为文件。优化问答准确性：改进多指标周期表和KV表，提升问答准确率。在问数...
数据概览：基于汇总表进行查询，可查看各高校的报考信息概况、录取情况及各城市的教育水平。数据分析：报考热度及差异：基于高校汇总表，分析考生报考热度较高的地区，以及地区是否作为影响高校录取分数线的因素。饮食消费指数：基于居民...
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
用户需要对历史年份数据进行分析，时间跨度大。业务实现技术复杂度高。业务涉及数据种类多，亿海蓝对这些业务数据使用了多种存储引擎。解决方案 DLA Ganos 引擎对不同时空存储的存取进行了统一封装，降低编码难度。原始数据使用DLA Ganos ...
基于 AnalyticDB for MySQL 快速分析海量数据的结果，优化用户的采购环节、订单分析、营销活动、业务报警等重要业务，助力Flowerplus业务快速发展的同时，为未来业务发展提供足够的扩展性。业务痛点 Flowerplus（花加）的业务主要涉及鲜花...
数据集权限设置包括管理权限、使用权限和行级权限的授权：管理权限：被授予管理权限的用户，可对数据集进行管理和使用，包括编辑数据集，对数据集进行用户分析，在数据集中筛选生成新的受众等。使用权限：拥有数据集使用权限的用户，仅可...
AIPL模型支持搜索、编辑、AIPL用户分析、AIPL流转分析、重命名、移动到、移除、推送、推送历史、权限设置、设为默认数据集、自动更新。编辑：单击 图标，或者单击AIPL模型名称进入模型详情页面再单击 编辑，进入模型编辑页面，可对模型进行...
管理员、自助分析-开发者新建自助分析数据集，圈定自助分析的数据范围，并将人群表中的用户QAID字段与数据表中的用户QAID字段形成表间关联，以便在分析中获取人群中用户的数据。下面的新建自助分析数据集操作中，仅介绍保证自助分析功能...
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于公测阶段，每个租户最多可启动5个Notebook实例，每个...
1.售前咨询渠道 尊敬的“准”大数据专家服务用户您好：如果您准备购买阿里云大数据专家服务，但是遇到如服务范围、规格、服务选择等售前方面的问题，您可以通过钉钉与我们联系，您将“当面”获得阿里云大数据专家咨询专家的建议。...
云原生多模数据库 Lindorm 助力Napatech大幅提升存储、索引性能。生态合作伙伴介绍 Napatech公司（OSE：...帮助用户实现全量数据的回溯分析。数据库架构简化、支持弹性扩容，运维难度及成本大幅减低。集成第三方大数据系统，助力业务分析。
构建完成后可用于AIPL用户分析、AIPL流转分析、受众AIPL模型筛选，可将AIPL模型推送至品牌数据银行。行为数据集：基于用户行为数据构建行为数据集，可用于行为筛选和AIPL模型构建，以及复购预测、货品推荐。商品标签数据集：基于商品标签大...
管理员、自助分析-开发者、自助分析-分析师进行人群配置，然后管理员、自助分析-开发者新建自助分析数据集，圈定自助分析的人群和数据范围，请参见 自助分析数据集。管理员、自助分析-开发者、自助分析-分析师进行自助分析，请参见 自助...
您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。用户标签记录了用户的特征属性，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。用户标签数据集是围绕用户的一系列标签数据的集合，除必须包含的用户标识外，还可包含姓名、性别、...
设为默认数据集：设为默认数据集后，用户分析和受众筛选页面将默认展示该数据集。数据集列表中，默认数据集的名称右侧将显示 图标。说明 在没有设置默认数据集的情况下，系统自动选择最新创建的数据集为默认数据集。每一种数据集都仅能设置...
数据集、受众创建后，如数据源中的数据已更新，您可以通过更新数据集、受众将最新数据同步到Quick Audience，否则用户分析、受众分析时只能使用滞后的数据，分析结果可能不能反映用户当前情况。更新数据集：用户标签数据集、商品标签数据集...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
步骤二：使用Yonghong BI查询及分析数据 在Yonghong Desktop操作界面，您可以基于新创建的数据连接，查询MaxCompute项目数据及分析数据。您可以执行如下操作，操作详细指导，请参见 Yonghong帮助。查看所有表 成功保存数据连接后，Yonghong...
数据湖存储格式 Hudi、Iceberg、Paimon 提供多种数据湖存储格式，满足用户实时（Hudi）、分析（Iceberg）、流批一体（Paimon）多种数据湖处理需求，同时兼容Spark、Hive、Presto、Trino等主流分析引擎。湖元数据治理 Data Lake Formation...
您购买Quick Audience后，需要将数据表导入系统，才能开始利用您的数据进行用户洞察分析等操作。为了快速地开始使用Quick Audience，我们以空间管理员为例，说明如何快速地配置计算源和分析源，导入用户标签表。前提条件 主账号已购买Quick...
数据解读 开启后，用户可以使用相应的大模型对相应数据进行洞察分析。具体请参见 仪表板小Q解读。是否展示样例数据集 开启后，系统展示样例数据集。左上角有“样例”标志的数据为样例数据集，此时您可以选择样例数据集进行问数，具体请参见...
它适用于处理大规模、多维的数据集，能够帮助用户进行数据分析、数据挖掘、业务决策等。并行执行 OceanBase 数据库的并行执行指的是在分布式架构下进行的并发处理。OceanBase 数据库采用了分布式架构，将数据分片存储在不同的节点上，通过...
提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx 为避免用户输入的SQL误写或性能较差，从而导致扫描表的大量数据集，分析型...
用户画像分析 随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的...
若将ADB3.0添加为空间数据源，需要配置相同的参数和白名单IP，添加空间数据源请参见 数据源（即分析数据源）。购买QA的主账号登录 Quick Audience控制台。单击页面右上角，从左侧导航栏选择 组织管理 数据授权，进入 数据源表授权 页面。...
它支持多用户协作进行数据可视化分析，旨在为您提供一款易于上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。详情请参见 什么是DataV-Note。DataV-Atlas（分析地图）DataV-Atlas是阿里云专为地理空间...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
您可以自定义标签，将数据集的标签筛选、RFM模型筛选、AIPL模型筛选、行为筛选或交叉筛选...相关文档 管理自定义标签数据集 数据集权限设置 标签管理 用户标签数据集推送数据银行 用户透视分析 标签筛选受众 受众透视指标分析 受众显著性分析
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
Spark Shell和RDD基础操作 Spark对接OSS 常见问题和故障诊断 Hive Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，通过提供类似SQL的查询语言（HiveQL）使用户可以方便地在Hadoop上进行大规模数据的存储、查询和分析。Hive连接方式 自定义函数（UDF...
在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码并搭建出指标看板。只需简单的需求确认，便可轻松完成...