加工数据 使用 数据开发 模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。管理数据 通过 数据地图概述 ...
用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段，能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化运营策略，为产品提供准确的用户角色信息以便进行针对性的产品设计。画像系统通常集用户特征加工、画像分析功能于一身；...
一、流程设计 网站用户行为分析案例通过DataWorks数据集成模块的离线同步能力，将业务数据同步至MaxCompute，然后通过DataWorks数据开发模块的MaxCompute SQL节点完成用户画像的数据加工，最终将加工结果写入 ads_user_info_1d 表。...
用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为...
步骤三：加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点，对同步到OSS的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。步骤四：配置数据质量监控 以数据加工生成的表dwd_log_info_di_emr为例，介绍如何在DataWorks配置数据...
DataWorks深度集成EMR Serverless Spark计算引擎，为数据...本文将以用户画像分析为实战场景，演示一体化开发流程。如果你使用的是新版DataWorks，请参考 使用新版DataWorks。如果你使用的是老版DataWorks，请参考 使用老版DataWorks。
二、查看表详情 在采集对应数据源完成后，需要通过搜索来查询已采集到的用户画像分析流程中的表，以查看表的详情。搜索对应表 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据目录 数据地图，在 数据地图 详情页面中单击 ...
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...
加工数据-场景：以下SQL用于对用户访问信息宽表dws_user_info_all_di进一步加工产出基本的用户画像数据写入ads_user_info_1d表。补充：DataWorks提供调度参数，可实现调度场景下，将每日增量数据写入目标表对应业务分区。在实际开发场景下...
本案例通过Spark SQL自有的函数对 ods_raw_log_d_spark 日志表进行切分的方式生成 dwd_log_info_di_spark，从而实现进一步的用户画像分析。章节目标 本小节将对 ods_user_info_d_spark 和 ods_raw_log_d_spark 外部表 进行加工处理，并生成...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
本教程以简单的用户画像分析为例，带您了解DataWorks和EMR如何配合使用完成数据同步、数据开发和任务运维等操作。您可以通过本文了解实验背景、工作流设计、模块及实验相关数据等信息，方便顺利完成教程操作。实验设计 实验背景 为了更好地...
查看客户详情 若想要查看详细信息的某个客户详情，您可以单击 详情 查看详细的用户画像信息。导出用户信息 说明 管理员之外的用户若要导出用户信息，则其角色需要有“用户洞察-用户列表-用户360-导出”权限，授权方式请参见 空间角色管理。...
本文系统阐述了用户属性这一核心概念，深入解析了其作为用户身份标识的预置属性与用于业务标记的自定义属性的构成，助您构建起精细化的用户画像体系，实现精准的用户分群与洞察。
变更会员属性：会员属性是绘制用户画像的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对用户进行画像分析，会员属性主要是利用一些字段来完善用户的静态信息数据，例如：性别、姓名。发放优惠券：优惠券类型包含折扣券、代金券等。优惠券创建...
跨平台联合营销 在联合营销场景中，营销平台将加密后的数据输入至 C3S 平台进行用户画像的隐私求交集等逻辑运算，实现在全链路不暴露营销平台的用户明文信息的前提下，营销者可获跨平台联合营销投放触达客户的整体画像。
一、背景 企业版QA加入友盟个性化标签数据后，丰富了用户的画像，使得用户资产更多维立体；可以更精细圈选&分析营销用户，进行精准运营触达。二、调用友盟标签 1.功能入口 登录企业版QA，配置管理-数据导入-三方数据融合。2.配置步骤（1）...
打标签后，新的标签值将实时展示于 用户360 的用户画像中。下一次调度导入标签来源的用户标签表后，新的标签值将可以用于透视分析、人群筛选等应用。说明 若需要使用打标签组件，需要先购买Tablestore实例并开通功能，请联系阿里云销售经理...
友盟标签数据能力 一、背景 企业版QA加入友盟个性化标签数据后，丰富了用户的画像，使得用户资产更多维立体；可以更精细圈选&分析营销用户，进行精准运营触达。二、调用友盟标签 1.功能入口 登录企业版QA，配置管理-数据导入-三方数据融合...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 客户属性 是绘制 用户画像 的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对客户进行画像分析，客户属性主要是利用一些字段来完善客户的信息数据，例如性别、姓名、手机号等。一般记录客户属性数据...
用户画像 可以将各种用户特征进行数据加工，制作成包含全部用户的一张或多张用户特征表，提供灵活的用户画像分析、支撑广告和圈人等业务需求。实时BI报表 根据业务需求，可以实时制作一些及时产出的查询灵活的BI报表，实现秒级查询，绝大...
某广告业务应用，希望使用数据平台的用户画像数据辅助进行人群圈选，从而对特定目标用户人群（例如年龄小于30岁）定向推送广告。此时，广告业务应用可以向数据平台发起用户画像数据使用授权申请（调用相应的授权申请接口，并在BCL中指明...
某广告业务应用，希望使用数据平台的用户画像数据辅助进行人群圈选，从而对特定目标用户人群（例如年龄小于30岁）定向推送广告。此时，广告业务应用可以向数据平台发起用户画像数据使用授权申请（调用相应的授权申请接口，并在BCL中指明...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transform Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工...
本案例通过Spark SQL自有的函数对 ods_raw_log_d_spark 日志表进行切分的方式生成 dwd_log_info_di_spark，从而实现进一步的用户画像分析。章节目标 本小节将对 ods_user_info_d_spark 和 ods_raw_log_d_spark 外部表 进行加工处理，并生成...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL（Extract Transform Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能，及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL（Extract,Transform,Load）过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...
通过对设备上报的数据进行聚类分析，有助于分析业务中出现的用户画像。将数据导入到数据服务的自定义存储表中，在分析洞察中使用这些数据。本示例是从自定义存储表中读取的数据，因此在读取后需要重新排序。设备数据聚类。我们希望使用输入...
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...