非等值索引建议 非等值组合查询索引创建不合理，比如如下查询：db.myCol.find({"a":{$gte:1},"b":{$lte:1}})这种多字段的非等值查询，只有最左边的字段才能走索引，这里只会走a字段的索引，您只需对a字段建索引。等值+非等值查询组合，比如...
假设我们有一个如下的表：CREATE TABLE test1(id integer,content varchar);而应用发出很多以下形式的查询：SELECT content FROM test1 WHERE id=constant;在没有事前准备的情况下，系统不得不扫描整个 test1 表，一行一行地去找到所有匹配...
索引是加速数据库查询的重要方法。云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎除了支持高性能原生二级索引，也支持一种新的索引类型，称为搜索索引（SearchIndex），搜索索引主要 面向复杂的多维查询场景，能够覆盖分词、模糊查询、聚合分析、排序...
概述 本文主要介绍阿里云云原生多模数据库Lindorm宽表引擎的搜索索引和原生二级索引的区别。详细信息 Lindorm宽表引擎的搜索索引和二级索引的区别如下：二级索引是Lindorm宽表内置的特性，不需要开通即可使用，查询场景适合较为固定的业务...
云原生多模数据库 Lindorm 的搜索索引（SearchIndex）主要适用于复杂的多维查询场景。本文介绍开通搜索索引的方法。注意事项 在开通搜索索引服务之前，您需要仔细评估实例的资源容量，请参见 集群容量规划 进行资源规划。...
本文介绍搜索引导中的 下拉提示、黑白名单、热搜和底纹 的基本概念。下拉提示是搜索服务的基础功能，在用户输入查询词的过程中，智能推荐候选query，提高用户输入效率，帮助用户尽快找到想要的内容。详情请参见 下拉提示。...
本文深入解析了搜索服务的索引配置管理体系，详细拆解了从索引结构定义、字段类型到分析器配置的全过程，助您为业务场景构建高效、精准的定制化搜索能力。
索引结构 索引结构分为：索引字段和属性字段。其中索引字段为文本类型字段分词，提供检索服务，而属性字段则提供统计、排序、过滤、聚合等功能。支持创建为索引字段的类型 INT，INT_ARRAY，TEXT，SHORT_TEXT，LITERAL，LITERAL_ARRAY，...
索引结构 索引结构分为：索引字段和属性字段。其中索引字段为文本类型字段分词，提供检索服务，而属性字段则提供统计、排序、过滤、聚合等功能。支持创建为索引字段的类型 INT，INT_ARRAY，TEXT，SHORT_TEXT，LITERAL，LITERAL_ARRAY，...
本文介绍管理搜索索引的操作方法。前提条件 已 开通搜索索引。说明 搜索索引功能依赖搜索引擎和LTS，因此开通搜索索引时需同时 开通搜索引擎 和 LTS服务。已 通过Lindorm-cli连接并使用宽表引擎。使用限制 数据类型限制 搜索索引仅支持以下...
当然，要使索引起作用，查询条件中的列必须要使用适合于索引类型的操作符，使用其他操作符的子句将不会被考虑使用索引。多列索引应该较少地使用。在绝大多数情况下，单列索引就足够了且能节约时间和空间。具有超过三个列的索引不太有用，...
对于用户上传的数据（包括通过各个数据源的同步过来的数据）行业算法版会在系统中保存一份镜像。如果涉及到应用结构变更或者需要导入全量数据的情况，需要进行索引重建操作。目前有4种操作会触发索引重建：手动索引重建：一般用于修改应用...
示例 建立时间维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_t);建立二维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2d);建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST...
示例 建立时间维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_t);建立二维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2d);建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST...
示例 建立时间维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_t);建立二维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2d);建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST...
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 的索引类型和相关操作。索引类型 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 支持如下索引类型：B-Tree索引。位图索引。说明 位图索引（Bitmap Index）为每一个键值都存储一个位图，位图索引...
默认情况下，pgvector执行精确的最近邻搜索，该搜索可提供完美的召回率。您可以通过添加索引使用近似的最近邻搜索，可提升检索速度但牺牲一部分召回率。与典型索引不同，增加近似索引后，查询结果可能存在差异。支持的近似索引类型包括：...
默认情况下，pgvector执行精确的最近邻搜索，该搜索可提供完美的召回率。您可以通过添加索引使用近似的最近邻搜索，可提升检索速度但牺牲一部分召回率。与典型索引不同，增加近似索引后，查询结果可能存在差异。支持的近似索引类型包括：...
不同操作触发的索引重建，根据用户配置的数据源的不同，其导入数据的来源以及继承老版本数据的方式也大有区别，为防止用户因误操作导致的部分数据无法同步引起的线上问题，本文对此进行详细说明。索引重建导数原理 说明 触发索引重建的操作...
示例-建立时间维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_t);建立二维索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST(traj_col trajgist_ops_2d);建立二维时空复合索引。CREATE INDEX on table_name USING GIST...
在前一节中的例子演示了使用简单常数字符串进行全文匹配。本节展示如何搜索表数据，以及可选择地使用索引。搜索一个表 可以在没有一个索引的情况下做一次全文搜索。一个简单的查询将打印每一个行的 title，这些行在其 body 域中包含词 ...
这导致了上述相同的好处，但它防止了通过索引来访问“不感兴趣的”值，即便在这种情况下一个索引扫描是有益的。显然，为这种场景建立部分索引需要很多考虑和实验。建立一个部分索引来排除不感兴趣的值 如果我们有一个表包含已上账和未上账...
对于多值更新场景，在离线索引和在线索引的场景会有更新方式的区别。在线场景下：对于配置为可更新的多值正排字段，会在内存中开辟一个可扩展的分片内存区域用来存储更新的value值，同时会将原先value对应的offset指向新的扩展分片地址，...
分区索引是为了解决大宽表的存储和高并发访问问题而设计的一种新特性。创建搜索索引时可以指定数据分区策略，服务端自动将数据进行拆分并存储，查询数据时系统自动进行分区裁剪。本文介绍数据分区的策略和使用方法。前提条件 已 开通搜索...
向量检索（KnnVectorQuery）使用数值向量进行近似最近邻查询，可以在大规模数据集中找到最相似的数据项。向量检索功能适用于推荐系统、图像与视频检索、自然语言处理与语义搜索等场景。说明 关于向量检索的更多信息，请参见 向量检索介绍与...
本数据库提供了多种索引类型：B-tree、Hash、GiST、SP-GiST、GIN和BRIN。每一种索引类型使用了一种不同的算法来适应不同类型的查询。默认情况下，CREATE INDEX 命令创建适合于大部分情况的B-tree索引。B-tree B-tree可以在可排序数据上的...
本文介绍PolarDB通用倒排索引GIN（Generalized Inverted Index）。GIN是一种存储（Key和Posting list）对集合的索引结构，其中Key是一个键值，Posting list代表一组包含该Key的位置。例如，在 'hello','14:2 23:4' 中，表示字符串 hello 在...
索引表结构介绍 每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：字段（field）：用于定义索引表的字段名及字段类型。倒排索引（index）：倒...
一个索引列并不一定是底层表的一个列，也可以是从表的一列或多列计算而来的一个函数或者标量表达式。这种特性对于根据计算结果快速获取表中内容是有用的。例如，一种进行大小写不敏感比较的常用方法是使用 lower 函数：SELECT*FROM test1 ...
搜索索引支持游标分页特性。与常规分页查询相比，游标分页可以快速定位到游标所在的数据，省去从头开始扫描大量数据并跳过的过程，在大批量导出数据时能够提供更好的性能。前提条件 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎为2.8.2及以上版本。...
为了解决这种性能问题，本数据库支持 只用索引的扫描，这类扫描可以仅用一个索引来回答查询而不产生任何堆访问。其基本思想是直接从每一个索引项中直接返回值，而不是去参考相关的堆项。在使用这种方法时有两个根本的限制：索引类型必须...
对于多值更新场景，在离线索引和在线索引的场景会有更新方式的区别。在线场景下：对于配置为可更新的多值正排字段，会在内存中开辟一个可扩展的分片内存区域用来存储更新的value值，同时会将原先value对应的offset指向新的扩展分片地址，...
本文将介绍向量检索版支持的各类向量模型。向量检索介绍 在当前的信息化时代里，信息的模态在文本的基础上，增加了图片、视频、音频等多模态信息；多模态能呈现文本无法表达的信息，如：颜色、形状、运动动态、声音、空间关系…… 同时各个...
GiST表示通用搜索树。它是一种平衡的树结构的访问方法，作为一种模板可用来实现任意索引模式。B tree、R tree和很多其他索引模式都可以在GiST中实现。应用场景 几何类型：支持位置搜索（包含、相交、在上下左右等），按距离排序。...
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询、全文检索和向量检索等复杂查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您...
本文介绍向量索引的原理，以及在 日志服务 Project中配置和使用向量索引。向量索引概述 向量：向量是信息检索和机器学习中的一种技术，旨在高效地存储和检索高维数据（如文本、图像、音频等）。通过将数据（如文本）映射到高维空间的一个点...
云原生多模数据库 Lindorm 推出一种新的索引类型，称为搜索索引（SearchIndex）。搜索索引主要 面向复杂的多维查询场景，能够覆盖分词、模糊查询、聚合分析、排序翻页等场景。搜索索引通过融合Lindorm宽表引擎（兼容开源HBase API）和...
本文介绍如何为单个主表创建多个搜索索引。前提条件 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎为2.8.2.3及以上版本。如何查看或升级当前版本，请参见 升级小版本。云原生多模数据库 Lindorm LTS引擎为3.8.12.5及以上版本。如何查看或升级当前版本...
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...
什么是倒排索引 倒排索引也常被称为反向索引、置入档案或反向档案，是一种索引方法，被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射。它是文档检索系统中最常用的数据结构。通过倒排索引，可以快速定位单词所在...