EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...
背景 HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景，几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBase来满足。ApsaraDB for HBase是NoSQL（Not only SQL），也支持SQL及二级索引。大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据...
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
大数据处理能力：随着阿里巴巴集团业务的高速发展，推广营销在商业引流上的重要性越发明显，报表作为营销产品的闭环，其诉求也越发的多样化、个性化，报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求，具备高可用和弹性扩容能力，适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式，实现更好的可用性和容灾能力。云...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
离线整库迁移可用于将本地数据中心或在ECS上自建的数据库同步数据至大数据计算服务，包括MaxCompute等数据源。本文为您介绍如何新建并配置整库迁移任务。前提条件 已完成所需迁移的数据源创建。整库迁移支持MySQL、Microsoft SQL Server、...
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
背景信息 在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量呈大幅增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战：...
背景信息 在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。挑战 存储...
当热数据存储量达到业务使用阈值时，自动将当前热数据盘中占用空间最大的part数据文件移动到冷数据盘存储，从而释放热数据盘存储空间。TTL存储策略 在默认存储策略基础上，添加TTL语句，实现将间隔时间之前的所有数据自动转移到冷数据盘中...
架构优势：便捷的架构部署 云产品弹性升级扩容 完善的同城高可用设计 强大抗DDoS攻击能力 互联网金融安全方案 搭建成熟稳定的安全体系适用于发展中的互联网金融公司，可保障网络安全、主机安全、移动安全，并结合安全大数据分析技术对未知...
从数仓分析市场增长来看，据Global Market Insights分析，2019-2025全球年复合增长超过12%，中国则大于15%，其中主要市场需求来自金融，互联网，制造业，政府，新零售等行业。阿里云数据库 阿里云从成立之初就对数据库和数据分析进行技术...
当需要变更数据元所属目录时，您可以通过移动数据元，实现数据元所属目录的修改。本文介绍如何修改数据元目录。前提条件 已存在1个及以上（不包含默认类目）的数据元目录。已完成数据元创建或者导入，具体操作，请参见 新建数据元 或者 ...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
如何检查客户端是否已正确接入 正确接入客户端之后，控制台上仍然看不到数据 在控制台创建事件后，看不到事件 PV 和 UV 数据 在控制台创建事件后，事件 UV 始终显示为 0 自定义大盘中没有数据展示 移动分析控制台上 iOS 客户端的闪退日志...
如何检查客户端是否已正确接入 正确接入客户端之后，控制台上看不到数据 在控制台创建事件后，看不到事件 PV 和 UV 在控制台创建事件后，事件 UV 始终显示为 0 自定义大盘中没有数据展示 移动分析控制台中 iOS 客户端的 Crash 日志没有反解...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
问题描述 移动数据分析EMAS界面iOS没有的内容，不是bug，这个是符合预期的。解决方案 混合云移动数据分析iOS没有数据，但符合预期的内容如下所示：前提条件：iOS是唯一渠道：App Store，唯一机型：iPhone，唯一品牌：Apple。全景分析-机型...
提供，在 移动数据分析申请开通“云隧道”功能，就可以在ODPS查询采集到的数据，一方面可以做BI分析，另一方面可以ETL数据加工，另外，用户可以通过ODPS访问到自己上传的原始日志是 移动数据分析帮助用户实现日志自主分析闭环的关键。
进入互联网，特别是移动互联网时代，用户随时随地都会在网上留下“言”和“行”，如何让这些言行数据“开口说话”就变得越来越重要。用户画像应运而生，而且已经广泛的应用到精准营销、推荐系统、广告投放、风控、智能客服等等领域。用户...
开源全托管服务EMR Serverless StarRocks 开源大数据平台 E-MapReduce 开源全托管服务EMR Serverless Spark 数据中台 一站式大数据开发治理DataWorks 在本案例中，DataWorks作为数据中台，用于对原始数据进行同步、加工、质量监控、数据...
购买 数据安全中心DSC（Data Security Center）实例后，在使用 DSC 检测大数据产品（包括TableStore、MaxCompute、AnalyticDB-MYSQL、AnalyticDB-PG）中存在的敏感数据或审计数据库等功能前，您需要先开启对应功能。前提条件 已开通数据...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
整体选型说明 架构概述 本架构围绕“数据采集—数据计算—数据架构—数据服务”的逻辑展开，以DataWorks和MaxCompute为核心技术栈，结合标准化的数据建模方法与治理体系，构建稳定、高效、可扩展的数据服务能力。最终目标是支撑商家增长、...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
云隧道是 移动数据分析为方便用户使用SDK采集到的原始数据而开发的数据同步工具，实现了数据“物归原主”，助力用户数据“物尽其用”。
接入 iOS 客户端：减少 NSUserDefaults 的使用，不将较大数据和有隐私性数据存储在 NSUserDefaults 里，存取效率相对使用 NSUserDefaults 有大幅提升。减少业务自动维护文件的情况，减少 Documents、Library 目录下的杂乱文件。统一存储按...
DM（达梦）数据源 Milvus数据源 TiDB数据源 DRDS（PolarDB-X 1.0）数据源 MongoDB数据源 TSDB数据源 Elasticsearch数据源 MySQL数据源 Vertica数据源 FTP数据源 OpenSearch数据源 TOS数据源 GBase8a数据源 Oracle数据源 HBase数据源 Graph ...
支持创建数据库节点数据源 数据源类型 数据源简介 MySQL MySQL是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），是最流行的关系型数据库管理系统之一，其体积小、速度快、总体拥有成本低。更多介绍请参见 MySQL。SQL Server SQL ...
2021 年 11 月《中华人民共和国个人信息保护法》全国人民代表大会常务委员会 2021 年 11 月《移动互联网应用程序信息服务管理规定》国家互联网信息办公室 2022 年 8 月《数据出境安全评估办法》国家互联网信息办公室 2022 年 9 月《数据...
DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助用户解决从数据接入、处理、治理到服务化的全链路数据问题。它通过一系列高度协同的功能模块，将复杂的数据工程流程化、可视化，显著降低了大数据开发的门槛。本文将为您逐一...
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
Delta Lake以数据为中心，围绕数据流走向（数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖）推出了一系列功能特性，协助您搭配第三方上下游工具，搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时，...
本文介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据，如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时，...
要求数据必须以 插入或覆写数据（INSERT INTO|INSERT OVERWRITE）的形式一次性写入，在写入完成后，如果需要再进一步追加数据，则需要将表中原有的数据全部读取，与新增数据 并集（UNION）之后再次写入，数据追加代价非常大，效率很低。...