公司主营OpenRIS灾害风险大数据平台提供了海量灾害数据的快速地图展示、统计查询、切割下载、上传数据定制化在线分析等功能，实现了灾害数据与模型一体化云服务。在数据与系统上云过程前，遇到了如下挑战：长期积累的时空数据类型多、数据...
Lindorm内部多模融合能力保证了各引擎间数据的一致性和同步率，跨引擎数据同步链路通过索引自动搭建，帮助新榜 省去了在原Elasticsearch、在线分析库和离线处理库之间手动搭建链路的工作，节省了日常运维成本，实现了一体化数据管理。...
通过元数据管理平台DLF管理结构化和半/非结构化数据，提供湖仓数据表和文件的安全访问及IO加速。支持多引擎对接和平权协同计算，通过 DataWorks 统一开发，并保障大规模任务调度。多引擎访问 可直接运行MaxCompute SQL任务，也可运行 Spark...
通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体方案旨在实现对海量数据的统一管理、存储和分析，提供了一个既能处理结构化、半结构化数据，又能满足高并发分析需求的一体化数据平台。本文为您介绍如何通过MaxCompute与Hadoop构建湖仓一体，以及管理湖...
打造离线实时一体化数据中台，构建统一、完整的大数据应用链路，服务内部几大核心业务。全链路数据治理提高数据可用性，让数据在中台进行自由流动，保证数据准确、准时、一致，成本削减1亿元。提高业务迭代效率，数据更新频率由1天变成10...
MaxCompute在离线批处理计算引擎架构上，自研设计开发的增量数据存储和处理架构，同样可提供离线与近实时增量处理一体化解决方案，在保持经济高效的批处理优势下，同时具备分钟级的增量数据读写和处理的业务需求，另外，可提供Upsert，Time...
该场景可实现：在离线一体化 支持数据实时增删改、具备在线分析和ETL计算一体化，实现大数据与数据库的融合。通过资源组隔离让在离线计算任务不相互影响，保证业务稳定运行。计算存储资源弹性 采用计算存储分离架构，计算资源和存储资源按...
技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九十年代得到了发展。近些年来，随着业务数据量的...
概述 GanosBase（简称Ganos）是阿里云自主研发的新一代时空数据库引擎，它将时空数据处理能力融入了云原生关系型数据库PolarDB中，为数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化存储、查询、分析与渲染支撑能力。Ganos 取名于大地女神...
概述 GanosBase（简称Ganos）是阿里云自主研发的新一代时空数据库引擎，它将时空数据处理能力融入了云原生关系型数据库PolarDB中，为数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化存储、查询、分析与渲染支撑能力。Ganos 取名于大地女神...
通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio还支持丰富多样的插件生态，实现实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。Data Studio介绍 Data Studio是智能湖仓一体...
通过个人开发环境实例支持Python开发、Notebook分析与Git集成，Data Studio还支持丰富多样的插件生态，实现实时离线一体化、湖仓一体化、大数据AI一体化，助力“Data+AI”全生命周期的数据管理。Data Studio介绍 Data Studio是智能湖仓一体...
全托管湖表管理和运维服务 Paimon元数据与存储服务统一管理和运维，实现统一开放、开箱即用的全托管湖表服务，兼容各种开源文件格式，便捷地构建面向AI时代的大数据AI一体化融合基础设施。企业级安全与数据共享 提供API权限和数据权限的...
MySQL Kafka Oracle PostgreSQL SQL Server 支持 支持 适用于实时数仓构建，且需流式计算与数据导入一体化的场景。通过Flink导入数据 Kafka 高吞吐管道：支持TB级数据缓冲，提供持久化与多副本机制，确保数据不丢失。Kafka 支持 支持 异步...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的AI数据准备功能是将非结构化和结构化数据传输至Data+AI数据基础设施（例如向量数据库、湖仓数据库等）的数据传输通道，适用于企业知识库、辅助创作、智能客服等检索增强生成（RAG）应用的...
DataV-Board 7.0（数据看板）由可视化工作台、设计中心、可视化学院、帮助和教程以及可视化应用中心组成。本文简要介绍了 DataV-Board控制台的各模块组成，让您快速了解界面布局。可视化工作台 工作台 工作台是您创建数据看板的核心入口，...
数据安全中心对于结构化数据源的扫描机制是什么样的？数据安全中心扫描数据源中的字段名称、字段值综合判断该数据是否为敏感数据，只通过字段值无法判断数据是否敏感。例如：年龄数据。敏感数据识别是如何实现的？敏感数据识别是在完成数据...
可视化应用中心是DataV的数据可视化综合管理平台，主要用于可视化演播厅和数据看板的集中管理与展示。本文介绍了该模块的基本功能和使用方法。基本概念 看板 看板即数据看板，以在工作台页面发布的数据看板为来源，在可视化应用中心展示...
数据安全中心 DSC（Data Security Center）为不同行业（例如金融、能源、汽车行业）提供了识别敏感数据的解决方案，即内置的识别模板。使用识别模板可以检测您资产中是否存在...常见问题 数据安全中心对于结构化数据源的扫描机制是什么样的...
通过MaxCompute与DLF和OSS的组合，可以实现数据仓库和数据湖的一体化，提供更加灵活和高效的数据处理能力。本文介绍如何通过MaxCompute、DLF和OSS构建湖仓一体，以及湖仓一体项目的管理。适用范围 仅华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2...
数据安全中心 DSC（Data Security Center），在满足等保2.0“安全审计”及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为您提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的云上全域数据防泄漏与...
数据安全中心DSC（Data Security Center），在满足等保2.0安全审计及个人信息保护要求的基础上，为您提供敏感数据保护和数据库审计服务，提供敏感的数据资产安全的监控保障，形成一体化的数据防泄露与安全解决方案。
Dataphin提供数据开发、治理、运营一体化全链路的超级X智能解决方案，当前支持X-数据工程、X-分析、X-运维助手及X-编码助手（Copilot）等核心能力，提供全链路数据服务。X-数据工程根据自然语言，自动生成多种任务（集成任务、数据模型和...
Dataphin提供数据开发、治理、运营一体化全链路的超级X智能解决方案，当前支持X-数据工程、X-分析、X-运维助手及X-编码助手（Copilot）等核心能力，提供全链路数据服务。X-数据工程根据自然语言，自动生成多种任务（集成任务、数据模型和...
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
数据灾备中心本身不具备数据备份和恢复的能力，它的定位是一个数据灾备的中心化管理平台，让用户更好地观察、了解、提升数据保护状态。它实现了与各类保护方案的无缝对接，极大地简化了您在数据灾备操作上的流程，确保业务连续性和满足合规...
为了满足校园大脑数据中心系统的数据分析需求，我们额外部署了专用的OLAP系统来与其主业务系统之间通过DTS/ETL的方式保持进行数据同步。业务的不断发展为这一套系统带来前所未有的挑战，突出表现在以下几点：MySQL主节点+只读节点的方式扩...
实时数据清洗和分析 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与转换，产出...
RAM用户访问或管理数据安全中心控制台之前，需要完成授权操作。本文介绍如何授予RAM用户管理或访问数据安全中心控制台的权限。前提条件 已创建RAM用户。具体操作，请参见 创建RAM用户。为RAM用户授权 使用阿里云账号（主账号）或具有管理...
数据灾备中心BDRC（Backup and Disaster Recovery Center）作为阿里云企业灾备管理服务，通过智能巡检，发现云上数据资源，展示数据资源保护状态并建议修复方案，使用策略中心对数据资源进行集中化管理，同时提供定制化报表，帮助客户简单...
运维中心 资产清单 支持采集、解析和管理基础数据中心、公共数据中心、萃取数据中心的元数据。在元数据中心基础上，深度分析元数据，实现数据资产化管理。为您可视化地呈现资产分布、元数据详情等，方便您快速查找、深度了解数据资产。资产...
概述 本章节以搭建 碧玺绿地球通用模板 数据看板为例，为您演示如何使用DataV-Board提供的模板来开发可视化数据看板。背景信息 本文以使用 静态数据源 为例，因此可以直接在组件的数据源配置区域粘贴准备好的数据。如果您的数据源为 CSV...
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...
使用阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称OSS），您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。使用限制 仅支持企业版及以上版本。添加对象存储...
以新版 资产中心 为例，在 资产中心 页面左侧 非结构化数据 区域单击 OSS，并单击 资产同步。资产同步完成后，找到新创建的OSS Bucket，开启 配置风险 开关。等待OSS Bucket的 连接状态 变为 已连接。步骤三：手动执行基线检查 3.1 查看并...
适用于结构化数据列级别的数据脱敏场景。在源数据表抽取数据并确认数值范围后，对该字段（在范围内）进行列级别的打散重排和随机选择，实现混淆脱敏。随机洗牌 打散重排/随机选择 敏感类型：设备敏感 位置敏感 适用场景：数据存储
目前正在逐步尝试分布式服务化改造来实现单元化架构，每个单元都是活跃且承载各自业务流量，满足 数据中心 级别的故障隔离，实现异地多活的效果。金融级高可用。透明分布式。安全与稳定。混合负载访问 互联网业务的实时化、智能化趋势催生...
背景信息 数据集介绍 DataV数据集是基于原始数据源创建的、经过结构化处理的可视化数据集合。支持接入多种数据源，包括数据库、Excel表格文件等，并提供数据结构化存储及元数据统一管理功能，确保数据的高效组织和访问。应用场景 数据集...
通过Kafka导入数据 通过Flink导入数据 云数据库 SelectDB 版支持通过SelectDB提供的Flink连接器（SelectDB Connector for Apache Flink），将Kafka中的非结构化数据以及MySQL等上游业务数据库中的变更数据，实时同步到云数据库 SelectDB 版...
JSON格式文件使用键值对和数组形式存储结构化数据。TSV格式文件每一行代表一条记录，字段之间用制表符（\t）分隔。Shapefiles格式文件需要将.shp、.dbf、.prj、.shx 格式的文件压缩为一个.zip 文件进行上传。GeoJSON格式文件支持以.json 或...