Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
此外，Quick BI 深度融合传统BI 与智能分析Agent，通过“智能小Q”以用自然语言实现问数、解读、报告、搭建四大核心分析Agent 能力，推动企业从“被动看数”迈向“主动懂数、智能用数”，让数据真正成为驱动业务增长的核心引擎，实现从传统...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
应用诊断分析平台只提供分析诊断服务，不提供永久文件存储功能，会定期(7+天)清除您的文件，重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求，为了最大程度保护用户...
基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量...
仪表板的智能问答功能支持通过简单的自然语言，从指定的数据集中快速生成分析图表，并保存到仪表板中。本文为您介绍智能问答的使用方法。重要 仪表板内的智能问答_公测期结束，后续不再支持使用及订购；自24年4月1日起，新客户不再支持该...
阿里云基因分析平台（Genomics Computing Platform）是用户友好的基因分析一站式平台，端到端地提供数据传输、存储管理、生物信息分析等核心能力。平台支持GA4GH社区开放标准，集成丰富的流程工具和公共数据集，帮助用户安全高效、敏捷弹性...
本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作，产品基本功能和使用流程，帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前，请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。相关操作参考如下：阿里云账号注册流程 个人实名认证 企业实名认证 ...
本文介绍基因分析平台中工作空间的使用方法。基因分析平台中的所有操作，都必须在工作空间内进行。用户可以通过工作空间进行基因数据、分析应用和运行任务的管理，满足数据隔离、权限控制、费用统计等业务需求。创建工作空间 在工作空间...
统计分析界面改版，整体分为用量分析和访问分析两个模块：用量分析用于分析组织内资源的用量情况；访问分析用于分析用户访问数据。智能问数 新增问数运营功能：用户可以点赞或点踩问题。运营人员能查看、筛选用户问题记录，按问题编号跟踪...
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
当前Java对象视图模式分为分析垃圾对象，和不分析垃圾对象两种，本文将对两种模式进行简单介绍。视图模式 两种视图模式会呈现出不同的分析界面，并且会影响分析的行为，请参考以下模式简介图表。模式 简介 分析垃圾对象 所有视图（如支配...
专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
企业数据分析全场景覆盖 一站式 满足企业各种场景 的数据分析和决策的诉求，从管理层决策分析的驾驶舱，到业务专题分析门户和报表，再到一线人员的自助分析和临时取数等。人找数据和数据找人 两种数据消费的形态相结合，企业业务人员既可以...
行为分析_自定义查询_查看 可访问并使用行为分析中的自定义查询功能 注意：必须要有至少一个「行为分析」的“数据权限”才能完成数据查询的，仅有功能权限时，查询会提示无数据权限。数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_...
配置功能开关 可选 可以关闭崩溃分析、卡顿分析、启动分析、网络分析、内存分析、应用内H5页面分析、OOM异常的采集；不配置默认为开启 第六步 功能模块配置 查看文档[性能API」-2.1 崩溃分析 必选 集成且开关未关闭后自动采集，如需崩溃回...
Java GC日志分析展示分析视图的分析结果，本文将介绍分析视图的主要功能，帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 基础信息部分展示GC日志的一些基础信息，包括GC算法，GC线程数，日志覆盖的时间段，当前所选...
小Q报告功能通过智能分析agent技术，将传统的人肉找数据、手工分析、截图整理等繁琐且耗时的报告编制流程，转变为智能数据获取、自动化洞察、动态数据引入的智能化报告生成体验。无论您是需要制作周报月报等周期性报告，还是需要快速获取一...
Quick BI支持仪表板 小Q解读 功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，以助力决策实现更高效率。核心优势 数据总结与解读，找数不再繁琐、信息获取高效。数据摘取：从报表数据或者表格文件中，快速摘录所需...
采集开关 必选 可关闭崩溃分析、启动分析、网络分析、内存分析、应用内H5页面分析；不配置默认为开启 查看文档「性能API」-10.符号表 必选 崩溃问题需要上传符号表才能进行堆栈解析，本文档描述如何获取符号表并上传 查看文档「性能API」-...
1.选择数据源 选择两份同类型的数据源，点击分析。2.分析结果
服务质量分析是反映了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况，包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...
多维分析表是Quick BI中一种强大的数据可视化组件，隶属于表格类图表。与主要关注指标随时间变化的趋势分析表不同，多维分析表在时间序列分析的基础上，引入了维度字段。这使得用户不仅能看到各项指标（度量）在不同时间粒度（如日、周、月...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
Analysis插件 Analysis插件通过向ES添加新的分析器、分词器、分词过滤器或字符过滤器来扩展ES的分词查询与检索能力。插件 描述 analysis-ik ES IK分析插件。analysis-pinyin ES拼音分析插件。analysis-icu ES ICU分析插件，集成了ICU模块，...
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
趋势分析表是Quick BI 专为经营决策场景设计，支持通过表格与趋势图结合，直观展示指标在年度/季度/月度等时间粒度的趋势走向。作为时序数据可视化工具，可对比历史数据、分析目标完成度。使用限制 前提条件 已完成数据建模，数据集必须...
功能介绍 针对不同类型的应用，系统预置的看板会有所区别，详情如下：APP 系统预置看板 针对APP类应用，Quick Tracking 提供了【整体概览】、【页面列表】、【事件列表】、【留存分析】、【终端分析】5个系统预置的基础看板，各看板提供的...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
在 如何进行时间段分析 中，我们学会了如何按各小时分析数据，现在遇到这样的需求：将一天的时间分为0-6、7-12、13-19和20-23这样的时间段分析销售额分布比例，具体操作如下：数据准备 以company_sales_record表为例，创建数据集。...
频繁调用且实时上报可能对性能造成影响，甚至导致OOM 其他配置：已忽略的错误是否计入统计，默认开启计入统计，如果关闭后，则在崩溃分析、ANR分析、自定义异常、卡顿分析、OOM异常、启动崩溃分析中标记为已忽略的错误就不会计入模块趋势...
查看分析图表 分析结果以桑基图形式展现，根据设置的起始和结束事件可以查看后续／前置路径，同时鼠标hover具体的节点，可以详细查看某个节点事件的流向，点击查看「查看详情」弹出数据详情页，可以查看每个事件/页面的访问次数、留存和...
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
小Q问数使用户能够通过自然语言交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。重要 小Q问数属于 增值 模块，需要额外购买。仅高级版和专业版支持小Q问数，个人版不支持。若您需要将小Q问数嵌入到...
扩展功能：可选择勾选【单句话内生效、限定命中次数】说明 当分析方式为“多句分析”，或分析方式为“单句分析”并且检测类型是“包含任意一个关键词”或“全部不包含”时，单句话内生效功能不可用，原因是在这三类情况下单句话内生效是...
本文将演示如何通过ATP的Java线程栈分析功能，分析Java应用中线程的运行情况。1.生成数据源并上传至ATP a.使用JDK中自带的jstack命令创建Java应用的线程快照，如下：#生成线程快照并输出到 jstack.log$jstack 进程号 jstack.log b.创建成功...
使用场景 小Q搭建Agent 聚焦报表高效构建与深度分析，支持一键生成报表、对话式创建与配置图表、智能美化视觉呈现，并融合洞察归因分析，Copilot 智能辅助贯穿始终，全面提升报表制作效率与数据分析体验，让数据分析更简单、更智能。...
Quick BI提供的交互式分析功能支持数据分析人员通过钻取、联动、跳转等操作，动态地与仪表板中的数据互动，从而快速定位问题、发现数据间的关联性。功能介绍 Quick BI支持以下交互功能。交互类型 说明 Story Builder Story Builder可以将...
本文演示如何通过ATP的Java GC日志分析，寻找应用出现响应超时的原因。1.生成数据源，上传到ATP 假设某应用对接口的响应时间要求较高，超过1秒就判定为超时。某天发现线上接口时不时出现超时，怀疑是GC暂停导致的。这时，我们可以找到应用...