内容分发网络（Content Delivery Network，CDN）是建立并覆盖在承载网上，由不同区域的服务器组成的分布式网络。将源站资源缓存到全国各地的边缘服务器，供用户就近获取，降低源站压力。
云数据库Memcache版(ApsaraDB for Memcache）是...云数据库Memcache可以极大缓解对后端存储的压力，提高网站或应用的响应速度。云数据库Memcache支持Key-Value的数据结构，兼容Memcached协议的客户端都可与阿里云云数据库Memcache版进行通信。
校准操作系统仅支持校准为类似CentOS_64、CentOS_32、CentOS_arm64的形式，不支持校准到具体的小版本信息（例如CentOS 7.9、Ubuntu 22.04）。且不支持改回原状，请确认后再修改。操作步骤 访问 ECS控制台-实例。在页面左侧顶部，选择目标...
几种量化算法的基本支持情况如下表所示：量化算法 weight_only_quant（支持blockwise量化）act_and_weight_quant（不支持blockwise量化）校准数据依赖 INT8 INT4 FP8 INT8 FP8 minmax Y Y N Y Y N gptq Y Y N N N Y awq Y Y N N N Y ...
calib_data_file str 否 通过jsonl文件传入校准数据，文件内容格式如下：文件中每行存放一条校准数据，形式如：{“text”:“hello world!}。若为vl模型，形式如：{“content”:[{“image”:“https://xxx/demo.jpg”},{“text”:“这是什么...
若嵌入式设备未接入物联网平台，设备上电后，无法通过NTP服务进行时间校准，则TSL建连过程中，证书时间校验会失败。通信的Topic 请求Topic：/ext/ntp/${YourProductKey}/${YourDeviceName}/request 响应Topic：/ext/ntp/${YourProductKey}/...
PTS支持在压测中动态扩展施压机数量和最大压力值，本文介绍如何扩展最大压力。根据压测模式不同，PTS支持扩展并发上限和TPS上限。说明 扩展最大压力的同时也会同步扩展施压机IP数，若您仅需要扩展施压机IP数，请参见 扩展施压机。应用场景 ...
PTS支持在压测中动态扩展施压机数量和最大压力值，本文介绍如何扩展最大压力（此功能即将下线）。说明 扩展最大压力的同时也会同步扩展施压机IP数量，若您仅需要扩展施压机IP数量，请参见 扩展施压机。应用场景 场景一：初次构建压测场景时...
若没有同步系统时间，请手动校准系统时间或使用 NTP 服务自动校准系统时间。执行以下命令，安装相关依赖软件。yum install-y docker docker-compose 如果以普通用户的身份安装节点，则需要将该用户加入 docker 用户组。以下是具体操作步骤...
通过施压配置页面的压力预估图，您可以预判性能测试中压力的分布情况。压力预估图会随着每个施压配置项的调整而变化。本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提...
由于所有的压力测试为同步请求，故请求QPS与压力器数量和平均延时呈一定的关系，关系如下：Total QPS=1000/平均延时*5（压力器数量）*每台压力器的线程数 例如，在 4分区-5Runner-5 线程的场景下，如果平均延时为4ms，那么单线程的理论QPS...
通过施压配置页面的压力预估图，您可以预判性能测试中压力的分布情况。压力预估图会随着每个施压配置项的调整而变化。本文将说明如何解读压力预估图，并综合说明压测模式、Cookie共享、压测量级等配置的不同，对性能测试压力的影响。前提...
若嵌入式设备未接入物联网平台，设备上电后，无法通过NTP服务进行时间校准，则TSL建连过程中，证书时间校验会失败。通信的Topic 上行（Alink JSON）。设备向云端请求获取时间戳 请求Topic：/ext/ntp/${ProductID}/${HardwareID}/request ...
流量模型 流量模型包括固定压力、阶梯压力和脉冲压力。固定压力：以配置的固定并发值TPS进行施压。公测期间最大TPS为1000。阶梯压力：设置最大值、最小值、递增时长等信息。从最小值开始按照阶梯逐步递增，达到最大值后按照最大值持续施压...
流量模型 流量模型包括 固定压力、阶梯压力 和 脉冲压力。固定压力：以配置的固定并发值进行施压，并可设置预热时长。阶梯压力：设置最大值、最小值、预热时间等信息，在预热递增期间，从最小值开始按照阶梯逐步递增，达到最大并发后按照...
实际业务场景中如您有CLB压力测试需求，可参考本文进行压力测试。压测方法 在进行压力测试时，配置建议如下：压测负载均衡转发能力建议使用短连接。一般来说压测除了验证会话保持和均衡性等功能外，主要是验证负载均衡的转发能力，因此使用...
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...
流量模型 流量模型包括固定压力、阶梯压力和脉冲压力。固定压力：以配置的固定并发值TPS进行施压。公测期间最大TPS为1000。阶梯压力：设置最大值、最小值、递增时长等信息。从最小值开始按照阶梯逐步递增，达到最大值后按照最大值持续施压...
因此，您在对云服务器进行压力测试前，需要在 流量安全产品管理控制台 调整目标云服务器实例的DDoS防护阈值。具体操作请参见 云虚拟主机DDoS防护黑洞阈值。说明 强烈建议您每分钟的压力测试增长速度不要超过100倍，否则仍可能触发流量清洗...
例如，有两个输入的模型可能有如下取值范围或若干组可能的取值范围，取值示例分别如下：[['[0.1,0.4]','[a,f]']][['[0.1,0.4]','[a,f]'],['[1.1,1.4]','[h,l]'],['[2.1,2.4]','[n,z]']]None test_data 多种 否 用于模型执行速度校准的测试...
PTS的压力来源支持公网和阿里云VPC内网。公网（默认模式）压力来源是遍布全球上百个城市和各运营商的CDN节点，根据压测的量级来分配对应的节点资源（IP）。阿里云VPC内网 阿里云VPC内网压测是指施压机与被压测服务器在相同地域，通过阿里云...
实际业务场景中如您有ALB压力测试需求，可参考本文进行压力测试。压测拓扑 您可参考下图进行测试环境设计。压测方法 压测指标说明 ALB有四个关键指标：新建连接数、并发连接数和处理数据量（请求和响应）、每秒请求数。每一个指标的压测...
Byte-Hash+Long.toHexString 20 属性列 属性列名 类型 长度 field0 string 100 field1 string 100 field2 string 100 field3 string 100 field4 string 100 分区数量 表格存储的自动负载均衡机制能够根据表下各个分区的数据量、访问压力对...
PTS支持公网和VPC内网两种压力来源。国内公网（默认模式）发起压测的节点来自全国各地，根据压测的量级来分配对应的节点资源（IP）。阿里云VPC内网 阿里云VPC内网压测是指施压机与被压测服务器在相同地域，通过阿里云VPC内网进行压测。使用...
威胁分析与响应CTDR（Cloud Threat Detection and Response）内置了预定义检测规则，可以深入检测分析已接入的告警和日志，还原威胁攻击链路和时间线，并生成融合告警及详细的安全事件。除此之外还支持自定义检测规则，构建贴合自身业务的...
实际业务场景中如您有NLB压力测试需求，可参考本文进行压力测试。压测拓扑 以下为您介绍标准压测拓扑和单VIP压测拓扑。通常情况下，默认使用标准压测流程，在少数场景中可选择单VIP压测流程，具体请查看 压测方法 和 可能导致压测性能低的...
RPS即每秒请求数（Request Per Second），通常用来描述施压引擎实际发出的压力大小。更适合API接口测试的场景。下面介绍一下基于JMeter实现RPS控制的方法。配置RPS限制 为了复用已有的JMeter脚本，PTS支持使用原生JMeter引擎进行压测。...
解决方案 请校准系统时间并进行重试。本地应用能否与云端组件互联？可以，请将Cloud Toolkit升级到2020.9.1及以上版本。升级完成后，本地应用内的所有请求均能通过跳板机转发到云端的Spring Cloud Gateway、数据库、Redis和消息等组件。
RPS即每秒请求数（Request Per Second），通常用来描述施压引擎实际发出的压力大小。更适合API接口测试的场景。下面介绍一下基于JMeter实现RPS控制的方法。配置RPS限制 为了复用已有的JMeter脚本，PTS支持使用原生JMeter引擎进行压测。...
操作视频 其他操作：如何验证超低延时直播延迟时间 您可以在推流中加入时间校准器URL，通过和标准时间进行对比，验证 超低延时直播 延迟时间。此处以使用OBS推流工具推流为例进行介绍。在OBS主界面 来源 区域浏览器中添加时间校准器URL后，...
QPS压力较大的场景。吞吐密集型应用场景。集群架构（开启读写分离）每个分片均采用读写分离架构。适用读请求流量超过主节点性能上限时，通过增加只读节点来提升实例的读性能。集群架构（单节点）每个分片均采用单节点（副本）架构。无数据...
例如，某些数据库客户端驱动（例如JDBC）默认将请求封装在事务中，因此应用的请求都会被发送到主节点，导致主节点压力大，而只读节点几乎没有压力，如下图所示。为了解决上述问题，PolarDB提供了事务拆分功能，旨在保证业务中读写一致性的...
PTS支持两种压力模式，分别为虚拟用户模式和RPS模式（Requests Per Second）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。虚拟用户模式 从虚拟用户角度，虚拟用户数为同时在线的用户数。应用场景 ...
PTS支持两种压力模式，分别为并发模式（即虚拟用户模式）和RPS模式（即Requests Per Second，每秒请求数，吞吐量模式）。本文为您介绍这两种压力模式的区别，以便您根据自身业务场景选择更合适的压力模式。并发模式“并发”是指虚拟并发...
测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高，QPS会继续提高。同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时升高，则说明服务端该分区上的请求开始出现排队，...
无 内存压力级别 表示节点处于何种内存压力程度时，触发杀进程，目前分为中内存压力,高内存压力两档。中内存压力意味着FastOOM会更快介入进行杀进程，离线业务建议设置为高，对时延敏感的业务建议设置为中。无 OOM时是否杀死整个进程组 ...
通常来讲，分布式数据库系统中，理想的数据和负载情况是：数据均匀分布，水平方式切分为很多分区，分布在不同机器上，读写压力也水平分散，每个请求的压力仅覆盖局部的一小部分，而不是整体。这种模式下完全水平扩展，业务压力增加，只需要...
测试解析 同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时变化不明显，则说明后端该分区上的资源还比较空闲，随着压力增高，QPS会继续提高。同分区情况下，若随着压力升高，随机写操作延时升高，则说明服务端该分区上的请求开始出现排队，...
企业级商业化网站 集群版：企业业务不允许中断，访问压力较大 RDS PostgreSQL版 最低 基础版：学习以及小型网站 高可用版：一定业务压力的中型数据库场景 集群版：业务不允许中断，访问压力较大的场景，其性能较一般MySQL高 RDS PPAS版 高 ...
它的架构不是简单的压测客户端+压测对象，而是三点架构：生产数据库+压测客户端+压测对象，基于三点架构，对生产数据库的压力进行捕获，在压测对象上真实模拟某一个时间段的压力流量，并且压力支持倍速调节。相比传统压测方案，DAS提供的...