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若在ubuntu系统下运行含有source命令的Shell脚本时，出现 source:not found 错误，原因可能是Shell的解释器不是bash，需把Shell的解释器更改为bash。什么是ubuntu系统？Ubuntu是一个由Canonical公司发布的以桌面应用为主的开源GNU/Linux...
Apache Zeppelin是一款...在Notebook编写SQL时，必须要在SQL前加入上文创建的解释器（Interpreter）的名称，例如%jdbc-test，以便Zepplin使用指定的解释器生成并发送查询。您可以在页面指定数据展示类型，查询之后的结果将展示在页面下方。
分别从不同角度展示数据库审计的学习结果，并对非学习范围内的操作进行异常行为告警。添加行为模型学习任务 通过添加行为模型学习任务可以指定具体的学习对象。登录数据库审计系统。具体操作，请参见 登录数据库审计系统。在左侧导航栏，...
【问题描述】Quick BI数据集字段名自动变成了原表的解释是什么原因？【问题原因】工作空间配置导致。【解决方案】在空间管理-空间成员与信息-空间信息-偏好设置进行配置修改。【适用于】Quick BI 专业版 v5.1
问题描述 Quick BI性能分析各项指标有没有具体的解释含义？解决方案 查询总次数：统计周期内数据集的查询总次数；平均查询次数：总次数/统计周期；重复查询率：相同SQL的查询次数总数/总次数；命中缓存平均耗时：命中缓存查询总耗时/命中...
Apache Zeppelin是一款基于Web的Notebook产品，能够...在Notebook编写SQL时，必须要在SQL前加入解释器的名称，例如%hologres，以便Zeppelin使用指定的解释器生成并发送查询。您可以在页面指定数据展示类型，查询之后的结果将展示在页面下方。
机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时，机器人无法应答，回答致歉语，达到一个频次后，会收集显示在机器学习平台，用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮，弹出 问法管理 窗口。在此页面，对问法进行...
魔笔的使用限制说明。感谢您使用低代码开发平台魔笔。目前魔笔正处于公测阶段。我们将不断根据您的反馈改进产品。...配额项 配额 环境限制 开发环境 24 小时回收（自最后一次发布后的 24 小时）限制项的解释权最终在阿里云。
该文档描述了云迁移中心CMH的产品中核心要素，以及这些要素的解释。资源 资源在云迁移中心（CMH）中特指您待迁移的IDC物理服务器、虚拟化后服务器、其他云厂商的云产品基础设施。迁移组 迁移组在云迁移中心（CMH）特指具备一定业务属性的一...
阿里云卓越架构的学习阶段是客户构建云上业务能力的起点，旨在通过系统化的理论框架和设计原则，帮助客户全面掌握云计算环境下的最佳实践。该阶段的核心目标是建立对云架构设计的全局认知，并为后续的度量与优化提供理论基础和实践指导。...
事件目标是事件的处理终端，负责消费事件。事件目标 事件总线EventBridge 支持以下事件目标：函数计算FC 消息队列RocketMQ 消息队列RabbitMQ 什么是轻量消息队列（原 MNS）HTTP网关...更多信息 关于事件目标参数的解释，请参见 事件目标参数。
2025年1月24日文章格式与风格学习功能更新公告。说明 体验地址：传媒/零售文章格式与风格学习产品控制台。...升级应用的学习和写作链路，提升首包响应时间，通过改进算法和数据处理方式，大幅减少创作消耗大模型的消耗的Token。
当对OSS的功能、计费或最佳实践有疑问时，例如想知道“如何配置静态网站托管？在OSS AI助手对话框中提问...OSS AI助手会为您提供详细的解释说明。操作示例 例如在 创建 Bucket 页面划词 低频访问，OSS AI助会为您解释低频访问并提供相关文档。
上图中的各项指标的解释如下：机器人：可进行机器人的选择，选择想要查看数据的机器人（下同）。时间：时间可以选择某一天，也可选择某一时间段，但是不管用户选择多长的时间段，显示的数据都是当前时间之前90天的接待数据（下同）。接待...
联邦建模控制台是进行联邦学习的模型开发平台。服务对象为联邦模型的开发人员，如联邦算法工程师。联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型...
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
仪表板问数开启后，您可以在仪表板管理界面查看对应的问数资源并进行问数配置和学习的管理。本文为您介绍如何对开启问数的仪表板进行管理。入口 您可以按照图示方式进入 仪表板管理 界面。查看 支持筛选工作空间，查看空间下开启智能问数的...
Apache Zeppelin是一个开源的、基于Web的交互式数据分析工具，支持MySQL、PostgreSQL等多种数据源，帮助用户轻松地探索和可视化数据。本文介绍使用Apache ...此处填写步骤1创建的解释器。在代码框中执行如下SQL：USE adb_demo;SHOW TABLES;
AnalyticDB PostgreSQL版 通过集成MADlib扩展来实现机器学习。MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库...
重要 主动防御的学习程序是一次性的，如果您手动关闭主动防御后再重新开启，则WAF会重新执行一遍学习程序。WAF产品版本升级不会对已有学习结果产生影响，该情形无需重新执行学习程序；但是，如果接入WAF防护的业务形态发生变化（例如，域名...
说明 在RPA客户端（4.8.0及以上版本）中新建的工程，引用第三方库导入必须用Python3.8.10（32位）的解释器，否则导入包无法生效。在历史版本（4.8.0以前）的RPA客户端中创建的工程，如希望引用第三方库，请参考 引用第三方库（客户端版本 4...
重要 主动防御的学习程序是一次性的，如果您手动关闭主动防御后再重新开启，则WAF会重新执行一遍学习程序。WAF产品版本升级不会对已有学习结果产生影响，该情形无需重新执行学习程序；但是，如果接入WAF防护的业务形态发生变化（例如，域名...
安装Python3.5.4（32位）进入官网下载地址 https://www.python.org/downloads/release/python-354/ ,在页面下方有相应的安装包下载 提示：第三方库导入必须用Python3.5.4（32位）的解释器，否则导入包无法生效 安装rpa打包工具 行pip安装...
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
VPN网关支持BGP（Border Gateway Protocol）动态路由功能，云上云下建立IPsec-VPN连接后，可以通过BGP动态路由协议自动学习对方路由实现资源互通，降低网络维护成本和网络配置风险。BGP动态路由功能支持状态 新创建的支持双隧道模式IPsec-...
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
本文将向您介绍 云数据库专属集群MyBase 帮助文档中，相关名词和术语的解释。概念 说明 集群 MyBase 集群是指部署了 MyBase 管控服务、这套管控服务下所管理的数据库引擎的集合。通常情况下，一套管控服务可以管理多个数据库引擎和实例。...
关于 Framework 及对应的解释如下：库名 Framework 解释 埋点 MPRemoteLogging 程序运行到某处触发的事件，会记录日志。自动化埋点 MPAutoTracker 通过 hook UI 组件，自动监控用户的手势操作；同时可以自动监控应用的界面切换等事件。性能...
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何创建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的Designer完成工作流的创建，...
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何创建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...
买家评价之后，淘宝的卖家可以看见买家给的好中差评，如果收到中差评，卖家可与买家沟通，评价后30天内买家有一次修改（或者删除）中差评的机会，评价经修改后不能再次修改或删除，且评价后，卖家的解释将被清空。通过添加客户定位与归档...
文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力...
通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的学习率。cosine_decay，根据余弦曲线调整 lr，详情请参见 论文。STRING exponential_decay initial_learning_rate 否 初始学习率。FLOAT 0.01...
class_names":["个人生活动态"],"probs":[0.00054657127475366,0.7316212648051790893,0.0005365353426896036,0.0007256706594489515]} 预测结果为JSON字符串，各字段的解释如下。参数 含义 Shape 数据类型 classes 标签ID[num_labels]INT...
loss 学习任务及对应的学习目标。取值如下：binary_crossentropy（默认）：交叉熵，用于二分类问题。mean_squared_error：均方误差，用于回归模型。optimizer 优化器。取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法...
与网络实例连接建立路由学习关系的路由表均能够学习到该网络实例的路由。自定义路由条目 企业版转发路由器路由表支持添加自定义路由条目。您可以通过在企业版转发路由器路由表中添加自定义路由条目辅助控制网络实例流量的转发。默认路由...
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
案例名称 描述 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何使用 DLC 和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。使用paiio读写MaxCompute表数据 介绍...