本文为您介绍Quick BI如何接入TSDB。Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；...钻取并深度分析数据，请参见 钻取、联动、跳转。
Quick BI支持连接 云数据库 SelectDB 版 实例，连接成功后，您可以在Quick BI上进行数据的分析与展示。本文为您介绍如何为Quick BI添加 云数据库 SelectDB 版 数据源。前提条件 已为 云数据库 ...钻取并深度分析数据，请参见 钻取设置与展示。
您可以将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI，进行实时在线分析。同时Quick BI支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，可帮助您完成数据分析、数据探查与报表制作等工作。本文为您介绍如何使用...钻取并深度分析数据，请参见 钻取设置与展示。
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。...钻取并深度分析数据，请参见 步骤三：钻取设置与展示。
Quick BI是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台，其简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，让精细化数据洞察为商业决策保驾护航。您可以使用外网或VPC网络...钻取并深度分析数据，请参见 钻取设置与展示。
查看数据预览 数据洞察 您可以为表创建数据洞察，通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。查看数据洞察 查看表基本信息 您可以在表详情页左侧的 表基础信息 区域查看表的 浏览次数、读取次数、收藏次数 等信息。图标表示当前表为...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
由于 数据灾备（DBS）的备份数据查询功能与云原生数据湖分析深度集成，通过DLA直接对OSS上的备份数据文件进行查询。该功能允许用户通过选择目标备份集并创建数据湖，在离线数据湖中使用SQL语句查询不同备份集中的数据。但随着DLA服务的停止...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
本文为您介绍图数据库GDB不同内核版本的功能差异。Gremlin Gremlin是Apache ...支持被广泛使用的经典统计、机器学习和深度学习算法，适用于数据分析预测场景，可以5分钟快速上手实现游戏付费用户预测、流失预测、银行欺诈用户检测等模型构建。
在业务接入 云数据库 SelectDB 版 时，根据业务场景做好重要表属性的设计，对于构建出能满足业务...索引加速 如果您是首次设计 SelectDB 的表，建议您首先 学习数据库表设计要点。在对表设计要点有了整体了解之后，再深入阅读相关的详细内容。
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
DataWorks的ChatBI基于自然语言处理与智能分析技术，通过对话交互实现从需求解析、数据抽取、代码自动生成到可视化报告输出的全流程自动化分析，能够显著提升数据分析效率与决策精准度。功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在...
如果需要快速地对数据进行查询与分析，您可以使用SQL语句查询MaxCompute、EMR Hive、Hologres等数据源。本文为您介绍如何通过SQL语句查询数据源。重要 本文档适用于新版数据分析，旧版操作请参见 SQL查询（旧版）。您可通过导航栏切换新旧...
PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...
分类 文章 描述 基础能力 全空间数据多态（冷热）分层存储能力解析与最佳实践 多态分层存储能力融合了对象存储OSS与物化缓存等技术。同时，确保SQL增删改查操作的透明性，并且最低可将存储成本降低至原来的1/10。几何 实时热力聚合查询能力...
全量死锁分析：DAS定时对错误日志进行分析，解析其中的死锁信息，并进行全面的死锁分析。同时，DAS支持查看指定时间范围内的死锁趋势以及各个死锁的详细信息。其他锁分析：DAS根据 information_schema 和 performance_schema 相关数据，...
全量死锁分析：DAS定时对错误日志进行分析，解析其中的死锁信息，并进行全面的死锁分析。同时，DAS支持查看指定时间范围内的死锁趋势以及各个死锁的详细信息。其他锁分析：DAS根据 information_schema 和 performance_schema 相关数据，...
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分类 文章 描述 基础能力 全空间数据多态（冷热）分层存储能力解析与最佳实践 多态分层存储能力融合了对象存储OSS与物化缓存等技术。同时，确保SQL增删改查操作的透明性，并且最低可将存储成本降低至原来的1/10。几何 实时热力聚合查询能力...
为满足多样化的数据导入需求，AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式，包括：通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景，帮助您...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持数据迁移、数据订阅和数据实时同步功能，帮助您实现多种典型应用场景。不停机迁移数据库 传输方式：数据迁移 为了保证数据的一致性，传统的迁移过程需要您在迁移数据时停止向源数据库写入...
在业务运行中，经常会沉淀到大量数据到数据湖中这部分数据可能是没有像数据仓库一样经过严格的数据管理流程或沉淀规范明确的元数据信息。元数据抽取可以分析数据湖中特定格式的数据，并自动生成元数据信息，通过周期性或手动执行，实现数据...
全量死锁分析：DAS定时对错误日志进行分析，解析其中的死锁信息，并进行全面的死锁分析。同时，DAS支持查看指定时间范围内的死锁趋势以及各个死锁的详细信息。其他锁分析：DAS根据 information_schema 和 performance_schema 相关数据，...
数据管理DMS的SQL窗口可以非常便捷地执行各类SQL语句，同时支持以可视化的方式对目标数据库进行增、删、改、查等操作，适用于数据查询、数据开发等场景。前提条件 已具备目标库或表的查询权限。申请权限，请参见 通过提交工单申请资产权限...
配置管理 数据保护 敏感数据管理 DMS的敏感数据保护能力能根据所选的敏感数据扫描模板、敏感数据识别模型以及脱敏算法对数据进行脱敏处理，以避免敏感数据滥用，有效保护企业的敏感数据资产，防止数据泄露造成企业经营资金损失或罚款。...
支持丰富的数据源：Hive Cassandra Kafka MongoDB MySQL PostgreSQL SQL Server Redis Redshift 本地文件 支持高级数据结构，具体如下：数组和Map数据 JSON数据 GIS数据 颜色数据 功能扩展能力强，提供了多种扩展机制：扩展数据连接器 ...
您可将本地文件数据导入DataV-Note作为DataV-Note的文件数据集，后续可基于该数据集进行查询、分析及报告制作。使用限制 仅支持上传 CSV、XLSX、JSON 格式的数据文件，且文件大小不超过 500MB。对于 JSON 文件，目前仅支持使用数组类型的...
应用场景 Presto是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎，适合以下应用场景：ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Presto是一个数仓类产品，因为其对事务支持有限，所以不适合在线...
本案例指导您完成购房群体分析，帮助您掌握DataWorks的数据开发与数据分析流程。案例介绍 本案例基于用户买房数据，分析不同群体的购房情况。通过DataWorks进行数据开发和数据分析。将本地数据通过DataWorks上传至MaxCompute的 bank_data ...
在移动互联网高度发达的今天，每天都会有大量的业务数据产生，随着时间的积累和业务的发展数据量急剧增长，同时历史数据的访问频率随着时间的推移却越来越低。这些数据全部存储在关系型数据库中会带来了一系列的问题。重要 2023年3月10日后...
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 提供数据同步APS（AnalyticDB Pipeline Service）功能，您可以新建Kafka同步链路，通过同步链路从指定时间位点，实时同步Kafka中的数据入湖，以满足近实时产出、全量历史归档、弹性分析等需求。...
Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力（0.11元/GB/月）、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求，同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户对数据的复杂分析需求，最大程度挖掘...
使用机器学习分析，进行数据的预测分析、分类、聚类等，自动化发现数据中的模式和趋势。使用AI智能报告，自动生成分析报告，提供数据洞察和建议，减少人工报告的时间和精力。当您完成报告的创作之后，您可得到市场分析报告、销售分析报告、...
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件、HTTP文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres、StarRocks等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍...
开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各版本支持的数据类型、适用场景及各版本间的差异，避免开发过程中出现数据类型无法解析问题。介绍：数据类型 常见问题：数据类型常见问题 常用命令 提供开发过程中的针对 表...
元数据中心负责从各业务系统中抽取、加工、集中存储和管理元数据，以支持数据治理，并加强组织内部数据的组织、检索和分析能力。5分钟快速了解 前提条件 默认支持关系型数据库的元数据采集，如需采集其他数据源类型，请增购对应功能。权限...
元数据中心负责从各业务系统中抽取、加工、集中存储和管理元数据，以支持数据治理，并加强组织内部数据的组织、检索和分析能力。前提条件 已经在元仓租户中完成元数据中心初始化配置，详情请参见 元数据中心设置。权限说明 仅超级管理员、...