本文为您介绍图数据库GDB不同内核版本的功能差异。Gremlin Gremlin是Apache ...支持被广泛使用的经典统计、机器学习和深度学习算法，适用于数据分析预测场景，可以5分钟快速上手实现游戏付费用户预测、流失预测、银行欺诈用户检测等模型构建。
计算工作组（JobGroup）计算工作组管理一个或多个计算Job，负责调用算法分析视频数据，输出结构化数据。算法（AlgoLib）平台内置或者用户自建的算法库信息。算法能力集（Capability）算法输出结构化数据的能力，如行人、非机动车等。资源...
更多信息，请参见 智能巡检算法说明、文本分析算法说明。告警（Alert Monitoring）：支持对异常结果进行告警。更多信息，请参见 什么是日志服务告警。功能优势 支持海量实体指标的智能异常检测，您无需关注具体的告警规则，通过简单的设置...
数据资产：数据资源平台中存在大量的数据表、标签、API等各类数据资产，数据管理者通过数据汇聚、数据治理、数据分析后，需要对整个平台数据进行统一管控，了解平台的核心数据资产，提供对应的数据资产管理规范。统一服务 应用：是调用API...
结合历史数据和机器学习算法，提供故障传播概率分析。根因分析能力：告警事件自动关联相关实体，生成最小连接子图。基于时间序列分析，识别故障发生的时间顺序。结合变更事件（CICD、配置变更等），快速定位变更引起的故障。从数据到洞察的...
异常诊断类算法 LocalOutlierFactor 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 异常诊断类算法 AutoEncoder 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断 根因分析算法 Random Forest和PCA 根因分析 时序异常诊断算法 K-Sigma 根据实时...
本文将介绍 云原生数据仓库AnalyticDB ...通过MADlib插件扩展，内置多种机器学习算法，实现AI Native DB。支持通过向量检索，实现非结构化数据（如图片、语音、文本）的高性能检索分析。支持JSON等格式，支持日志等半结构化数据处理分析。
客户收益 知识与数据融合分析：基于LLM生成超过10种归因算法，将数据分析的搜索空间扩大10倍以上。交互归因：采用深度泰勒分解，能够量化任意高阶交叉贡献，使归因精度提升3到5倍。直观根因解释：自动生成“人话”报告与可视化热力图，使...
客户收益 知识与数据融合分析：基于LLM生成超过10种归因算法，将数据分析的搜索空间扩大10倍以上。交互归因：采用深度泰勒分解，能够量化任意高阶交叉贡献，使归因精度提升3到5倍。直观根因解释：自动生成“人话”报告与可视化热力图，使...
函数列表 函数名称 说明 get_log_patterns函数 主要用于日志模板提取，通过分析日志的文本特征并采用机器学习算法对日志数据进行聚类，从而识别典型日志模板。该函数常应用于日志模式识别和日志异常发现等场景。diff_log_patterns函数 该...
使用 图表分析，进行数据可视化，提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析，进行地理空间数据分析，探查地理数据规律。使用 文档交互式分析，允许用户与数据进行交互，如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析，允许用户...
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
支持向量机（SVM）是在分类分析中分析数据的监督式学习模型与相关的学习算法，也被拓展运用于回归问题。支持向量机在高维度或无穷维度空间中，构建一个超平面或者一系列的超平面，可以用于分类、回归或者别的任务。直观地看，借助超平面去...
简介 在数据分析和机器学习领域，可视化大屏与TensorBoard作为两种常见的可视化工具，服务于不同的应用场景：对比项 可视化大屏 TensorBoard 用途 用于业务数据的可视化展示。适合用于展示数据分析结果、业务指标、实时数据监控等。用于...
Networking扩展提供了一系列的函数和存储过程，用于根据代价模型查找最快、最短甚至是最优的路径，它能够提供地理空间路由功能，支持多种路径分析和网络分析算法，为数据库增加了路径分析和网络分析的功能。功能概述 Ganos Networking主要...
Networking扩展提供了一系列的函数和存储过程，用于根据代价模型查找最快、最短甚至是最优的路径，它能够提供地理空间路由功能，支持多种路径分析和网络分析算法，为数据库增加了路径分析和网络分析的功能。功能概述 Ganos Networking主要...
数据分析（data_analysis）1.3 包括统计分析、机器学习、时间序列、网络分析以及金融板块算法组件。文本分析（text_analysis）1.7 包括文本分析算法组件。深度学习算法（deep_learning）1 CPU版TensorFlow框架及EasyRec系列算法等深度学习...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
云数据库RDS、云原生数据库PolarDB、云数据库MongoDB、云数据库 Tair（兼容 Redis）、云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版产品的备份恢复功能均由 数据灾备 提供，各产品功能动态详情如下。功能发布更新 2025年 09月 功能名称 变更类型 ...
针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析算法，可以帮助您快速解决时序预测、时序异常检测、序列分解、多时序聚类等场景问题，兼容SQL标准接口。大大降低了您使用算法的门槛，提高分析问题和解决问题的效率。功能特点 支持单...
分析单元类型 功能描述 适用场景 支持的输入数据类型 效果展示 智能分析 根据输入的自然语言匹配算法，一键分析数据，输出分析思路、分析过程及分析报告，大幅缩短数据分析时长，节省人力资源。希望快速一键生成完整的分析报告。适用于代码...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
查询治理 通过离线数据分析技术，在每天凌晨1点将全部实例在昨天产生的慢SQL进行统计分析和自动打标，帮助您对慢SQL进行自动分类和划分治理优先级，同时提供治理建议和数据导出功能。SQL洞察和审计 在全量请求和安全审计的基础上，融合了...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台，在顶部菜单栏中，选择 Data+AI...
DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现，支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布，创建数据卡片，并组合成数据报告。此外，数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...
基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、序列比对、变异检测和变异注释等多个步骤。图1：基因数据分析流程（来源/《中华...
赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型，在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集，在仪表盘...
专业的分析思路：Quick BI模板市场针对多个行业的常见业务场景，例如：销售分析、客户分析、库存分析等，沉淀了行业标准的数据分析指标及专业分析模型，更在模板中融合了Quick BI强大的数据分析功能，帮助您快速、准确地进行数据分析以指导...
注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的，因此在进行其他功能前，必须先创建数据集。创建数据集 方式一：通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标，...
典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量数据的计算结果。提供常用的生信流程和最佳参数配置，...
从使用场景来区分，包括以下三种类型的组件：传统机器学习组件：包括 数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列 及 网络分析 等算法组件。深度学习框架组件：包括基于PAI-Easy系列的 视觉算法、自然语言处理算法，及...