技术团队管理 让技术人员和合作伙伴更好的学习和使用阿里云，让技术人员掌握最新的云管理技能。也可以考虑选择阿里云的企业工单服务，企业支持计划，专家服务和阿里云大学的学习资源。工单服务 提供7*24小时的在线支持服务，专家在线解答...
数知地球 AI Earth（Analytical Insight of Earth）依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对遥感、气象、视频等多源空间数据的智能计算与融合分析，提供对地空间信息监测、预报一体化的智能平台...
高搜索精度：依托阿里云图像搜索技术，通过业内先进的深度学习算法，可达到精确搜索的效果。商品库丰富：基于淘宝联盟海量商品库，可覆盖服饰、电器、玩具和书籍等数十个大类及上千个类目。使用场景多样：可满足手机厂商、综合电商、垂直类...
读光OCR混贴发票识别基于达摩院强大的深度学习算法和结构化模板优化技术，确保各字段精度均处于业界先进水平，其中各类票据的发票代码、价税合计、合计金额、购买方识别号、开票日期等关键字段结构化识别输出，识别准确率超过99%。...
效果逼真 在本地端实现了基于Knowledge-Aware Neural TTS(KAN-TTS)语音合成技术，基于深度神经网络和机器学习，将文本转换成真实饱满、抑扬顿挫、富有表现力的语音，使得 离线语音 合成效果趋近于在线合成效果。同样的语音合成 声音定制 的...
联邦建模是基于联邦学习（Federated Learning，简称 FL）技术，在满足各参与方的合规政策和数据价值保护的需求下，实现模型迭代和更新的服务。联邦建模服务采用联合计算的模式，实现在原始数据不离开本地的前提下，完成模型的研发和效果...
做好团队环境和技术选型的对接 团队环境往往是新技术落地过程中往往被忽略的重要角度，团队的学习成本、组织的支持程度、技术的工作习惯和老员工对于本次技术升级的看法都是非常重要的。应将人和技术有机结合起来去判断和思考。做好责任...
背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型，旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明，DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色，不仅超过了其他闭源模型，而且在某些...
游戏行业向量召回模型 相比传统文本搜索需要通过分词、同义词、纠错、词权重改写等算法技术增强语义搜索效果，基于深度学习的语义向量召回模型具备更强大的表征能力，可以更好地处理用户查询词中的简写、别名、拼写错误等情况。3.个性化...
云数据库RDS提供多种安全措施，保证您的数据安全。防DDoS攻击 当您通过外网连接和访问RDS实例时，可能会遭受DDoS攻击。当RDS安全体系认为RDS实例正在遭受DDoS攻击时，会首先启动流量...开始使用RDS 快速入门 学习路径图 相关文档 RDS产品选型
平滑迁移异构治理 方案架构 双模微服务平台通过 SOFA 微服务和 Service Mesh 微服务，提供了既支持 SOFA 框架又支持 Service Mesh 架构的微服务管理和治理能力,解决用户在技术转型期间与未改造的遗留系统相互之间的打通和过渡问题，帮助...
旨在面向 SaaS 提供标准化、可重用的金融服务以及开放式的编程接口，帮助金融机构快速构建存贷汇、互金等各类业务产品，同时对上层应用屏蔽分布式架构中的技术复杂性，降低分布式转型的学习曲线，提升分布式转型速度。方案架构 以客户关系...
蚂蚁隐私计算服务平台 AntPPC（Ant Privacy-Preserving Computation Platform）是基于联邦学习、多方安全计算、隐私求交、可信执行环境、差分隐私等隐私数据保护技术，在保护隐私信息的前提下，实现数据价值分析与挖掘的隐私计算服务。
在对话能力上，新零售智能助理基于达摩院AI能力，结合零售行业对话特征构建了零售场景定位能力，包括基于多任务学习的多轮场景定位、基于蒸馏匹配技术+ECIM模型的商家自定义问答模型、基于情绪识别的转人工策略、基于OCR/MCR技术的实时图片...
视图计算产品采用云化架构，既能支持不同协议设备监控视频快速上云，在云上对监控视频集中安全存储，全网跨地域视频...智能开放，对接机器学习平台、视频智能生态合作伙伴，快速技术迭代，构建利用计算机视觉和视频分析的智能监控解决方案。
通义听悟API服务，在语音识别、翻译和说话人分离的基础上，提炼全文摘要、...2.课堂记录，英文教学资料字幕，听力练习等学习场景；3.音视频内容转写、提炼核心内容与章节定位，“阅读”音视频文件的网盘与媒资库；4.访谈、路演等金融场景。
是面向超大规模深度学习和融合智算，基于软硬件一体优化技术。构建高性能异构算力底座，提供全流程AI工程化能力，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，以满足在大模型训练、自动驾驶、基础科研以及金融等领域的广泛需求。通用计算：...
阿里云视觉智能开放平台（https://vision.aliyun.com）是基于阿里巴巴视觉智能技术实践经验，面向视觉智能技术企业和开发商（含开发者），为其提供高易用、普惠的视觉API服务，帮助企业快速建立视觉智能技术的应用能力的综合性视觉AI能力...
云行情产品随着新技术的飞速发展使得全球资本市场资金融通和交易产生密切的联系，为增加资本市场透明度满足不同层次的客户信息需求，基于行情中心服务提供一站式云行情产品服务，有效改进用户体验、降低技术和成本门槛、提升整体效率，助力...
依托领先的自然语言处理技术和海量的互联网数据优势，阿里巴巴成功上线基于注意力机制的深层神经网络翻译系统（NMT），帮助用户跨越语言鸿沟，畅享交流和获取信息，实现无障碍沟通。凭借海量数据积累及关键技术创新，在电商领域翻译质量独...
阿里云针对不同产品类别...对于个人：证明您在对应技术领域的专业度，能够基于阿里云产品解决实际问题，获得更多阿里云生态下的就业机会。对于公司：通过阿里云认证培养、挖掘专业人才，提升公司的云上技术能力，获得更多阿里云生态项目商机。
云采用框架（Cloud Adoption Framework，简称CAF）为企业上云提供策略和技术的指导原则和最佳实践，帮助企业上好云、用好云、管好云，并成功实现业务目标。本云采用框架是基于服务大量企业客户的经验总结，将企业云采用分为四个阶段，并...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
Polar_AI是 云原生数据库PolarDB 的一个AI扩展，集成先进的AI模型和算法，构建数据库与现代人工智能技术之间的桥梁，使得数据库能够执行机器学习和自然语言处理等任务。本文档为您介绍Polar_AI引擎的基本功能，包括如何在数据库中调用AI大...
重要提示 AI Earth地球科学云平台现已上线，点击立即体验 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供低门槛、界面化的云GIS工作空间，适用于多源对地观测...
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状态存储通常需要不同的参数组合才可以达到最佳的性能，而这些参数往往很多而且涉及底层细节，手动调参会给您带来较高的学习和理解成本。GeminiStateBackend通过自适应参数调优技术，在作业运行时根据当前数据访问模式和流量自动调参，以...
人员培养：提供基于公有云的知识库以及学习验证环境。公有云与传统数据中心的异同 从技术实现的角度，在网络架构设计、安全防护和合规审计领域，公有云与传统数据中心的原理基本相同。但在如租户管理，财务管理（成本分摊）的模型和IT系统...
无影云电脑的强大计算能力支持自动驾驶技术的研发，包括传感器融合、路径规划、机器学习模型训练等关键环节。我们公司是做数字人直播的，应该选择什么样的产品？答：推荐使用无影云电脑。无影云电脑能处理复杂的视频编码和流媒体传输任务，...
智算服务 PAI-灵骏是面向大规模深度学习及融合智算的PaaS产品，基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，提供AI工程化全流程能力，具备高性能、高效率、高利用率等核心优势，满足高性能计算等领域需求，在大模型训练、自动驾驶、...
通义法睿产品介绍 通义法睿是以通义千问为基座经法律行业数据和知识专门训练的法律行业大模型产品，综合运用了模型精调、强化学习、RAG检索增强、法律Agent及司法专属小模型技术，具有回答法律问题、推理法律适用、推荐裁判类案、辅助案情...
资源类型介绍 云原生资源 灵骏智算资源 灵骏智算资源是PAI面向大规模深度学习及融合智算的算力资源，基于软硬件一体优化技术，构建高性能异构算力底座，具备高性能、高效率、高利用率等优势，满足高性能计算等领域需求，适用于人工智能平台...
基于预测和机器学习的时序异常检测算法，目前的时序异常检测算法可提供周期性检测、转折点判定和连续异常区间识别等功能，目前对线上70w+的数据库实例进行1天后数据预测，误差小于5%的实例占比稳定在99%以上，并且预测14天之后的误差小于5%...
问题描述 魔笔开发中，组件开发使用的是哪些技术栈？用魔笔开发自定义组件需要上手react，有什么推荐的学习资料吗？解决方案 如果不了解react，建议先查看官网的文档 react，对于pc组件，这里使用的是 Alibaba Fusion Design，详细信息可...
针对PyTorch框架下的深度学习模型，在无需指定精度和输入尺寸的情况下，通过即时编译技术对该模型进行推理优化，从而实现高效、快速的推理加速效果。Deepytorch Inference的架构图如下所示：架构层 说明 框架层 Pytorch Framework：即...
最后我就从四个方面给大家总结一下，总的来说就是要有合理的技术的预期和技术的选型。因为每一个组织，每一个技术站的人员都是不同的。我们对于不同技术栈的同学，也希望他们有一个持续可发展的迭代和演进路径。所以我觉得在助力业务发展为...
技术前沿精深：基于阿里云 人工智能平台 PAI，应用阿里深度优化的深度学习框架PAI-Tensorflow，训练出业界先进的文本检测模型及文本识别模型。服务稳定：根据调用量提供弹性服务，扩展性好，算法持续的迭代优化对用户稳定性无影响。应用...