智能科教内容生成平台基于自然语言处理（NLP）、人工智能内容生成（AIGC）等技术，面向教育出版单位、在线教育科技公司、智能学习硬件厂商以及英语培训机构，提供从内容制作到个性化学习的全链路技术能力
分别从不同角度展示数据库审计的学习结果，并对非学习范围内的操作进行异常行为告警。添加行为模型学习任务 通过添加行为模型学习任务可以指定具体的学习对象。登录数据库审计系统。具体操作，请参见 登录数据库审计系统。在左侧导航栏，...
机器学习 机器学习平台是检测客户咨询机器人时，机器人无法应答，回答致歉语，达到一个频次后，会收集显示在机器学习平台，用户客服更新优化问答库。单击列表中标准问题操作栏中的 维护 按钮，弹出 问法管理 窗口。在此页面，对问法进行...
阿里云卓越架构的学习阶段是客户构建云上业务能力的起点，旨在通过系统化的理论框架和设计原则，帮助客户全面掌握云计算环境下的最佳实践。该阶段的核心目标是建立对云架构设计的全局认知，并为后续的度量与优化提供理论基础和实践指导。...
2025年1月24日文章格式与风格学习功能更新公告。说明 体验地址：传媒/零售文章格式与风格学习产品控制台。...升级应用的学习和写作链路，提升首包响应时间，通过改进算法和数据处理方式，大幅减少创作消耗大模型的消耗的Token。
联邦建模控制台是进行联邦学习的模型开发平台。服务对象为联邦模型的开发人员，如联邦算法工程师。联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。因此您只需专注于模型...
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
仪表板问数开启后，您可以在仪表板管理界面查看对应的问数资源并进行问数配置和学习的管理。本文为您介绍如何对开启问数的仪表板进行管理。入口 您可以按照图示方式进入 仪表板管理 界面。查看 支持筛选工作空间，查看空间下开启智能问数的...
AnalyticDB PostgreSQL版 通过集成MADlib扩展来实现机器学习。MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库...
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
VPN网关支持BGP（Border Gateway Protocol）动态路由功能，云上云下建立IPsec-VPN连接后，可以通过BGP动态路由协议自动学习对方路由实现资源互通，降低网络维护成本和网络配置风险。BGP动态路由功能支持状态 新创建的支持双隧道模式IPsec-...
重要 主动防御的学习程序是一次性的，如果您手动关闭主动防御后再重新开启，则WAF会重新执行一遍学习程序。WAF产品版本升级不会对已有学习结果产生影响，该情形无需重新执行学习程序；但是，如果接入WAF防护的业务形态发生变化（例如，域名...
重要 主动防御的学习程序是一次性的，如果您手动关闭主动防御后再重新开启，则WAF会重新执行一遍学习程序。WAF产品版本升级不会对已有学习结果产生影响，该情形无需重新执行学习程序；但是，如果接入WAF防护的业务形态发生变化（例如，域名...
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何创建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的Designer完成工作流的创建，...
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何创建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...
通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的学习率。cosine_decay，根据余弦曲线调整 lr，详情请参见 论文。STRING exponential_decay initial_learning_rate 否 初始学习率。FLOAT 0.01...
文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力...
与网络实例连接建立路由学习关系的路由表均能够学习到该网络实例的路由。自定义路由条目 企业版转发路由器路由表支持添加自定义路由条目。您可以通过在企业版转发路由器路由表中添加自定义路由条目辅助控制网络实例流量的转发。默认路由...
联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用的机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。并且在创建脚本文件时，系统根据脚本文件的类型，预置了部分初始代码，您可以在此基础上快速、高效地完成模型开发。操作...
loss 学习任务及对应的学习目标。取值如下：binary_crossentropy（默认）：交叉熵，用于二分类问题。mean_squared_error：均方误差，用于回归模型。optimizer 优化器。取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法...
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
案例名称 描述 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何使用 DLC 和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。使用paiio读写MaxCompute表数据 介绍...
由于智能防护功能通过算法学习您的历史业务流量，因此业务初次接入DDoS高防进行防护时，系统需要三天左右时间完成对您业务流量的学习和训练，从而达到符合业务场景的防御效果。对于带有明显攻击特征的恶意IP，智能防护算法将根据需要自动将...
此外，AI 还能模拟多种场景与话题，拓宽语言应用范围，并通过轻松无压力的学习环境提升学习者的自信心，帮助学员克服心理障碍，有效提高口语能力。方案选型 陪练形式 在AI口语陪练场景，阿里云提供了两种通话形式，您仅需在创建智能体时...
SDK简介 OCR文档自学习SDK封装了2022-12-29版本下的所有API，以访问密钥（AccessKey）识别调用者身份，提供自动签名等功能，方便您通过API调用不同的定制模型。阿里云开发者中心汇聚了高频使用的编程语言SDK，提供了项目地址、安装命令、...
这也意味着当增加新产品或新特性的时候，可以用近乎0的学习成本和开发成本即可快速持续集成云上业务。Terraform Terraform是一款流行的基础设施即代码工具，可以编写可复用的代码模块，简化重复性工作。支持多云平台，可在多个云服务商的云...
【问题描述】Quick BI为什么在智能问数中数据集学习失败，报错“数据集的维值列表为空，可能该表为空表，请先预览并检查数据集！The dimension value list of cube is empty,please preview and check cube!【问题原因】用操作数据集学习的...
专属学习空间：每个学生都可以有自己独立的学习空间，随时随地可学，实现学习的延续性 互动教学：标准化实训环境，教学桌面大小屏互动，机房管理软件，满足各种教学场景需求 永不过时：持续升级，持久保新；体验始终如一，不会随着使用时间...
否 0.1[0,1]求解器：sgd 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 学习速率 权重更新的学习速率。常数：恒定学习率。反比例缩放：使用反比例缩放指数在每个时间步处逐渐降低学习率。自适应：算法自动选择速率。否 常数 常数 反比例...
功能概述 AI妙笔提供了文章风格和格式学习的功能，可以帮助用户将文风类似的文件分析得到对应的文体模型，方便用户后续创作自定义文稿。文章风格和格式学习功能做到了为用户提供零代码训练新文本的能力，用户可以快速的操作上手。功能入口 ...
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv4路由条目数 默认为50。无 单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv6路由条目数 默认为25。无 单个账号在同一地域支持创建的灵骏HUB实例数量 默认为4。具体操作，请参见 管理配额。单个灵骏网段支持连接的灵骏...
开启后，默认会使用早停技术，在学习任务及相应的学习目标（loss 参数的值）不变时停止迭代。automl_train_tag 创建模型的标签。automl_test_tag 测试的标签。automl_column 自动调参用来区别创建模型集和开发集的列名。使用时需要指定 ...
在PAI上直接使用开源算法存在一定的学习和改造成本。为此，PAI推出了一套方便且易用的CV建模框架PAI-EasyVision，旨在帮助CV应用开发者快捷地构建视觉模型并应用于生产。PAI-EasyVision核心能力体现在框架易用性、性能及模型丰富度方面：...
总的来说，这封信需要兼顾教育性、趣味性和鼓励性，用简单明了的语言，结合具体的未来科技例子，让女儿在轻松的阅读中感受到科技的魅力和学习的重要性。think 亲爱的未来2035年的你：你好！首先，我要告诉你一个好消息——地球已经进入了...
背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型，旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明，DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色，不仅超过了其他闭源模型，而且在某些...
联邦建模的业务流程说明如下：部署联邦学习节点，并将样本数据加载到节点中，请参见 安装并部署节点。在 管理控制台 中进行以下操作：注册联邦学习的节点，请参见 创建节点。注册样本数据，请参见 数据表。创建 FL 项目，请参见 创建项目。...
单击 继续，该策略的状态会转为 学习中，您可在 状态 栏查看策略的学习进度。删除：删除策略。策略删除后，对应的服务器进程将不再受到该策略的保护。步骤二：将服务器添加到应用白名单 将白名单策略应用到服务器之前，您需已购买足够的...