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QueryAiVoiceAgentDetail-查询通信智能体详情信息

用户需求 主动介绍","UserRole":"急需课程的新用户","TaskType":"ADVANCED","SysRole":"课程销售","OutputTagConfig":[{"OutputTagDescription":"记录本次通话的最终状态","OutputTagType":"ENUM","OutputTagEnum":[{"Description":"高...

SDK概述

SDK简介 OCR文档自学习SDK封装了2022-12-29版本下的所有API,以访问密钥(AccessKey)识别调用者身份,提供自动签名等功能,方便您通过API调用不同的定制模型。阿里云开发者中心汇聚了高频使用的编程语言SDK,提供了项目地址、安装命令、...

可重复基础设施

降低学习成本 组织如果通过自己基于云服务提供方的OpenAPI提升集成效率/降低学习成本,是一个费时费力且收益不高的方式。可以采用云服务商直接提供的资源化集成能力(如:云控制API、CADT、ROS等);也可以采用开源社区的热度较高的产品...

人工神经网络

否 0.9[0,1]是否使用内斯特罗夫的势头 否 是 是 否 学习速率:反比例缩放 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 学习率指数 反比例学习率的指数,用于更新有效学习率。否 0.5[0,99999999]求解器:adam 参数名 参数描述 是否必填 ...

文章风格和格式学习

功能概述 AI妙笔提供了文章风格和格式学习的功能,可以帮助用户将文风类似的文件分析得到对应的文体模型,方便用户后续创作自定义文稿。文章风格和格式学习功能做到了为用户提供零代码训练新文本的能力,用户可以快速的操作上手。功能入口 ...

使用限制

单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv4路由条目数 默认为50。无 单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv6路由条目数 默认为25。无 单个账号在同一地域支持创建的灵骏HUB实例数量 默认为4。具体操作,请参见 管理配额。单个灵骏网段支持连接的灵骏...

图像视频分析(PAI-EasyVision)

对于视觉AI应用开发者而言,熟练地运用深度学习CV建模技术存在较高门槛,主要体现在以下几个方面:深度学习算法代码开发成本高,对大量细节进行Debug的代价很高。模型更新迭代快,理解其原理和细节需要花费大量时间。算法训练和推理性能...

LightGBM算法

开启后,默认会使用早停技术,在学习任务及相应的学习目标(loss 参数的值)不变时停止迭代。automl_train_tag 创建模型的标签。automl_test_tag 测试的标签。automl_column 自动调参用来区别创建模型集和开发集的列名。使用时需要指定 ...

阿里云ES机器学习

Elasticsearch(简称ES)机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...

使用流程

联邦建模的业务流程说明如下:部署联邦学习节点,并将样本数据加载到节点中,请参见 安装并部署节点。在 管理控制台 中进行以下操作:注册联邦学习的节点,请参见 创建节点。注册样本数据,请参见 数据表。创建 FL 项目,请参见 创建项目。...

业务流程

系统基于已学习的指令集进行实时语音识别,支持高并发、低延迟的工业级语音交互响应。③ 结果呈现:设备端首先接收原始语音转写结果,Agent 随即进行语义理解与上下文纠错,输出修正后指令。转写结果可实时刷新并推送至您的业务系统,确保...

使用ACS GPU算力构建DeepSeek满血版模型推理服务

背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型,旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明,DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色,不仅超过了其他闭源模型,而且在某些...

快速开始:QwQ-32B模型的部署、微调、评测

模型简介 阿里云于3月6日开源推出的通义千问QwQ-32B推理模型,基于大规模强化学习实现了数学、代码与通用能力的突破性提升。整体性能比肩DeepSeek-R1,同时显著降低了部署使用成本。在测数学能力的AIME24评测集上和评估代码能力的...

使用ACS GPU算力构建DeepSeek蒸馏模型推理服务

背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型,旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明,DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色,不仅超过了其他闭源模型,而且在某些...

随机森林

随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法,它的基本单元是决策树,而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习(Ensemble Learning)方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树,对输入向量进行分类(回归)。每一棵...

PolarDB for AI NL2SQL正式商业化

NL2SQL商业化开始日期 2023年10月1日 什么是PolarDB for AI和NL2SQL PolarDB for AI 是基于 PolarDB MySQL版 的一个数据库内的分布式机器学习组件。其基于云原生的体系架构,通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps,包括:创建...

应用白名单

智能学习功能通过机器学习引擎实现自动化聚类和搜集大量告警数据,帮助提升对可疑或恶意进程的识别能力。智能学习服务器:选择需要加入到该白名单的服务器。单击 暂不应用,创建完成。白名单策略创建完成后,该策略的详情将会自动展示在...

特征管理

适用场景 从原始数据直接构建机器学习模型往往比较困难。机器学习模型的输入一般会先对原始数据进行处理或计算,得到新的数据。原始数据和已加工的数据则作为特征。例如,如果我们有一个数据集,其中包含了关于房屋的信息,比如面积、卧室...

使用ACS GPU算力构建分布式DeepSeek满血版推理服务

背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型,旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明,DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色,不仅超过了其他闭源模型,而且在某些...

安装和配置

PAI Python SDK 提供了更易用的HighLevel API,使人工智能学习工程师能够轻松地使用Python在PAI上完成模型训练和部署,并串联整个人工智能学习的工作流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret,详情请参见:...

大语言模型微调指引

主要的方法包括基于强化学习的PPO(Proximal Policy Optimization)和直接优化语言模型的DPO(Direct Prefernece Optimization),DPO使用隐式的强化学习范式,无需显性奖励模型,不直接最大化 reward,因此在训练上比PPO更加稳定。...

产品优势

本文为您介绍智能语音交互的产品核心优势。...准确 自学习平台优化效果在很多内外部合作伙伴和项目上得到了充分验证,很多项目最终通过自学习平台不仅解决了可用性问题,还在项目中超过了竞争对手使用传统优化方式所取得的优化效果。

Designer组件概览

线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法,通过寻求结构风险最小化,提高学习机泛化能力,从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法,支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...

混合存储型(已停售)

使用混合存储型,将所有课程信息存储到磁盘,访问量大的课程和题库数据存储到内存并常驻内存,保证高频访问数据的读写性能,实现高性能与高性价比的有机结合。典型业务场景的示例如下:场景1:使用开源Redis集群存储了100GB的数据,但高峰...

视频生产介绍

视频生产服务基于阿里云深度学习技术,对视频内容进行理解,提供视频摘要、视频编辑、视频增强、视频生成四大类能力,可广泛应用于影视、泛文娱、个人应用等各种场景。服务开通 请单击 立即开通 在对应产品页面开通该服务,具体开通方式请...

实现窃电用户自动识别

本教程为您介绍如何通过DataWorks配合机器学习的方式,实现窃电用户的自动识别,保障用户的安全用电。传统的识别窃电或计量装置故障的方法包括定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等,对人的依赖性较强,且查找窃电漏电的目标不明确。...

组织个性化配置

未勾选此项:AppStack 应用列表、变更列表、变更集列表、部署单列表所有成员都可以查看全部应用/变更/变更集/部署单等对象,单击列表对象查看详情再做权限判断,满足组织开放学习的文化氛围,可以搜索学习所有资源对象,无权限时再行申请。...

游戏领域用户行为预测操作指导及最佳实践

PolarDB for AI 是基于PolarDB MySQL版的一个数据库内的分布式机器学习组件。其基于云原生的体系架构,通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps,包括:创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力;同时...

诊断转发路由器实例

路由学习检查 检查转发路由器下的网络实例连接是否与转发路由器路由表建立了路由学习关系。如果转发路由器下的网络实例连接不需要和转发路由器路由表建立路由学习关系,请确保转发路由器路由表下存在去往网络实例的静态路由,否则转发路由...

鹿班介绍

技术原理 深度学习在图像领域的快速发展是智能设计的技术基础,阿里巴巴智能设计实验室依托达摩院机器智能技术,通过对人类过往大量设计数据的学习,训练出一个设计大脑—Luban。根据用户输入的需求,机器从无到有经过规划、行动多轮大规模...

快速提交单机PyTorch迁移学习任务

本文介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。步骤一:准备数据 本文使用的数据已经预存到公开地址(下载数据),您无需进行额外的数据准备。步骤二:准备训练代码和模型存储文件 本文使用的训练代码已经预存到公开地址(下载...

互联网行业

本文介绍无影互联网行业解决方案的最佳...支持灵活的按量计费模式,用户可按需购买,按时计费,成本得到极大的优化 云端存储课程数据,用户客户可通过阿里云内网快速访问相关课件以及上传作业 打通账号系统,支持SSO登录,避免二次登录认证

魔笔有什么方便的学习资料?

问 题描 述 魔笔有什么方便的学习资料?解决方案 魔笔用户指南 应用管理 模块管理 物料市场 模型设计 开发指南 集成和扩展 自定义组件资料 fusion

功能发布记录

2019年09月 更新事项 描述 卫星及无人机遥感影像分析产品公测发布 依托于阿里巴巴达摩院在深度学习,计算机视觉方向上的技术积累,采用基于深度学习的多尺度融合检测技术,实现了卫星及无人机影像中的变化特征及建筑、土地、河流等多种目标...

应用场景

图数据库GDB针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计,并在内核层面进行了大量...通过图结合机器学习的方式,提取团伙关系图谱之中的拓扑关系信息,以已知团伙信息作为样本,训练机器学习模型,针对目标节点进行分类,或其关系进行预测。

创建资产地图测绘任务

重要 首次使用大模型智能学习功能时,SASE 将免费提供三次学习机会。如果您已用完免费学习次数,每月将额外增加一次使用机会。登录 办公安全平台控制台。在左侧导航栏,选择 数据保护 资产地图。在资产地图页面中,单击 智能生成规则。在 ...

数据准备

当维度维值数量超过系统学习上限时,若用户提问中的维值未被系统学习,支持两种匹配策略:自动模式:系统自动判断是否将用户维值改写为已学习的相近维值。自定义模式:管理员可为每个维度单独设置是否启用改写。启用改写:允许系统将用户维...

已停售的GPU实例规格

适用场景 各类深度学习训练开发业务 HPC加速计算和仿真 说明 在使用高通信负载的AI训练业务如Transformer等模型时,务必启用NVLink进行GPU间的数据通信,否则可能由于PCIe链路大规模数据传输引起非预期的故障,导致数据受损。如不确定您...

梯度提升决策树算法(GBDT)

示例 创建模型与模型离线学习/*polar4ai*/CREATE MODEL airline_gbdt WITH(model_class='gbdt',x_cols='Time,Length',y_cols='Delay',model_parameter=(n_estimators=200))AS(SELECT*FROM db4ai.airlines);模型评估/*polar4ai*/SELECT ...

文本翻译

打破沟通屏障,降低跨国交流与资料学习的门槛。实时语音翻译价格优惠、延迟低,是极具性价比的服务。请求参数 参数名 类型 说明 TranslationEnabled boolean 默认为false。Translation object 翻译功能控制参数集合。Translation....
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