云原生基础AI平台DLC（Deep Learning Containers）PAI提供的云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外，该平台支持以下两种工作...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
该算法引擎可极大的降低机器学习算法的使用门槛，对于没有任何机器学习算法背景的工程师，也可以基于该引擎训练出高精度的预测模型，并用于生产实践。提供模型管理功能，集中管理工业分析建模已经发布的模型机器结果，该模型可在在线实时...
DSW提供的Tensorboard插件是TensorFlow社区开发的深度学习可视化工具，可以从TensorFlow运行时生成的日志文件中展示丰富的可视化信息，帮助您更好地理解机器学习模型训练过程中的性能指标。功能特性 Tensorboard提供以下可视化功能：训练...
iTAG是一款智能化数据标注平台，支持传统机器学习数据标注（图像、文本、视频、音频）和多模态大模型数据标注（文本问答、VQA对话、图文描述等），也支持纯人工标注和智能标注服务辅助的自动化标注。iTAG计费详情如下：如果使用iTAG进行纯...
具体操作步骤如下：进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在左侧导航栏，选择 模型开发与训练 自动机器学习（AutoML）。...
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
什么是模型服务网格 模型服务网格是一种架构模式，用于在分布式环境中部署和管理机器学习模型服务。模型服务网格的核心思想是将模型部署为可伸缩的服务，并通过网格来管理和路由这些服务，简化模型服务的管理和运维。它通过将模型服务抽象...
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
通用计算：适用于常规训练需求，能够灵活地支持多种规模和类型的机器学习任务。灵骏智算和通用计算资源支持以下几种使用方式：资源配额：您可以通过 包年包月 的方式提前购买灵骏智算或通用计算资源，用于AI开发和训练，从而实现资源的灵活...
automl create hpo-config exp_service.yml-workspace_id YOUR_WORKSPACE_ID 步骤五：查看结果 进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应...
功能平移方案 上述下线功能均可以通过日志服务的 机器学习语法、定时查询与分析（定时SQL）和 仪表盘 实现完整替代。产品试用 SLS Playground中的智能异常分析Demo，内置了实例、任务、演示数据、可视化图表等资源，提供了完整的演示环境，...
全流程机器学习工具：数据准备：提供iTAG数据标注服务，及数据集管理功能。模型开发与训练：可视化建模（Designer）、交互式建模（DSW）、分布式训练（DLC）以及 特征平台（FeatureStore），满足不同的建模需求。模型部署：使用 模型在线...
操作步骤 在DLC中安装Pai-Megatron-Patch镜像 DLC 为开发者和企业提供了云原生一站式的深度学习训练平台，为您提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。支持多种算法框架，超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架，为...
数据视图算法在机器学习中是指对数据集进行可视化和探索性分析的方法。它通过图表、表格或其他可视化工具展示数据的结构、分布和关系，帮助用户理解数据特征、识别模式和发现异常。此算法在数据预处理和特征工程阶段尤为重要，有助于为后续...
背景信息 本工作流基于综合循环发电场的发电数据，展示机器学习在工业生产中的应用。因为风力发电的输出电力通常决定了单位发电机能够生产的电能，所以有效预测发电机的输出电力可以更好地评估及安排电力生产计划，从而避免资源浪费。前提...
PAI为您提供多个功能模块，并联合MaxCompute、DataWorks、Flink、通用训练资源、OSS等阿里云产品为您提供一站式的机器学习解决方案。使用Designer进行建模时，您需要授予操作账号使用Designer功能所需的操作权限，同时需要授予PAI访问相关...
查看实验的基本信息 进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在左侧导航栏，选择 模型开发与训练 自动机器学习（AutoML）。...
用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强，具备了从多模态...
本文介绍如何在DLC计算资源上提交AutoML实验进行超参数调优。本方案采用PyTorch框架，通过torchvision.datasets.MNIST模块自动下载和加载MNIST手写数字数据集，并对...关于AutoML更详细的使用方法和原理介绍，请参见 自动机器学习（AutoML）。
协方差在概率论和统计学中具有重要意义，并在机器学习中广泛应用于特征选择和数据预处理等任务。算法说明 协方差的定义 协方差定义为两个随机变量的偏差乘积的期望值。具体公式如下：co v(X,Y)=E[(X − μ)(Y − ν)]其中：X和Y是两个随机...
Doc2Vec是一种用于生成文档向量的机器学习算法，通过将文档ID视为特殊词进行训练，学习与文档ID对应的句向量和词向量。该算法能够实现文章到向量的映射，使得文档之间的语义关系可以通过向量空间中的距离进行比较。输入为词汇表，输出为...
PAI-数据集加速器 PAIElasticDatasetAccelerator 人工智能平台 PAI-特征平台 PaiFeatureStore 人工智能平台 PAI-用户增长 PAIPlugin 人工智能平台PAI-自动机器学习 paiAutoML 模型在线服务 EAS eas 智能客服 云联络中心 CCC 智能对话分析 ...
功能更新详情 增加意图已关联的对话流等信息查看功能 路径：机器人中心 多轮对话 意图管理 引用情况 功能：管理意图时无法确定意图在多轮对话中的作用，通过查看有关意图的引用情况查看有关意图在对话流中的作用，提升意图管理效率。...
功能更新清单 功能点 类型 功能简介 导航栏优化 优化 原机器人中心内的运营中心和数据看板页面导航调整 对话工厂：槽位继承支持配置 新增 在对话流设计中可以配置继承槽位 对话工厂：意图用户问法增加相似度检测 新增 新增意图问法时，...
产品介绍 机器翻译定制化服务针对自有数据客户提供机器翻译自学习平台工具，实现从数据到模型部署全流程管控；针对专业领域客户，提供专家定制服务，翻译效果高阶满足、定制引擎专享。机器翻译自学习平台 为算法“小白”提供了直观、易用、...
机器翻译自学习平台 1）模型训练费用 模型训练单价500元/次。免费使用额度，模型训练支持最多3个模型免费试用。计费及限制条件说明，5分钟内取消训练不计费。单个模型最大QPS=3，大客户可根据情况调优。2）模型调用费用 主账号每月免费额度...
功能入口 进入智能对话机器人主界面后，选择 机器人中心 对话工厂，进入对话工厂主界面。根据实际业务需求选择待测试对话流 归属的机器人 后，选择 对话流单元 页签，单击待测试对话流右侧 编辑，进入对话流设计界面。进入对话流设计界面后...
由该功能优化对应新增“表格问答干预”中“问法类型”和“回复类型”：路径：机器人中心 表格问答 表格问答干预 表格列表 操作 编辑 问法干预-问法类型 中新增：“相似问法”;回复片段-回复类型 中新增：“约等于问法”；
功能入口 通过管理机器人进入实体管理界面 进入智能对话机器人后，选择 机器人中心 机器人管理，单击待编辑实体对应机器人的 管理，进入机器人管理界面。进入机器人管理界面后，选择 绑定知识 对话流管理，单击 去对话工厂 或具体对话流，...
功能入口 通过管理机器人进入意图管理界面 进入智能对话机器人后，选择 机器人中心 机器人管理，单击待编辑意图对应机器人的 管理，进入机器人管理界面。进入机器人管理界面后，选择 绑定知识 对话流管理 页签，单击 去对话工厂 或具体对话...
如何快速测试机器翻译定制版 进入 机器翻译 控制台，选择 API测试 栏，选择使用机器翻译自学习平台训练好的定制版翻译引擎即可进行测试，还可与其他翻译引擎的效果进行对比。
功能入口 进入智能对话机器人产品首页后，选择 机器人中心 对话工厂，进入对话工厂管理界面。根据实际业务需求选择机器人。选择 对话流单元 页签，即可进入对话流管理界面。新建对话流 说明 除了新建空白对话流创建，还支持导入对话流和...
机器翻译自学习平台适用于无算法背景，但对非通用领域翻译质量要求较高，且至少有上万条高质量双语语料的用户。适用场景包括，医学专业术语以及专业的表达句式翻译难度较大的医疗领域、对翻译时效性和准确性要求较高，单单依靠人工翻译不能...
参考文档 机器翻译通用版调用指南 机器翻译专业版调用指南 定制版翻译模型调用指南 语种识别调用指南 文档翻译调用指南 批量翻译调用指南 批量翻译调用指南 词典干预使用指南 词典干预使用指南 机器翻译自学习平台使用指南 词典干预使用...
这个时候机器人会学习到“打印机”和“云打印”表示的是同一个意思并加以识别。问候语 用户进入机器人聊天页面时显示的欢迎语。智能卡片 用户进入机器人聊天页面时出现的结构化卡片，主要用于设置高频常见问题等。快捷短语 网页版机器人...
创建对话流 进入 机器人中心 对话工厂 中，单击 新建对话流。填写对话流名称为‘生鲜’。进入画布 找到刚才创建的‘生鲜’对话流，点击对话流右侧的编辑按钮，进入画布。创建实体 进入 实体管理，单击 新增标准实体，并配置实体名称为...
节点内容配置 服务节点主要内容配置包括服务信息配置、赋值信息配置和节点分支配置，具体如下图所示：服务信息配置 对话机器人提供了三种服务使用方式：全局服务：即调用在 知识中心 全局配置 全局服务 中已经定义好的服务，对话执行到服务...