机器学习页面下面列表数据为空是正常的，下面的列表显示的是客户咨询的问题是知识库中没有的，机器人不能识别，并且多于3个用户咨询这个问题后会存入这个列表中，客服可以根据内容重新创建文章或者归并与已有文章中。正常知识库中的增删改...
您可以使用 pai.image.retrieve 方法，并指定所需的机器学习框架来获取PAI提供的公共镜像。示例代码如下：说明 您可以通过 公共镜像列表 查看PAI提供的镜像内安装的Python三方库信息。from pai.image import retrieve,list_images,...
背景信息 您可以在 阿里云 人工智能平台 PAI 或者任何其它地方训练您的推理模型，把训练好的模型和相关代码托管在阿里云的函数计算、对象存储OSS或者容器镜像等服务中，然后在Link IoT Edge边缘实例中以边缘应用的方式，将模型部署到网关。...
产品明细 计费项 实例ID 费用来源 机器学习（PAI）使用量 text_analysis data_analysis data_manipulation deep_learning default Designer/Studio实验训练产生的费用。EAS专属机器预付费：EAS 预付费专属资源组产生的费用。Q：停止DSW实例...
AnalyticDB PostgreSQL版 通过集成MADlib扩展来实现机器学习。MADlib是一个在PG内核数据库中运行机器学习、图计算模型的开源库。在机器学习方面，MADlib除提供数理统计通用函数/存储过程之外，还提供一系列比较经典的监督/非监督学习算法库...
人工智能平台 PAI 功能集 功能 功能描述 参考文档 AI计算资源管理 灵骏智算资源 灵骏智算资源是阿里云PAI提供的大规模高密度计算资源服务，为您提供高性能AI训练、高性能计算所需的异构计算算力服务，可用于PAI的训练任务。灵骏智算资源...
多家机构使用联邦建模服务共同创建的机器学习模型，即联邦模型，该机器学习模型的效果会优于只用一部分数据创建的机器学习模型。若机构在满足数据合规政策时，被要求原始数据不能出域，则联邦建模可以采用数据不动模型动的方式，让各参与方...
主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
使用数据库内机器学习服务的优势主要体现在以下几个方面：简单易用：无需掌握专业的机器学习知识，只需要使用标准的SQL就能完成机器学习整个流程。无数据移动：无需将数据导出到外部平台，提高效率的同时，也可以更好地应对监管需求。企业...
也可以根据需要使用的产品模块来选择实践教程：快速开始（QuickStart）特征平台（FeatureStore）可视化建模（Designer)交互式建模（DSW）分布式训练（DLC）自动机器学习（AutoML)模型在线服务（EAS）AI加速 更多解决方案，参见 其他。
主动防御采用阿里云自研的机器学习算法，自主学习网站域名的合法流量，并自动为网站生成定制化的安全防护策略，防御未知攻击。前提条件 已开通Web应用防火墙实例，且实例满足以下要求：包年包月实例：实例版本是 旗舰版 及以上规格。按量...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
日志服务机器学习功能为您提供多种功能丰富的算法和便捷的调用方式，您可以在日志查询分析中通过分析语句和机器学习函数调用机器学习算法，分析某一字段或若干字段在一段时间内的特征。针对时序数据分析场景，日志服务提供了丰富的时序分析...
配置MLflow模型仓库 MLflow是一个开源的模型管理和实验跟踪平台，支持在Kubernetes上部署和管理机器学习模型。文档介绍了如何在ACK集群中设置MLflow模型注册表，包括组件的安装、配置以及模型的上传和管理流程。通过MLflow，您可以实现模型...
推荐搭配使用：云服务器 ECS+容器服务 基于云原生技术的机器学习 专注机器学习本身，快速实现从 0 到 1 帮助数据工程师在异构计算资源集群上轻松开发、部署机器学习应用，跟踪试验和训练、发布模型，自动集成多种数据部署在分布式存储系统...
AI推理 基于弹性计算的AI推理 AI训练 基于机器学习PAI的云原生AI训练 GPU AI模型训练 基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI绘画创作 模型在线服务PAI-EAS挂载NAS存储 AI加速 RAPIDS加速机器学习 RAPIDS加速图像搜索 混合云...
模板名称 类型 标签 说明 视频打点 机器学习（视频）视频帧框选、视频帧标记、全局题目 视频打点模板可以对视频内容进行检测，包括模板提供视频帧框选（框选打标）、视频帧标注（针对区间标注）、全局题目（对视频内容进行题目打标）三个...
函数列表 函数名称 说明 get_log_patterns函数 主要用于日志模板提取，通过分析日志的文本特征并采用机器学习算法对日志数据进行聚类，从而识别典型日志模板。该函数常应用于日志模式识别和日志异常发现等场景。diff_log_patterns函数 该...
智能运维（AIOps）开发人员和IT运维人员可结合使用日志服务的机器学习服务和告警功能，对海量的日志、时序数据进行智能监控，包括智能聚类、异常检测、异常预测等。日志服务的查询与分析功能提供了十多种机器学习算法，包括单时序数据的...
在 事件监控 页签，产品选择 机器学习，单击 搜索，查看EAS系统事件。单击目标事件 操作 列下的 详情，查看事件详情。示例如下：参数说明如下。参数 说明 Product 产品code。例如：机器学习为learn。Name 事件名。关于机器学习支持查看的...
离线模型（OfflineModel）是存储在MaxCompute中的一种数据结构，基于PAICommand框架的传统机器学习算法生成的模型会以离线模型格式存储在对应的MaxComute项目中，您可以使用离线模型相关组件获取离线模型做离线预测。本文为您介绍离线模型...
KServe是一个开源的云原生模型服务平台，旨在简化在Kubernetes上部署和运行机器学习模型的过程，支持多种机器学习框架、具备弹性扩容能力。KServe通过定义简单的YAML文件，提供声明式的API来部署模型，使得配置和管理模型服务变得更加容易...
全栈算法开发平台：支持从数据上传、数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估到模型发布的机器学习全流程。开放集成能力：通过开放API可方便的集成第三方部署在本地的数采及控制系统，构建闭环的本地反控能力。二次开发能力：完全支持...
架构 Spark架构如下图所示，基于Spark Core构建了Spark SQL、Spark Streaming、MLlib和Graphx四个主要编程库，分别用于离线ETL（Extract-Transform-Load）、在线数据分析、流计算、机器学习和图计算等场景，详情请参见 Apache Spark官网。...
背景信息 本工作流流程如下：通过历史数据，在阿里云机器学习平台上进行模型训练。通过大数据开发套件对模型进行调度。每天凌晨对广告投放进行CTR预测，甄选出符合标准的广告进行推送。本工作流数据集是通过Random算法随机生成的，因此不对...
智能聊天机器人，机器学习 包年包月 70元/座席*月 无 在线客服高级版 在线客服工作台，客户聊天窗口管理，智能聊天机器人，机器学习，智能质检模块 包年包月 100元/座席*月 无 客服机器人 无 按量计费 168元/每一万次有效回答 有效回答指...
简介 在数据分析和机器学习领域，可视化大屏与TensorBoard作为两种常见的可视化工具，服务于不同的应用场景：对比项 可视化大屏 TensorBoard 用途 用于业务数据的可视化展示。适合用于展示数据分析结果、业务指标、实时数据监控等。用于...
云原生基础AI平台DLC（Deep Learning Containers）PAI提供的云原生基础AI平台，提供灵活、稳定、易用和高性能的机器学习训练环境。该平台支持多种算法框架、超大规模分布式深度学习任务运行及自定义算法框架。此外，该平台支持以下两种工作...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
本文介绍如何在 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 中，利用SQL语言快速部署BST（Behavior Sequence Transformer）模型执行机器学习任务，包括从数据加工、模型创建、训练到最终的评估与预测的整个流程。使用场景 您可以通过SQL查询快速...
该算法引擎可极大的降低机器学习算法的使用门槛，对于没有任何机器学习算法背景的工程师，也可以基于该引擎训练出高精度的预测模型，并用于生产实践。提供模型管理功能，集中管理工业分析建模已经发布的模型机器结果，该模型可在在线实时...
DSW提供的Tensorboard插件是TensorFlow社区开发的深度学习可视化工具，可以从TensorFlow运行时生成的日志文件中展示丰富的可视化信息，帮助您更好地理解机器学习模型训练过程中的性能指标。功能特性 Tensorboard提供以下可视化功能：训练...
iTAG是一款智能化数据标注平台，支持传统机器学习数据标注（图像、文本、视频、音频）和多模态大模型数据标注（文本问答、VQA对话、图文描述等），也支持纯人工标注和智能标注服务辅助的自动化标注。iTAG计费详情如下：如果使用iTAG进行纯...
具体操作步骤如下：进入自动机器学习（AutoML）页面。登录 PAI控制台。在左侧导航栏单击 工作空间列表，在工作空间列表页面中单击待操作的工作空间名称，进入对应工作空间内。在左侧导航栏，选择 模型开发与训练 自动机器学习（AutoML）。...
模型压缩是指通过各种技术和方法减少机器学习模型的大小和计算复杂度，同时尽量保持其预测性能的过程。随着深度学习模型变得越来越复杂和庞大，模型压缩变得尤为重要，尤其是在资源受限的环境中，可有效减少存储和计算资源的使用。简介 ...
什么是模型服务网格 模型服务网格是一种架构模式，用于在分布式环境中部署和管理机器学习模型服务。模型服务网格的核心思想是将模型部署为可伸缩的服务，并通过网格来管理和路由这些服务，简化模型服务的管理和运维。它通过将模型服务抽象...
全对等网络架构，全资源池化，可以搭配PAI（机器学习平台）使用，支持多种训练框架（Pytorch、TensorFlow、Caffe、Keras、XGBoost、Mxnet等），可以满足多种规模的AI训练和推理业务。AI基础设施。平滑扩容。满足不同规模GPU算力需求，平滑...
AutoML是PAI提供的机器学习增强型服务，集成了多种算法和分布式计算资源，无需编写代码，通过创建实验即可实现模型超参数调优，提高机器学习效率和性能。本文为您介绍如何新建实验。背景信息 AutoML的工作机制：实验会根据算法配置自动生成...
支持接入的上游组件 常规机器学习组件 GBDT二分类 线性支持向量机 逻辑回归二分类 GBDT回归 线性回归 K均值聚类 逻辑回归多分类 朴素贝叶斯 PS系列组件 PS-SMART二分类 PS-SMART多分类 PS-SMART回归 PS线性回归 可视化配置组件 您可以在 ...
通用计算：适用于常规训练需求，能够灵活地支持多种规模和类型的机器学习任务。灵骏智算和通用计算资源支持以下几种使用方式：资源配额：您可以通过 包年包月 的方式提前购买灵骏智算或通用计算资源，用于AI开发和训练，从而实现资源的灵活...