重要 主动防御的学习程序是一次性的，如果您手动关闭主动防御后再重新开启，则WAF会重新执行一遍学习程序。WAF产品版本升级不会对已有学习结果产生影响，该情形无需重新执行学习程序；但是，如果接入WAF防护的业务形态发生变化（例如，域名...
情感陪聊主播 例如“实现 7*24 小时粉丝情感陪伴直播互动”，使用大模型构建一个高度拟人化、稳定、真实的虚拟idol，拥有独特经历、个性、见解，通过驱动虚拟人技术，实现直播间内一对多的粉丝互动，并符合直播间沟通的话术要求。...
polar4ai*/SELECT*FROM PREDICT(MODEL_polar4ai_nl2sql,SELECT '按照老师名字的字母升序排列，显示老师的名字和安排他们教的课程名称。')WITH(basic_index_name='schema_index');SELECT t.teacher_name,c.course_name FROM teachers t JOIN...
其中 num_steps 自动配置为总训练迭代次数，end_learning_rate 为 initial_learning_rate 的千分之一 manual_step：手动指定各阶段的学习率。通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的...
cou_id INTEGER 课程编号，关联课程表（courses）的课程编号（cou_id）。grade VARCHAR(2)成绩。数据库建表操作步骤 创建RDS PostgreSQL实例。创建账号和数据库。设置白名单。连接PostgreSQL实例。根据设计好的表结构创建表。学生表...
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何创建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的Designer完成工作流的创建，...
机器学习PAI_DESIGNER任务用于调用您在机器学习平台中构建的任务，并按照节点配置进行调度生产。本文为您介绍如何创建PAI_DESIGNER任务。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已满足以下条件：基于机器学习的PAI-Designer完成工作流的创建...
联邦建模控制台封装了联邦学习的基础能力，并且集成了常用的机器学习库的功能，如 TensorFlow，具有开箱即用的能力。并且在创建脚本文件时，系统根据脚本文件的类型，预置了部分初始代码，您可以在此基础上快速、高效地完成模型开发。操作...
通过 decay_epochs 指定需要调整学习率的迭代轮数，通过 learning_rates 指定对应迭代轮数使用的学习率。cosine_decay，根据余弦曲线调整 lr，详情请参见 论文。STRING exponential_decay initial_learning_rate 否 初始学习率。FLOAT 0.01...
与网络实例连接建立路由学习关系的路由表均能够学习到该网络实例的路由。自定义路由条目 企业版转发路由器路由表支持添加自定义路由条目。您可以通过在企业版转发路由器路由表中添加自定义路由条目辅助控制网络实例流量的转发。默认路由...
文件存储 HDFS 版 适用于对吞吐要求较高的大数据分析与机器学习的业务需求场景。大数据分析与机器学习 在大数据分析与机器学习场景中，应用对数据访问的吞吐性能和延迟有较高要求。而 文件存储 HDFS 版 能够提供高吞吐量和低延迟的访问能力...
案例名称 描述 快速提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何利用 DLC 基于PyTorch进行离线迁移学习的训练。使用NAS提交单机PyTorch迁移学习任务 介绍如何使用 DLC 和NAS，基于PyTorch进行离线迁移训练。使用paiio读写MaxCompute表数据 介绍...
由于智能防护功能通过算法学习您的历史业务流量，因此业务初次接入DDoS高防进行防护时，系统需要三天左右时间完成对您业务流量的学习和训练，从而达到符合业务场景的防御效果。对于带有明显攻击特征的恶意IP，智能防护算法将根据需要自动将...
XGBoost(Extreme Gradient Boosting)，是一种高效的Gradient Boosting算法，集成算法的思路是迭代产生多个弱的学习器，然后将每个学习器的预测结果相加得到最终的预测结果，其在结构化数据处理方面具有较优良的性能。计算逻辑原理 XGBoost...
loss 学习任务及对应的学习目标。取值如下：binary_crossentropy（默认）：交叉熵，用于二分类问题。mean_squared_error：均方误差，用于回归模型。optimizer 优化器。取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法...
此外，AI 还能模拟多种场景与话题，拓宽语言应用范围，并通过轻松无压力的学习环境提升学习者的自信心，帮助学员克服心理障碍，有效提高口语能力。方案选型 陪练形式 在AI口语陪练场景，阿里云提供了两种通话形式，您仅需在创建智能体时...
【问题描述】Quick BI为什么在智能问数中数据集学习失败，报错“数据集的维值列表为空，可能该表为空表，请先预览并检查数据集！The dimension value list of cube is empty,please preview and check cube!【问题原因】用操作数据集学习的...
这也意味着当增加新产品或新特性的时候，可以用近乎0的学习成本和开发成本即可快速持续集成云上业务。Terraform Terraform是一款流行的基础设施即代码工具，可以编写可复用的代码模块，简化重复性工作。支持多云平台，可在多个云服务商的云...
SDK简介 OCR文档自学习SDK封装了2022-12-29版本下的所有API，以访问密钥（AccessKey）识别调用者身份，提供自动签名等功能，方便您通过API调用不同的定制模型。阿里云开发者中心汇聚了高频使用的编程语言SDK，提供了项目地址、安装命令、...
单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv4路由条目数 默认为50。无 单个灵骏连接实例从公共云学习的IPv6路由条目数 默认为25。无 单个账号在同一地域支持创建的灵骏HUB实例数量 默认为4。具体操作，请参见 管理配额。单个灵骏网段支持连接的灵骏...
否 0.1[0,1]求解器：sgd 参数名 参数描述 是否必填 参数默认值 参数范围 学习速率 权重更新的学习速率。常数：恒定学习率。反比例缩放：使用反比例缩放指数在每个时间步处逐渐降低学习率。自适应：算法自动选择速率。否 常数 常数 反比例...
2.1 云原生可观测服务基础版服务范围 云原生可观测服务基础版内容如下：可观测现状调研与目标评估 通过远程信息收集及现场沟通的方式，对客户的业务现状及应用系统进行全面调研，了解客户对于业务及应用的长期规划。调研客户现行监控告警...
在PAI上直接使用开源算法存在一定的学习和改造成本。为此，PAI推出了一套方便且易用的CV建模框架PAI-EasyVision，旨在帮助CV应用开发者快捷地构建视觉模型并应用于生产。PAI-EasyVision核心能力体现在框架易用性、性能及模型丰富度方面：...
功能概述 AI妙笔提供了文章风格和格式学习的功能，可以帮助用户将文风类似的文件分析得到对应的文体模型，方便用户后续创作自定义文稿。文章风格和格式学习功能做到了为用户提供零代码训练新文本的能力，用户可以快速的操作上手。功能入口 ...
开启后，默认会使用早停技术，在学习任务及相应的学习目标（loss 参数的值）不变时停止迭代。automl_train_tag 创建模型的标签。automl_test_tag 测试的标签。automl_column 自动调参用来区别创建模型集和开发集的列名。使用时需要指定 ...
Elasticsearch（简称ES）机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用，使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力，可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...
联邦建模的业务流程说明如下：部署联邦学习节点，并将样本数据加载到节点中，请参见 安装并部署节点。在 管理控制台 中进行以下操作：注册联邦学习的节点，请参见 创建节点。注册样本数据，请参见 数据表。创建 FL 项目，请参见 创建项目。...
它是不同角色间有效沟通的重要方式，也是将云成本与业务成果紧密关联的重要手段。单位经济效益指标能用来衡量云使用的多个不同方面。比如根据您组织或所跟踪的应用的目标，可以追踪每单位收入云成本、每百万授权用户云成本、每交易云成本、...
背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型，旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明，DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色，不仅超过了其他闭源模型，而且在某些...
背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型，旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明，DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色，不仅超过了其他闭源模型，而且在某些...
随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（Ensemble Learning）方法。计算逻辑原理 随机森林就是种了很多决策树，对输入向量进行分类（回归）。每一棵...
NL2SQL商业化开始日期 2023年10月1日 什么是PolarDB for AI和NL2SQL PolarDB for AI 是基于 PolarDB MySQL版 的一个数据库内的分布式机器学习组件。其基于云原生的体系架构，通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps，包括：创建...
PAI Python SDK 提供了更易用的HighLevel API，使人工智能学习工程师能够轻松地使用Python在PAI上完成模型训练和部署，并串联整个人工智能学习的工作流程。前提条件 已获取阿里云账号的鉴权AccessKey ID和AccessKey Secret，详情请参见：...
背景介绍 DeepSeek-R1模型 DeepSeek-R1模型是DeepSeek推出的第一代推理模型，旨在通过大规模强化学习提升大语言模型的推理能力。实验结果表明，DeepSeek-R1在数学推理、编程竞赛等多个任务上表现出色，不仅超过了其他闭源模型，而且在某些...
Elasticsearch机器学习是一种利用机器学习技术对Elasticsearch数据进行智能检测和预测的工具，可以自动识别数据模式和数据异常，生成新的特征和聚合结果，为数据分析和应用提供支持。Elasticsearch机器学习可以提高数据的可用性和价值，还...
单击 继续，该策略的状态会转为 学习中，您可在 状态 栏查看策略的学习进度。删除：删除策略。策略删除后，对应的服务器进程将不再受到该策略的保护。步骤二：将服务器添加到应用白名单 将白名单策略应用到服务器之前，您需已购买足够的...
本教程为您介绍如何通过DataWorks配合机器学习的方式，实现窃电用户的自动识别，保障用户的安全用电。传统的识别窃电或计量装置故障的方法包括定期巡检、定期校验电表、用户举报窃电等，对人的依赖性较强，且查找窃电漏电的目标不明确。...
PolarDB for AI 是基于PolarDB MySQL版的一个数据库内的分布式机器学习组件。其基于云原生的体系架构，通过SQL语句的方式提供了支持机器学习的一系列MLOps，包括：创建模型、查看模型状态、查看模型列表、模型评估和模型推理等能力；同时...
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
未勾选此项：AppStack 应用列表、变更列表、变更集列表、部署单列表所有成员都可以查看全部应用/变更/变更集/部署单等对象，单击列表对象查看详情再做权限判断，满足组织开放学习的文化氛围，可以搜索学习所有资源对象，无权限时再行申请。...