学数据分析有前途吗

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数据

应用场景 场景描述 预期效果 场景一:授予编辑数据集的权限 让开发者B可以在工作空间下,编辑数据集并基于数据集进行数据分析。场景二:授予使用数据集的权限 让开发者B可以在工作空间下,基于数据集进行数据分析。场景一:授予编辑数据集...

Notebook 查询与分析

创建Notebook 登录 DataWorks数据分析,切换至目标地域后,单击 进入数据分析 页面。若在导航栏看到 前往新版数据分析,单击切换进入新版数据分析页面。若在导航栏看到 返回旧版数据分析,则表示已进入新版数据分析页面。鼠标移至 个人目录...

有数BI

AnalyticDB for MySQL 支持您将 AnalyticDB for MySQL 数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接 AnalyticDB for MySQL,并进行可视化数据分析。前提条件 在执行操作前,请确认您...

数据传输与迁移概述

类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度(数据通道)。Kettle。商业智能,制作报表,看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取(外部表-湖仓一体)场景特征:主要用于数据联邦查询分析...

实时数据消费

为您提供了一个强大的工具,用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息,请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据(UPSERT或UPDATE...

产品优势

无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据,还是数据库中的结构化数据,您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台,同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析,实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...

选择业务场景

阿里云EMR针对不同业务场景提供了数据湖集群、数据分析集群、实时数据流集群、数据服务集群四类预定义业务场景。若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您...

概述

通常IT人员、数据研发人员或数据分析师等需要数据加工处理时使用。Quick BI中数据集是可视化分析的基础,您可以将需要分析的数据表创建为数据集,Quick BI支持可视化配置或自定义SQL方式创建数据集。而在数据集管理中,您可以对数据集...

应用场景

多源联合分析 该场景需要解决云上企业构建数据仓库时配置数据同步链路繁杂的问题,以及分库分表所带来的数据分析复杂性问题,让用户可以更专注于业务逻辑。该场景可实现:支持多数据源接入 支持数据库(RDS、PolarDB-X(原DRDS)、PolarDB...

DataWorks On Hologres使用说明

开始使用:数据分析与服务 DataWorks数据分析提供Hologres数据分析与服务共享能力。开始使用:开放平台 DataWorks支持开放能力,帮助您快速实现各类应用系统对接DataWorks,并进行数据流程管控、数据治理和运维,及时响应各应用系统对接...

我是普通用户

SQLConsole SQL窗口 在单库查询中可以手动写SQL进行单库查询,适用于业务代码上线数据验证、产品效果数据分析、线上问题排查定位等场景。跨库查询 跨数据库查询为不同环境下的在线异构数据源,提供及时的关联查询服务。库表结构 结构设计 ...

自动同步PolarDB-X元数据

在 AnalyticDB for MySQL 集群中进行数据分析时,可以使用Job型资源组进行SQL开发,Job型资源组计算和存储资源按需弹性,成本低。应用场景 一站式同步PolarDB-X 2.0数据主要适用于以下场景:PolarDB-X 2.0数据实时分析:对PolarDB-X 2.0中...

Trino

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

什么是阿里云Elasticsearch

基于这些优化,您可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用,聚焦于业务应用本身,实现业务价值。产品组件 在阿里云Elastic Stack产品生态下,Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎,Kibana实现灵活的可视...

使用老版DataWorks

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合进行大数据开发和分析,...步骤六:消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。

Quick BI 智能小Q操作指南

作为您的超级数据分析师,Quick BI 智能小Q在统一入口集问数、报告、解读、搭建、搜索等多Agent于一体,基于用户意图识别,自动规划相应专家Agent执行操作,一句话直达关键洞察,让数据分析触手可得。本文将为您介绍如何使用Quick BI 智能...

使用旧版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和Spark产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例...消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。

操作指引

使用 图表分析,进行数据可视化,提升数据分析结果的可理解性。使用 地理分析,进行地理空间数据分析,探查地理数据规律。使用 文档交互式分析,允许用户与数据进行交互,如调整参数、选择不同的过滤条件。使用 自然语言交互分析,允许用户...

【新功能/规格】RDS DuckDB分析主实例上线

您可像使用常规RDS MySQL一样,享受强大的事务支持和实时数据分析能力,加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力:内置DuckDB引擎,支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力,相比常规MySQL,复杂查询性能提升...

使用旧版数据开发体验

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行大数据开发和分析,并通过用户画像分析案例体验...消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。

监测数据质量

您可使用数据管理DMS的数据质量功能来自定义表或列维度的数据质量规则,并结合任务编排的稽核任务自动检查数据质量,保证数据的一致性、唯一性、充分性等,从而提升二次数据分析与开发的质量。前提条件 目标实例的管控模式为安全协同。更多...

MaxCompute AI Function介绍

用户无需编写底层模型调用代码,即可通过标准SQL或MaxFrame(分布式Python引擎)直接调用大模型或机器学习模型,显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。场景概述 随着大模型对于数据的理解能力显著增强,具备了从多模态...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

开始使用:数据分析与服务 DataWorks数据分析提供CDP及CDH数据分析与服务共享能力。开始使用:开放平台 DataWorks支持开放能力,帮助您快速实现各类应用系统对接DataWorks,并进行数据流程管控、数据治理和运维,及时响应各应用系统对接...

使用旧版数据开发体验

消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后,使用数据服务模块,通过标准化的 API数据服务 接口,实现数据的共享与应用,为...

Quick BI v6.0版本说明

发布日期 2025年8月28日 重点升级概览 智能小Q 小Q超级框:智能小Q重磅升级,集问数、报告、解读、搭建、搜索、发现等多Agent于一体,让每位用户都拥有「超级数据分析师」。小Q报告 支持将小Q报告一键导出为图片、PDF 或 Word 格式,便于...

使用旧版数据开发体验

消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后,使用数据服务模块,通过标准化的 API数据服务 接口,实现数据的共享与应用,为...

使用旧版数据开发体验

消费数据 用户画像分析完成后,使用数据分析模块,将加工后的 数据可视化展现,便于您快速提取关键信息,洞察数据背后的业务趋势。获取最终加工后的数据后,使用数据服务模块,通过标准化的 API数据服务 接口,实现数据的共享与应用,为...

Quick引擎概述

Quick BI自研的计算内核Quick引擎,托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析,另外由于依托阿里云,计算资源支持横向扩展,通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...

新用户指引

说明 DataWorks数据开发、数据分析:三个条件(生效的用户范围、生效的项目范围、生效的工作空间)同时满足时,脱敏策略生效。DataWorks数据地图:两个条件(生效的用户范围、生效的项目范围)同时满足时,脱敏策略生效。配置完成脱敏规则...

核心收费场景解析

数据分析场景费用 使用 数据分析 可能产生的费用如下:DataWorks侧收费(费用在DataWorks相关账单中)资源组费用:运行SQL查询分析任务或者下载查询结果至本地时,将产生 Serverless资源组费用 或 独享调度资源组费用。增强分析费用:将SQL...

阿里云数据源Data Lake Analytics(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。通过公网连接阿里云Data Lake Analytics 添加白名单...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

DataWorks On MaxCompute使用说明

开始使用:数据分析与服务 DataWorks数据分析提供MaxCompute数据分析与服务共享能力。开始使用:开放平台 DataWorks支持开放能力,帮助您快速实现各类应用系统对接DataWorks,并进行数据流程管控、数据治理和运维,及时响应各应用系统对接...

Hudi

近实时数据分析 Hudi支持多种数据分析引擎,包括Hive、Spark、Presto和Impala。Hudi作为一种文件格式,不需要依赖额外的服务进程,在使用上也更加的轻量化。增量数据处理 Hudi支持Incremental Query查询类型,您可以通过Spark Streaming...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

数据分析需求高 聚水潭ERP要求系统不仅能够提供高并发交易,也需要提供针对数据的实时多维度分析,及数据的深度加工处理的能力。迫切需要一套能够完整覆盖数据在线交易,实时分析和深度处理的架构。资源弹性扩展 业务的高速增长要求数据...

产品生态

Clickhouse数据源 E-MapReduce HIVE数据源 数据分析 数据分析借助引擎和数据源的能力,可以让您在DataWorks上流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。更多操作信息参见:SQL查询与分析。MaxCompute数据源 Hologres数据源 EMR Hive...

实例画像

数据库自治服务DAS(Database Autonomy Service)提供实例画像功能,基于数据库实例的运行特征表现,通过AI大数据分析构建的一种“千人千面”画像服务。实例画像可以帮助您直观地了解数据库实例全貌,快速确认数据库实例是否存在异常与缺陷...

阿里云数据源对象存储OSS(即将下线)

背景信息 如果您使用的是阿里云OSS数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源OSS,OSS的详情请参见 什么是对象存储OSS。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加数据源。仅专业版和高级版的群空间支持新建OSS数据源。...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...
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