GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
GPU云服务器的云上安全性是阿里云和客户的共同责任，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器的云上安全性涉及的内容与云服务器ECS...
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
深入解析GPU云服务器的SLA注意事项，帮您厘清不同规格族的可用性保障差异，明确哪些系列不提供SLA承诺，助您在选型时做出正确决策，有效规避业务风险。
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。...
以下GPU云服务器规格族不提供SLA承诺。当用户购买的实例不可用时，阿里云仅会以代金券形式返还故障期间产生的计费。实例规格族 ecs.ebmgn9t ecs.gn9t ecs.ebmgn8t ecs.ebmgn8ts ecs.ebmgn8te ecs.gn8te ecs.gn8t ecs.ebmgn7t ecs.gn7t ecs....
GPU云服务器使用RAM进行访问控制时，其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致，具体说明如下：身份管理 使用RAM用户和RAM角色，通过授权来访问和管理阿里云账号（即主账号）下的资源。更多信息，请参见 身份管理。基于身份...
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）的推理引擎，在处理大语言模型任务中，该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用...
在GPU云服务器上安装Docker环境后，如果未安装NVIDIA Container Toolkit，通过 docker run-gpus all[镜像名称]启动容器镜像时，可能会出现 docker:Error response from daemon:could not select device driver""with capabilities:[[gpu]]...
GPU卡分析 提供全局视角的阿里云服务器GPU实例的统计和详情分析，包括：GPU卡统计：展示接入数量，功率、温度等瞬时对比以及时序变化趋势分析。资源详情与趋势：展示GPU实例的详细信息，包括时钟速度、功率、温度、内存使用率等分析。
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
Nvidia GPU服务器中提供多项监控指标，您可以将Nvidia GPU服务器中的监控指标接入到全栈可观测应用中，进行可视化展示。前提条件 已创建实例。具体操作，请参见 创建实例。步骤一：安装NVIDIA GPU驱动 日志服务 使用 nvidia-smi 命令采集...
应用场景 GPU服务器问题诊断 通过阿里云ECS自主诊断服务功能对GPU服务器潜在隐患进行诊断，从而能够快速定位问题。GPU服务运维 阿里云检测到GPU硬件问题时，将主动向您发送运维事件通知。您只需 响应ECS系统事件，即可实现故障的自动恢复。...
本文为您汇总了GPU服务器的最佳实践，您可以根据自身业务场景选择相应的操作参考。模型部署与推理服务 在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型 适用于需要轻量化、高性能推理的场景。本教程介绍在GPU实例上部署DeepSeek-R1蒸馏模型推理服务。...
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情，请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次，每次为1秒钟，使用4 GB显存规格的GPU实例（模型大小为3 GB左右）。您的日均资源利用率（仅时间...
本教程介绍如何在阿里云GPU云服务器上基于 Alpaca大模型 快速搭建个人版“对话大模型”。背景信息 Alpaca大模型 是一款基于LLaMA的大语言模型，它可以模拟自然语言进行对话交互，并协助用户完成写作、翻译、编写代码、生成脚本等一系列创作...
开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息，请参见 什么是AI...
训练任务按实际执行时长计费，精准到秒，彻底消除了传统模式下GPU服务器的闲置成本，特别适合实验性调参和迭代训练。考虑到模型训练工作负载对资源确定性和灵活性的需求，可以使用 GPU-HPN容量预留 方案来预定GPU资源。推理部署阶段：模型...
说明 DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型（Large Language Model，LLM）推理引擎，可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息，请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...
说明 购买镜像时，系统镜像本身是免费的，您只需要支付GPU云服务器的费用。在实例购买页的 镜像 区域，查看 云市场镜像 页签下是否已选中所购买镜像。下图以购买的镜像被选中为例，如果镜像未被选中，则您需要继续单击 重新选择镜像，选择...
架构：选择 GPU云服务器。实例规格：根据业务需求选择合适的 GPU实例规格族，例如 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge（NVIDIA A10）。为提高扩容成功率，建议配置多个实例规格。污点（Taints）：为防止非目标应用被调度到GPU节点上，建议为节点池配置...
弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器服务Kubernetes版 配额与...
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器，选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下，节点选卡策略才能看出效果，建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点，可以填写为0。节点...
根据 nvidia-smi 状态排查问题 nvidia-smi（NVIDIA System Management Interface）是一个监测NVIDIA GPU设备状态的命令行实用工具，可以用于管理GPU服务器性能和健康状况。您可以根据检查报告中 NVIDIASMIStatusCode 的结果，参见下表，...
在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或...
已 创建ACK托管集群，且指定实例规格的架构为 GPU云服务器。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。若您需要自定义KubeConfig文件路径，由于 kubectl inspect cgpu 命令不支持-kubeconfig 参数，请使用 export ...
为进一步优化神龙架构GPU服务器的网络性能，阿里云推出了GPU计算型超级计算集群实例规格族，即sccgn系列实例，该系列机型具备了超强的计算能力和网络通信能力。本文为您介绍sccgn系列实例的使用说明及性能验证。使用说明 sccgn系列机型同时...
DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，旨在优化大语言模型在GPU云服务器上的推理过程，为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。DeepGPU-LLM提供了一系列的API接口（例如模型加载、模型推理等功能），在GPU云服务器上成功安装DeepGPU-...
如果您需要使用更丰富的实例类型，如通用型、计算型、大数据型、弹性裸金属服务器、GPU/FPGA/NPU异构计算型等，支持高并发网站、视频编解码、大型游戏、复杂分布式集群应用等业务场景，请使用云服务器ECS产品。关于云服务器ECS的更多实例...
背景信息 创建弹性裸金属服务器实例和创建普通云服务器实例的步骤类似，本文仅介绍弹性裸金属特有的基本配置项，如果您想了解其他通用配置，请参见 自定义购买实例。操作步骤 前往 实例购买页。按需选择付费类型、实例规格及镜像等配置。...
请按照标签顺序依次点击 新建 应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。修改自定义登录密码。在 实例...
使用神行工具包（DeepGPU）本身不需要额外支付费用，您只需要为执行计算任务过程中使用的阿里云资源（例如云服务器ECS或文件存储NAS）进行付费。神行工具包中的组件主要包括 AI训练加速器Deepytorch Training、AI推理加速器Deepytorch ...
请确保您已在云服务器ECS上安装云监控插件。具体操作，请参见 安装云监控插件。监控项说明 您可以从GPU、实例和应用分组维度查看GPU相关监控项。GPU的监控项如下表所示。监控项 单位 MetricName Dimensions（Agent）GPU维度解码器使用率%...
GPU云服务器（gn/vgn/sgn系列）GPU计算型实例规格族gn8v GPU计算型实例规格族gn8is GPU计算型实例规格族gn7e GPU计算型实例规格族gn7i GPU计算型实例规格族gn7s 阿里云公共镜像Ubuntu 22.04 阿里云公共镜像Ubuntu 24.04 弹性裸金属服务器...
查看或提升云服务器 ECS 规格配额 q_ecs_gn7i_prepay_g 包年包月的(ebm)gn7i/ebmgn7ix/gn7s的GPU实例卡数上限 GPU计算型实例规格族gn7i GPU云服务器（gn/vgn/sgn系列）GPU计算型弹性裸金属服务器实例规格族ebmgn7ix GPU计算型弹性裸金属...