虚拟化gpu

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什么是神行工具包(DeepGPU)

神行工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里上GPU资源,...

部分GPU云服务器规格族不提供SLA承诺声明

以下GPU云服务器规格族不提供SLA承诺。当用户购买的实例不可用时,阿里仅会以代金券形式返还故障期间产生的计费。实例规格族 ecs.ebmgn9t ecs.gn9t ecs.ebmgn8t ecs.ebmgn8ts ecs.ebmgn8te ecs.gn8te ecs.gn8t ecs.ebmgn7t ecs.gn7t ecs....

使用RAM进行访问控制

GPU云服务器使用RAM进行访问控制时,其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致,具体说明如下:身份管理 使用RAM用户和RAM角色,通过授权来访问和管理阿里账号(即主账号)下的资源。更多信息,请参见 身份管理。基于身份...

应用程序在低版本CUDA环境中运行时报错

对于Linux操作系统虚拟化GPU实例,安装了GRID驱动和低版本的CUDA后,可能会因为CUDA版本受限于GPU的驱动版本,导致依赖高版本CUDA的应用程序在该低版本CUDA环境中运行时报错,本文介绍这种情况的解决方案。问题现象 对于Linux操作系统...

GPU云服务器计费

GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致,本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源(vCPU、内存和GPU)、镜像、块存储等资源,其中涉及计费的GPU资源如下表所示...

什么是推理引擎DeepGPU-LLM

DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)的推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,具有易用...

启动容器镜像出现docker:Error response from ...[[gpu]]

GPU云服务器上安装Docker环境后,如果未安装NVIDIA Container Toolkit,通过 docker run-gpus all[镜像名称]启动容器镜像时,可能会出现 docker:Error response from daemon:could not select device driver""with capabilities:[[gpu]]...

洞察

GPU卡分析 提供全局视角的阿里云服务器GPU实例的统计和详情分析,包括:GPU卡统计:展示接入数量,功率、温度等瞬时对比以及时序变化趋势分析。资源详情与趋势:展示GPU实例的详细信息,包括时钟速度、功率、温度、内存使用率等分析。

GPU实例FAQ

这也是NVIDIA Container Runtime等GPU容器虚拟化技术的行为,将驱动特定的任务交予平台资源提供方,从而最大化GPU容器镜像的环境适应能力。函数计算 GPU实例所使用的驱动由NVIDIA提供。随着功能迭代、新卡型推出、BUG修复、驱动生命周期...

安装eGPU

eGPU是阿里自研的面向原生场景的GPU容器虚拟化软件方案。可以在业务性能几乎无损失的情况下,对物理GPU进行细粒度的灵活切分与隔离,共享给多个业务实例同时使用。本文为您介绍如何安装eGPU。通过安装包安装eGPU 说明 灵骏的计算节点...

安装GPU拓扑感知调度组件

前提条件 创建ACK托管集群,集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 Nvidia 418.87.01及以上版本 训练框架NCCL版本 2...

使用OSS加速提升模型训练速度

平均每epoch耗时(min)标准OSS 加速器 64 6 63.18 34.70 4 54.96 34.68 2 146.05 34.66 32 6 82.19 37.11 4 108.33 37.13 2 137.87 37.30 16 6 68.93 41.58 4 132.97 41.69 2 206.32 41.69 方案概览 在GPU云服务器上使用OSS加速器加速加载...

ECS的GPU使用率空闲检测

ECS实例的GPU在过去某个时间范围内的最大利用率大于等于指定值时,视为“合规”。ECS实例未被监控监控或者无监控数据时,视为“不适用”。非GPU系列ECS实例不适用本...10)修正指导 具体修复操作,请参见 GPU云服务器(gn/vgn/sgn系列)。

ECS的GPU显存使用率空闲检测

ECS实例的GPU显存在过去某个时间范围内的最大利用率大于等于指定值时,视为“合规”。ECS实例GPU未被监控监控或者无监控数据时,视为“不适用”。...10)修正指导 具体修复操作,请参见 GPU云服务器(gn/vgn/sgn系列)。

云服务使用限制索引

弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器服务Kubernetes版 配额与...

ECS的安全责任共担模型

虚拟化系统安全:虚拟化技术是计算的主要技术支撑,通过计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化实现计算环境下的多租户资源隔离。阿里虚拟化安全技术主要包括租户隔离、安全加固、逃逸检测修复、补丁热修复、数据擦除等五大基础安全...

什么是无影终端

无影应用 BETA App Streaming 是一种基于公有托管的应用程序虚拟化流式传输服务,实现了多生态应用免部署、快速构建、即点即用,能够为您提供安全、易用、高效且低成本的上应用管理与使用体验。无影浏览 BETA Cloud-Based ...

安全能力概述

可信计算能力:可信实例通过利用虚拟化层面的可信能力vTPM作为可信根,可实现ECS服务器的可信启动,并提供实例启动过程核心组件的校验能力,确保零篡改。机密计算能力:通过CPU硬件加密及隔离能力,提供可信执行环境,保护数据不受未授权...

自建虚拟化桌面架构迁移至DDH

本教程针对自建虚拟化桌面架构迁移至专有宿主机DDH(Dedicated Host),以及有虚拟化桌面架构需求的客户,利用上灵活性、可扩展性等优势,构建上高可靠、高性能、高安全的远程桌面服务。方案优势 满足客户虚拟桌面基础架构VDI(Virtual...

计算资源优化

GPU 云服务器 EGS(Elastic GPU Service):GPU云服务器是基于GPU与CPU应用的计算服务器GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势,特别是在浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。GPU的功能特性如下:...

EDS的安全责任共担模型

虚拟化系统安全:虚拟化技术是计算的主要技术支撑,通过计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化实现计算环境下的多租户资源隔离。平台安全合规 平台合规资质:阿里致力于满足上高合规要求行业客户的需求,满足境内外多项合规资质...

缓存盘扩容说明

建议您提前做好 数据备份(如果虚拟化环境支持快照功能,建议在扩容前进行磁盘快照。扩容操作涉及到分区,存在一定风险。如果在分区过程中出现问题,可以利用快照功能进行回滚),并确保所有数据已成功上传至 OSS 后再进行扩容操作。VMware...

安装并使用DeepNCCL

开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息,请参见 什么是AI...

什么是边缘高可用虚拟IP

上网络环境需使用虚拟化技术构建,虚拟服务器IP地址由平台底层的虚拟化平台分配和管理。您的应用无法像传统方式一样修改主机IP地址,为此,ENS推出HAVIP功能,解决此问题。使用场景 面向公网的高可用服务。如下图所示,ENS-1和ENS-2...

使用DeepGPU-LLM镜像构建模型的推理环境

说明 DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息,请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...

安装virtio驱动

阿里virtio驱动作为虚拟化技术中的高性能I/O驱动,是镜像发布至阿里平台的必备组件。您在制作Windows镜像过程中务必确保系统已经安装virtio驱动,否则阿里的ECS实例可能无法识别virtio虚拟化设备导致系统无法启动。本文介绍如何在...

GPU应用配置节点自动伸缩

架构:选择 GPU云服务器。实例规格:根据业务需求选择合适的 GPU实例规格族,例如 ecs.gn7i-c8g1.2xlarge(NVIDIA A10)。为提高扩容成功率,建议配置多个实例规格。污点(Taints):为防止非目标应用被调度到GPU节点上,建议为节点池配置...

使用TensorRT-LLM构建模型的推理环境

说明 购买镜像时,系统镜像本身是免费的,您只需要支付GPU云服务器的费用。在实例购买页的 镜像 区域,查看 市场镜像 页签下是否已选中所购买镜像。下图以购买的镜像被选中为例,如果镜像未被选中,则您需要继续单击 重新选择镜像,选择...

配置共享GPU调度节点选卡策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下,节点选卡策略才能看出效果,建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点...

共享GPU调度

阿里提供的共享GPU方案是一套低成本、可靠、用户友好的规模化GPU调度和隔离方案,欢迎使用。优势 说明 支持共享调度和显存隔离。单Pod单GPU卡共享调度和显存隔离,常用于支持模型推理场景。单Pod多GPU卡共享调度和显存隔离,常用于支持...

管理共享GPU调度组件

已 创建ACK托管集群,且指定实例规格的架构为 GPU云服务器。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。若您需要自定义KubeConfig文件路径,由于 kubectl inspect cgpu 命令不支持-kubeconfig 参数,请使用 export ...

安装并使用DeepGPU-LLM

在处理大语言模型(LLM)任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或...

虚拟节点

安全隔离:Pod基于ECI创建,每个容器实例底层通过轻量级虚拟化安全沙箱技术完全强隔离,容器实例间互不影响。节省成本:应用按需创建,按量计费,不运行不计费,省去资源闲置费用,同时Serverless带来更低的运维成本。使用场景 基于虚拟...

通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度

chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三:创建GPU节点 创建GPU云服务器,并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作,请参见 创建和管理节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境,可以跳过此步骤。...

如何在本地数据中心部署存储网关

virt-manager是RedHat共享的一个开源虚拟化管理软件,您可以在Ubuntu系统中安装virt-manager软件。执行以下命令安装virt-manager软件。sudo apt-get install qemu-kvm libvirt-bin virt-manager bridge-utils 执行以下命令启动virt-manager...

通过ACK托管集群Pro版使用ACS算力

它整合了阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,简化集群的搭建和扩容等工作,让您专注于容器化的应用的开发与管理。在 ACK托管集群Pro版 中,您需要先手动部署虚拟节点,才能创建ACS Pod。集群需要扩容时,可以直接在虚拟节点下按需创建ACS...

配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点标签 单击,添加如下记录:键 为 ack.node.gpu.schedule,值...

虚拟节点管理

安全隔离:Pod基于ECI创建,每个容器实例底层通过轻量级虚拟化安全沙箱技术完全强隔离,容器实例间互不影响。节省成本:应用按需创建,按量计费,不运行不计费,省去资源闲置费用,同时Serverless带来更低的运维成本。使用场景 基于虚拟...

虚拟节点Serverless弹性

安全隔离:Pod基于ECI创建,每个容器实例底层通过轻量级虚拟化安全沙箱技术完全强隔离,容器实例间互不影响。节省成本:应用按需创建,按量计费,不运行不计费,省去资源闲置费用,同时Serverless带来更低的运维成本。使用场景 基于虚拟...

部署并运行GPU工作负载

架构:GPU云服务器。实例规格:根据业务需求选择合适的 实例规格族,如ecs.gn7i-c8g1.2xlarge(NVIDIA A10)。为提高扩容成功率,建议选择多个实例规格。污点(Taints)为防止非GPU工作负载被调度到价格较高的GPU节点,建议通过污点实现逻辑...
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