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_相关内容

向量检索版+DeepSeek,快速搭建RAG方案

本文将介绍如何使用AI搜索开放平台模块服务,为OpenSearch向量检索版提供RAG能力,并结合DeepSeek快速构建RAG方案。技术原理 检索增强生成(RAG)是一种结合检索和生成技术的人工智能方法,旨在提升生成内容的相关性、准确性和多样性。RAG...

代码搜索

本文主要介绍云效代码高级搜索功能,该功能支持搜索代码片段、代码库、提交、合并请求数据,可用于检索组织代码库之间的API调用关系、依赖包引用关系、敏感信息使用范围等场景。说明 使用条件:高级版专属功能,版本说明参见 套餐版本。...

图片查询

背景信息 图像搜索服务支持通过API、SDK(推荐方式)和控制台(适用于功能体验场景)三种方式进行图片查询。控制台方式 登录 图像搜索管理控制台。选择目标服务类型和实例。单击 图片搜索。参数 对应API参数名称 说明 是否必选 搜索类型 ...

智能媒资分析

智能媒体服务提供了智能媒资分析功能,以便于对媒资库内容进行快速检索。通过阅读本文,您可以了解如何开启智能媒资分析功能。开启智能媒资分析 通过...通过OpenAPI检索 调用接口 SearchMedia,通过参数 Match 设置过滤条件,搜索媒体信息

查看系统审计到的语句

模板检索 模板检索是对SQL语句模板进行查询,以便快速定位高危SQL语句信息,并根据实际情况,设置目标SQL语句为 信任语句、敏感语句或 不审计语句,以便后续跟踪查看。可选:选择查询的时间段,单击 查询。查询到数据后,系统会根据查询到...

语义检索

IMM语义检索是采用向量检索方式,根据特定内容语义对多媒体数据进行搜索的过程,本文介绍如何使用语义检索。功能简介 传统的标量检索是根据文件携带的元数据信息进行检索,例如文件名称、文件创建时间、文件格式等。与标量检索不同的是,...

什么是RAG Service

RAG Service旨在通过数据处理,语义检索海量数据,辅助生成更加贴合上下文、信息丰富的回答或内容,广泛应用于智能客服、内容创作、知识管理等多个领域。整体架构 云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 RAG Service基于先进的混合检索...

快速入门

当您需要通过通用搜索来提升大模型的实时搜索能力时,请根据本文的指导进行操作。步骤一:准备账号 请您注册一个阿里云账号,并完成企业实名认证。具体操作,请参见 企业账号快速入门。说明 个人实名认证的阿里云账号只能开通通用搜索的...

增强搜索内容时效性

本文介绍如何通过 ReadPage 接口,增强 Search 搜索结果的时效性。在 Agent 调用搜索工具时,由于搜索引擎自身的更新频率及缓存机制限制,搜索结果的时效性可能存在一定滞后。对于时延敏感性较低的场景,可通过在线实时抓取网页内容的方式...

查询响应时间与配额

搜索响应时间 搜索接口的响应时间会受到一些因素的影响,包括如下:搜索rerank功能(默认开通):召回后,通过rerank模型做一次语义重排序,能够提升约5%的相关性mAP效果,会增加约+140ms;可以 联系我们 关闭此功能。timeRange自动改写...

接入IQS MCP Server

支持 MCP 协议的客户端(如:Cursor、Claude、Cline)可方便使用搜索 MCP server。目前仅支持 Node.js I/O 接入方式。本篇文章介绍如何两种接入方式:1.通过 streamableHTTP 或 sse 接入 IQS mcp server;2.通过源码自行部署 IQS mcp ...

向量检索服务 DashVector

向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核,提供具备水平拓展、全托管、云原生的...向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力,通过简洁易用的 SDK/API 接口透出,方便在大模型知识库搭建、多模态 AI 搜索等多种应用场景上集成。

倒排索引介绍

信息可以在检索时取出,供后续处理使用 position 用于记录检索词在文档中的位置信息 positionpayload 全称:position payload,用户可以为文档不同位置设置payload信息,并可以在检索时取出,供后续处理用 docpayload 全称:document ...

倒排索引介绍

信息可以在检索时取出,供后续处理使用 position 用于记录检索词在文档中的位置信息 positionpayload 全称:position payload,用户可以为文档不同位置设置payload信息,并可以在检索时取出,供后续处理用 docpayload 全称:document ...

性能篇

使用API/SDK推送数据有次数及大小限制,推荐将文档批量打包发送。使用RDS自动同步数据有TPS及大小限制。具体限制以及更多相关详情请参见 数据推送。搜索查询的效果主要跟query关键词中命中的文档数有关...更多有关搜索优化的信息请参见 搜索

如何使用商品多模态搜索

背景 图像搜索新增的商品多模态搜索是一种结合了文本和图像进行多模态检索的技术。它通过融合不同模态的信息,提升图像搜索的准确性和灵活性,使用户能够通过自然语言描述或图片形式快速找到目标图像。典型应用场景如:电商与商品搜索。...

相关协议

2018年2月1日起,阿里云智能开放搜索 OpenSearch服务等级协议(SLA)生效。更多详细信息,请参见 开放搜索服务等级协议。

IP白名单管理

背景信息 为了提升 向量检索服务 DashVector 的安全性,服务提供了通过设置公网IP白名单进行访问控制的方案。当Cluster实例未添加公网IP白名单时,则默认允许所有IP访问该实例。当Cluster实例添加了公网IP白名单时,则只允许已添加的IP访问...

向量检索

在左侧二级导航栏,单击 相似向量搜索,填写相应内容后,单击 搜索,即可返回相似向量结果。单向量Collection向量检索 向量检索 参数设置如下所示。参数 对应API参数名称 说明 是否必选 Query Vector vector 向量数据,例如[1.0,2.0,3.0,4....

OpenSearch-向量检索版服务关联角色

背景信息 OpenSearch-向量检索版服务关联角色(AliyunServiceRoleForSearchEngine)是在某些情况下,为了完成OpenSearch-向量检索版自身的某个功能,需要获取其他云服务的访问权限,而提供的RAM角色。更多关于服务关联角色的信息请参见 ...

什么是向量检索服务DashVector

DashVector将其强大的向量管理、向量查询等多样化能力,通过简洁易用的SDK/API接口透出,方便被上层AI应用迅速集成,从而为包括大模型生态、多模态AI搜索、分子结构分析在内的多种应用场景,提供所需的高效向量检索能力。产品地址 产品首页...

检索Doc

使用SparseVectorQuery执行稀疏向量检索,详情参考VectorQuery build()-构造 QueryDocRequest 对象 出参描述 说明 返回结果为 Response List Doc 对象,Response List Doc 对象中可获取本次操作结果信息,如下表所示。方法 返回类型 描述 ...

检索Doc

float]]None 稀疏向量 rerank Optional[BaseRanker]None 融合排序参数,详见 多向量检索 async_req(可选)bool False 是否异步 出参描述 说明 返回结果为DashVectorResponse对象,DashVectorResponse对象中可获取本次操作结果信息,如下表...

实例列表概览

搜索实例 实例太多时,您可以通过搜索功能快速定位目标实例,支持模糊匹配。查看实例的列表信息 展示的信息包括 实例ID/名称、状态、版本、数据节点数、规格、可用区、付费类型 和 创建时间 等。查看实例的基本信息 单击实例ID,在 基本...

API-KEY管理

本文主要介绍如何通过 向量检索服务 DashVector 控制台创建、查看和删除API-KEY。前提条件 完成注册阿里云账号,如未注册,请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证,如未认证,请单击 实名认证 进行认证。已 创建Cluster...

附录三:支持的插件

阿里云Elasticsearch Serverless检索增强型应用(8.17版)预先集成了多款插件,并支持自动部署及管理插件,实现应用在分词查询、数据检索等方面的能力。本文为您介绍检索增强型应用(8.17版)支持的插件。Analysis插件 Analysis插件通过向...

向量检索服务Milvus版商业化公告

更多信息,请参见 什么是向量检索服务Milvus版。控制台入口:立即前往。支持地域 支持华东1(杭州)、华北2(北京)、华南1(深圳)和华东2(上海)地域。说明 以上地域为商业化发布时支持的地域,最新支持地域请以控制台购买页面所开放的...

常见问题

向量检索里面 filter 仅支持文本前缀匹配搜索。可以参考 条件过滤检索。12.向量检索服务 DashVector 报错:"Query qps exceeds limit 0 for collection×"此报错是由于免费的cluster使用http请求调用检索服务时,传入的collectionName有误...

产品概述

高性能检索版简介 OpenSearch-高性能检索版 是基于阿里巴巴自主研发的大规模分布式搜索引擎搭建的一站式智能搜索业务开发平台,在大数据场景下实现千亿数据毫秒级响应,提供订单、物流、保单等场景检索方案。OpenSearch-高性能检索版架构 ...

产品简介

经过多年的行业搜索经验沉淀、双11大促流量冲击,智能开放搜索OpenSearch打磨出一套高性能、高时效、高可用、强稳定搜索全家桶服务,包括 AI搜索开放平台、LLM智能问答版、行业算法版、高性能检索版、向量检索版、召回引擎版六类商品版本,...

数据源

这允许动态更新数据,确保搜索引擎中的信息始终是最新的,适用于需要快速反馈和更新的业务场景。对象存储OSS:对象存储服务(Object Storage Service,OSS)是一种用于存储大规模非结构化数据的解决方案。OpenSearch可以直接从OSS中获取...

快速实现向量检索

向量检索是实现高效相似性搜索的关键技术。本文通过详细示例为您介绍如何快速实现向量检索。前提条件 已在本地客户端成功安装了PyMilvus库,并将其更新至当前最新版本。如果您尚未在本地客户端安装PyMilvus库,或者需要将其更新至当前最新...

专有网络

本文主要介绍 向量检索服务 DashVector 如何使用专有网络进行内网连接。前提条件 已开通 向量检索服务 DashVector。请参见 开通服务。已创建专有网络。请参见 创建和管理专有网络。已创建交换机。请参见 创建和管理交换机。已 创建安全组。...

分组检索Doc

本文介绍如何通过Python SDK在Collection中按分组进行相似性检索。前提条件 已创建Cluster:创建Cluster。已获得API-KEY:API-KEY管理。已安装最新版SDK:安装DashVector SDK。接口定义 Python Collection.query_group_by(self,vector:...

DashVector+ModelScope 玩转多模态检索

本教程演示如何使用向量检索服务(DashVector),结合 ModelScope 上的 中文CLIP 多模态检索模型,构建实时的“文本搜图片”的多模态检索能力。作为示例,我们采用 多模态牧歌数据集 作为图片语料库,用户通过输入文本来跨模态检索最相似的...

创建检索通用型应用

本文介绍如何创建检索通用型应用。创建应用后,您可以基于原生ES API或Kibana创建索引和读写数据。重要 检索通用型应用的创建入口已关闭,您已创建的应用仍可继续使用。如需新创建应用,请 提交工单 联系技术支持人员协助处理。同时,ES ...

开通服务

本文主要介绍如何开通 向量检索服务 DashVector。前提条件 完成注册阿里云账号,如未注册,请单击 注册阿里云账号 进行注册。完成个人或企业实名认证,如未认证,请单击 实名认证 进行认证。操作步骤 登录 阿里云官网。进入 向量检索服务 ...

OpenSearch产品选型

场景与优势 产品版本 目标场景 版本优势 AI搜索开放平台 客服问答、电商导购、内容答疑等RAG检索增强生成场景。电商、内容、医疗、游戏等智能检索场景。AI搜索开放平台将各项服务能力组件化,串联业务专属RAG链路。您可以选择服务中不同的...

文件搜索功能

语义搜 文档 支持通过输入一句话,如“找一篇关于可持续发展的研究论文”、请找一些关于云计算安全性的文档”,快速找到网盘中与搜索语句高相似度匹配的文档信息。支持搜索的语言:中文。支持按 文件类型、文件大小、更新时间、更新者 进行...

Attu工具管理

向量检索服务Milvus版(简称Milvus)集成了Attu,以便更加高效地管理数据库、集合(Collection)、索引(Index)和实体(Entity)等。前提条件 已完成网络安全设置,详情请参见 网络访问与安全设置。访问Attu页面 在浏览器中输入访问地址。...
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