性能体验 提供移动端（App/Web/小程序）三端应用性能监控能力，通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获能力，及卡顿、启动分析、内存分析、网络分析等性能监测能力，支持多场景、多通道智能告警...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
目前ATP主要包含如下分析诊断功能特性 功能名称 目标场景 Java线程栈分析 Java线程栈分析可以发现CPU负载过高、应用卡死等问题 Java堆分析 Java堆分析通过分析Heap dump文件，可以发现GC频率过快、GC回收效率低下、应用出现...
应用系统在提供服务的过程中，会生成多种类型的日志数据。针对这些数据，依据业务需求和环境，可以选择相应的方案进行数据采集，并将其传输至Elasticsearch服务中以便进行查询和分析。本文对日志同步分析的方案进行了汇总。相关文档 方案...
本文介绍基因分析平台的版本变更信息，包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问：是否有用户需要的分析应用能够直接使用？答：基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用，用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...
本文为您介绍辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动原因、聚类六种 分析方式。背景信息 分析预警支持从多个角度对当前数据进行分析，通过该功能可以直观了解数据的变化趋势和异常点。分析预警目前支持辅助线、趋势线、预测、异常检测、波动...
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)从对话录音、对话文本或者视频对话中，基于智能算子分析对话内容，挖掘对话中存在的风险和机会。帮助企业提升服务质量、监控舆情风险、优化服务策略，典型应用场景有智能客服质检、销售线索挖掘...
本文介绍基因分析平台中的应用定义，如何在工作空间中创建、编辑和运行应用。基因数据分析工作，需要用户使用不同的生物信息学工具软件，进行一系列复杂的计算过程，才能得到最终的分析结果。以遗传病的数据分析举例，需要进行数据质控、...
本文简单介绍分析前的准备工作 第一步：生成数据源 应用诊断分析平台（ATP）只提供 诊断分析 能力，需要您准备数据源以供分析。1.什么是数据源？取决于您想分析的应用问题，数据源有所不同。Q：发现GC频率过快？GC回收效率低下？应用出现...
Java线程栈分析视图，以视图形式展示分析结果，本文将介绍分析视图的主要功能，帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 展示线程栈日志的基础信息，包括创建时间、不同线程类型有多少线程、线程状态等。线程...
Java堆分析 虽然Java拥有高效的垃圾回收机制，开发人员无须显式地释放无用对象所占用的空间，但是仍然存在"内存泄露"的情况，且内存问题也是Java开发人员研发过程中遇到最多的问题类型之一。因此需要一款内存分析利器来帮助我们诊断这类...
当您的数据复杂多变，每天都需要不同组合场景的数据时，您可以借助即席分析的能力来实现灵活的看数、取数。本文为您介绍如何在Quick BI中新建一个即席分析。新建即席分析入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建...
数据模型分析 Quick Tracking支持事件分析、漏洞分析、留存分析、分布分析、间隔分析、session分析、路径分析、可视化分析、归因分析等模型分析。按照上述步骤逐步操作，即可快速掌握并使用Quick Tracking完成数据采集与分析任务！
1.ATP自动失败探测 在使用Java堆分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析失败...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
1.ATP自动失败探测 在使用Java GC日志分析过程中，偶尔您可能会遇到分析失败的情况，如下图所示：ATP会尝试尽可能探测分析错误，并给出失败原因和潜在解决方案，您可以点击分析细节查看：或者您也可以参考本文剩余部分尝试解决。2.常见分析...
Java GC日志分析 Java的自动内存管理和垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制大大提高了业务的开发效率，但是在开发过程中因为垃圾回收而导致的长暂停等问题屡见不鲜，GC日志是我们排查GC相关问题时最重要的日志。GC日志冗长，格式多变，...
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
新SKU上市、新政策发布，24小时之内可以触达全国4万多个零售终端、36小时货物可以配送到所有零售终端。“数字科技”实现了伽蓝在新消费时代中零售和营销方式上的变革，通过供应链及辅助工具等多维度的布局，以及集团在数字化零售领域的不断...
在电商行业的数据分析中，商家往往面临着电商数据获取难、数据跨平台加工及整合难、缺少专业的行业分析思路等难题。通过瓴羊One·分析数据源，商家可以直接在Quick BI上接入各电商平台的数据，以在后续进行专题分析及关联分析，在解决电商...
应用诊断分析平台只提供分析诊断服务，不提供永久文件存储功能，会定期(7+天)清除您的文件，重要转储文件请务必提前使用OSS或其他方式存储 应用诊断分析平台免费提供50GB临时可用空间供您分析 应阿里云安全监管要求，为了最大程度保护用户...
基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量...
结合阿里云海量的存储计算资源、连通测序上下游的用户网络、以及数据和应用的生态合作伙伴，基因分析平台广泛用于基因组学数据从样本到报告的分析全过程，可以作为不同应用系统计算底座，全方位满足基因组学科学研究和临床应用的需要。...
本文介绍开始使用基因分析平台前的准备工作，产品基本功能和使用流程，帮助您快速上手。准备工作 使用基因分析平台产品前，请确保您已经开通了阿里云账号并完成实名认证。相关操作参考如下：阿里云账号注册流程 个人实名认证 企业实名认证 ...
Quick BI微信公众号 智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等...
Java线程栈分析 在日常业务开发中，我们经常遇到Java应用导致CPU 100%使用率且居高不下，或者出现应用死锁、错误并发逻辑、无响应等问题，在这些场景中我们可以输出栈日志。Java线程栈分析 对栈日志进行分析，聚合成调用火焰图，帮助用户...
当前Java对象视图模式分为分析垃圾对象，和不分析垃圾对象两种，本文将对两种模式进行简单介绍。视图模式 两种视图模式会呈现出不同的分析界面，并且会影响分析的行为，请参考以下模式简介图表。模式 简介 分析垃圾对象 所有视图（如支配...
Quick BI是一款全场景消费式的BI产品，服务于有数据化转型和提升智能决策和分析能力诉求的企业。相对于业内其他BI产品，本文介绍并汇总了核心产品优势。获得国际ABI领域顶级机构的认可 连续五年获Gartner的分析与商业智能（ABI）魔力象限...
通过Java GC日志分析，帮助用户从CMS GC升级到G1 GC，解决升级过程中的各种问题。用户诉求 某日接到业务同学的反馈如下：业务运行过程中经常出现超长的暂停时 间，导致健康检查失败，引发问题。应用本身是做离线数据处理，对时延要求不是很...
数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_组织管理 可以访问「行为分析」中此 组织下所有 应用/视图的行为分析子系统页面。行为分析-统计-预置看板」可创建、查看、订阅、编辑、删除、时间设置、常驻筛选、复制“预置看板”；...
配置功能开关 可选 可以关闭崩溃分析、卡顿分析、启动分析、网络分析、内存分析、应用内H5页面分析、OOM异常的采集；不配置默认为开启 第六步 功能模块配置 查看文档[性能API」-2.1 崩溃分析 必选 集成且开关未关闭后自动采集，如需崩溃回...
Java GC日志分析展示分析视图的分析结果，本文将介绍分析视图的主要功能，帮助用户快速理解分析视图。分析视图简介 视图选项 视图简介 基础信息 基础信息部分展示GC日志的一些基础信息，包括GC算法，GC线程数，日志覆盖的时间段，当前所选...
为构建一个充满创新活力、日益繁荣的模板市场，Quick BI提出模板共创计划，诚邀具有行业经验积累的伙伴，共同打造更多提供专业分析思路的优质模板资源，从而为Quick BI用户提供更全面、高效的数据分析服务。使用场景 模板共创计划主要满足...
模板市场 Quick BI模板市场提供最新的零售行业、通用行业以及Quick BI应用实践等模板示例，帮助您在创建报表时，根据业务需求选择并一键式应用模板。详情请参见 查看并应用模板。组织管理 在高级版和专业版下，管理员可以在配置面板中，对...
采集开关 必选 可关闭崩溃分析、启动分析、网络分析、内存分析、应用内H5页面分析；不配置默认为开启 查看文档「性能API」-10.符号表 必选 崩溃问题需要上传符号表才能进行堆栈解析，本文档描述如何获取符号表并上传 查看文档「性能API」-...
1.选择数据源 选择两份同类型的数据源，点击分析。2.分析结果
服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...
本文为您介绍在即席分析中的交互式分析操作。下钻/上卷 所有在数据集中配置了层级结构的维度字段，只要不是层级结构中的最后一层，都可以在即席分析中的表格进行下钻的操作。通过下钻去进行更细粒度的数据查询。比如下图中的地理层级结构，...
趋势分析表是Quick BI 专为经营决策场景设计，支持通过表格与趋势图结合，直观展示指标在年度/季度/月度等时间粒度的趋势走向。作为时序数据可视化工具，可对比历史数据、分析目标完成度。使用限制 前提条件 已完成数据建模，数据集必须...
功能介绍 针对不同类型的应用，系统预置的看板会有所区别，详情如下：APP 系统预置看板 针对APP类应用，Quick Tracking 提供了【整体概览】、【页面列表】、【事件列表】、【留存分析】、【终端分析】5个系统预置的基础看板，各看板提供的...