消息系统架构

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现代IM系统中的消息系统架构

本章节主要介绍现代IM系统中的消息系统架构以及基于表格存储(Tablestore)自研的Timeline模型构建的消息系统。基于Timeline构建的现代消息系统能够同时支持消息系统的多种特性,包括多端同步、消息漫游和在线检索,在性能和规模上能够实现...

现代IM系统中的消息系统—模型

本章节主要介绍表格存储(Tablestore)的Timeline模型基本功能以及核心组件,并且会通过IM消息系统场景,介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标,核心模块主要包括...

快速玩转Tablestore入门与实战

现代IM系统中的消息系统架构-架构篇 现代IM系统中的消息系统架构-模型篇 现代IM系统中的消息系统架构-实现篇 Tablestore Timeline:轻松构建千万级IM和Feed流系统 Feed流系统设计-总纲 如何打造千万级Feed流系统 如何优化高并发IM系统架构 ...

现代IM系统中的消息系统—实现

功能模块 功能:消息存储 消息系统中,消息存储是最基本的功能。对于消息存储(提供消息的读、写、持久化),一方面需要持久化写入,保证消息数据的不丢失;另一方面,适合用户的快速和高效查询。在IM场景中,写入方式通常是单行和批量写入...

产品架构

系统架构 高可用管理平台 HAS 的系统架构包括:风险管理模块是 HAS 的核心组件,实现风险事件的汇集以及风险事件处理的流转。日常巡检、业务监控、故障诊断发现风险事件,并将其上报至风险管理中心,由风险管理中心进行统一调度,如触发...

金融级云原生解决方案

同时,在数字化转型中普遍面临 IT 系统架构缺乏弹性、业务交付周期长、运维效率低、高可靠性低等痛点。金融企业可以通过云原生的一系列技术,例如基于容器的敏捷基础设施、微服务架构等解决企业面临的这些痛点。同时,金融行业历来是强监管...

系统架构

本文为您介绍云数据库Memcache的系统架构。简介 云数据库Memcache版采取集群版架构。云数据库Memcache版内置数据分片及读取算法,整体过程对用户透明,免去用户开发及运维烦恼。每个分片节点采取主备架构保证服务高可用。系统架构 云数据库...

合作伙伴生态

ISV 合作以外,蚂蚁集团还与毕马威、安永、德勤、埃森哲等顶级咨询公司进行合作,联合向客户提供从战略咨询、项目咨询,到架构咨询全体系咨询服务,帮助客户从战略上进行未来 3~5 年的数字化转型规划,从落地上设计合理的系统架构,...

产品架构

系统架构 SOFAStack 服务网格结合了 SOFAStack 微服务的优势,将 SOFAStack 微服务和 Service Mesh 双剑合璧,即基于 SDK 的传统微服务可以和基于 Sidecar 的 Service Mesh 微服务实现下列目标:互联互通:两个体系中的应用可以相互访问。...

什么是阿里云架构设计

辅助您完成全面的业务系统的云上架构设计,帮助您快速配置和优化资源确保系统高效运行,同时协助您长远规划确保架构具备良好的可扩展性 优势 直观 通过直观的图形化方式设计并呈现您的系统云上架构,能够帮助您快速识别掌握系统结构、识别...

概述

但随着各公司业务范围的扩展和软件系统架构持续迭代升级,系统的复杂度随之增加,面对更多的非预期事件风险,如各类软硬件故障、错误的变更、突发流量,甚至到光纤挖断、自然灾害等引起的整个机房不可用情况,如何保障系统稳定性具有很大...

产品架构

本文介绍 云消息队列 Kafka 版 的系统架构和发布/订阅模型。云消息队列 Kafka 版 系统架构 如 云消息队列 Kafka 版的系统架构 所示,一个 云消息队列 Kafka 版 集群包括Producer、Kafka Broker、Group、ZooKeeper。图 1.云消息队列 Kafka ...

产品体系

同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求,能够解决传统集中式架构转型的困难,并通过打造大规模高可用分布式系统架构,来支撑金融业务创新。SOFAStack 由三大领域模块组成:分布式中间件、运维管理(应用 PaaS)、高阶运维保障。各领域...

产品架构

本文将介绍数据传输服务的整个系统架构及基本实现原理。系统架构 DTS系统架构特性说明 系统高可用 数据传输服务内部每个模块都有主备架构,保证系统高可用。容灾系统实时检测每个节点的健康状况,一旦发现某个节点异常,会将链路快速切换到...

SOFAStack 总体介绍

同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求,能够解决传统集中式架构转型的困难,并通过打造大规模高可用分布式系统架构,来支撑金融业务创新。目前产品已经在南京银行、浙商证券、网商银行、人保健康等数十家金融机构落地,在金融行业分布式...

什么是 SOFAStack

SOFAStack 所有的产品技术都经过蚂蚁集团自身严苛金融场景验证,为金融交易技术在保证风险安全的同时,帮助业务需求敏捷迭代,同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求,解决传统集中式架构转型的困难,打造大规模高可用分布式系统架构,...

网商银行

是中国第一家将核心系统架构在金融云上的银行。基于金融云计算平台,网商银行拥有处理高并发金融交易、海量大数据和弹性扩容的能力,可以利用互联网和大数据的优势,给更多小微企业提供金融服务。业务挑战 网商银行将普惠金融作为自身的...

保险行业

架构优势:提供开业系统架构参考 按需规划网络、部署方案 确定云计算的使用范围 规划安全体系 技术架构 架构说明:全系统的安全机制:通过前端的安全机制,可部署云盾等安全产品,保障互联网环境下整体系统的安全。通过内部的安全防护机制...

南京银行

银行基础产品在与 C 端、B 端以及同业等多种场景融合时,从系统架构和研发模式上都需要适应互联网场景的需求,实现快速接入、快速上线、快速迭代。解决方案 2017 年,南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 ...

设计准则

而很多时候性能问题和系统最初的架构设计相关(当然系统架构是可以持续演进和迭代的),任何架构设计都必须考虑可能带来的性能问题。因为性能问题几乎无处不在,所以优化性能的手段也非常多,从用户浏览器到数据库,影响用户请求的所有应用...

蚂蚁中间件十年

根据康威定律,软件和系统架构的设计,与企业的组织结构、业务流程和沟通方式息息相关。因此,随着企业业务规模的超大规模和快速迭代发展,中间件质量和能力的高低就直接决定了企业技术架构的命运。特别是随着数字商业的兴起,过去不能被...

应用场景

蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台,专注为金融用户提供全栈式的基础架构能力,保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代,同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求,解决传统集中式架构转型的困难,打造大规模高可用分布式系统架构,...

MQTT与RocketMQ的消息结构映射

消息结构映射 云消息队列 MQTT 版 和 云消息队列 RocketMQ 版 都是基于发布/订阅(Pub/Sub)模型的消息系统,两者概念上存在很多相似之处,下图列举了关键概念的区别和映射关系。如上图所示,在 云消息队列 MQTT 版 中Topic是多级结构,而 ...

互联网金融

架构优势:提供互金业务系统架构参考 按需规划网络、部署方案 确定云计算的使用范围 规划安全体系 技术架构 架构说明:业务背景:政策红利不断,大集团争先恐后进入,p2p网贷进入飞速发展的阶段,对平台的快速构建和安全防护亦提出了更高的...

容量规划

分析系统架构和资源消耗:分析系统的架构和资源消耗情况,包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率,确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。容量评估和规划:根据需求和数据分析的结果,进行容量评估和规划。...

主机/AS400 银行核心下移解决方案

敏捷产品创新 充分实践“大中台”理念,通过将业务中台的原子能力按照业务域的功能进行归纳、抽象,整合成符合业务语言的能力组件,将产品的生产过程从产品设计、系统架构、研发流程进行全链路的升级转变。可根据业务诉求快速组装出符合其...

集群消费和广播消费

消息队列是基于发布/订阅模型的消息系统。消费者,即消息的订阅方订阅关注的 Topic,以获取并消费消息。由于消费者应用一般是分布式系统,以集群方式部署,因此消息队列约定以下概念:集群:使用相同 Group ID 的消费者属于同一个集群。同...

设计方案

在软件系统架构演进中不变的是系统的基本属性,包含存储、计算和网络,变的是存储、计算和网络的实现方式和规模,往大规模、高性能、高可靠、易扩展等方向迭代演进,所以对架构稳定性提出了更高的要求。系统可预见的稳定性风险包含软硬件...

共享订阅

消息示例 假设一个消息系统,后端有多个工作节点负责处理推送到orders/new主题的新订单消息。通过利用共享订阅,订单能够被均匀分配给所有在线的工作节点处理。以下是工作节点客户端的订阅情况:SUBSCRIBE Topic Filter:$share/group1/...

事件管理

事件是指任何可能中断或降低服务质量(或具有此类威胁)的计划外事件。例如业务出现风险、服务器运行缓慢、接口响应延时过...通过这些信息的汇聚,可在后期统一进行分析查看,协助后续类似事件发生的处理以及对系统架构的优化提供可靠依据。

评估合适的云服务

充分了解自身业务特征及指标,熟悉架构主要组件所涉及云产品方案类型,有利于业务和工作负载在不同的产品方案中受益,并使系统架构得以持续优化。数据库的选型是一项专业性很强的工作,通常除了性能外还有很多考虑方面,此处不进行展开阐述...

数据流出规则管理

重要 在 云消息队列 MQTT 版 中Topic是多级结构,而 云消息队列 RocketMQ 版 的Topic仅有一级,因此,云消息队列 MQTT 版 中的一级Topic映射到 云消息队列 RocketMQ 版 的Topic,而子级Topic,包括二级、三级、n级Topic则映射到 云消息队列...

数据流入规则管理

重要 在 云消息队列 MQTT 版 中Topic是多级结构,而 云消息队列 RocketMQ 版 的Topic仅有一级,因此,云消息队列 MQTT 版 中的一级Topic映射到 云消息队列 RocketMQ 版 的Topic,而子级Topic,包括二级、三级、n级Topic则映射到 云消息队列...

函数计算

利用函数连接消息系统和其他阿里云产品服务,将消息数据发送给其他云服务系统。创建消息流出任务 登录 云消息队列 MQTT 版 控制台,并在左侧导航栏选择 消息集成 任务列表。在顶部菜单栏选择地域,如 华东1(杭州),然后在 任务列表 页面...

函数计算

利用函数链接消息系统和其他阿里云产品服务,将消息数据发送给其他云服务系统。创建消息流出任务 登录 云消息队列 RocketMQ 版 控制台,在左侧导航栏选择 消息集成 任务列表。在顶部菜单栏选择地域,如 华东1(杭州),然后在 任务列表 ...

创建FC Sink Connector

利用函数连接消息系统和其他阿里云产品服务,将消息数据发送给其他云服务系统。创建消息流出任务 登录 云消息队列 Kafka 版 控制台,在 概览 页面的 资源分布 区域,选择地域。在左侧导航栏,选择 Connector生态集成 任务列表。在 任务列表...

应用系统同城双活演练方案

客户痛点 为了保障平台稳定性,X希望对核心系统进行容灾演练,发现潜在的问题及时修复,降低出现故障的风险,目前主要存在以下痛点:需要进行演练的系统涉及到多款云产品,系统架构复杂。采用传统的演练方案需要编写对应的脚本,投入成本高...

集群消费和广播消费

背景信息 云消息队列 RocketMQ 版 是基于发布和订阅模式的消息系统。消费者,即消息的订阅方,从订阅的Topic中接收消息并消费。使用相同Group ID的多个消费者属于同一个消费者集群。同一个集群下的消费者消费逻辑必须完全一致(包括Tag的...

上下线通知规则管理

说明 云消息队列 MQTT 版 和 云消息队列 RocketMQ 版 的消息结构映射信息,请参见 MQTT和RocketMQ的消息结构映射。编辑上下线通知规则 在 规则管理 页面,单击 RocketMQ 规则 页签。在规则列表,找到您想编辑的规则,并在其 操作 列选择 更...

跨云产品的数据流出

映射关系 MQTT资源 其他阿里云产品 其他阿里云产品资源 数据包定义 MQTT Topic 云消息队列 RocketMQ 版 云消息队列 RocketMQ 版 的Topic MQTT与RocketMQ的消息结构映射 更多信息 如需了解控制台上的操作,请参见 数据流出规则管理。
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