消费者数据洞察

_相关内容

数据集概述

数据源模块中配置好所需数据源后,基于产品内置的消费者运营模型,您可以完成企业一方用户标签数据集、行为数据集等的创建,为后续的洞察圈选、营销投放功能提供数据基础。支持创建以下数据集:用户标签数据集:基于用户标签大宽表构建...

用户分析概述

用户分析类型包括:透视分析:基于用户标签数据集(含自定义标签数据集)洞察消费者的标签特征分布。RFM分析:RFM是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段,通过一个客户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标,描述该客户的价值...

数据架构

同时有利于数据消费者更好理解数据数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念,包含主题域、实体关系图等,以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是...

数据架构

同时有利于数据消费者更好理解数据数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念,包含主题域、实体关系图等,以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中,一般的首要任务是...

资产消费

将已处理好的数据资产,安全、便捷地提供给数据消费者(例如:数仓开发人员,运营、销售、产品等业务人员),能够对有权限的数据进行数据分析,为业务决策提供数据支持,为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...

Serverless模式

数据一致性:数据消费者实例对数据的访问性能接近于数据生产者实例,同时消费者实例可以读到生产者实例最新已提交的写入数据,保证事务的ACID能力。数据共享可以帮助您解决以下问题:复杂组织权限隔离:例如公司总部和分部各有一个实例,...

元数据采集

支持数据发现与搜索:让数据消费者能快速、准确地找到所需数据。实现全链路血缘分析:清晰地追溯数据的来龙去脉,便于影响分析和问题排查。赋能数据治理:基于完整的元数据进行数据分类分级、权限管控、质量监控和生命周期管理。计费说明 ...

队列服务订阅推送

消费者 消费者是指从队列服务中订阅数据的客户端程序,当客户端使用Watch API进行数据调用时,会在队列服务中生成消费者对象。API中的参数(如Window的大小、Tags),将作为消费者的属性。通过Attribute API查看消费者状态,示例如下:[OK]...

新增消费

一个消费组只能创建一个消费者(consumer),并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换,则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏,单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方,选择订阅...

功能发布记录

2024-11-21 所有地域 使用新版数据开发(Data Studio)的用户 元数据采集 数据地图 支持在数据地图的MaxCompute表详情页创建数据洞察,通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。2024-11-21 华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2...

消费组监控与告警

同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据消费者之间不会重复消费数据。Shard数据模型可以简单理解为一个队列,新写入的数据被加到队尾,队列中的每条数据都会对应一个数据写入时间,下图是Shard的数据模型。查看报表 ...

新增消费

一个消费组只能创建一个消费者(consumer),并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换,则可能会导致数据重复。操作步骤 进入目标地域的订阅任务的列表页面(二选一)。通过DTS控制台进入 登录 数据传输服务DTS...

通过Pull模式创建数据订阅通道

消费者拉取数据 ConsumerRecords byte[],byte[]records=consumer.poll(Duration.ofMillis(10000));for(ConsumerRecord byte[],byte[]record:records){/查看数据内容 System.out.println("key:"+Bytes.toString(record.key()));System.out...

Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践

kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口,执行如下命令,模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时,您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...

Kafka数据迁移MaxCompute最佳实践

kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口,执行如下命令,模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时,您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...

数据安全概述

Dataphin内置了 公司数据(如公司财务报告)、业务数据(如业务客户数量)、个人数据(如消费者隐私数据)三种数据分类;同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...

数据安全概述

Dataphin内置了 公司数据(如公司财务报告)、业务数据(如业务客户数量)、个人数据(如消费者隐私数据)三种数据分类;同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...

用户洞察概述

用户可以基于此连接自己的消费者数据集,并基于产品内置的规则构建消费者运营模型(AIPL/RMF模型),快速完成消费者的结构化分层,为接下来的洞察分析提供业务分析数据。用户分析:Quick Audience内置了强大的分析引擎,用户基于洞察分析...

案例介绍

数据域 维度 消费者消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常,业务分析只需要关注业务活动的关键节点,这些关键节点可以设置为业务过程(如果后面业务需要,可以...

案例介绍

数据域 维度 消费者消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常,业务分析只需要关注业务活动的关键节点,这些关键节点可以设置为业务过程(如果后面业务需要,可以...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...

逻辑解码概念

每一个槽有自己的状态,允许不同的消费者从该数据库的更改流中的不同点开始接收更改。对于大多数应用,每一个消费者都将要求一个单独的槽。逻辑复制槽完全不知道接收者的状态。甚至可能会有多个不同的接收者在不同时间使用同一个槽,它们将...

用户洞察概述

人群是您的战略性消费者数据资产,您可以利用人群进行有计划的 用户营销、自动化营销、媒体投放、社交互动 等等。人群分析及推送:基于人群进行进一步的透视分析。支持将人群推送至 数据银行、达摩盘、阿里云Kafka 或开源Kafka,进而实现线...

API概览

实时数据消费 API 标题 API概述 实时数据源 实时数据源 ListStreamingDataSources 查询所有实时服务数据源 查询所有实时服务数据源。DeleteStreamingDataSource 删除实时数据源 删除实时数据源。ModifyStreamingDataSource 修改实时数据...

如何对JSON类型进行高效分析

因此,数据仓库往往需要同时维护ETL作业逻辑和业务表结构,而频繁发布ETL作业常常会影响上游数据消费和下游结果入仓,且在不支持INSTANT DDL时修改大表结构代价相对比较高,容易影响正常查询业务。总体来说,传统数仓解决方案虽然能够提供...

为什么次日才可以查看报表数据

数据洞察报表功能说明 数据洞察报表功能说明,详情请参见 度量报表。Q:开启数据洞察服务之后,为什么次日才可以查看数据?A:Codeup将 客户数据资产安全 永远放在第一位,因此在未授权Codeup访问你的代码数据前,我们不会主动采集分析你的...

什么是Quick Audience

全渠道营销:将企业一方消费者数据一键推送至阿里品牌数据银行、达摩盘,建立品牌全渠道消费者数据资产,全面提能提效品牌全渠道消费者运营。用户营销:营销投放:支持私有化渠道、广告渠道、私有运营阵地等多端渠道的人群投放和内容运营。...

数据湖构建

数据湖构建是一款全托管的统一元数据和数据存储及管理平台,旨在为客户提供元数据...该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一,显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作,助力企业聚焦于业务创新和数据洞察

应用场景

全渠道营销场景 业务需求:品牌需要建立全渠道消费者数据资产体系,以便进行全渠道消费者运营。解决方案:与品牌数据银行能力深度融合,实现分别在阿里云及生态内为客户提供服务,并实现品牌一方数据、平台二方数据的一键高效互通互用,...

查看视图

本文深入讲解PolarDB for PostgreSQL中的性能视图,通过提供关键视图列表、查询方法与典型分析场景,助您精准定位性能瓶颈,为数据库调优提供清晰的数据洞察

RAG Agent

RAG Agent是阿里云RDS官方数据库智能助手,能将自然语言转化为数据洞察。本文系统阐述其核心原理、功能优势与典型应用场景,助您无需编写代码,轻松发掘数据价值。

产品简介

该平台能够实现元数据的统一、湖表格式的统一以及数据存储的统一,显著简化客户在数据湖构建和管理过程中的运维工作,助力企业聚焦于业务创新和数据洞察。产品系列介绍 产品系列 描述 DLF(推荐)提供全托管Paimon元数据管理及数据存储管理...

账单数据订阅及查询分析

创建账单数据洞察 为账单配置 数据洞察 时,可通过基于账单创建数据洞察,以下为数据洞察的创建方式。在SQL查询页面单击阿里云账单数据目录,展开已添加的账单目录。选中需创建数据洞察的账单,鼠标悬浮 按钮,在菜单中选择 数据洞察,新建...

智能用户增长

Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全渠道会员管理为一体的全渠道消费者运营平台。以消费者运营为核心,通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置,帮助您更好的进行消费者运营,...

应用场景

这一过程大大减轻了数据分析师的负担,使得非技术背景的决策者也能轻松理解数据洞察。市场趋势分析与预测 市场分析师和营销团队可使用DataV-Note追踪市场动态、竞争对手活动以及消费者行为趋势。通过集成的机器学习能力,团队不仅能够分析...

数据订阅操作指导

消费订阅数据 根据消费客户端和数据库的类型,选择订阅数据消费方式:使用SDK示例代码消费订阅数据 使用SDK示例代码消费PolarDB-X 1.0订阅数据 使用flink-dts-connector消费订阅数据 使用Kafka客户端消费订阅数据 结束数据订阅 释放实例...

实时数据消费

实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据消费两部分,可实现数据直接写入Segment(分片单元),避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题,也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...

云盘分析

您可以通过EBS控制台的数据洞察(CloudLens for EBS)查看云盘的监控数据,进而实时掌控业务波动与资源消耗情况。本文主要介绍如何查看云盘性能数据、云盘事件以及ESSD AutoPL云盘的Burst详情。开通CloudLens for EBS 首次登录CloudLens ...

块存储数据洞察

块存储数据洞察(CloudLens for EBS)是阿里云针对块存储资源提供的数据分析、性能监控的一种功能。您可以通过该功能获取您的云上块存储资源信息与性能监控数据,以提升您对云上块存储资源的管理效率,帮助您高效地分析业务波动与资源性能...

API概览

数据洞察 API 标题 API概述 ApplyLensService 开通数据洞察服务 开通块存储数据洞察(CloudLens for EBS)。DescribeLensServiceStatus 查询数据洞察服务状态 查询用户开通ebs数据洞察服务状态。CancelLensService 取消数据洞察服务 取消块...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用