同时，基于所有的订单数据，系统还需要向三类人群提供多元化查询服务：消费者、店家、平台。通过订单系统，消费者可以查询自己的历史订单，商家可以统计热销产品，平台也可以分析用户行为、平台交易规模等。主要查询方式涵盖订单的多维度...
该策略可能会出现以下问题：消费者数量比和Queue数量多时，部分消费者获取不到消息的现象。部分消费者异常或者处理缓慢，其他消费者空闲却无法共同分担堆积压力的情况。以消息为粒度进行负载，负载策略更加均衡。避免了队列级负载策略可能...
该策略可能会出现以下问题：消费者数量比和Queue数量多时，部分消费者获取不到消息的现象。部分消费者异常或者处理缓慢，其他消费者空闲却无法共同分担堆积压力的情况。以消息为粒度进行负载，负载策略更加均衡。避免了队列级负载策略可能...
由于消费者应用一般是分布式系统，以集群方式部署，因此消息队列约定以下概念：集群：使用相同 Group ID 的消费者属于同一个集群。同一个集群下的消费者消费逻辑必须完全一致（包括 Tag 的使用）。详情请参见 订阅关系一致。集群消费：当...
单击 源库画像分析 页签。在 源库画像 页签，选中需要评估的数据库画像，单击 下一步查看目标库选型建议。在 目标库选型建议 页签，单击 兼容性 页签，查看源库迁移到各目标库版本的兼容性。数据库对象兼容性：兼容度：ADAM智能兼容的...
在 云消息队列 RabbitMQ 版 中，消费延迟（Consumption Latency）指的是消息从生产者发送到队列中，直到消费者接收到并处理这段时间所用的时间。这段时间包括消息在队列中等待的时间以及网络传输和处理消息所花费的时间。本文为您介绍消费...
AI 网关支持全局认证和消费者鉴权，确保只有授权请求才能访问服务。本文介绍消费者在AI 网关中如何通过认证和鉴权确保安全访问资源。背景信息 相比全局认证鉴权适用于统一登录认证等ToC场景，API开启消费者认证，适用于授权API给合作伙伴等...
为了防止消息重复消费导致业务处理异常，SOFAStack 消息队列的消费者在接收到消息后，有必要根据业务上的唯一 Key 对消息做幂等处理。本文介绍消息幂等的概念、适用场景以及处理方法。什么是消息幂等 当出现消费者对某条消息重复消费的情况...
如果在超时时间段内，消费组没有收到心跳，消费者将被删除。使用 ConsumerGroupHeartBeat 接口向消费组发送心跳请求，确保消费者不被删除。前提条件 您已完成以下操作：开通日志服务。初始化日志服务Python SDK。参数说明 def heart_beat...
创建云消息队列 RocketMQ 版的消费者分组（ConsumerGroup）。消费者分组是云消息队列 RocketMQ 版系统中承载多个消费行为一致的消费者的负载均衡分组。消费者需要通过指定消费者分组订阅相关的主题来实现消息订阅。接口说明 重要 阿里云...
会员画像分析主要分析区域内会员的整体情况，包括性别、消费、地域分布、年龄段等。1.5.2 会员贡献分析 在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在当前区域视角下的汇总数据，选中店铺则显示选中店铺的数据。该页面分析了一段时间内付款...
集群消费和广播消费：当使用集群消费模式时，消息队列认为任意一条消息只需要被消费者集群内的任意一个消费者处理即可；当使用广播消费模式时，消息队列会将每条消息推送给消费者集群内所有注册过的消费者，保证消息至少被每台机器消费一次...
每条消息被某个消费者消费完成后不会立即在队列中删除，云消息队列 RocketMQ 版 会基于每个Group维护一份消费记录，该记录指定了Group下的消费者消费指定Topic时，消费过的最新一条消息的位点，即消费位点。当消费者客户端离线又再次重新...
相关文档 Group的相关操作也可以通过调用API完成：CreateConsumerGroup-创建消费者分组 UpdateConsumerGroup-更新消费者分组 DeleteConsumerGroup-删除消费者分组 ListConsumerGroups-查询消费者分组列表 GetConsumerGroup-获取指定消费者...
群体标签分析主要用于分析当前人群的标签（含用户属性、自定义标签）情况，得出标签的取值分布等信息，可同时与人群来源数据表的全体人群或指定人群进行标签情况对比，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非ID...
背景信息 一个消费组包含多个消费者，每个消费者消费Logstore中的一部分Shard。同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据，消费者之间不会重复消费数据。Shard数据模型可以简单理解为一个队列，新写入的数据被加到队尾，...
基于用户画像分析加工流程，基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
是否顺序投递 消费者所属的消费者分组是否开启顺序消费。投递时间 云消息队列 RocketMQ 版 服务端将消息投递给消费者的时间。应答时间 云消息队列 RocketMQ 版 收到消费者返回的消费结果的时间。invisibleDuration SimpleConsumer传入的...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为确保您能够顺利完成本教程，请准备好所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并完成相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业经营策略，...
导航栏中选择 消息轨迹，单击 创建查询任务，选择 按 Message ID 查询，输入对应的信息，发现部分消息已发送至Broker节点，但未投递给下游消费者。可能原因 云消息队列 RocketMQ 版 的消息发送至Broker节点后，配置了Group ID的客户端根据...
在日志服务中，一个日志库（Logstore）下面会有多个分区（Shard），协同消费库将 shard 分配给一个消费组下面的消费者，分配方式遵循以下原则：每个shard只会分配到一个消费者。一个消费者可以同时拥有多个shard。新的消费者加入一个消费组...
消息消费 消费者分组（ConsumerGroup）：云消息队列 RocketMQ 版 发布订阅模型中定义的独立的消费身份分组，用于统一管理底层运行的多个消费者（Consumer）。同一个消费组的多个消费者必须保持消费逻辑和配置一致，共同分担该消费组订阅的...
达到最大重试次数后，若消费依然失败，则表明消费者在正常情况下无法正确地消费该消息。此时，消息队列不会立刻将消息丢弃，而是将其发送到该消费者对应的特殊队列中。在消息队列中，这种正常情况下无法被消费的消息称为死信消息（Dead-...
group="consumer_group_test"#shard的id shard=0#check_point的名称 check_point="check_point_1"#消费者名称 consumer=''#消费者名称 force_success=True try:#创建指定 Project 的 Consumer Group response=client.update_check_point...
2、配置监控规则 表 ods_raw_log_d_odps 用于接收从OSS同步过来的网站访问记录，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步任务是否往该表的分区写入数据。...
重要 消费者类型为PushConsumer时，云消息队列 RocketMQ 版 保证消息按照存储顺序一条一条投递给消费者，若消费者类型为SimpleConsumer，则消费者有可能一次拉取多条消息。此时，消息消费的顺序性需要由业务方自行保证。消费者类型的具体...
2、配置监控规则 表 ods_raw_log_d 用于接收从OSS同步过来的网站访问记录，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步任务是否往该表的分区写入数据。...
2、配置监控规则 表 ods_raw_log_d 用于接收从OSS同步过来的网站访问记录，为用户画像分析场景的源头表，所以为了避免后续无效加工及质量问题，我们针对该表配置表行数大于0的强监控规则，来判断同步任务是否往该表的分区写入数据。...
用户画像分析报表组：通过用户属性、行为等数据构建用户画像，为企业精准营销和个性化服务提供支持。二、高级安全模块（UEBA 用户实体行为分析）在积累了一定数据量后，阿里云 IDaaS 为专属客户提供自研的高级安全模块——UEBA 用户实体...
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当您使用第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的数据时，SDK消费无法满足日志服务的实现细节及消费者之间的负载均衡、故障转移（Failover）等，您可以通过消费组（ConsumerGroup）消费日志，消费组...
用户画像 可以将各种用户特征进行数据加工，制作成包含全部用户的一张或多张用户特征表，提供灵活的用户画像分析、支撑广告和圈人等业务需求。实时BI报表 根据业务需求，可以实时制作一些及时产出的查询灵活的BI报表，实现秒级查询，绝大...
重置指定消费者分组的消费位点。重置消费位点是指改变订阅者当前的消费位置。当消费者出现故障或者消费错误数据时，您可通过重置消费位点将消费位置回滚到之前的某个位点重新开始消费，您也可以将消费位置移动至最新位点，暂时不处理堆积的...
业务背景 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您...
当您使用第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的数据时，SDK消费无法满足日志服务的实现细节及消费者之间的负载均衡、故障转移（Failover）等，您可以通过消费组（ConsumerGroup）消费日志，消费组...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d...
在超时时间段内没有收到心跳，消费者将被删除。单位：秒。重要 timeout 和 in_order 不能同时为 None。in_order bool 否 同一Shard上消费数据的顺序与数据写入时的顺序严格一致，in_order选项只影响分裂或合并前后的不同Shard间消费的顺序...
当您使用第三方软件、多语言应用、云产品、流式计算框架等通过SDK实时消费日志服务的数据时，无法满足日志服务的实现细节及消费者之间的负载均衡、故障转移（Failover）等，您可以通过消费组消费日志，消费组提供秒级实时消费。前提条件 您...