在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
在数据分析模块，DataWorks为您提供数据可视化工具，能够将加工后的数据以图表形式直观展示，便于您快速提取关键信息。本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经...
与达摩盘链路打通，实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重，识别可运营消费者资产总量，识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度，识别品牌发展阶段，消费者资产健康度，调整运营策略，有针对性地在阿里妈妈投放...
阿里云上有很多种数据库，您可能一时无法对迁移的目标库进行选择，目标库选型建议可以帮助您根据现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容情况分析，目前目标库选型建议以普遍用户最关心的目标库兼容度为参考依据，为您提供...
Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台，通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群，通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排，完成用户的触达和营销策略的沉淀，提升企业消费者运营的效率，...
使用者通常为掌握SQL技能的数据开发或数据分析师。灵活选择查询条件，快速响应业务需求变化。数据科学家进行探索性数据分析。数据工程师调试ETL流程中的临时查询。商业智能（BI）利用MaxCompute搭建企业级数据仓库，通过ETL将数据加工处理...
数据偏向性分析，例如：了解不同收入水平消费者对商品的偏好程度。数据异常值分析，例如：监测产品质量的稳定性，检查是否存在超出正常质量范围的产品。优势简介 可视化效果：支持通过调整图表样式，达到更直观的展示效果，可添加图例、...
管理数据 消费数据 通过 数据分析 模块对最终结果表进行SQL查询分析。对最终结果表进行用户画像分析。例如，访问用户中地域分布分析、城市注册人数排行榜分析。通过数据服务 API 模块，将最终结果表创建为API服务。数据可视化展现 API数据...
消费数据 通过 数据分析 模块对最终结果表进行SQL查询分析，进行网站用户画像分析。例如，访问用户中地域分布分析、城市注册人数排行榜分析。通过数据服务 API 模块，将最终结果表创建为API服务。学习如何基于DataWorks将数据进行可视化...
案例介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。您可以通过DataWorks和MaxCompute产品...
实验介绍 为了更好地制定企业经营策略，现需要从用户网站行为中获取网站用户群体基本画像数据，例如，用户群体的地理属性、社会属性等，实现定时定点进行画像分析，进而实现网站流量精细化运营操作。您可以通过DataWorks和EMR产品组合完成...
最终通过OneID，来构建自有的数据的位置画像，达成数据分析和支撑数据应用的能力并支持数据下载。应用场景 本产品可服务于营销团队、决策分析团队，面向零售、金融营销场景。智能会员治理OneAddress，通过地址归一的能力，实现对跨来源渠道...
市场趋势分析与预测 市场分析师和营销团队可使用DataV-Note追踪市场动态、竞争对手活动以及消费者行为趋势。通过集成的机器学习能力，团队不仅能够分析当前数据，还能预测未来趋势，提前做好业务策略的调整。产品改进分析 产品团队可利用...
数据分析：饮食消费指数 在该步骤，我们将通过分析各地区居民对食品的偏好指数，预测在哪个地区摆摊会获得更高的收益。分析过程使用SQL，并结合图表进行可视化展示，结合Markdown进行辅助描述。各地区人均消费支出 编写分析操作介绍。单击 ...
每一个槽有自己的状态，允许不同的消费者从该数据库的更改流中的不同点开始接收更改。对于大多数应用，每一个消费者都将要求一个单独的槽。逻辑复制槽完全不知道接收者的状态。甚至可能会有多个不同的接收者在不同时间使用同一个槽，它们将...
ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据...
同步高效率 LTS内部通过高并发的生产者/消费者模式，支持快速消化大量的数据，一份WAL只需要读取一次。并且支持横向扩展，新加入的节点可以快速加入到同步链路中，加速索引数据的同步。WAL保序 通过隐藏的时间戳属性，保证在宽表中先写入的...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
previous DOUBLE COMMENT '之前与客户联系的次数',poutcome STRING COMMENT '之前市场活动的结果',emp_var_rate DOUBLE COMMENT '就业变化速率',cons_price_idx DOUBLE COMMENT '消费者物价指数',cons_conf_idx DOUBLE COMMENT '消费者信心...
数据库画像：数据库评估的基础数据，是为了帮助用户更好的了解自己的源Oracle数据库。目标库选型建议：对现有的数据库画像进行分析，给出迁移到各种目标库的兼容度，为用户提供目标库决策的依据。数据库评估分析：帮助用户评估目标库兼容性...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...
数据库画像是数据库评估的基础数据，可以帮助您更好地了解自己的源数据库，在数据库迁移、改造等阶段，可以快速查找源数据库信息，指导迁移与改造。新建画像 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 Data+AI 异构数据库迁移（ADAM）...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前，您需完成 同步数据 中的...
实体：标签体系构建的对象，如消费者、商家；具体操作，请参见 创建实体。实体ID：实体的标识，如消费者手机号、邮箱等。具体操作，请参见 创建ID。标签开发及上架。完成标签规划的准备工作后，您可以在标签工作台进行标签开发。标签工作台...
实体：标签体系构建的对象，如消费者、商家；具体操作，请参见 创建实体。实体ID：实体的标识，如消费者手机号、邮箱等。具体操作，请参见 创建及管理ID。标签开发及上架。完成标签规划的准备工作后，您可以在标签工作台进行标签开发。标签...
DataWorks提供项目所有者、空间管理员、数据分析师、开发、运维、部署、访客、安全管理员、模型设计师、数据治理管理员等多种角色，本文将为您介绍具体角色的权限说明。DataWorks提供的空间预设角色默认拥有所有空间级模块的可读权限，但...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代，主要代表为Oracle，SQL Server，DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库，而以MySQL，PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...
用户类型 是 支持开发者、分析师和访问者这三种类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等形式分析数据。访问者：仅用于查看报表...
异构数据库迁移ADAM（Advanced Database&Application Migration）提供数据库平滑迁云解决方案，全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具，覆盖数据库迁移的全生命周期，帮助企业降低数据库和应用...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
ADAM 画像必须分析完整的采集数据，如果缺乏某些必要信息，请重启采集或联系 ADAM 工作人员。画像内容，如何查看兼容度？ADAM 数据库画像主要内容是围绕着源 Oracle 信息，如果想查看目标数据库兼容性，请使用数据库画像创建数据库评估项目...
说明：当前区域存在多个视角，则选择视角后，可查看该视角范围内的数据分析。若所选区域有多个视角，本账号权限内视角做分析，非本视角下的数据为空。在分析R值时，可以用F值、M值、会员等级等作为指标，分析F值、M值时同理。自定义：在R值...
分类 模块 个人版 高级版（企业）专业版（企业）对比总结 满足个人处理数据分析的工作 需要数据分析、多用户协同、权限管控的中小型企业客户 面向多系统、多角色做数据化全面分析的大型企业客户 年费0.1元 年费1000元起 年费120000元起 ...
漏斗留存分析：漏斗函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口中的...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。