同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是...
同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是...
将已处理好的数据资产，安全、便捷地提供给数据消费者（例如：数仓开发人员，运营、销售、产品等业务人员），能够对有权限的数据进行数据分析，为业务决策提供数据支持，为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...
数据一致性：数据消费者实例对数据的访问性能接近于数据生产者实例，同时消费者实例可以读到生产者实例最新已提交的写入数据，保证事务的ACID能力。数据共享可以帮助您解决以下问题：复杂组织权限隔离：例如公司总部和分部各有一个实例，...
支持数据发现与搜索：让数据消费者能快速、准确地找到所需数据。实现全链路血缘分析：清晰地追溯数据的来龙去脉，便于影响分析和问题排查。赋能数据治理：基于完整的元数据进行数据分类分级、权限管控、质量监控和生命周期管理。计费说明 ...
消费者 消费者是指从队列服务中订阅数据的客户端程序，当客户端使用Watch API进行数据调用时，会在队列服务中生成消费者对象。API中的参数（如Window的大小、Tags），将作为消费者的属性。通过Attribute API查看消费者状态，示例如下：[OK]...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏，单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方，选择订阅...
您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 实验介绍，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 旧版...
您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 实验介绍，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 新版...
您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks...
您可以通过DataWorks和EMR Serverless Spark产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks...
您可以通过DataWorks和EMR产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 旧版数据开发...
您可以通过DataWorks和EMR产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 新版数据开发...
您可以通过DataWorks和EMR Serverless StarRocks产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用...
您可以通过DataWorks和StarRocks产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 新版数据...
您可以通过DataWorks和MaxCompute产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 旧版数据...
您可以通过DataWorks和MaxCompute产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 旧版数据...
您可以通过DataWorks和MaxCompute产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 新版数据...
您可以通过DataWorks和MaxCompute产品组合完成数据同步、数据加工、数据管理和数据消费等操作。说明 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 案例目标与设计，充分了解用户画像分析案例整体流程。数据开发平台 本案例使用DataWorks的 新版数据...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 进入目标地域的订阅任务的列表页面（二选一）。通过DTS控制台进入 登录 数据传输服务DTS...
同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据，消费者之间不会重复消费数据。Shard数据模型可以简单理解为一个队列，新写入的数据被加到队尾，队列中的每条数据都会对应一个数据写入时间，下图是Shard的数据模型。查看报表 ...
本文介绍通过Pull模式创建数据订阅功能，创建后订阅通道会实时拉取数据库实例的增量数据，并将增量数据保存在订阅通道中，您可以使用Lindorm提供的SDK从订阅通道中订阅增量数据并进行消费。...} } 说明 数据消费格式说明请参见 数据消费格式。
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口，执行如下命令，模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时，您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...
kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口，执行如下命令，模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时，您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...
单击目标攻击源操作列的，查看攻击源IP的基本信息、行为分析数据和攻击者画像。基本信息：支持查看该攻击源的 最后攻击目标、最后攻击时间、入侵日志数量 和 最后攻击内容。您可以单击 入侵日志数量 右侧的数字，跳转到 事件日志 页面，...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前，请首先完成 同步数据 中的...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本实验前，请首先完成 同步数据 中的...
数据域 维度 消费者域 消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常，业务分析只需要关注业务活动的关键节点，这些关键节点可以设置为业务过程（如果后面业务需要，可以...
数据域 维度 消费者域 消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常，业务分析只需要关注业务活动的关键节点，这些关键节点可以设置为业务过程（如果后面业务需要，可以...
每一个槽有自己的状态，允许不同的消费者从该数据库的更改流中的不同点开始接收更改。对于大多数应用，每一个消费者都将要求一个单独的槽。逻辑复制槽完全不知道接收者的状态。甚至可能会有多个不同的接收者在不同时间使用同一个槽，它们将...
因此，数据仓库往往需要同时维护ETL作业逻辑和业务表结构，而频繁发布ETL作业常常会影响上游数据消费和下游结果入仓，且在不支持INSTANT DDL时修改大表结构代价相对比较高，容易影响正常查询业务。总体来说，传统数仓解决方案虽然能够提供...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
您也可以通过创建多个消费组，对同一个数据源的数据进行重复消费，从而降低数据订阅的使用成本，提升数据消费速度。可选：管理消费组 对数据订阅通道的消费组进行管理（例如修改消费组密码、删除消费组）。可选：修改订阅对象 在数据订阅的...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
功能简介 用户洞察模块提供以下功能，帮助您进行消费者运营：数据源接入：提供多种（AnalyticDB MySQL 2.0、AnalyticDB MySQL 3.0、AnalyticDB PostgreSQL）的数据源的对接能力，用户可以基于此连接自己的消费者数据集，并基于产品内置的...
因此如果上次SDK退出时最后一条消费数据的时间点对应的数据，不在当前订阅通道中，就不能订阅到这个消费位点对应的数据。解决方案 为了修复这个问题，在启动SDK之前，需要先修改消费位点，使消费位点在数据范围内，具体的修改方法详见文档 ...
这个机制依赖于SDK消费数据时，向DTS中控节点实时汇报消费时间点。本小节简单介绍如何使用DTS提供的SDK容灾机制。要求 SDK消费代码中，每消费一个message要调用一次ackAsConsumed，向DTS汇报消费时间点。同一个订阅通道至少启动2个SDK下游...