消费者画像分析模型

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AIPL模型

A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段,其中:A(Awareness):品牌认知用户,一般指与品牌被动发生接触的用户,例如品牌广告触达和品类词搜索的人。I(Interest):品牌兴趣用户,一般指与品牌主动发生接触的用户,例如广告点击、...

领域模型概述

消息消费 消费者分组(ConsumerGroup):云消息队列 RocketMQ 版 发布订阅模型中定义的独立的消费身份分组,用于统一管理底层运行的多个消费者(Consumer)。同一个消费组的多个消费者必须保持消费逻辑和配置一致,共同分担该消费组订阅的...

文章风格和格式学习

功能概述 AI妙笔提供了文章风格和格式学习的功能,可以帮助用户将文风类似的文件分析得到对应的文体模型,方便用户后续创作自定义文稿。文章风格和格式学习功能做到了为用户提供零代码训练新文本的能力,用户可以快速的操作上手。功能入口 ...

什么是AgentRun

AI 应用监控:基于 Prometheus/ARMS 构建监控大盘,分析模型性能、Token 成本、GPU 异动等;日志与评估:日志统一存储,支持检索和 SQL 分析;支持对模型调用日志进行质量、安全、意图等二次评估分析。使用前提与接入方式 4.1 SLR 服务角色...

模型评测

具体操作为在评测任务列表页左侧选择想要对比的模型评测任务,右上角点击对比,进入对比页面:自定义数据集对比结果 公开数据集对比结果 结果分析 模型评测包含自定义数据集和公开数据集的结果:自定义数据集评测:使用NLP领域标准的文本...

什么是云消息队列 MQTT 版

在该模型中消息的生产者和消费者都是分布在终端设备,通过MQTT协议连接到 云消息队列 MQTT 版 产品。根据以上两种消息收发模型,可以将使用 云消息队列 MQTT 版 的开发人员分为终端和云端两大类。两类开发人员所需的二次开发内容请分别参见...

时空分析

消费者分析,消费区域、空间关联分析。交通场景 公共交通、互联网出行、智慧物流等实时定位服务;不同路段/路口交通流统计,人流/车流分析与预测,ETA到达时间预估;车辆起始地/目的地聚合分析;车辆监控,车辆调度/派单优化;轨迹匹配,...

更新公告

泛企业线索挖掘 新增“家具购买的消费者行为分析场景”和“企业合作信息挖掘场景”场景示例。新增批量添加内容标签功能:支持用户批量添加内容标签。优化线索挖掘输出结果的格式,复制生成结果即可复用到 Excel表中。增加批处理接口。传媒/...

传媒/零售文章风格与格式学习

百炼轻应用传媒/零售文章风格与格式学习为您提供零代码训练新文本的能力,即其可以帮助您分析文章的文风得到对应的文体大模型,方便您后续创作自定义文体的文章。重要 传媒/零售文章风格与格式学习应用限时免费,额度用完后再按实际调用...

PyTorch模型性能优化示例

步骤一:使用PyTorch模型的Profiler能力 PyTorch自1.8.1版本开始提供了Profiler能力,可以帮助分析模型训练、推理过程中的性能瓶颈。并能与Tensorboard集成,方便查看分析报告。执行以下命令,生成Profiler日志。说明 with open("imagenet_...

分析视图

功能概述 在数据分析中,可将不同组织下的多个应用或多个事件合并为一个新的分析视图,在该视图下可进行多种模型分析和看板搭建。使用场景 在分析视图里面,有小站和多应用两种视图类型,下面分别做说明:小站视图:在实际业务运营中,会...

API概览

用户输入问题后,会调用大模型分析并检索对应的法规法条。RunSearchCaseFullText 案例检索 该接口用于检索用户描述的问题对应的相关案例。用户输入问题后,会调用大模型解析用户问题生成对应的检索条件,并根据检索条件检索对应的案例。

影视传媒视频理解

影视传媒视频理解轻应用支持借助视频处理、视频理解、大语言模型的串联能力,实现对视频里指定要点的理解和提取,并按要求生成指定类型的文案、提取标签、洞察分析等。重要 影视传媒视频理解应用按实际调用模型对应的输入、输出Token以后...

用户分析概述

用户分析类型包括:透视分析:基于用户标签数据集(含自定义标签数据集)洞察消费者的标签特征分布。RFM分析:RFM是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段,通过一个客户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标,描述该客户的价值...

数据清洗或增强

数据处理支持用户使用多种模型算子,对模型调优所使用的训练集进行数据清洗和数据增强,从而获得更高质量的训练集。重要 本文档仅适用于中国大陆版(北京地域)。重要 如果您训练集中的数据不适合数据清洗与增强(如法律文件、医学记录、...

深入研究(Qwen-Deep-Research)

面对复杂研究课题,传统的手动搜索耗时费力,而大模型结合联网搜索的功能也往往难以进行深度、系统的分析。深入研究模型(Qwen-Deep-Research)能自动规划研究步骤、执行多轮的深入搜索与信息整合,并最终生成一份结构化的研究报告。重要 ...

应用场景

消费者可以使用Hadoop、MaxCompute等离线仓库存储和Storm、Spark等实时在线分析系统对日志进行统计分析。云消息队列 Kafka 版 用于数据聚合具备以下优势:应用与分析解耦:构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。高可扩展...

数据管理

会员画像分析主要分析区域内会员的整体情况,包括性别、消费、地域分布、年龄段等。1.5.2 会员贡献分析 在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在当前区域视角下的汇总数据,选中店铺则显示选中店铺的数据。该页面分析了一段时间内付款...

通义千问

模型介绍、选型建议和使用方法请参考 文本生成模型概述。可通过 OpenAI 兼容或 DashScope 协议调用通义千问 API。OpenAI 兼容 北京地域 SDK 调用配置的 base_url:https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 HTTP 请求地址:POST ...

视觉理解

通义千问VL模型可以根据您传入的图片或视频进行回答,支持单图或多图的输入,适用于图像描述、视觉问答、物体定位等多种任务。在线体验:视觉模型(北京 或 新加坡)快速开始 前提条件 已 获取 API Key 并 配置API Key到环境变量。如果通过...

Prompt反馈优化

这一成绩充分体现了某品牌车辆在安全性能方面的领先地位,其丰富的安全配置和稳定的机械性能赢得了消费者的高度认可。作为一款可靠的车型,某品牌车辆为驾驶者提供了全方位的安全保障,使其在市场上树立了良好的安全口碑。此次评测结果...

工作流应用

意图分类:单击 添加意图,分别添加以下3个意图 消费者想选购电视 消费者想选购手机 消费者想选购冰箱 记忆:让模型在对话中记住之前的聊天内容。单击启用,选择 自定义缓存。本节点缓存:模型只记得当前节点内的聊天内容。自定义缓存:...

产品简介

模型开放可选:ASR和分析模型有多种选择,满足各类业务偏好。计费说明 付费方式 目前支持按量后付费,请保持账户 余额 充足,避免欠费影响业务。计费项和标准价格 音视频文件输入 功能 价格 备注 音视频语音识别 0.6(元/小时)根据原始...

使用指南

查看官方预置数据库 官方预置的数据库包括三张数据表:消费者信息表(customers)、订单信息表(orders)以及商品信息表(products)。您可以查看各数据表字段及其表内容。在左侧导航栏点击 数据表管理,再点击 官方数据库 中的 查看详情 ...

StarRocks

应用场景 StarRocks可以满足企业级用户的多种分析需求,具体的业务场景如下所示:OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 ...

通过DataWorks on EMR实现用户画像分析

通过本教程,您可以了解如何使用DataWorks和EMR产品组合进行数仓开发和分析,并通过用户画像分析案例体验DataWorks在数据集成、数据开发和运维中心模块方面的相关能力。实验介绍 为了更好地制定企业经营策略,现需要从用户网站行为中获取...

ETL工作流快速体验

案例配套文档:简单用户画像分析(MaxCompute版)。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型,使用DataStudio 数据开发 模块完成从原始数据获取购买商品的用户路径数据,并计算用户在浏览、点击、购买环节的流量转化...

综合:网站用户画像分析

本案例以简单的网站用户画像分析为例,带您熟悉DataWorks的主要功能和常见任务,主要包含同步数据、加工数据、管理数据以及消费数据操作。案例目标 案例 预期 通过本案例的实操,您将能够在DataWorks中独立完成数据同步、数据开发和任务运...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

使用AI模型

通过与AI模型的深度融合,应用在搜索准确性、响应效率及数据处理智能化方面得到显著提升,助力您构建更高效、精准的检索系统,全面增强其在复杂业务场景下的数据分析与语义理解能力。背景信息 AI搜索开放平台 是智能开放搜索OpenSearch的子...

零售行业:伽蓝集团

高潜复购模型:精准地描绘伽蓝各品牌的用户画像,在实现潜力用户挖掘、提升老用户复购率上有很大优势。过去人工圈选目标用户群体费时费力,且效果一般;使用高潜复购模型后,可以圈选出很多过去未纳入目标的客群,而这一部分的客群为转化率...

Quick BI概述

作为大模型时代的全场景数据消费的BI产品,Quick BI 支持数据源的连接和数据集的创建,对数据进行即时分析与查询。通过电子表格或仪表板功能,以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。还可以支持自然语言交互进行数据分析提问,快速生成报表与...

实验介绍

本教程以简单的用户画像分析为例,带您了解DataWorks和EMR如何配合使用完成数据同步、数据开发和任务运维等操作。您可以通过本文了解实验背景、工作流设计、模块及实验相关数据等信息,方便顺利完成教程操作。实验设计 实验背景 为了更好地...

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...

确定需求

数据需求为最近一天某个商品类目(例如厨具)在各省的销售总额、该类目销售额Top10的商品名称、各省用户购买力分布(人均消费额)等,用于营销分析。最终的业务需求是通过营销分析完成该商品类目的精准营销,提升销售总额。通过业务调研,...

长期记忆

记忆变量字段要语义化,确保使用能快速理解字段的含义,机器能方便地做标签提取、聚合分析。字段描述 对记忆变量字段的自然语言描述,用于提示大模型该字段的作用。自定义填写。是否通过模型推理 是否通过模型推理自动更新该字段的值。...

轻松上手 Quick BI 智能小Q

对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问,开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段,需设计固定的分析路径,选择合适的可视化展示组件 提问前,支持动态、非预设的分析需求 操作...

基本概念(V3)

Quick Audience的RFM模型是基于交易数据或者客户消费数据创建的,可以用于RFM分析、受众筛选等。AIPL模型 AIPL模型 是一种将客户与品牌相关的行为划分亲密度阶段的手段,以此来衡量客户的价值。其中:A品牌认知(Awareness)、I品牌兴趣...

API安全

权限管理 内部应用公网可访问 等级:中 风险说明:经API安全风险检测模型分析,该接口的鉴权凭据随机性不足,容易被攻击暴力猜解,导致未授权或越权访问。处置建议:建议增强鉴权凭据的随机性,避免长度过短或有明显的格式特征。敏感接口...

文本分析

文本分析作业按照调度规则定时拉取数据输入文本分析模型,文本分析模型将分析结果写入目标日志库(internal-ml-log)中,并将分析结果绘制为仪表大盘,帮助您快速了解文本分析的结果。配置监控对象:配置待分析的日志字段(字段值为文本...
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