同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是...
同时有利于数据消费者更好理解数据和数据对应的业务。本文为您介绍Dataphin数仓规划中概念模型的基本概念，包含主题域、实体关系图等，以便于您更好地理解和使用Dataphin进行数仓规划。背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是...
将已处理好的数据资产，安全、便捷地提供给数据消费者（例如：数仓开发人员，运营、销售、产品等业务人员），能够对有权限的数据进行数据分析，为业务决策提供数据支持，为业务开发创造新价值。前提条件 已购买资产运营和资产消费增值服务...
消费者 消费者是指从队列服务中订阅数据的客户端程序，当客户端使用Watch API进行数据调用时，会在队列服务中生成消费者对象。API中的参数（如Window的大小、Tags），将作为消费者的属性。通过Attribute API查看消费者状态，示例如下：[OK]...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏，单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方，选择订阅...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 进入目标地域的订阅任务的列表页面（二选一）。通过DTS控制台进入 登录 数据传输服务DTS...
功能简介 用户洞察模块提供以下功能，帮助您进行消费者运营：数据源接入：提供多种（AnalyticDB MySQL 2.0、AnalyticDB MySQL 3.0、AnalyticDB PostgreSQL）的数据源的对接能力，用户可以基于此连接自己的消费者数据集，并基于产品内置的...
同一个消费组下面的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据，消费者之间不会重复消费数据。Shard数据模型可以简单理解为一个队列，新写入的数据被加到队尾，队列中的每条数据都会对应一个数据写入时间，下图是Shard的数据模型。查看报表 ...
用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
本文介绍通过Pull模式创建数据订阅功能，创建后订阅通道会实时拉取数据库实例的增量数据，并将增量数据保存在订阅通道中，您可以使用Lindorm提供的SDK从订阅通道中订阅增量数据并进行消费。同时，您可以在LTS页面进行订阅通道的创建、查看...
场景示例：如上文待扮演角色的场景示例所述，当云账号管理者为大数据团队定义了 BigDataOssRole 角色后，需要指定仅相关人员才能使用该角色。您可以自定义Policy为 BigDataOssRoleAllowUse，并授权给相关人员。创建名称为 ...
offset Long timestamp Long headers String partition Long 离线写数据 DataWorks将数据写入Kafka时，支持写入JSON格式或text格式的数据，不同的数据同步方案往Kafka数据源中写入数据时，对数据的处理策略不一致，详情如下。重要 写入text...
kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口，执行如下命令，模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时，您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...
kafka-console-producer.sh-broker-list emr-header-1:9092-topic testkafka 您可以同时再打开一个SSH窗口，执行如下命令，模拟消费者验证数据是否已成功写入Kafka。当数据写入成功时，您可以看到已写入的数据。kafka-console-consumer.sh-...
单击目标攻击源操作列的，查看攻击源IP的基本信息、行为分析数据和攻击者画像。基本信息：支持查看该攻击源的 最后攻击目标、最后攻击时间、入侵日志数量 和 最后攻击内容。您可以单击 入侵日志数量 右侧的数字，跳转到 事件日志 页面，...
当写入TPS较高时，可以适当调大消费者线程；异步和同步写入优化 异步写：异步写入调用put()方法即可；SDK的内部处理逻辑为：1）将Points放入内部队列；2）消费者线程从内部队列取出小于等于批次大小个数据点，发送个TSDB服务端；同步写：...
与达摩盘链路打通，实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重，识别可运营消费者资产总量，识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度，识别品牌发展阶段，消费者资产健康度，调整运营策略，有针对性地在阿里妈妈投放...
每一个槽有自己的状态，允许不同的消费者从该数据库的更改流中的不同点开始接收更改。对于大多数应用，每一个消费者都将要求一个单独的槽。逻辑复制槽完全不知道接收者的状态。甚至可能会有多个不同的接收者在不同时间使用同一个槽，它们将...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前，请首先完成 同步数据 中的...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本实验前，请首先完成 同步数据 中的...
在完成数据订阅通道的配置（创建好订阅任务和消费组）后，您可以使用DTS提供的SDK来消费订阅到的数据，本文介绍示例代码的使用方法。说明 如果数据源是PolarDB-X 1.0或DMS LogicDB，消费订阅数据的操作步骤，请参见 使用SDK消费PolarDB-X 1...
同步高效率 LTS内部通过高并发的生产者/消费者模式，支持快速消化大量的数据，一份WAL只需要读取一次。并且支持横向扩展，新加入的节点可以快速加入到同步链路中，加速索引数据的同步。WAL保序 通过隐藏的时间戳属性，保证在宽表中先写入的...
1、编辑：编辑客户基础信息，扩展属性，属性标签 2、发送短信：选择客户，编辑短信发送 3、详情：详情展示消费者全方位360度画像。支持查看基础信息、交易记录、积分明细、优惠券明细、关怀记录、更多资料。说明：默认可见该用户在多视角下...
零售电子商务行业模型模板已经导入主题域，如下图所示，以“消费者”主题域为例，消费者主题域重点服务行业运营人员关于消费者画像的分析需求，归属于行业集市。后续在创建应用层派生指标、创建应用层模型时需要关联到对应主题域中。构建...
previous DOUBLE COMMENT '之前与客户联系的次数',poutcome STRING COMMENT '之前市场活动的结果',emp_var_rate DOUBLE COMMENT '就业变化速率',cons_price_idx DOUBLE COMMENT '消费者物价指数',cons_conf_idx DOUBLE COMMENT '消费者信心...
组合标签：通过设置特定规则对标签进行组合加工后生成，如消费者分层标签等。时效性 时效性描述标签随时间变化的更新频率，分为动态及静态标签。静态标签：一般描述实体的固有特性，一般不随时间变化而变化，如性别、姓名等标签。动态标签...
大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户构建和持续优化的大...
组合标签：通过设置特定规则对标签进行组合加工后生成，如消费者分层标签等。时效性 时效性描述标签随时间变化的更新频率，分为动态及静态标签。静态标签：一般描述实体的固有特性，一般不随时间变化而变化，如性别、姓名等标签。动态标签...
DFC（Dynamic Filter Consumer）算子：动态过滤器的消费者（Consumer），利用Bloom Filter和Range Filter过滤大表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储，以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义，JOIN对象可担任的...
DFC（Dynamic Filter Consumer）算子：动态过滤器的消费者（Consumer），利用Bloom Filter和Range Filter过滤大表侧的数据。Range Filter会尽可能将过滤条件下推到底层存储，以便从源头过滤数据。对于不同类型的JOIN语义，JOIN对象可担任的...
商业智能（BI）利用MaxCompute搭建企业级数据仓库，通过ETL将数据加工处理为面向业务可消费的聚合数据。借助MaxQA的低延时、资源隔离、弹性并发、数据缓存等特性，满足多并发、快速响应的报告生成、统计分析及固定报表分析需求。查询的数据...
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 为千万家企业级客户提供了数据处理ETL、实时在线分析、核心报表、大屏和监控能力，为广大商家和消费者提供稳定的离线和在线数据服务。本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 的五个使用场景：实时数...
但是在高并发的情况下，数据库无法承担如此大的请求，往往会使整个服务blocked，在消费者看来就是服务器宕机。秒杀系统 秒杀系统的流量虽然很高，但是实际有效流量是十分有限的。利用系统的层次结构，在每个阶段提前校验，拦截无效流量，...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
数据模块为您提供一套数据处理工具，覆盖数据接入到数据消费的全流程，旨在为基于交通云控平台的交通业务应用提供融合的、统一表达的、高质量的交通参数服务。如下图所示，当前版本为您提供“数字化评估”“数据接入任务”“数据服务”...
因此如果上次SDK退出时最后一条消费数据的时间点对应的数据，不在当前订阅通道中，就不能订阅到这个消费位点对应的数据。解决方案 为了修复这个问题，在启动SDK之前，需要先修改消费位点，使消费位点在数据范围内，具体的修改方法详见文档 ...
实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
前提条件 已完成数据订阅通道的配置并新增消费组，详情请参见 创建RDS MySQL数据订阅任务 和 新增消费组。已创建 云数据库Tair（兼容Redis）并允许公网访问，详情请参见 步骤1：创建实例 和 申请公网连接地址。说明 您需要将客户端的IP地址...
加工数据 使用 数据开发 模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。管理数据 通过 数据地图概述 ...