第四步：用户行为数据分析 数据分析的过程主要分为三步：预览并检查数据信息。简单的数据清洗。进行用户活跃度、漏斗模型和商品热度分析。预览并检查数据 在左侧菜单栏，单击 数据探索，在SQL查询框中输入以下语句，查看文件中的数据信息。...
简单易用：0代码搭建表单，提供丰富的组件，降低门槛，打破数据开发者和数据分析者的边界。多人协作：多人协作维护一份数据，数据实时共享。双端适配：一次搭建，双端适配，低成本变更，快速数据上报。使用限制 支持的数据源请参见 数据源...
在页面右上方，单击 添加过滤条件 按钮，选择平台、应用版本、渠道，并选择数据分析的日期，即可查看相应的行为分析数据。行为分析页面通过图表展示以下行为指标数据：用户活跃分析 热门页面 Top5 渠道分布 启动速度 页面访问趋势 地域用户...
市场趋势分析与预测 市场分析师和营销团队可使用DataV-Note追踪市场动态、竞争对手活动以及消费者行为趋势。通过集成的机器学习能力，团队不仅能够分析当前数据，还能预测未来趋势，提前做好业务策略的调整。产品改进分析 产品团队可利用...
在完成数据订阅通道的配置（创建好订阅任务和消费组）后，您可以使用DTS提供的SDK来消费订阅到的数据，本文介绍示例代码的使用方法。说明 如果数据源是PolarDB-X 1.0或DMS LogicDB，消费订阅数据的操作步骤，请参见 使用SDK消费PolarDB-X 1...
在数据源模块中配置好所需数据源后，基于产品内置的消费者运营模型，您可以完成企业一方用户标签数据集、行为数据集等的创建，为后续的洞察圈选、营销投放功能提供数据基础。支持创建以下数据集：用户标签数据集：基于用户标签大宽表构建...
group_name Kafka的消费者组。failback_offset 消费位点。earliest：从最早可用位点消费。latest：从最新的位点开始消费。投递保证 流计算中的一致性语义，支持：ATLEAST：在Kafka中的数据至少有一次被写入 云原生数据仓库AnalyticDB ...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 登录 数据传输控制台。在左侧导航栏，单击 数据订阅。在 数据订阅列表 页面上方，选择订阅...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
一个消费组只能创建一个消费者（consumer），并通过该消费者执行数据消费。若DTS增量数据采集模块或者客户端切换，则可能会导致数据重复。操作步骤 进入目标地域的订阅任务的列表页面（二选一）。通过DTS控制台进入 登录 数据传输服务DTS...
这不仅包括了客户基本信息、产品规格、材料库存、生产进度、成本核算等直接关联信息，还涵盖了市场趋势分析、消费者行为预测等间接影响因素。因此，如何高效、准确地处理这些海量数据，成为了决定企业运营效率与竞争力的关键所在。其中关键...
多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-Note均能为您提供最适用的分析工具。从自然语言交互式对话，到零代码的可视化图表及地图的点击拖拽，再到SQL查询和Python专业的机器学习代码分析，实现了一站...
行为分析_自定义查询_查看 可访问并使用行为分析中的自定义查询功能 注意：必须要有至少一个「行为分析」的“数据权限”才能完成数据查询的，仅有功能权限时，查询会提示无数据权限。数据权限 数据权限名称 权限说明 行为分析_${组织名称}_...
本文介绍通过Pull模式创建数据订阅功能，创建后订阅通道会实时拉取数据库实例的增量数据，并将增量数据保存在订阅通道中，您可以使用Lindorm提供的SDK从订阅通道中订阅增量数据并进行消费。同时，您可以在LTS页面进行订阅通道的创建、查看...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
案例五：互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业，需要构建数据中台，对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析，实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离需求。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
聚水潭ERP打通线上电商和线下门店，深度挖掘订单流转过程以及商品属性，通过算法形成标签挖掘消费者购物行为与偏好，帮助商家更高效地与客户进行沟通互动。为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能，基于财务和经营数据，为用户提供快速经营...
一、核心功能 统一身份与权限管理：阿里云 IDaaS 实现了对访客、消费者、会员的身份和权限的统一管理，确保所有认证请求流量均通过 IDaaS 完成，为后续的数据分析奠定基础。数据分析与报表展示：在认证请求流量处理过程中，IDaaS 对所有...
⑧ 使用说明 您可以为数据表添加使用说明，为数据浏览者和消费者提供信息参考。可单击 新增使用说明，填写使用说明标题及内容完成添加。⑨ 资产信息 为您展示物理表的 基础信息、变更信息 和 使用信息 等详细信息。基础信息：包括环境、表...
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
用户分析类型包括：透视分析：基于用户标签数据集（含自定义标签数据集）洞察消费者的标签特征分布。RFM分析：RFM是衡量客户价值和客户创利能力的重要手段，通过一个客户的近期交易行为、交易总体频率、交易金额三项指标，描述该客户的价值...
Quick Audience为您打造一站式的消费者资产管理和运营平台，通过快速的数据对接、方便的模型配置、灵活的圈选完成用户的洞察和分群，通过多渠道的链接、自动化营销链路的编排，完成用户的触达和营销策略的沉淀，提升企业消费者运营的效率，...
3159",/查询数据源所在的工作空间ID"moduleType":"develop_query",/下载来源：develop_query（数据开发查询）/sqlx_query（数据分析查询）/dw_excel（数据分析电子表格）"operatorBaseId":"1107550004253538",/操作者的UID"datasourceId":...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
消费者 消费者是指从队列服务中订阅数据的客户端程序，当客户端使用Watch API进行数据调用时，会在队列服务中生成消费者对象。API中的参数（如Window的大小、Tags），将作为消费者的属性。通过Attribute API查看消费者状态，示例如下：[OK]...
用户洞察分析 Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。用户分析及筛选 用户洞察 4.营销触达 用户营销模块对接多种营销渠道，对您...
与达摩盘链路打通，实现品牌自有消费者资产的一方人群和阿里域内消费者资产融合去重，识别可运营消费者资产总量，识别消费者与品牌在不同渠道间的关系深度，识别品牌发展阶段，消费者资产健康度，调整运营策略，有针对性地在阿里妈妈投放...
弹性扩容：网站活动导致行为数据激增，云平台可以快速按需扩容。大数据分析：可对接Storm、Spark等实时数据处理引擎，亦可对接Hadoop等离线数据仓库系统。日志聚合 许多公司，例如淘宝、天猫等，每天都会产生大量的日志（一般为流式数据，...
零售电子商务行业模型模板已经导入业务过程，如下图所示，以“订单支付”为例，英文缩写为“order_pay，归属于交易域，包含了消费者和商家之间的订单支付相关行为数据。我们再查看数据域“交易域”，可以看到已关联的业务过程“加购、订单...
使用者通常为掌握SQL技能的数据开发或数据分析师。灵活选择查询条件，快速响应业务需求变化。数据科学家进行探索性数据分析。数据工程师调试ETL流程中的临时查询。商业智能（BI）利用MaxCompute搭建企业级数据仓库，通过ETL将数据加工处理...
报告显示，阿里云凭借其核心数据分析产品 Quick BI 入选该报告“挑战者”象限，这也是阿里云连续第六年入选Gartner ABI魔力象限报告。点击查看更多 全球入选率不到10%！Quick Bl 荣获 2025 iF设计奖 Quick BI 从全球 66 国近 11,000 件作品...
数据偏向性分析，例如：了解不同收入水平消费者对商品的偏好程度。数据异常值分析，例如：监测产品质量的稳定性，检查是否存在超出正常质量范围的产品。优势简介 可视化效果：支持通过调整图表样式，达到更直观的展示效果，可添加图例、...
A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知用户，一般指与品牌被动发生接触的用户，例如品牌广告触达和品类词搜索的人。I（Interest）：品牌兴趣用户，一般指与品牌主动发生接触的用户，例如广告点击、...
Dataphin标签支持通过可视化方式配置偏好规则，将行为数据加工偏好结果作为标签值。如基于消费者最近7天浏览行为，加工浏览商品偏好标签。本文将指导您如何通过行为偏好创建离线标签。前提条件 创建行为偏好标签前需先创建对应的行为关系。...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
Dataphin标签支持通过可视化方式配置偏好规则，将行为数据加工偏好结果作为标签值。如基于消费者最近7天浏览行为，加工浏览商品偏好标签。本文将指导您如何通过行为偏好创建离线标签。前提条件 创建行为偏好标签前需先创建对应的行为关系。...
本文为您介绍EMR在数据湖、数据分析、实时数据流、数据服务四个场景的典型应用。数据湖场景 阿里云EMR 数据湖集群，包含以下核心能力：核心能力 组件 说明 统一存储层 OSS-HDFS 提供兼容HDFS协议的对象存储底座，替代传统本地HDFS，计算...
数据集 数据集是为了不同的数据分析目的，将数据源中的表字段经过不同方式组织、计算得到的数据集合。数据集可以直接用于用户分析、ID推送、受众筛选、受众分析等，而数据表不能。数据集类型包括：用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为...
两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、ID唯一性和特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，出现很多物品特征取值的字段为空，需要定位分析取值为空的原因。异常行为分析 针对用户行为表做数据分析，其中先定义了上下游行为，上游行为是...
行为数据圈人：明细圈人函数 在行为类数据的圈人场景中，我们经常碰到这样的情况：行为数据按照天或者小时记录在行为表中，当需要找到一段时间内出现某些行为的用户时，因为数据记录成多行而没办法直接过滤，所以就需要使用行为表多次JOIN...