零售电子商务行业模型模板已经导入主题域，如下图所示，以“消费者”主题域为例，消费者主题域重点服务行业运营人员关于消费者画像的分析需求，归属于行业集市。后续在创建应用层派生指标、创建应用层模型时需要关联到对应主题域中。构建...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
数据域 维度 消费者域 消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常，业务分析只需要关注业务活动的关键节点，这些关键节点可以设置为业务过程（如果后面业务需要，可以...
数据域 维度 消费者域 消费者、性别、年龄层、职业等 商品域 商品、类目 门店域 门店 供应链域 供应商、仓库、承运商 确定业务过程 通常，业务分析只需要关注业务活动的关键节点，这些关键节点可以设置为业务过程（如果后面业务需要，可以...
一个消费组由多个消费者构成，同一个消费组中的消费者共同消费一个Logstore中的日志数据，消费者之间不会重复消费数据。更多信息，请参见 通过消费组消费数据。告警 术语 说明 告警 独立表达时，代表一个告警事件（Alert event）。例如告警...
大数据分析：可对接Storm、Spark等实时数据处理引擎，亦可对接Hadoop等离线数据仓库系统。日志聚合 许多公司，例如淘宝、天猫等，每天都会产生大量的日志（一般为流式数据，例如搜索引擎PV、查询等）。相较于以日志为中心的系统，例如...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
极大提高看数据的效率 与内部系统集成，可结合进行数据分析，极大提高看数据的效率。统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦，利于使用与控制。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 交易数据权限管控 数据对某支付平台的每个城市经理来说都至关重要...
EMR on ECS是指在ECS上运行EMR，它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合，使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群，同时支持多种开源和自研大数据组件，适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成，分别...
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
Dataphin内置了 公司数据（如公司财务报告）、业务数据（如业务客户数量）、个人数据（如消费者隐私数据）三种数据分类；同时也支持客户根据企业情况进行自定义分级。识别规则 识别规则是自动化识别敏感字段的策略。因为在实际的生产过程中...
基于SPL消费功能，该客户可以直接在日志服务中实现日志规则过滤，避免将大量无效日志投递给消费者，节省网络流量费用。节省本地CPU资源，加速计算进程。某客户想把日志写入到日志服务后，再消费日志到本地机器进行计算。基于SPL消费功能，...
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
阿里云数据湖构建（Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务，旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。
创建并绑定MaxCompute计算资源 本教程需要创建MaxCompute项目并将其绑定为DataWorks计算资源，用于后续接收数据并进行大数据分析。前往 DataWorks工作空间列表 页，切换至 华东2（上海）地域，找到已创建的工作空间，单击工作空间名称，...
本文为您介绍DataWorks中，数据集成、数据建模、数据开发、数据分析、数据服务等模块开发过程中涉及的相关基本概念。通用概念 工作空间 工作空间 是DataWorks管理任务、成员，分配角色和权限的基本单元。工作空间管理员可以为工作空间加入...
每一个槽有自己的状态，允许不同的消费者从该数据库的更改流中的不同点开始接收更改。对于大多数应用，每一个消费者都将要求一个单独的槽。逻辑复制槽完全不知道接收者的状态。甚至可能会有多个不同的接收者在不同时间使用同一个槽，它们将...
您的历史数据无需再迁移到其他存储介质上，让数据分析更简单、高效、低成本，一站式解决金融、互联网等行业快速增长的数据分析需求。对高吞吐写入场景和高性能跑批业务进行了设计优化，同时提供了弹性伸缩能力，适合业务数据量大、并具有...
2024-11-21 所有地域 使用新版数据开发（Data Studio）的用户 元数据采集 数据地图 支持在数据地图的MaxCompute表详情页创建数据洞察，通过深度数据分析和解读来获取数据统计及分布情况。2024-11-21 华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2...
数据实时分析 传输方式：数据订阅 数据分析在提高企业洞察力和用户体验方面发挥着举足轻重的作用，且实时数据分析能够让企业更快速、灵活地调整市场策略，适应快速变化的市场方向和消费者体验。DTS提供的数据订阅功能，可以在不影响线上...
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
数据偏向性分析，例如：了解不同收入水平消费者对商品的偏好程度。数据异常值分析，例如：监测产品质量的稳定性，检查是否存在超出正常质量范围的产品。优势简介 可视化效果：支持通过调整图表样式，达到更直观的展示效果，可添加图例、...
在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码并搭建出指标看板。只需简单的需求确认，便可轻松完成...
本文通过“分析某服装企业销售数据，根据分析结果制定下一个财年的经营方式”示例，为您展示如何使用 DataV-Note（智能分析）平台进行数据分析及可视化展示，并将分析结果生成报告进行导出或分享。准备工作 开始本示例前，您需完成以下准备...
数据分析能力升级 数据大屏图表优化，地图动效支持Tooltips轮播。数据大屏交互式分析能力增强，支持联动、钻取、跳转。查询控件相对时间新增T的时间粒度选择。仪表板跳转能力增强，携带的查询控件支持度量、参数和占位符。数据构建模块优化...
架构 Flume Agent是一个Flume的实例，本质是一个JVM进程，控制Event数据流从生产者传输到消费者。一个Flume Agent由Source、Channel、Sink组成。其中，Source和Channel可以是一对多的关系，Channel和Sink也可以是一对多的关系。基本概念 ...
消费者分析，消费区域、空间关联分析。交通场景 公共交通、互联网出行、智慧物流等实时定位服务；不同路段/路口交通流统计，人流/车流分析与预测，ETA到达时间预估；车辆起始地/目的地聚合分析；车辆监控，车辆调度/派单优化；轨迹匹配，...
这不仅包括了客户基本信息、产品规格、材料库存、生产进度、成本核算等直接关联信息，还涵盖了市场趋势分析、消费者行为预测等间接影响因素。因此，如何高效、准确地处理这些海量数据，成为了决定企业运营效率与竞争力的关键所在。其中关键...
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
Logstash是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个数据源采集数据，然后对数据进行转换，并将数据写入指定的存储中。云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 完全兼容MySQL，您可以将Logstash Input插件支持的任一数据源中的数据写入 ...
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
查询时报错，提示 scanRows exceed limit 分析型数据库MySQL版查询时报错，错误信息为：ErrMsg:ErrCode:2001 ErrType:QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:scanRows exceed limit:xxx 为避免用户输入的SQL误写或性能较差，从而导致扫描表的大量数据...
DataV-Note（智能分析）推出的智能报告功能，能够根据自然语言一键分析数据并生成分析报告（AutoReport），大幅度缩短数据分析的时间，节省人力资源。该功能目前处于Beta测试阶段。本文示例使用智能报告，基于CSV文件及RDS MySQL数据库数据...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
当您面对大数据计算任务频繁且存在大量相似子查询场景时，数据资产治理支持自动化治理，智能推荐物化视图，为您提供了一种智能化、自动化的解决方案。详情请参见 物化视图。此过程，若检测出无效问题，则可根据需要将该类问题添加至白名单...
代码来源 采集口径 触发采集方式 数据开发 数据开发-创建节点并编辑代码 自动采集 数据开发（旧版）数据开发（旧版）-创建节点并编辑代码 数据分析 数据分析-新建SQL查询并编辑代码 数据服务 数据服务-新建API数据推送服务 API资产 数据...
2024-04-10 全部地域 TIMESTAMP_NTZ数据类型 03月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 镜像管理功能发布 MaxCompute提供镜像管理功能，内置数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等各类常用...
时空数据管理面临的挑战 Ganos 解决什么问题 Ganos 为数据库构建了面向新型时空多模多态数据的一体化表达、存储、查询、分析与渲染支撑能力，解决了以往时空大数据使用流程复杂、使用门槛高、应用效率低等问题，可广泛应用于城市管理、交通...
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