专业版 支持数据透视表，类Excel计算、汇总和分析数据。新增自定义排序能力。增加Excel自动求和标识能力。仪表板 配置能力提升 配置面板优化，支持搜索配置项功能、图表配置项一键展开收起功能，提高报表效搭建率。图表支持在数据面板中...
即席分析面向一线业务人员，以表格形式提供拖拽式的表格分析能力，让懂业务的人自助实现数据分析。即席分析只适用于Quick BI专业版的群工作空间下，个人空间不支持。产品定位 千万级别规模数据量下的低门槛数据探查及分析工具。核心能力 ...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
数据准备 单击 杭州市住宅分析数据.csv，下载示例数据至本地。后续需将该文件数据上传至DataV-Note，进行相关查询分析操作。说明 该示例数据仅用于体验相关功能，并非真实数据。进入项目编辑页面 登录 DataV-Note控制台。在 所有项目 全部 ...
对于需要分析数据和开发报表，但无需创建和修改数据集模型的人员，应该赋予分析师权限。对于需要创建和修改数据集模型，添加数据源的人员，则应赋予开发者权限。因为开发者可以接触到工作空间内的核心数据资产，所以应该谨慎赋予。工作空间...
应用系统在提供服务的过程中，会生成多种类型的日志数据。针对这些数据，依据业务需求和环境，可以选择相应的方案进行数据采集...Elastic Agent采集自定义日志数据 通过Elastic Agent采集服务器上的自定义日志，根据业务场景监控和分析数据。
本文介绍了DataV-Atlas（分析地图）的操作流程，让您快速了解产品的核心能力。DataV-Atlas的核心操作流程如下：1....9.使用地图 您可以进行地图的探索分析，使用 空间筛选、交互分析、视图切换 等方式来观察分析数据，最终辅助您的业务决策。
锁分析：您可以通过锁分析功能直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。详情请参见 锁分析。性能洞察：您可以通过性能洞察功能，快速评估数据库负载，找到性能问题的源头，提升数据库的稳定性。详情请参见 性能洞察（旧版）或 性能洞察...
新增支持瓴羊One·分析数据源，帮助商家在Quick BI上接入各电商平台的数据，以进行专题分析。ClickHouse企业版集群支持VPC数据源。MaxCompute支持MaxQA，提升查询性能。数据集 数据集新增预览页，支持在数据集列表中选择数据集进行数据预览...
锁类型 元数据锁分析 分析数据：根据 information_schema.processlist 等的数据，推导锁等待关系，并生成相应的关系图。事务阻塞分析 重要 事务阻塞分析功能不支持PolarDB MySQL版 5.6实例。分析数据：根据 information_schema.processlist...
您可以通过Quick BI移动端在手机上轻松查看报表、随时随地分析数据、获得数据洞察，并且可以结合 钉钉、企业微信、飞书 等能力追踪执行落地。让数据在企业中流动起来，真正将数据贯穿在业务决策的过程中。移动端的使用需要将您的阿里云账号...
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，您可以通过其中的锁分析直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。功能简介 锁分析功能支持对数据库实例进行多维度的死锁分析、事务阻塞分析、元数据锁等待分析。重要 全量死锁分析 和 ...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
Sugar BI是百度智能云推出的敏捷 BI 和数据可视化平台，MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入Sugar BI，帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用Sugar BI连接MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。前提条件 ...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
本文通过圈选与其他操作的配合使用，帮助您在分析数据时，从单个维度值提升到多个维度值。使用限制 目前仅以下图表支持圈选功能：趋势类图表：线图、面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、组合图 比较类图表：柱图、堆积柱形图、百分比...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动，包括入职离职及转岗等，需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师，每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据，用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
分析数据：基于 SHOW ENGINE INNODB STATUS 返回的最近一次死锁日志进行分析。重要 如果发生过多次死锁，触发分析时只能分析最近一次死锁，然后保留本次分析得到的死锁相关数据。操作步骤 登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 智能运维...
新建层级结构，用于后续钻取分析数据。说明 若您无需分析钻取效果，请跳过此步骤。编辑完成后，单击页面右上角的 保存，保存数据集。在地图中展示自定义分区效果 支持色彩地图和气泡地图显示自定义区域，下面以色彩地图为例介绍。在数据集...
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
其他锁分析：DAS根据 information_schema 和 performance_schema 相关数据，实时分析数据库实例当前会话中的元数据锁和事务阻塞情况。详情请参见 其他锁分析。元数据锁分析：DAS根据 information_schema.processlist 等的数据，推导锁等待...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
数据分析 电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发（DataStudio）（旧版）、数据开发（Data Studio）（新版）...
分析数据。降低在线存储成本。将数据自动同步到分析实例中，以提高复杂分析与查询速度。降低存储成本。分析数据。降低在线存储成本。数据把控能力 最强，数据归档在您管理的数据库实例上，可以通过数据库交互灵活处理数据。存储类 对比项 ...
通过使用多个图层，用户可以灵活地查看和分析数据，从而构建更全面的分析地图。图层按顺序叠加显示，列表顶部的图层效果会覆盖在地图的最上方。前提条件 已经创建项目并添加数据源。请参见 数据源管理。进入项目管理 登录 DataV-Atlas控制...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
环图用于分析数据的简单占比，您可以通过环图很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例。本文为您介绍如何为饼图添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作，请参见 新建数据大屏。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中，...
饼图用于分析数据的简单占比，您可以通过饼图很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例。本文为您介绍如何为饼图添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作，请参见 新建数据大屏。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中，...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...