相机选型精度计算方法

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上报源说明-账单

账单Code、产品Code是与映射关系表达式中的变量,均为分账账单API DescribeSplitItemBill 的返回值,映射关系表达式为账单值与计量项值的映射计算方法。示例 如下为API DescribeSplitItemBill 截取的部分返回值,本示例计算VirtualCpu的...

计算费用(按量付费)

计算方法为 MAX(CPU×时长,向上取整(内存×时长/4))。执行Spark作业使用2 CPU Core和5 GB内存,运行1小时。则计算时为 MAX(2×1,向上取整(5×1/4))=2。Spark作业计算费用在公有云上为 2×0.36=0.72元,在金融云上为 2×0.684=1.368元。...

内积和余弦距离

使用方式如下:使用内积计算方法中 NormalizeConverter 的流程进行索引构建和检索,获取内积值 score。说明 此处 score 为输出表中的字段。余弦距离计算方式为:1-score。余弦相似性等价于计算的内积值ip(即score),范围为(-1,1),但距离...

作业洞察

CU时的计算方法为 MAX(CPU时,向上取整(内存时/4))。1个小时消耗1个CPU Core,定义为1个CPU时。CPU时数量=CPU Core数量*时长。1个小时消耗1 GB内存,定义为1个内存时。内存时数量=内存大小*时长。扫描量 作业扫描的数据量。列表中也提供其他...

基本概念

项目类型 引擎类型 联邦建模 联邦学习 多方安全建模 训练和预测 多方安全分析 分析 隐私求交 分析 隐私求交 隐私求交(Private Set Intersection,简称 PSI)是一种隐私计算方法,是将各参与方的样本数据做求交集处理。该方法可以保证在...

数据查询

使用预降采样查询提升查询性能 大范围的时间查询 预降采样 通过存储引擎将写入的数据降低精度后单独存储,查询时按查询条件中指定的降采样精度自动查询最接近预降采样精度的数据,然后再对查询的数据进行聚合计算,减少实时查询的计算数据...

创建高精度秒级大盘

背景信息 创建函数计算精度大盘后,自动接入阿里云产品函数计算,即在目标指标仓库的 云产品指标 页签自动创建一条函数计算的数据接口任务。如果您在创建函数计算精度大盘之前已创建函数计算的数据接入任务,则监控数据会自动合并。当...

SQL参考

同时支持以下功能:单精度向量、半精度向量、位向量和稀疏向量。曼哈顿距离(L1)、欧几里得距离(L2)、内积距离(inner product)、余弦距离(cosine)、汉明距离(Hamming),Jaccard等主流距离度量。精确最近邻搜索与模糊最近邻搜索。...

SQL参考

同时支持以下功能:单精度向量、半精度向量、位向量和稀疏向量。曼哈顿距离(L1)、欧几里得距离(L2)、内积距离(inner product)、余弦距离(cosine)、汉明距离(Hamming),Jaccard等主流距离度量。精确最近邻搜索与模糊最近邻搜索。...

fixnumeric

FIXNUMERIC 类型适用于需要高精度计算、数据范围可控,且对性能和磁盘空间要求较高的场景。FIXNUMERIC 有以下两种类型。FIXNUMERIC:基于64位整数实现,固定精度为(19,6),即最多支持19位数字,其中包含6位小数,相当于 NUMERIC(19,6)。...

Quick BI v5.5版本说明

数据集 增加文本转数值时保留的数据精度,同时可通过计算字段的方式实现更低精度。数据建模时支持表级别的切换数据源。数据分析 仪表板 交互式分析 支持在联动筛选面板中直接切换联动值,以快速对比不同联动值下的数据表现。高级计算:新增...

创建GPU函数

如果需要使用流行AI项目,如Stable Diffusion WebUI、ComfyUI、RAG、TensorRT等底层需要使用GPU实例来加速计算的应用,推荐以镜像方式部署函数应用。将容器镜像作为函数的交付物,提升开发和交付效率。创建函数 登录 函数计算控制台,在...

连续查询

连续查询是一种简化的流计算能力,能够定期执行SQL查询,将查询结果存储在指定的数据表中,可用于预降采样和预计算,实现数据降精度长期存储以及查询性能提升。本文介绍Lindorm时序引擎连续查询的概念、使用方法和常见场景。背景信息 在...

技术架构选型

整体选型说明 架构概述 本架构围绕“数据采集—数据计算—数据架构—数据服务”的逻辑展开,以DataWorks和MaxCompute为核心技术栈,结合标准化的数据建模方法与治理体系,构建稳定、高效、可扩展的数据服务能力。最终目标是支撑商家增长、...

资源规划及规格选型

MaxCompute资源包含存储资源和计算资源(CU)两种,存储资源用于存储表或资源(Resource),计算资源用于运行作业。为实现以最低的费用,满足业务对存储资源、计算资源的需求,企业必须要根据自身情况合理规划资源。本文为您介绍如何规划...

选择付费方式

MaxCompute提供了TCO工具和成本预估实践两种选型工具帮助您分析如何选择付费方式。TCO工具 您可以使用如下TCO工具进行费用预估:MaxCompute报价速算器下载:适用包年包月方式。您可通过输入上传和下载的数据大小以及需要的计算资源自动地...

估算大模型所需显存

大语言模型中通常采用2字节的精度存储梯度,因此7B的模型根据不同的微调训练方法,所需的显存为:微调训练方法 训练机制 适用场景 7B模型微调训练梯度所需显存(以1%参数计算、2字节存储)全参数微调 需要训练的参数与模型本身参数相同 算...

数字类型

处理这些错误以及这些错误是如何在计算中传播的主题属于数学和计算机科学的一个完整的分支,我们不会在这里进一步讨论它,这里的讨论仅限于如下几点:如果你要求准确的存储和计算(例如计算货币金额),应使用 numeric 类型。如果你想用...

数字型

数字型包含4字节整数、4字节和8字节浮点数以及固定精度的小数。在下面的表中列出了可以使用的数字型。表 1.数字型 名称 存储空间 描述 范围 BINARY INTEGER 4 bytes 有符号整数,integer的别名。2,147,483,648到+2,147,483,647 DOUBLE ...

HyperLogLog+函数

与Bitmap等精确去重方法不同,HLL内部采用固定大小的数据结构(sketch),其内存占用不随数据量增长而扩大。每次新数据流入时,仅需计算一次Hash。在大数据量的场景下,HLL的去重误差通常控制在1%以内,甚至更低,兼顾了效率与可用性。为...

技术架构选型

根据阿里巴巴OneData方法论最佳实践,在设计数据模型前,您需要完成技术架构的选型。本教程中使用阿里云大数据产品Dataphin配合MaxCompute,完成整体的数据建模和研发流程。完整的技术架构如下图所示。其中,Dataphin的数据集成及同步负责...

PERCENTILE_APPROX

当您需要估计大型数据集中的百分位数,尤其是当精确计算成本过高或不可行时,MaxCompute支持使用PERCENTILE_APPROX函数计算近似百分位数,先对指定列升序排列,然后取第 p 位百分数对应的值。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数,本文介绍...

BladeLLM模型量化

针对LLM模型量化,BladeLLM提供了高效易用的...若上述量化精度仍不满足要求,可尝试开启自动混合精度量化,即通过设置fallback_ratio参数指定回退为浮点运算的层数比例,将自动计算每层的量化敏感程度,回退指定比例的计算层以改善量化精度

创建节点

本文介绍在蚂蚁隐私计算服务平台中,创建隐私计算节点的方法。前提条件 您已开通蚂蚁隐私计算服务平台。产品开通流程,请参见 开通指南。操作步骤 以下是通过管理控制台创建节点的操作步骤:登录 蚂蚁隐私计算服务平台。在左侧导航栏,选择...

实例规格选型指导

实例适用场景 企业级实例 异构计算实例 根据预装软件选型 根据您需要在系统预装软件推荐实例规格族。应用类型 常用应用 选型原则 推荐实例规格族 负载均衡 Nginx 应用特点:需要支持高频率的新建连接操作。CPU计算能力:要求较高。内存:...

与标准SQL的主要区别及解决方法

本文为您列举MaxCompute SQL与标准SQL的区别及常见问题解决方法。MaxCompute SQL与标准SQL的基本区别 主要区别 问题现象 解决方法 应用场景 不支持事务(不支持Commit和Rollback,不推荐使用INSERT INTO)。建议代码具备幂等性,支持重新...

计费项

本文介绍实时计算Flink版的计费项、计费方式和资源估算方法,以及Flink工作空间开通和使用过程中涉及的其他云产品的费用情况。资源估算 Flink工作空间的基本计量单位为Compute Unit(CU),即计算资源,1 CU=1核CPU+4 GiB内存+20 GB本地...

Milvus资源估算与配置建议

在使用 向量检索服务Milvus版(简称Milvus)前,合理估算所需的计算资源对于保障系统稳定运行和优化成本至关重要。Milvus提供了资源计算器功能,您可以根据提供的实验数据(向量规模、向量维度、索引类型等),帮助您理解如何推算所需的...

Git集成(公测中)

您可以通过实时计算开发控制台推送作业草稿和文件夹到远端Git仓库,或从远端拉取代码进行作业开发与部署。该功能适用于业务上云、协同开发、代码管理、质量保障、风险控制、灾备及合规管理等多场景。本文将详细介绍如何在实时计算开发控制...

数据正确性

报错:doesn't support consuming update and delete changes which is produced by node TableSourceScan Lindorm Connector默认启用的upsert materialize算子因毫秒级时间戳精度导致数据被覆盖或错误删除,如何解决?为什么作业没有输出...

快速入门

使用自定义模型,然后根据界面提示调整 采样方法,采样步数、高分辨率修复、图像生成种子 等参数,生成更符合需求的图片后,您可以 发布API。发布API 发布API可将当前调试好的工作空间(包含Stable Diffusion需要的源码、插件、依赖包)...

使用事件函数处理云服务产生的事件

使用事件函数时,您只需编写处理逻辑代码,无需关注额外的事件集成、也无需购买及管理底层计算资源。此外,函数计算仅在需要时运行实例并自动扩展,事件处理完毕后会自动销毁实例,您只需按照资源使用量付费。场景示例 您有一些文件需要...

开通批量计算服务

2.开通 BatchCompute 2.1 定位 BatchCompute 产品 点菜单中“产品”,在“弹性计算”中找到批量计算(BatchCompute)进入 产品主页。2.2 开通 BatchCompute 服务。点击“授权”,则开通批量计算。说明 主账号只能通过此方法开通批量计算...

作业运行常见问题

对于使用 按量付费闲时版 计算资源的作业,您需知晓,闲时计算资源池与按量付费标准版计算资源共享,不可指定用量,如遇整体资源池资源水位高,发生资源竞争时,Spot作业资源可能会被挤压或者抢占,甚至作业被终止。作业问题 作业问题主要...

访问实例

批量计算固定集群申请的实例信息默认不支持公网访问能力,若希望能够登录到机器做操作做些操作可以通过以下途径,临时访问方式和生产访问形式;临时访问支持做些简单的操作、如问题debug等;若存在数据拷贝则无法通过临时方案,需要走生产...

模型说明

分类-高精度版-Bert 基于Bert实现,训练和预测速度慢,精度较高。计算资源要求较低,适合训练数据量较大的情况。性能对比(仅供参考,不同数据集可能差异较大)模型 数据量 训练参数(默认参数)训练耗时(gpu)预测耗时(cpu)准确率 分类...

实时计算Blink产品公告(已停止新购)

本文为您介绍实时计算Blink产品的相关动态。公有云实时计算Blink产品进入产品收敛期,请下载查看PDF版 公有云实时计算Blink产品进入产品收敛期,Flink产品详情请参见 产品形态。实时计算Blink文档详情请单击 阿里云实时计算Blink独享模式...

技术选型指南

为满足不同场景下的用户需求,函数计算 提供事件函数、Web函数、任务函数和GPU函数四种函数类型。针对不同开发流程,函数计算 提供内置运行、自定义运行时和自定义镜像三种运行时环境。根据不同业务的资源利用率高低和用户对付费模式的预期...

概述

调用API的方法和说明,请参见以下文档:调用API 公共参数 错误码 为更好地保护您的阿里云账号安全,建议使用RAM用户来调用物联网边缘计算的API。授予RAM用户访问物联网边缘计算API的权限方法,请参见 IoT API授权映射表。

创建集群

关于如何选择节点规格,请参见 产品规格 和 选型最佳实践。计算节点:用于执行高性能计算作业的节点,其配置决定了E-HPC集群的总体性能。管控节点:用于进行作业调度和域账号管理的节点。登录节点:默认绑定弹性公网IP,您可远程登录该节点...
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