ST_MapAlgebra 函数通过使用代数计算表达式（Algebra Computing Language）对多个源对象的像素值进行计算，从而生成一个新的raster对象。语法 raster ST_MapAlgebra(raster[]rasters,cstringalgebraExpr default NULL,...
ST_MapAlgebra 函数通过使用代数计算表达式（Algebra Computing Language）对多个源对象的像素值进行计算，从而生成一个新的raster对象。语法 raster ST_MapAlgebra(raster[]rasters,cstring algebraExpr default NULL,cstring ...
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地图代数运算 ST_MapAlgebra函数使用特定的代数计算表达式对栅格数据的每个像素值进行计算，获得一个新的栅格数据。借助于强大的代数计算表达式，可以非常方便地对栅格数据进行运算操作。详情请参考 ST_MapAlgebra。最佳实践 以台风“海鸥...
地图代数运算 ST_MapAlgebra函数使用特定的代数计算表达式对栅格数据的每个像素值进行计算，获得一个新的栅格数据。借助于强大的代数计算表达式，可以非常方便地对栅格数据进行运算操作。详情请参考 ST_MapAlgebra。最佳实践 以台风“海鸥...
BETWEEN表达式计算优化。CTE Reuse策略优化 Dynamic Table 增量场景拓展，支持ARRAY_AGG和STRING_AGG等函数使用增量刷新模式。DataWorks数据地图支持Dynamic Table血缘分析。ARRAY_AGG STRING_AGG Serving能力增强 Fixed Plan支持简单表达...
云原生大数据计算服务(MaxCompute)是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本，并保障数据安全。
文件存储 HDFS 版（Apsara File ...适用于互联网行业、金融行业等有大数据计算与存储分析需求的行业客户，进行海量数据存储和离线计算的业务场景，充分满足以Hadoop为代表的分布式计算业务类型对分布式存储性能、容量和可靠性的多方面要求。
渐进式计算（Progressive Computing）是处于传统的流计算和批处理之间的一种计算方式，具有高资源利用率和低延迟的优势。本文为您介绍渐进式计算的基础配置、作业调优配置以及使用示例。背景信息 渐进式计算能够处理增量数据并维护中间结果...
Lindorm计算引擎是一款基于 云原生多模数据库 Lindorm 核心能力实现的数据库内 高性能、低成本、稳定可靠 的分布式计算服务，满足用户在 云原生多模数据库 Lindorm 支撑场景下的数据生产、交互式分析、机器学习和图计算等场景中的计算需求...
以下为您系列讲解阿里云离线实时一体化数仓的...主要产品：MaxCompute 课程时长：13分钟 相关文档：渐进式计算 物化视图操作 课程内容：离线实时一体化典型架构和应用案例。主要产品：MaxCompute、Hologres、Flink、DataHub 课程时长：13分钟
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。节约成本和提升效率 无机器和人工运维成本，接入简单，提供报警监控。安全防护 多层次安全防护，包括：支持HTTPS，VPC访问。支持用户隔离、命名空间隔离和应用...
AnalyticDB的弹性模式采用了存储计算分离架构。...SQL的查询链路经由前端节点，经过SQL解析、优化器优化、任务调度，将分布式计算任务下发给计算层计算，存储层仅提供索引过滤，数据扫描。从而将查询链路较重的计算任务与存储节点完全隔离。
问题描述 Quick BI中计算字段表达式计算出来的结果和Excel中同样的公式计算出来的结果不一致，如下图：0.0438这个值是通过计算字段计算得到：SUM([D列字段])/SUM([E列字段])*365；0.043556667是通过Excel公式 D列/E列*365 得到的结果。问题...
MaxFrame是阿里云MaxCompute为了满足用户在Python生态中日益增长的高效大数据处理和AI开发需求，提供的基于Python编程接口的分布式计算框架。您可直接利用MaxCompute的海量计算资源及数据通过MaxFrame进行TB/PB级数据处理、可视化数据探索...
本文统计分组算子的使用方法及注意...统计项支持表达式计算。说明 用户可以一次配置多个统计项。统计范围 配置统计的筛选条件。统计分组算子不会对于不符合条件的请求数据进行聚合。统计范围支持逻辑计算及多层条件嵌套。统计条件支持表达式。
本文将介绍 PolarDB-X 1.0 的扩展性原理。并发和存储容量扩展性 扩展性本质在于分而治之，PolarDB-X 1.0 计算...而对于后者，PolarDB-X 1.0 构建了一个计算集群，能够在运行时动态获取执行计划并进行分布式计算，通过增加节点提升计算能力。
科学计算 scipy scipy=1.7.3 Python 3.7 科学计算库，提供了众多高级科学计算功能，包括统计分析、线性代数等。scipy=1.13.0 Python 3.11 统计建模 statsmodels statsmodels=0.13.5 Python 3.7 统计建模 statsmodels=0.14.1 Python 3.11 ...
高性能 支持秒级别调度，轻量级分布式计算可以帮助您完成准实时的大数据跑批。免运维、低成本 无机器和人工运维成本且接入简单。基础版成本是开源自建的三分之一；专业版集成了短信电话报警、日志服务、链路追踪、监控大盘等，无需额外费用...
Mars则是一个基于张量的统一分布式计算框架，实现了NumPy大约70%的接口，并进行了分布式化，不仅大幅减少了分布式科学计算代码的编写难度，同时在性能上也有大幅提升。Mars核心功能如下：兼容及分布式化（2019年1月正式开源）：支持将Numpy...
extend 通过SQL表达式计算结果产生新字段。支持的SQL函数列表，请参见 SPL支持的SQL函数列表。语法|extend output=sql-expr,.参数说明 参数 类型 必填 说明 output Field 是 添加的目标字段名称。不支持多个表达式结果输出至相同的目标字段...
哈希分桶（Hash Bucketing）哈希分桶其优势在于能够将数据均匀分布至多个节点，充分发挥分布式计算的优势，同时具备出色的可扩展性（支持动态调整分桶数量或集群规模），特别适用于海量数据的处理场景。使用方法：通过为表设置 'bucket.key...
若同时配置了基础排序和业务排序，那么进入业务排序的文档最终得分为(10000+业务排序表达式计算的结果)，其余文档最终得分为(10000+基础排序表达式计算的结果，总分最大为20000，超过20000结果仍为20000)。可以创建多个基础排序和业务排序...
计算 MaxCompute向用户提供了多种经典的分布式计算模型，提供TB、PB、EB级数据计算能力，能够更快速的解决用户海量数据计算问题，有效降低企业成本。功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 ...
计算表达式 配置表达式计算 前一变量字段 和 当前变量字段 的值。必须使用${current_var} 和${pre_var} 分别指代 当前变量字段 的值与 前一变量字段 的值。此处支持四则运算和表达式节点中支持的所有函数，使用方法，请参见 配置表达式。以...
Mars Mars是一个基于张量的统一分布式计算框架。使用Mars进行科学计算，不仅使大规模科学计算任务的实现从MapReduce上的数千行代码降低到Mars上的数行代码，更在性能上有大幅提升。Mars已经在Github上开源代码，您可以一起参与共建Mars。...
多场景计算能力 AI计算框架 分布式计算框架 MaxFrame 支持Python编程接口、兼容Pandas接口且自动分布式计算，适用于大规模数据处理、科学计算、机器学习、AI 开发等场景。MaxCompute支持与 人工智能平台PAI 无缝集成，基于机器学习平台的...
MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和计算问题，有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中：数据集成 为...
功能概览 使用过程中请注意：iGraph Gremlin语法与开源使用差异 其他相关服务 MaxCompute：大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS）是一种快速、完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案，提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型，...
MaxCompute为您提供了完善的数据迁移方案以及多种经典的分布式计算模型，能够快速地解决海量数据存储和计算问题，有效降低企业成本。DataWorks 为MaxCompute提供一站式的数据集成、数据开发、数据管理和数据运维等功能。其中：数据集成 为...
2024年12月23日-分布式计算框架MaxFrame服务新增海外Region支持 尊敬的MaxCompute用户：MaxCompute分布式计算框架 MaxFrame 服务将于北京时间 2024年12月23日（周一）新增对新加坡、日本（东京）、印度尼西亚（雅加达）地域的支持。...
本文为您介绍分区表达式格式说明、分区表达式计算逻辑、内置分区表达式类型以及常用业务示例说明。使用建议 对于不需要明确指定校验分区，而是代码更新哪些分区就校验哪些分区的场景，建议使用 代码检查触发调度-任务更新 的分区。这种情况...
本文为您介绍分区表达式格式说明、分区表达式计算逻辑、内置分区表达式类型以及常用业务示例说明。使用建议 对于不需要明确指定校验分区，而是代码更新哪些分区就校验哪些分区的场景，建议使用 代码检查触发调度-任务更新 的分区。这种情况...
映射关系表达式 计算巢预定义了如下映射关系表达式，若有特殊需求，欢迎联系计算巢官方增加映射关系表达式。说明 云市场计量项Unit支持所有的映射。云市场计量项 单位 账单Code（BillingItemCode）单位 产品Code（ProductCode）映射关系...
对于Ray分布式计算框架而言，其不仅适用于AI场景的分布式训练、仿真评估、策略服务执行任务，也可通用于大数据及各类大规模批量计算场景，支持用户结合具体业务场景进行灵活的功能定制研发。背景信息 Ray 是一个通用的开源分布式计算框架，...
input_string 计算表达式字符串，用来依据Key列进行Bitmap交并差集表达式计算。表达式支持的计算符：&代表交集计算，代表并集计算，-代表差集计算，^代表异或计算，\ 代表转义字符。示例 SELECT orthogonal_Bitmap_expr_calculate(user_id,...
job():df=pd.read_csv("/mnt/data/2025-*.csv")#分布式计算.OSS模型文件加载@with_fs_mount(path="oss:/oss-cn-shanghai-internal.aliyuncs.com/model-registry/model_path",mount_path="/mnt/model_path",storage_options={"role_arn":...
背景信息 Lindorm 是基于云原生架构的分布式计算服务，支持社区版计算模型、兼容Spark接口，并深度融合Lindorm存储引擎特性。能够利用底层数据存储特征及索引能力，高效完成分布式作业任务，适用于海量数据处理、交互式分析、机器学习和图...
您可以通过标准的JDBC接口基于MaxCompute执行海量数据的分布式计算查询。MaxCompute JDBC驱动还可以用于连接MaxCompute和支持JDBC的工具。JDBC使用说明 使用JDBC连接MaxCompute。详情请参见 使用说明。使用JDBC连接商业智能（BI）分析工具...
表达式计算 输入框内编辑运算表达式。支持的函数请参见下文 附：函数列表。您可单击输入框上方 函数，查看说明和示例。表达式写法：在输入框中输入聚合函数，在函数体内输入$或@符号，选择指标域，输入英文句号（.），选择指标域下的实体，...