表格存储的宽表模型通过数据表存储数据，本文为您介绍数据表操作相关的API信息。API列表 数据表操作相关的API列表请参见下表。名称 API 描述 创建数据表 CreateTable 创建一张数据表。创建时需要指定数据表的结构信息和配置信息。列出表...
监控项说明 通过云监控控制台支持对表格存储的实例进行数据监控，通过云监控SDK支持对表格存储的实例或者表进行数据监控，通过表格存储控制台支持对表格存储实例、表、多元索引进行数据监控。通过 云监控控制台 操作 资源类型 监控项 说明 ...
相关文档 MaxCompute支持OSS、Hologres及RDS等多种外部表，具体请参见 OSS外部表（CSV/TSV/纯TEXTFILE外部表、Parquet外部表、ORC外部表、Paimon外部表、JSON外部表、AVRO外部表、Hudi外部表、Delta Lake外部表、RCFILE外部表、...
使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表前，您需要完成JDK、Hadoop环境、Hive环境、表格存储Java SDK和阿里云EMR SDK的安装。使用Hive/HadoopMR来访问表格存储中的表 通过 表格存储 及 E-MapReduce 官方团队发布的依赖包，可以直接使用Hive...
传统方案二：MySQL+HBase 基于MySQL分库分表方案的数据横向膨胀和纵向膨胀问题，双数据的方案应运而生，通过实时数据和历史数据分层存储的方案，可以一定程度解决数据量膨胀问题。该方案将数据分为 实时数据 和 历史数据 两类进行存储。...
因为规划器会记录有关表顺序的统计信息，建议在新近被聚簇的表上运行 ANALYZE。否则，规划器可能会产生很差的查询计划。因为 CLUSTER 会记住哪些索引被聚簇，我们可以第一次手动聚簇想要聚簇的表，然后设置一个定期运行的维护脚本，其中...
需选择日志存储的数据源类型、数据源和日志表名，可选择的存储时长为 7天、14天、30天、自定义（1~9999天之间）、不存储 和 不限制。数据源类型：仅支持PostgreSQL数据源。数据源：选择归属该数据源类型的数据源实例。单击 测试连通性，在...
表格存储通过云监控为您提供系统基本运行状态、性能以及计量等方面的监控数据指标，帮助您跟踪请求、分析使用情况、统计业务趋势，及时发现以及诊断系统的相关问题。本文介绍使用云监控服务提供的控制台或者DescribeMetricList接口来查询...
费用说明 冷数据按照OSS中冷数据存储的容量收取费用，具体收费如下。同时，您可以购买PolarDB存储包来抵扣OSS中冷数据的存储容量，以减少这部分费用。详细信息，请参见 存储包。中国内地 中国香港及海外 0.00021/GB/小时 0.000294/GB/小时 ...
需选择日志存储的数据源类型、数据源和日志表名，可选择的存储时长为 7天、14天、30天、自定义（1~9999天之间）、不存储 和 不限制。数据源类型：仅支持PostgreSQL数据源。数据源：选择归属该数据源类型的数据源实例。单击 测试连通性，在...
说明 由于表格存储的数据表是schema free的，只需要定义主键，无需定义属性列。consume_product数据表作为流计算任务结果表，用于保存商品消费信息与商品元数据信息。表结构请参见下表。字段名称 数据类型 是否主键 描述 consume_id STRING...
表格存储宽表模型中通过数据表存储用户的结构化数据。您可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中数据表及其它概念与电子表格的类比。具体类比说明如下：...
分析工具 适用模型 操作 描述 MaxCompute 宽表模型 使用MaxCompute 通过MaxCompute客户端为 表格存储 的数据表创建外部表，即可访问 表格存储 中的数据。Spark 宽表模型 使用Spark计算引擎 使用Spark计算引擎时，支持通过E-MapReduce SQL...
功能操作 说明 写入数据 向表格存储的数据表写入数据，写入方式包括单行写入、单行更新和批量写入。读取数据 从表格存储的数据表读取数据，读取方式包括单行读取、批量读取、范围读取等。删除数据 删除表格存储数据表中的数据，删除方式...
功能操作 说明 写入数据 向表格存储的数据表写入数据，写入方式包括单行写入、单行更新和批量写入。读取数据 从表格存储的数据表读取数据，读取方式包括单行读取、批量读取、范围读取等。删除数据 删除表格存储数据表中的数据，删除方式...
表格存储的数据表用于车辆元数据的存储、更新和查询。宽表模型的表结构设计请参见 宽表模型设计。多元索引用于车辆检索和圈选。更多信息，请参见 多元索引介绍。SQL查询用于车辆检索与分析。更多信息，请参见 SQL查询。通道服务提供与实时...
用于访问表格存储服务，将原始数据和聚合结果写入表格存储的数据表中。说明 在表格存储中通过控制台或者SDK创建存储电商数据的原始订单表OrderSource，OrderSource表有两个主键UserId（用户ID）和OrderId（订单ID），以及两个属性列price...
spark-sql-jars/opt/apps/SPARK-EXTENSION/spark-extension-current/spark2-emrsdk/*创建Source外表order_source（对应表格存储的OrderSource表）。参数 参数 说明 endpoint 表格存储实例访问地址，EMR集群中使用VPC地址。access.key.id ...
全量数据备份 数据湖投递可以自动将 表格存储 的全表数据投递到OSS Bucket中，作为备份归档数据。大规模实时数据分析 数据湖投递可以实时（每2分钟）投递增量的 表格存储 数据到OSS，投递的数据支持按系统时间分区、Parquet列存格式存储；...
同步方案 说明 使用DataX同步MySQL数据 通过DataX，您可以将MySQL数据库（例如自建MySQL或RDS MySQL）中的全量数据或者增量数据同步到表格存储的数据表中 使用DTS同步MySQL数据 通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以...
Tablestore中的增量数据及全量数据可以通过DataWorks的数据集成同步到MaxCompute中。...增量数据同步到MaxCompute后，您可以在MaxCompute中使用merge_udf.jar包 将表格存储的增量数据转换为全量数据格式。同步增量数据到MaxCompute
背景信息 DataX 是阿里云的离线数据同步工具，它通过 JDBC 连接 MySQL 数据库，发送 SQL 语句获取数据缓存在本地 JVM中，然后通过 Writer 线程将数据写入到表格存储的数据表中。如果想了解更多关于DataX的介绍，请参见 DataX。准备工作 ...
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时序模型的表结构设计，请参见 时序模型设计。通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息，请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索，SQL查询用于车辆检索与分析。样例场景的架构图如下图所示。方案优势...
在前文的方案与架构基础上，本文介绍如何使用表格存储的Timeline模型实现Feed流系统的存储与同步功能。模型介绍 本文使用表格存储作为存储和同步系统，并主要使用Timeline模型、基于推模式进行同步。表格存储消息（Timeline）模型是针对...
通过Spark实现实时数据和离线数据处理并将聚合结果保存到表格存储的数据表中。实时流计算通过Spark Structured Streaming实时统计一个窗口周期内订单数量和订单金额的聚合结果。离线批计算通过Spark SQL离线聚合原始订单数据的总金额和用户...
SQL查询为表格存储的多数据引擎提供统一的访问接口，兼容MySQL的查询语法，适用于在海量数据中进行在线数据访问类型的场景。您可以通过SQL查询功能对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析。背景信息 为了满足用户业务平滑迁移到表格...
设备数据源 开启设备数据备份后，对应设备数据会存储到冷数据的平台系统表、时序表和快照表中。功能 支持说明 数据解析 对设备物模型（属性和事件）和自定义Topic数据进行梳理、加工和转化。根据业务需要，输出所需数据表。输出的数据存储...
背景信息 表格存储的数据表是通过指定主键来实现表中数据的查询。但是，通常情况下很多应用可能需要通过数据表主键以外的属性对数据进行查询。为了解决此问题，您可以为数据表创建一个或多个二级索引，然后使用索引表查询数据。二级索引...
本文介绍如何通过 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）控制台，快速创建一个 EMR 集群并使用Spark3读取 表格存储 的数据。前提条件 已使用阿里云账号对 EMR 服务授权。具体操作，请参见 角色授权。已创建 表格存储 数据表。具体操作，请参见...
通过为实例中的表配置备份计划并执行，您可以备份 表格存储 中的重要数据到 云备份 中，如果重要数据被误删除或者恶意篡改，您可以将备份数据快速恢复到 表格存储 中。注意事项 目前支持数据备份功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海...
OTSStreamReader运行时出现“配置中的源表的列个数和目的端表不一致，源表中您配置的列数是:xx大于目的端的列数是:xx”错误 问题现象 OTSStreamReader运行时出现“配置中的源表的列个数和目的端表不一致，源表中您配置的列数是:xx 大于目的...
典型使用场景如下：大规模数据存储与分析 借助表格存储的高吞吐量和大容量特性。在DataWorks中，可以通过SQL、MapReduce或自定义代码等方式直接查询和处理表格存储中的数据，进行大数据分析。例如日志分析、用户行为分析等。实时数据处理 ...
同步方式 说明 全量导出 将表格存储的全量数据一次性导出到OSS中备份或者使用。使用此同步方式时，只需执行一次离线同步任务即可，无需为离线同步任务配置调度属性。增量同步 将表格存储中新增和变化的数据定期同步到OSS中备份或者使用。...
说明 基于Tablestore Sink Connector，您也可以将Apache Kafka中的数据批量导入到 表格存储 的数据表或者时序表中。更多信息，请参见 将Kafka数据同步到表格存储。前提条件 创建资源及授权策略，请参见 创建前提。创建Connector时生成的...
典型使用场景如下：大规模数据存储与分析 借助表格存储的高吞吐量和大容量特性，您可以在DMS中通过SQL方式直接查询和处理表格存储中的数据，进行大数据分析。例如日志分析、用户行为分析等。数据导入导出 DMS支持数据的导入导出功能，可以...
本文介绍如何使用DataX工具将 表格存储 中的数据导出至本地CSV文件，表格存储中的数据表或时序表均可作为源表进行导出操作。背景信息 DataX 是一个异构数据源离线同步工具，支持多种数据源（如 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、Tablestore等）...
步骤一：在表格存储侧创建数据表或全局二级索引 创建表格存储的数据表。具体操作，请参见 创建数据表。本示例中数据表名称为tpch_lineitem_perf，主键列为l_orderkey（LONG类型）、l_linenumber（LONG类型），属性列分别为l_comment...
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 时序...
本文以文本数据为例介绍如何将存储在 Tablestore 中的数据通过阿里云大模型服务平台百炼生成向量并写入到表格存储的数据表中。方案概览 阿里云的大模型服务平台百炼（以下简称“百炼”）是一站式的大模型开发及应用构建平台。百炼提供了...