GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景，神行工具包（DeepGPU）为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力，也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的...
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
深入解析GPU云服务器的SLA注意事项，帮您厘清不同规格族的可用性保障差异，明确哪些系列不提供SLA承诺，助您在选型时做出正确决策，有效规避业务风险。
高可用性 E-HPC集群节点基于云服务器ECS、超级计算集群SCC和GPU云服务器组建，大大提高了集群的可用性。结果可视 E-HPC提供可视化服务功能，您可以通过可视化服务功能将计算结果转换为可读的图形化数据。例如您可以直接观看渲染后的动画...
以下GPU云服务器规格族不提供SLA承诺。当用户购买的实例不可用时，阿里云仅会以代金券形式返还故障期间产生的计费。实例规格族 ecs.ebmgn9t ecs.gn9t ecs.ebmgn8t ecs.ebmgn8ts ecs.ebmgn8te ecs.gn8te ecs.gn8t ecs.ebmgn7t ecs.gn7t ecs....
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
关于GPU实例规格和计费的详情，请参见 GPU计算型实例规格族 和 GPU云服务器计费。准备工作 本步骤将准备qwen3-8b推理服务的模型文件并分别在子集群中创建对应的OSS存储卷。下载模型。说明 请确认是否已安装git-lfs插件，如未安装可执行 yum...
关于GPU实例规格和计费的详情，请参见 GPU计算型实例规格族 和 GPU云服务器计费。准备工作 本步骤将准备qwen3-8b推理服务的模型文件并分别在子集群中创建对应的OSS存储卷。下载模型。说明 请确认是否已安装git-lfs插件，如未安装可执行 yum...
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
关于GPU实例规格和计费的详情，请参见 GPU计算型实例规格族 和 GPU云服务器计费。模型部署 步骤一：准备DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型文件 执行以下命令从ModelScope下载DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B模型。说明 请确认是否已安装git-lfs...
GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
ECS实例的GPU在过去某个时间范围内的最大利用率大于等于指定值时，视为“合规”。ECS实例未被云监控监控或者无监控数据时，视为“不适用”。非GPU系列ECS实例不适用本...10)修正指导 具体修复操作，请参见 GPU云服务器（gn/vgn/sgn系列）。
ECS实例的GPU显存在过去某个时间范围内的最大利用率大于等于指定值时，视为“合规”。ECS实例GPU未被云监控监控或者无监控数据时，视为“不适用”。...10)修正指导 具体修复操作，请参见 GPU云服务器（gn/vgn/sgn系列）。
GPU云服务器的云上安全性是阿里云和客户的共同责任，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器的云上安全性涉及的内容与云服务器ECS...
弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器服务Kubernetes版 配额与...
GPU卡分析 提供全局视角的阿里云服务器GPU实例的统计和详情分析，包括：GPU卡统计：展示接入数量，功率、温度等瞬时对比以及时序变化趋势分析。资源详情与趋势：展示GPU实例的详细信息，包括时钟速度、功率、温度、内存使用率等分析。
命名规则 阿里云云服务器ECS提供了多种实例规格族，一种实例规格族又包括多个实例规格。其中，实例规格族名称格式为 ecs.规格族，实例规格名称为 ecs.规格族.规格大小。实例具体命名含义如下所示：ecs：云服务器ECS的产品代号。规格族：由...
什么是异构计算 异构计算（Heterogeneous Computing）是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，目前主要包括GPU云服务器、FPGA云服务器 以及弹性加速计算实例EAIS 等。异构计算能够让最适合的专用硬件去服务最适合...
本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器，基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM是一个开源的预训练语言模型，由清华大学和智谱AI联合开发。它采用了GLM（General Language Model）架构，这是一种基于Transformer的...
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格（vCPU、内存及GPU）支持灵活变更，并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定，无法灵活变更。带宽一次性购买，无法...
本文为您介绍云服务器ECS GPU虚拟化型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。GPU虚拟化型实例规格族sgn8ia GPU虚拟化型实例规格族sgn7i-vws（共享CPU）GPU虚拟化型实例规格族vgn7i-vws GPU虚拟化型实例规格族vgn6i-vws GPU虚拟化型...
部署架构：该方案可灵活部署于阿里云GPU云服务器（ECS）或容器服务（ACK）之上，通过VPC、安全组等云原生基础设施保障环境的安全与隔离，让用户能快速搭建并使用这一强大的性能分析能力。四、结论 在AI技术成为核心竞争力的背景下，GPU基础...
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式，神行工具包（DeepGPU）是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包（DeepGPU）的优势。...
使用EAIS实例：您只需要购买如下计算资源：产品 实例规格 指标数据 云服务器ECS ecs.r6.6xlarge 24 vCPU 192 GiB 弹性计算加速实例EAIS eais.ei-a6.4xlarge 16 TFLOPS/FP32，32 GB/显存 综上所述，如果您购买GPU实例，则只能在已有的固定...
产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎，具有易用性和广泛适用性，旨在优化大语言模型在GPU云服务器上的推理过程，通过优化和并行计算等技术手段，为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。DeepGPU-LLM的关联布局图如下所示：...
本文为您介绍云服务器ECS GPU计算型实例规格族的特点，并列出了具体的实例规格。背景信息 在阅读各个实例规格族的特点及详细指标之前，您需要提前学习以下信息：了解实例规格命名及分类：帮助您更好地理解实例规格族的命名及分类信息，了解...
GPU云服务器使用RAM进行访问控制时，其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致，具体说明如下：身份管理 使用RAM用户和RAM角色，通过授权来访问和管理阿里云账号（即主账号）下的资源。更多信息，请参见 身份管理。基于身份...
作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。说明 查看实例可购买地域：不同地域的实例规格可能有所不同，建议先了解各地域的可购买情况。查看...
例如：在一台有4张显卡的GPU实例上，执行 nvidia-smi-L 查看GPU显卡设备号和UUID。返回示例如下所示：GPU 0:Tesla T4(UUID:GPU-b084ae33-e244-0959-cd97-83*)GPU 1:Tesla T4(UUID:GPU-3eb465ad-407c-4a23-0c5f-bb*)GPU 2:Tesla T4(UUID:GPU...
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
背景信息 阿里云异构机密计算实例（gn8v-tee）在CPU TDX机密计算实例的基础上，额外将GPU引入到TEE（Trusted Execution Environment）中，可以保护CPU和GPU之间的数据传输及GPU中的数据计算。本文重点介绍GPU机密计算相关的功能验证，关于...
您可以在K8s集群直接提交业务Pod，使Pod运行在ECI上，无需额外运维云上节点池，更加灵活、高效、弹性地使用云上CPU和GPU资源。本文介绍如何基于注册集群实现IDC中K8s集群以Serverless方式使用云上CPU和GPU资源。背景信息 为IDC中K8s集群...
升级集群规模的计量模式 云原生AI套件根据集群规模（vCPU核数和GPU卡数）计算费用。升级后的集群规模的计量模式更加精细、准确，已于2023年02月07日正式生效。计量模式如下。如果您在集群部署GPU增强组件ack-ai-installer，将统计相应GPU...
GPU型 和 GPU容量预留 的实例暂时 不支持抵扣 购买时长为 3个月 的节省计划。抵扣示例 例如，您购买了北京地域的按天100元全预付一年的节省计划，一次性预支付：100 元/天×365 天=36500 元，获取到5.7折的抵扣力度。该节省计划可以抵扣同...
注意选择普通机型和GPU机型的规格以及数量。安装数据量需求选择RDS和Redis的规格。部署参数说明 参数 默认值 说明 vpc_cidr 172.28.0.0/16 ⽤于创建VPC的cidr块 ack_vswitch_cidr 172.28.0.0/24 ⽤于创建ack的vswitch_cidr，包含于vpc_cidr...
相关文档 在Knative中部署AI模型推理任务时，您可以配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能，提高AI推理服务能力和GPU资源利用率，请参见 在Knative中部署AI模型推理服务的最佳实践。关于使用GPU时的常见问题及解决方案，请参见 GPU FAQ。
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同时和阿里云的基础云服务深度集成，支持GPU共享、CPFS等服务，可以运行阿里云优化的深度学习框架，最大化使用阿里云异构设备的性能和成本的效益。本文介绍如何配置Arena客户端。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。具体操作，请参见 ...
按GPU卡的Binpack和Spread分配策略，常用于提升GPU卡利用率和GPU高可用的场景。共享GPU调度专业版 GPU/CPU拓扑感知调度 调度器基于节点异构资源的拓扑信息，如GPU卡之间的NVLink、PcieSwitch等通信方式、CPU的NUMA拓扑结构等，在集群维度...
ACS集群的GPU-HPN容量预留是一种支持HPN高速网络的GPU算力资源的预留类型。通过将GPU-HPN容量预留与ACS集群中...storage 30Gi(0%)30Gi(0%)nvidia.com/gpu 1 1 Events:none 其中第5~8行分别显示了CPU、内存、临时存储和GPU卡的分配量及分配率。