阿里云电子政务云舆情分析系统架构 阿里云电子政务云使用表格存储，并结合计算、搜索、大数据类产品，为您推荐以下政务场景下的舆情监测系统架构：架构说明：云服务器ECS：爬虫引擎可部署于阿里云ECS，可以根据爬取量决定使用ECS的机器资源...
分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。容量评估和规划：根据需求和数据分析的结果，进行容量评估和规划。...
系统架构 高可用管理平台 HAS 的系统架构包括：风险管理模块是 HAS 的核心组件，实现风险事件的汇集以及风险事件处理的流转。日常巡检、业务监控、故障诊断发现风险事件，并将其上报至风险管理中心，由风险管理中心进行统一调度，如触发...
数字银行时代，零售银行业务的全面数字化转型，打造...双中台体系架构推动从 IT 跨向 DT 以“大中台，小前台“的架构理念，建设双中台业务中台+数据中台，以“科技搭台，业务唱戏”的方式，提升业务创新效率，降低创新成本。客户案例 建议产品
同时，在数字化转型中普遍面临 IT 系统架构缺乏弹性、业务交付周期长、运维效率低、高可靠性低等痛点。金融企业可以通过云原生的一系列技术，例如基于容器的敏捷基础设施、微服务架构等解决企业面临的这些痛点。同时，金融行业历来是强监管...
使金融场景亦能从容地应对云原生开发、运维、架构的难题，解决金融系统应用容器化转型的需求，使容器技术真正的大规模应用于金融行业生产环境里，帮助传统应用以更高效、低成本的方式迁移到云原生微服务、容器化体系架构。
系统架构 SOFAStack 服务网格结合了 SOFAStack 微服务的优势，将 SOFAStack 微服务和 Service Mesh 双剑合璧，即基于 SDK 的传统微服务可以和基于 Sidecar 的 Service Mesh 微服务实现下列目标：互联互通：两个体系中的应用可以相互访问。...
ISV 合作以外，蚂蚁集团还与毕马威、安永、德勤、埃森哲等顶级咨询公司进行合作，联合向客户提供从战略咨询、项目咨询，到架构咨询全体系咨询服务，帮助客户从战略上进行未来 3~5 年的数字化转型规划，从落地上设计合理的系统架构，...
辅助您完成全面的业务系统的云上架构设计，帮助您快速配置和优化资源确保系统高效运行，同时协助您长远规划确保架构具备良好的可扩展性 优势 直观 通过直观的图形化方式设计并呈现您的系统云上架构，能够帮助您快速识别掌握系统结构、识别...
本文为您介绍云数据库Memcache的系统架构。简介 云数据库Memcache版采取集群版架构。云数据库Memcache版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维烦恼。每个分片节点采取主备架构保证服务高可用。系统架构 云数据库...
但随着各公司业务范围的扩展和软件系统架构持续迭代升级，系统的复杂度随之增加，面对更多的非预期事件风险，如各类软硬件故障、错误的变更、突发流量，甚至到光纤挖断、自然灾害等引起的整个机房不可用情况，如何保障系统稳定性具有很大...
同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，能够解决传统集中式架构转型的困难，并通过打造大规模高可用分布式系统架构，来支撑金融业务创新。目前产品已经在南京银行、浙商证券、网商银行、人保健康等数十家金融机构落地，在金融行业分布式...
SOFAStack 所有的产品技术都经过蚂蚁集团自身严苛金融场景验证，为金融交易技术在保证风险安全的同时，帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，...
银行基础产品在与 C 端、B 端以及同业等多种场景融合时，从系统架构和研发模式上都需要适应互联网场景的需求，实现快速接入、快速上线、快速迭代。解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁集团金融级分布式交易架构能力——分布式架构 ...
蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构能力，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，...
而很多时候性能问题和系统最初的架构设计相关（当然系统架构是可以持续演进和迭代的），任何架构设计都必须考虑可能带来的性能问题。因为性能问题几乎无处不在，所以优化性能的手段也非常多，从用户浏览器到数据库，影响用户请求的所有应用...
根据康威定律，软件和系统架构的设计，与企业的组织结构、业务流程和沟通方式息息相关。因此，随着企业业务规模的超大规模和快速迭代发展，中间件质量和能力的高低就直接决定了企业技术架构的命运。特别是随着数字商业的兴起，过去不能被...
3.1.4 完工标准 提交《架构优化服务验收报告》，内容包括：阿里云资源诊断分析、压测分析、架构分析等建议或方案；在架构优化方案实施中所发现的问题及建议或解决方案。3.2 服务项 服务内容：阿里云针对客户的业务目标，包含以下服务：服务...
另外，银行基础产品在与 C 端，B 端以及同业等多种场景融合时，从系统架构和研发模式上都需要适应互联网场景的需求，实现快速接入、快速上线、快速迭代。解决方案 2017 年，南京银行引入蚂蚁金服（去掉）金融级分布式交易架构能力——分布...
完成云平台 PaaS 层建设，构建分布式系统上下游生态，实现分布式云原生架构体系 实现分布式云原生架构体系，需要从技术规范、基础设施、生产力工具、组织流程等各个方面进行持续革新：建立一个面向分布式架构的开发平台和运行平台，结合...
架构优势 多机房部署，服务多地域，支持同城容灾与两地三中心 简化系统结构 可快速扩容云服务器 系统开发周期短 优质多线BGP保障网络服务 中间件和数据库稳定可靠 行情/资讯云上架构方案 为证券公司、财经门户的行情/资讯系统提供云端扩展...
完工标准 提交《专家服务验收报告》，内容包括：阿里云资源架构分析、问题诊断分析、压测分析、最佳实践建议和解决方案等；针对相关问题的技术原理和方案赋能；以及针对相关潜在风险的评估和建议。4.服务目录 4.1 全链路专家服务包 一、全...
Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据 日志采集与分析 日志同步分析概述 通过自建Filebeat收集MySQL日志 使用阿里云Elasticsearch监控RabbitMQ 使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 查询分析RocketMQ客户端...
通过引入阿里“飞天”云计算操作系统、分布式中间件体系 SOFAStack、分布式数据库平台 OceanBase、金融核心套件 bPaaS、mPaaS、金融数据智能平台、移动开发平台等，逐渐打造了覆盖底层 IDC 到上层移动应用在内的金融级全分布式技术架构，为...
同时在传统行业中，特别是金融行业，转型分布式已经成为共识——以工商银行为例，早在 2014 年就启动 IT 架构转型，从传统集中式为主的架构体系向集中式和分布式架构有机融合架构体系进行转型。趋势二：云原生理念的出现促进了产品的创新 ...
客户痛点 为了保障平台稳定性，X希望对核心系统进行容灾演练，发现潜在的问题及时修复，降低出现故障的风险，目前主要存在以下痛点：需要进行演练的系统涉及到多款云产品，系统架构复杂。采用传统的演练方案需要编写对应的脚本，投入成本高...
使用场景 旭日图的一般使用场景如下：组织结构分析，例如：展示公司的组织结构、上下层级，查看每个层级的人员分布和比例。市场销售分析，例如：展示各品类商品在市场的销售占比和关系。地理区域数据分析，例如：展示某一商品在不同地区的...
LDC 单元化（异地多活）LDC 单元化架构是可以实现异地多活和高并发场景的架构体系，LDC（Logic Data Center）逻辑数据中心是相对于传统的 IDC（Internet Data Center）提出的。逻辑数据中心所表达的中心思想是无论物理结构如何的分布，整个...
您可以使用数据门户功能构建例如经营分析系统的应用。数据门户不仅可以引用Quick BI中的数据结果，同时也支持外挂链接。如果您想了解更多数据门户的内容，请参见 数据门户概述。产品架构 Quick BI产品架构如下图所示。Quick BI的主要模块和...
异构兼容标准管控 SOFA Mesh 提供平台无关、语言无关、轻量无侵入特性的云原生方案，实现了传统应用平滑上云，支持异构系统之间的互联互通，传统应用向分布式架构平滑升级，提供了既支持基于 ESB 的传统 SOA 架构又支持 Spring Cloud 和 ...
Quick BI通过智能数据分析和可视化能力，助力企业构建数据分析系统。您可以使用Quick BI制作美观专业的仪表板、复杂的电子表格、酷炫的数据大屏和有分析型数据门户，也可以将报表集成在您的业务流程中，并且通过邮件、钉钉、企业微信等一键...
血缘分析体系升级，帮助企业高效数据价值评估、诊断业务发展问题。新增支持图分析模式，通过血缘关系视图直观分析上下游资源依赖。图分析模式下，从数据源、数据作品到监控/订阅应用全链路追踪。监控告警新增@能力，快速提醒到相关人员查看...
相关文档：使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 信息检索 每一个生活在移动互联网中的用户，每天都在查询各种各样的信息。例如查询信用卡账单、电子发票、附近的餐厅酒店、媒体咨询、购物订单、交通物流等。为了...
使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统 使用Filebeat采集日志数据，将Kafka作为Filebeat的输出端。Kafka实时接收到Filebeat采集的数据后，输出到Logstash中进行过滤处理，最终将满足需求的数据输出到Elasticsearch中...
分析信息系统及其关键资产所存在的各方面脆弱性即基础环境脆弱性、体系结构脆弱性、技术脆弱性、安全管理脆弱性，并根据脆弱性被利用的难易程度和被利用成功后产生的影响进行分析。安全措施识别和分析：通过问卷调查、人工检查等方式识别被...
在云原生时代，建议企业优先选择云厂商提供的托管日志服务（如阿里云SLS日志服务），而非自建或自行维护日志收集、存储和分析系统。通过集中化的日志管理，可实现日志数据的统一存储、实时分析、可视化呈现以及合规性审计，显著降低安全...
报表产出效率低，维护难 后台分析系统的数据报表变更，编码研发周期长，维护困难。图表效果设计不佳，人力成本高 使用HighChart等工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 报表与自有系统集成 某运输公司期望...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“系统管理 技能组管理”。功能说明 新建技能组：点击“新建技能组”按钮，填入对应信息。技能组ID：填入自己业务的真实的技能组ID。技能组名称：填入自己业务真实的技能组名称。编辑技能组信息：...
功能入口 在登录智能对话分析系统后，点击“系统管理 操作日志”。功能说明 搜索条件进行筛选：可以根据系统设置字段进行筛选查看操作日志。账号：填入RAM用户的账号，可以查看到对应RAM用户的操作日志详情。时间范围：可自定义【昨天、近...
实时质检是在通话过程中，将对话语音实时转写为对话文本，并将文本传入到智能对话分析系统中进行实时质检，从而监测可能出现的潜在问题或风险，快速检测规避风险舆情内容，可以实时地将对话文本及质检结果展示在客服人员工作台中（第三方...