分析系统架构和资源消耗：分析系统的架构和资源消耗情况，包括CPU、内存、磁盘空间、网络带宽等。通过监测系统的性能指标和资源利用率，确定系统的性能瓶颈和资源瓶颈。容量评估和规划：根据需求和数据分析的结果，进行容量评估和规划。...
阿里云电子政务云舆情分析系统架构 阿里云电子政务云使用表格存储，并结合计算、搜索、大数据类产品，为您推荐以下政务场景下的舆情监测系统架构：架构说明：云服务器ECS：爬虫引擎可部署于阿里云ECS，可以根据爬取量决定使用ECS的机器资源...
阿里云电子政务云依托于阿里云业内先进的技术，提供与其他机房完全物理隔离的专属高规格物理集群、高等级的安全防护，从平台系统架构、网络架构的设计层面开始，保障政务云的独立性、安全性、高可用性。平台系统架构 阿里云电子政务云基于...
本文介绍 SOFAStack 消息队列的系统部署架构，方便您更好地理解消息队列的高可用性。消息队列在任何一个环境都是可扩展的，生产者必须是一个集群，消息服务器必须是一个集群，消费者也同样。集群级别的高可用，是消息队列跟其他的消息...
卓越架构框架是阿里云架构师团队、产品团队及全球交付团队在服务众多客户，帮助客户在阿里云上设计和落地卓越架构过程中的经验总结，因此特别感谢这么多给予我们信任、帮助我们改进的客户。随着阿里云的不断发展，我们也将继续与客户合作...
在线业务系统迁移设计 乙方收集并评估甲方业务系统的架构现状和甲方预期的业务目标，分析业务系统的应用架构和技术栈，合理规划符合甲方业务系统需要的弹性计算、存储、数据库、中间件等云产品，设计甲方业务系统的云上应用架构，满足甲方...
系统架构 高可用管理平台 HAS 的系统架构包括：风险管理模块是 HAS 的核心组件，实现风险事件的汇集以及风险事件处理的流转。日常巡检、业务监控、故障诊断发现风险事件，并将其上报至风险管理中心，由风险管理中心进行统一调度，如触发...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予即席分析编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑和下线即席分析。场景二：授予即席分析的导出和查看权限 让访问者B（访问者B与资源在不同一空间）可以在工作空间下...
应用场景 场景描述 预期效果 场景一：授予仪表板编辑权限 让分析师A（分析师A与资源在同一空间）可以在工作空间下编辑和下线仪表板。场景二：授予仪表板中组件的导出和查看权限 让访问者B（访问者B与资源在不同一空间）可以在工作空间下...
专注为金融用户提供全栈式的基础架构能力，保证风险安全的同时，帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，支撑金融业务创新。方案优势 资损防控、...
数字金融时代的云原生架构转型 步入数字金融时代，“云原生架构”作为金融 IT 架构的关键发展趋势已经成为业界共识，但 IT 架构转型绝不是一蹴而就的，在积极探索和应用以“云原生”为代表的新兴技术的同时，必须考虑与传统模式和技术融合...
本文为您介绍云数据库Memcache的系统架构。简介 云数据库Memcache版采取集群版架构。云数据库Memcache版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维烦恼。每个分片节点采取主备架构保证服务高可用。系统架构 云数据库...
ISV 合作以外，蚂蚁集团还与毕马威、安永、德勤、埃森哲等顶级咨询公司进行合作，联合向客户提供从战略咨询、项目咨询，到架构咨询全体系咨询服务，帮助客户从战略上进行未来 3~5 年的数字化转型规划，从落地上设计合理的系统架构，...
系统架构 SOFAStack 服务网格结合了 SOFAStack 微服务的优势，将 SOFAStack 微服务和 Service Mesh 双剑合璧，即基于 SDK 的传统微服务可以和基于 Sidecar 的 Service Mesh 微服务实现下列目标：互联互通：两个体系中的应用可以相互访问。...
业务架构 架构说明：整个系统架构基于分布式服务化进行应用解耦，实现大平台微应用：渠道模块、开放平台用于对外直面客户，内部按照业务不同划分为存款业务、贷款业务等。通过各平台及运营中台技术支撑各个业务模块。例如：基于数据的运营...
同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，能够解决传统集中式架构转型的困难，并通过打造大规模高可用分布式系统架构，来支撑金融业务创新。目前产品已经在南京银行、浙商证券、网商银行、人保健康等数十家金融机构落地，在金融行业分布式...
但随着各公司业务范围的扩展和软件系统架构持续迭代升级，系统的复杂度随之增加，面对更多的非预期事件风险，如各类软硬件故障、错误的变更、突发流量，甚至到光纤挖断、自然灾害等引起的整个机房不可用情况，如何保障系统稳定性具有很大...
SOFAStack 介绍 SOFAStack 的名称来自蚂蚁内部发展十多年的金融级分布式中间件 SOFA（Service Oriented Fabric Architecture），代表着从支付宝创立之初就开始在关键金融交易系统锤炼出来的分布式架构实践。SOFAStack 整体产品架构如下图所...
通过 DST，运维人员、开发人员和架构师能看清楚复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的 复杂调用关系、性能指标、出错信息 与 关联日志，从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、故障定责等运...
新平台建立在金融分布式架构 SOFAStack 和分布式数据库 OceanBase 之上，从系统建设、研发模式、运维管控等方面全面实现分布式架构转型升级。至今，“鑫云+”平台已服务多家银行的上百万用户，平均每个客户放款时间只需 1 秒，日处理订单量...
蚂蚁集团自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构能力，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求，解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，...
根据康威定律，软件和系统架构的设计，与企业的组织结构、业务流程和沟通方式息息相关。因此，随着企业业务规模的超大规模和快速迭代发展，中间件质量和能力的高低就直接决定了企业技术架构的命运。特别是随着数字商业的兴起，过去不能被...
1.服务概述 1.1 服务说明 针对云上IT系统架构进行健康检查，分析运行指标并评估系统的效率、健壮性和安全性。针对隐患与问题，给出专业的解决方案，让客户全面掌握系统运行情况，并提前做好预防和加固，避免因产品架构问题影响业务的持续性...
设计阶段：数据架构师根据需求文档，设计实时数据流处理架构，包括数据源接入、数据转换、存储和查询等。开发阶段：开发人员基于设计文档，使用Flink等工具实现实时数据处理逻辑，并进行单元测试。测试阶段：测试人员编写测试用例，进行...
四川农信 业务挑战 现有 IT 系统在过去的一段时间有效地支撑了各业务系统的运营，但目前的 IT 技术环境在面对未来业务大发展的需求时仍会面临极大的挑战，主要有以下几点：传统架构面临挑战 新一代的银行系统必须直面来自不同阶层、不同...
分布式链路 分布式链路帮助运维人员、开发人员和架构师看清楚复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的复杂调用关系、性能指标、出错信息与关联日志，从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、...
对于希望创建新系统或将希望从传统数据中心迁移上云的架构师来说，选择范围非常广泛。计算方面的需求可以通过虚拟机、容器（云托管和自托管）、Serverless模式、全托管应用程序来满足。可以使用数十种数据库和分析平台，或者由组织自行构建...
容灾：建立容灾和高可用的系统架构，将系统部署在多个地理位置或数据中心，并使用负载均衡和故障切换技术，以确保即使发生网络分区，系统仍然可以继续提供服务。网络闪断故障 指网络连接在短时间内频繁中断和恢复，造成网络连接不稳定的...
客户痛点 为了保障平台稳定性，X希望对核心系统进行容灾演练，发现潜在的问题及时修复，降低出现故障的风险，目前主要存在以下痛点：需要进行演练的系统涉及到多款云产品，系统架构复杂。采用传统的演练方案需要编写对应的脚本，投入成本高...
通过接入层、应用层、数据层的抽象设计，囊括系统架构中所有的多活容灾切面，提升全栈的管控能力。通过与云产品的深度集成，以及被集成的相关设计，提供多活架构建设、运维过程中创建、变更、监控、演练的一站式管控。分钟级容灾切换 多活...
指派具备行业经验及相关项目经验的若干业务架构师及技术架构师，进行现状调研及方案设计。配合甲方完成方案交接与讲解。4.1.3.完工标准 系统设计方案设计完成并经过甲方确认 产出交付物 5.服务SLA 纯咨询服务，服务完工前，根据客户需要...
帮助运维人员、开发人员和架构师轻松应对复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的复杂调用关系、性能指标、出错信息与关联日志，从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、故障定责等运维开发工作...
推荐的做法是使用 RAM 身份（即 RAM 用户和 RAM 角色）...RAM角色相关操作 RAM角色管理 扮演RAM角色 设置RAM角色最大会话时间 角色SSO管理 身份管理相关文档 阿里云身份与权限 RAM 基本概念 RAM 相关使用限制 金融分布式架构系统权限策略参考
通过分布式链路跟踪，运维人员、开发人员和架构师能看清楚复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的复杂调用关系、性能指标、出错信息与关联日志，从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、故障...
一、功能概述“从办公软件同步”是一项用户管理功能，支持将钉钉、飞书、企业微信等办公软件中的组织架构和成员信息快速导入 Quick BI 系统中，实现对用户的统一管理和权限配置。该功能的核心优势包括：高效管理：无需手动创建或维护大量...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
融合分析与统一服务 DataWorks 的架构允许 Hologres 直接加速查询 MaxCompute 中的数据，实现实时数据与离线历史数据的无缝关联分析，打破两套系统间的数据壁垒。分析结果可以通过 DataWorks 数据服务(DataService Studio)快速封装成标准的...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
业务目标梳理 确认架构优化目标 确认业务范围 现有系统分析 阿里云提供现有系统的承载能力分析（流量、并发、请求RT、数据库等）改造实施 阿里云根据现有系统的能力输出改造方案 安全加固 根据客户业务安全需求，提供安全加固建议 提供安全...