本文向您介绍如何通过使用控制台中的实例运营规则提升推荐结果多样性。注意：实例运营规则面向实例生效，当前实例的所有场景均满足实例运营规则，当场景存在同类型运营规则时，场景的运营规则优先级更高。一、降低用户浏览疲劳度 I 功能...
本文为您介绍直播推荐的相关字段，帮助您构建一个全面的直播推荐系统，通过分析用户的特征、直播内容的特征以及用户对直播内容的行为，实现个性化推荐。说明 下表是直播推荐场景建议准备的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富...
III 配置实时数据源 1、选择通过友盟SDK上传行为数据（实时上传）如您还没有曝光数据的终端埋点，可以按上图方式选择“否，需特殊处理”，即可切换为推荐系统特殊处理模式，即智能推荐会通过服务端下发请求的方式构建曝光数据。注意：用户...
推送数据成功后可以获取推荐结果、或者在控制台上进行体验测试，详情请观看以下视频 推送数据的Java代码示例，参考如下：获取推荐结果 获取推荐结果返回空结果的常见原因、及注意事项参考：调用测试 切流验证、效果对比 在这一块需要注意...
参数 类型 描述 value accessKeyId ...目前支持杭州，北京 华东1：airec.cn-hangzhou.aliyuncs.com华北2：airec.cn-beijing.aliyuncs.com instanceId String 智能推荐的实例ID，在控制台可以查询—format—目前只支持JSON格式 FormatType.JSON
本文为您介绍视频推荐的相关字段，帮助您构建一个全面的视频推荐系统，通过分析用户的特征、视频内容的特征以及用户对视频内容的行为，实现个性化推荐。说明 下表是视频推荐场景建议准备的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富...
指标 单位 指标计算周期 含义 查询请求量 QPS 1分钟 计算周期内，平均每秒钟的推荐请求个数 推荐接口平均延时 秒 1分钟 推荐请求的平均响应时间 查询限流请求量 QPS 1分钟 平均每秒钟因为限流失败的请求个数 User表使用比率 百分比 10分钟 ...
可推荐物品SceneID分布 可推荐物品类型分布 不同SceneId的可推荐物品类型分布 不同SceneID的可推荐加权物品占比 不同SceneID的新品占比 不同SceneID的临期物品占比 三、数据质量诊断 数据上传的链路较长，有可能因为代码bug、网络不稳定等...
如果在推荐引擎服务和模型服务需要访问Hologres，需要进行网络打通才可以访问，EAS服务打通网络时选择的 VpcId(vpc_id)和 交换机ID(vswitch_id)需要和 Hologres实例的Vpc和交换机一致 可以将安全组的80端口打开。在DB授权页面，选择对应...
本文介绍如何查看和管理智能推荐实例的配额使用情况，以及超配额时的解决办法和建议。查看基本配置 当您通过 准备工作 启动实例后，可以通过此处查看实例的基本信息。当您通过服务端SDK 推送数据 后，可以查看当前user和item表的配额使用...
背景 在用户与推荐系统互动的过程中，有可能出现不符用户预期的推荐结果，有可能是多样性策略触达的不符预期、人生阶段变化导致的兴趣变动，也有可能是一些话题/图片使得用户感到不适。而负反馈功能即可提供一个推荐系统与终端用户互动的...
点击“推荐方案定制”下的“方案配置”，点击“创建推荐方案”，如下图：创建方案的第一步是配置“环境配置”：场景名称：该推荐方案用于什么场景。离线数据源：MaxCompute项目名称。DataWorks工作空间：用于部署生成的MaxCompute SQL、...
提供文件相关的操作方法，包括文件增删改查，复制，移动等。说明 请求参数中的 options:IPDSRequestConfig 基于 axios 的 request config 封装，详情请看：AxiosRequestConfig。listFiles 方法 列举指定目录下的文件或文件夹。...
针对推荐触发事件（onRecEvent）的各参数规范的详细说明如下：参数名称 参数含义 参数规范说明 traceId 效果跟踪ID，为ABtest流量标记，由服务器端分配并下发到设备 枚举类型，不能为空，以AIREC_ALIBABA标记使用智能推荐服务的流量 ...
ServiceType 可选 请求的推荐类型 gul：猜你喜欢 rr：相关推荐 若未填入，则使用请求的场景所配置的推荐类型。UserInfo 可选 请求的用户特征，仅当使用自定义EasyRec排序模型时有效。UserInfo的使用详细说明：格式如下：1、首先准备形如...
2023年2月8日 推荐策略升级：去重规则、多样性规则草稿功能下线，当前保存的草稿将无法查看。2022年10月31日“自定义时段效果分析”功能下线：控制台“运营助手-效果分析”模块，取消自定义时段的效果分析功能，支持“昨日、近7日、近15日...
数据诊断功能指导您修复常见的数据问题，避免了因为数据格式错误、数据错传、漏传等原因导致推荐效果不理想的情况。因此，建议您在POC测试阶段完成历史数据上传后、调试算法效果发现不理想后，首先进入数据诊断模块排查数据问题。此外，也...
说明 下表是电商场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善。不要求字段名称与下面表格中的字段名称完全一致。用户表 系统内全部...
品控策略 您可以通过本功能单独查看及管理您物品池中的每一个物品。...筛选完item后，即可通过控制台对某个item...置顶管理 置顶管理功能支持您将指定的物品置于推荐流顶部，确保用户每次进入推荐页面时最先曝光这些物品。功能使用详见：置顶管理
五、配置实例的服务类型（猜你喜欢、相关推荐）当前版本支持一个实例同时开通猜你喜欢和相关推荐两种服务类型，您可以通过控制台中的场景管理功能创建不同服务类型的场景。I 点击创建场景 在控制台的业务定制功能栏下，点击-场景管理。II...
本文向您介绍如何通过控制台中的实验，调整召回链路实验规则，进而适配行业的业务特征，达到最优的推荐效果。一、什么是用户偏好二阶传导算法 用户偏好二阶传导算法是阿里内部演进出来，针对特定物品特征的召回链路。可以让产品运营同学，...
计费项 计费项 说明 计费方式 PAI-Rec实例 PAI-Rec按照实例进行计费，在 标准版实例 基础上，您还可以选购以下两个增值功能：推荐方案定制：提供了一种灵活、高效的推荐算法的配置方式，允许客户自定义推荐系统的各个环节，包括特征工程、...
登录 PAI-Rec管理控制台，单击左侧导航栏的 推荐方案定制 数据注册。在 MaxCompute表 页签单击 新增数据表，配置以下参数，然后单击 开始导入。参数 说明 MaxCompute项目 选择用户表所在的MaxCompute项目。MaxCompute表 选择用户表。数据表...
下载地址 AIRec Java SDK 让 Java 开发人员可以非常方便地使用 Java 程序操作智能推荐服务。开发者可以直接使用 Maven依赖添加SDK，也可以下载包到本地。目前，SDK 支持 J2SE 6.0 及以上版本。点击 此处 可以获得最新版 SDK,点击 此处 可以...
title categoryPath string 类目路径 12_34 itemId string item_id 123 itemType string item_type video status string 是否可推荐，1 为可推荐，0 为不可推荐 1 brandId string 品牌 id 123 shopId string 店铺 id 123 pubTime string ...
该接口用于获取指定实例的推荐结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
整体配置概述 为了降低推荐引擎的使用门槛，我们通过全面且细致的配置化来表达推荐召回、过滤、排序和重排的流程。允许用户在无需编写一行代码的前提下，通过配置文件描述整个推荐的流程，包括从什么存储去读取要推荐的候选物品，完成曝光...
通过数据查询功能，您可以查看您推送至AIRec智能推荐服务的数据推送记录，以及查询实例现有user表、item表中的数据。推送消息记录查询 用户和物品的信息可以多次更新，用户行为也可以重复产生（如复购），每次都会产生一条更新记录。您可以...
本文将向您介绍，在终端用户在刷新推荐结果的过程中，如果想要更加直观地促进用户感受到“随着兴趣的变化，推荐结果进一步关怀用户兴趣”即“实时反馈”，应当如何配置算法策略、配合相关产品功能从而达到此效果。一、记录用户行为并实时...
到期或欠费的影响 实例状态 造成...注意：在智能推荐实例服务期间，为避免弹性QPS的使用受到限制，需要保证您的阿里云账号余额充足。操作建议 为避免影响业务，建议您在实例到期前进行手动续费，或者开通自动续费。确保您的账户有足够的余额。
编辑指标 在指标项列表中，可以通过推荐场景和时效筛选查看已新增的指标。如果需要修改指标信息，单击目标指标右侧的 详情，然后单击 编辑，对指标的各项参数进行修改，最后单击 保存 即可应用。计算指标 在指标项列表中，单击目标指标右侧...
integer 是 10 scene_id 推荐场景ID，用于区分不同推荐场景的请求。String 是 home_feed features 上下文特征。json map 否 {"age":20,"sex":"male"} complex_type_features 复杂类型的上下文特征，如果需要有类型的信息请求模型服务，需要...
Java version:2.2.0[2022-12-02]特性：Recommend API新增返回字段(flowWeight，position，traceInfo，message)、支持流量调控相关API.version:2.1.0[2022-07-06]特性：Recommend API支持个性化推荐开关、支持数据诊断相关API.version:2.0.1...
一、背景与问题 在构建推荐系统的过程中，模型的离线训练阶段通常会将物品的位置特征作为关键输入，以捕捉用户对不同位置展示物品的响应差异。然而，在线预测阶段，当模型对候选物品进行实时排序并生成推荐列表时，由于物品的实际展示位置...
如果没有则设置为0 scene string 否 用来区分日志场景，如首页猜你喜欢推荐、搜索场景、详情页相关推荐、排行榜等等。取名用英文数字和下划线，如home_feed。ip string 否 客户端ip，用于提取国家、城市等特征 device_model string 否 设备...
PAI-REC控制台推荐方案部署成功如下示例：引擎服务部署成功后，我们可以将其部署到 EAS（模型在线服务）上。流程如下：1.引擎配置 在创建配置单之前首先需要准备数据源，然后再进行后续配置发布即可。根据业务需求进行引擎配置，具体可参考...
请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk HTTP/1.1 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是 行业的 3 张表，分别是用户表...
一个训练样本S_i（对应推荐请求R_i）中的实时特征，需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征，因此最佳记录实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候，在算法计算推荐结果的同时，把requestId（请求标识）+user的实时特征+item的实时特征落入...
10 instanceRecommendItem integer 实例可推荐物品数量 200 detail array object 详细信息 object title string 标题 test categoryPath string 类目路径 1_2 itemId string itemId，同数据规范同字段 123 itemType string itemType，同...
一键补数介绍 在推出一键补数功能之前，用户需要手动执行大量的补数任务，这不仅耗时耗力，还容易出错。为了解决这一问题，我们推出了一键补数功能。该功能能够自动按照补数顺序展开所有任务，并完成补数任务。如果在补数过程中遇到错误，...