操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型，单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集，在数据集列表中单击AIPL模型对应的 图标，选择 AIPL用户分析，...
通过 AnalyticDB MySQL 构建客户标签系统，开发客户画像分析业务。将23个核心库更换为 PolarDB，支持5分钟内最高弹性扩展出百倍资源，应对业务峰值。客户价值 基于阿里云构建的精准营销方案为客如云带来以下价值：新增报表服务盈利 推出...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
流量分析 API 标题 API概述 GetNisNetworkRanking 获取云网络指标排名 支持通过排序算法和数据处理能力，对流经不同云网络资源的流量进行排名分析，以及对阿里云性能观测的探测指标进行排序，帮助您快速识别网络瓶颈、优化资源配置和提升...
人群画像分析：地理位置分布、终端信息分析、访问来源信息等。更多详见：用户访问日志分析报表。计费说明 实时日志可能产生以下费用：计费项 计费方式 DCDN实时日志采集费（由DCDN产品收取）增值服务计费-实时日志条数 日志服务（SLS）使用...
当您首次使用网络分析与监控时，需要单独开通。背景信息 开通网络分析与监控不会产生任何费用，后续将按照实际使用量进行计费。关于网络分析与监控的计费说明，请参见 按量计费 或 资源包。操作步骤 登录 云监控控制台。在左侧导航栏，选择...
审计日志 支持查看数据集性能、支持用户日志分析。自助取数 自助取数默认支持系统里已创建的所有数据源。取数能力全新升级，独立部署支持千万级别数据导出。数据源 PolarDB for MySQL支持8.0版本。变更内容 数据大屏 支持 页面跳转，包括三...
基于创建好的数据集和模型，在用户分析模块您可以进行多维度的标签透视分析、用户RFM分析、AIPL及其流转分析、已购客户分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的目标人群，用于后续营销触达。此外，针对筛选出的目标人群，您...
客户浏览帖子，系统记录客户浏览过的帖子的信息，把浏览记录写到HBase之中，以备后续分析反馈给 用户特性-用户画像 模块。用户特性-用户画像 用户注册后，会选择感兴趣的特征，此块数据会形成最初的 用户特性。用户浏览信息后，会有浏览的...
在网络监控指标分析中，APM 针对不同网关类型，提供网络请求响应时长、网络请求错误率、请求次数等网络监控关键指标，并佐以页面级别的网络传输数据分析，助力用户快速进行问题诊断。网络分析包括网络大盘和 URL 列表分析两块内容。支持...
扩展用户画像 通过对用户的基础数据或者行为分析，可以得到一些用户画像，比如某人属于男性、某人对某品牌或商品类目有偏好等等。由于用户行为存在的马太效应，某些用户可能在某些领域行为缺失，加上用户基础数据本身的不完善，导致用户...
自定义标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。说明 自定义标签数据集名称前缀固定为“自定义标签数据集_用户标识类型_”，是一类特殊的用户标签...
分析：单击 图标，选择 AIPL用户分析 或 AIPL流转分析，可对该AIPL模型进行对应的分析，具体操作，请分别参见 AIPL用户分析、AIPL流转分析。单击 图标可选择 推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集。推送：AIPL...
用户标签数据集支持搜索、编辑、标签类目管理、用户透视分析、更新、推送、推送历史、重命名、移动到、移除、权限设置、设为默认数据集，手动上传的用户标签数据集还支持查看上传结果。说明 若用户标签数据集名称前缀为“自定义标签数据集_...
操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 实验介绍，充分了解用户画像分析案例整体流程。注意事项 本案例提供教程所需用户信息数据与网站访问测试数据，您可直接使用。本案例提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据...
操作前须知 为了顺利进行教程操作，请您务必阅读 实验介绍，充分了解用户画像分析案例整体流程。注意事项 本案例提供教程所需用户信息数据与网站访问测试数据，您可直接使用。本案例提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据...
针对已经购买“网络质量分析器”的用户，计费方式说明。按量计费是一种先使用后付费的计费方式，根据用户 App 端实际探测数量收费。当您开通网络质量分析器的按量计费后，根据App端实际发起（包括配置下发与主动发起）的探测量收费。计费...
在用户分析模块，您可以进行多维度的标签透视分析、RFM分析、AIPL分析及AIPL流转分析。分析过程中可以自定义筛选出符合某一规则条件的用户生成人群，用于后续营销触达。此外，针对筛选出的人群，您可以通过 人群分析 功能进行透视分析和RFM...
通过对设备上报的数据进行聚类分析，有助于分析业务中出现的用户画像。将数据导入到数据服务的自定义存储表中，在分析洞察中使用这些数据。本示例是从自定义存储表中读取的数据，因此在读取后需要重新排序。设备数据聚类。我们希望使用输入...
功能详情 功能包 一级模块 二级模块 功能详情 用户洞察 用户分析 透视分析 从分析图形选择用户新建受众时，如要与已有受众通过交并差生成新的受众，原“交”、“并”计算方式改为“且”、“或”，含义不变。模型管理 AIPL模型 不同AIPL规则...
本文以网络质量分析器数据查询分析、仪表盘、告警为例，帮助您快速上手网络质量分析器操作。前提条件 创建端应用并设置网络探测规则。具体操作，请参见 新建接入端应用 和 设置网络探测规则。背景信息 阿里云日志服务网络质量分析器是一款...
事件分析×漏斗分析×留存分析×路径分析×分布分析×间隔分析×归因分析×Session分析×用户属性分析×人群管理×个人细查×渠道分析×热力图分析×可视化分析×用户生命周期×分享裂变场景分析 分享趋势分析×分享用户分析×KOC分析×...
数据集权限设置包括管理权限、使用权限和行级权限的授权：管理权限：被授予管理权限的用户，可对数据集进行管理和使用，包括编辑数据集，对数据集进行用户分析，在数据集中筛选生成新的受众等。使用权限：拥有数据集使用权限的用户，仅可...
导入用户标签表时，通过从拉通后的数据获取用户属性信息，并确立解决数据冲突的规则，实现构建用户属性信息体系，继而在后续操作中提供统一的用户属性信息，并为 用户画像 提供依据。规定用户属性信息体系后，实际取值来源于导入的用户标签...
在页面左侧导航栏，选择 性能分析 启动分析/页面分析/网络分析/地域分析 页签，查看相应数据。页签 说明 启动分析 显示应用启动时间的分布图、趋势图、启动维度等。页面分析 以页面为单位，显示各页面的加载速度和滑动帧率。网络分析 显示...
当鼠标悬停某个用户时，会显示该用户以下信息：分析主体：用户的分析主体ID，账号ID/设备ID KOC指数：根据用户定义的KOC指数规则算出的KOC指数 分享回流用户：用户带回的总回流用户的累加值 回流新增用户：用户带回的总回流用户中，新用户...
网络分析 基于客户端侧的网络请求情况进行监控和分析，通过监控用户的网络请求响应时长，帮助用户发现和解决应用的网络延迟、网络抖动等网络问题。支持从地域、版本、平台、网关类型等维度来筛选和查看细分的网络情况。启动分析 分析应用的...
数据集有多种，本例中，使用用户标签数据集进行用户洞察分析。此外，您还可以创建行为数据集、RFM模型、AIPL模型。更多信息请参见 数据集。新建用户标签数据集有两种操作入口：在数据源页面，通过单击 创建数据集 图标并选择数据集类型创建...
透视分析用于分析 用户标签数据集（含 自定义标签数据集）中用户的指标情况，得出标签的取值分布等信息，如下图所示。操作步骤 进入透视分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 透视分析，进入透视分析页面，如上图所示。...
基于用户标签数据，可以形成 用户画像，可以进行 透视分析、人群筛选 等。导入完成后，用户标签表中的标签将进入 标签列表，管理员可进行相应的操作，也可授权其他人员管理、使用标签。前提条件 已在您配置的 计算源 中存储用户标签表，...
用户分析支持选择所有用户，一次性导出基于所有用户的访问统计数据。办公协同能力增强，钉钉/企微/飞书对接更完善 钉钉、企微、飞书，支持企业绑定、编辑、解绑&订阅配置。钉钉/企微/飞书，支持OA审批对接。体验优化 列表页操作调整。PC端...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析，进入...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化，说明其品牌忠诚度增加；若用户的AIPL状态回退或流失，我们可以将他们保存为人群，对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...
留存分析 根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。分布分析 在划分的区间内，...
透视分析用于通过标签（含用户属性、自定义标签）分析用户，得出标签在用户中的取值分布等信息，例如分析用户的年龄等属性、购买偏好，如下图所示。以下标签支持进行透视分析：非ID字段的文本型标签。非ID字段，且标签值不多于50个的数值型...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...