【问题描述】Quick BI数据集中配置OSS图片公网链接还是显示裂开图像。【问题原因】需要OSS侧开启跨域访问以及取消防盗或者是增加白名单。【解决方案】详细操作需要参考OSS的操作文档，需要关注的点分别如下：1 首先需要检查跨域设置是否...
LVM-图像水印过滤（DLC）组件主要用于过滤带水印的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像带水印的概率，从而过滤带水印的图像数据来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，...
LVM-图像合规过滤（DLC）组件主要用于过滤NSFW得分过高的图像数据。算法说明 通过计算图像的不合规NSFW（Not Safe For Work）得分，从而过滤NSFW得分过高的图像数据来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过...
LVM-图像文本相似度过滤（DLC）组件主要用于过滤文本-图像相似度过低的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中_dj_video 字段后面的内容）的相似度（基于 clip-vit-base-...
LVM-图像美学过滤（DLC）组件主要用于过滤美学得分过低的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的美学得分，从而过滤美学得分过低的图像数据来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS...
LVM-图像人脸占比过滤（DLC）组件主要用于过滤人脸占比过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的人脸占比，从而过滤人脸占比过大或过小的图像数据来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 ...
LVM-图像长宽比过滤（DLC）组件主要用于过滤长宽比过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的长宽比，从而过滤长宽比过大或过小的图像数据来保证数据的一致性，常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 ...
LVM-图像分辨率过滤（DLC）组件主要用于过滤分辨率过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的分辨率，从而过滤分辨率过大或过小的图像数据来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 ...
LVM-图像大小过滤（DLC）组件主要用于过滤过大或过小的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的大小，从而过滤过大或过小的图像数据来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件...
配置组件 在Designer工作流页面添加 LVM-图像文本描述生成（DLC）组件，并在界面右侧配置相关参数：参数类型 参数 是否必选 描述 默认值 字段设置 图像数据OSS路径 否 首次运行时，若无上游组件，需手动选择图像数据所在的OSS目录。...
您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的图像数据并生成相应的文本描述，方便为后续的图像生成模型训练提供优质的图像数据。本文为您介绍Designer中图像-文本对过滤预置模板的使用说明。使用限制 图像-文本对过滤预置模板仅...
LVM-图像文本匹配度过滤（DLC）组件主要用于过滤文本-图像匹配度过低的图像数据。支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中_dj_video 字段后面的内容）的匹配度（基于 blip-itm-base-...
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间或空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。说明 AnalyticDB PostgreSQL版Serverless模式 暂不支持Ganos功能。申明 ...
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。您可以加入RDS PostgreSQL插件交流钉钉群（103525002795），进行咨询、交流和...
配置此算法参数 训练图片所在OSS目录，选择图像数据所在的OSS目录。输出桩 训练生成的模型，保存地址对应算法参数 模型输出路径。关于参数详细说明，请参见下文中的参数说明。配置组件 在Designer工作流页面添加 图像生成训练 组件，并在...
depth 纹理图像的象元深度，必须为以下值：1：灰度 3：RGB（默认值）4：RGBA compression 纹理图像数据流的压缩方式，必须为以下值：None：不压缩（默认值）Zlib：Zlib压缩 format 纹理图像的格式，必须为以下值：Raw：原始像素矩阵 JPEG：...
depth 纹理图像的象元深度，必须为以下值：1：灰度 3：RGB（默认值）4：RGBA compression 纹理图像数据流的压缩方式，必须为以下值：None：不压缩（默认值）Zlib：Zlib压缩 format 纹理图像的格式，必须为以下值：Raw：原始像素矩阵 JPEG：...
空间/时空数据（Spatial/Spatio-temporal Data，以下统称时空数据）是带有时间/空间位置信息的图形图像数据，用来表示事物的位置、形态、变化及大小分布等多维信息。早期业内按矢量/栅格二元分类方法来划分时空数据，并在3S等传统行业默默...
现有方案基于LLaMA-Factory进行SFT和CPT训练，并借助VLLM或阿里云百炼进行推理，但同时依赖大量人工标注的图像数据以支持视觉理解。在这一背景下，以 ADB Ray 为中心，与Lance进行集成，利用RayData提升分布式图文数据处理效率和结构化能力...
海量数据挖掘：非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习：监督学习、无监督学习和分类算法（例如决策树、SVM）。自然语言处理：基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵，频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...
背景信息 本文介绍以下图像类标注模板的数据结构：图片OCR 目标检测 图像分类 图片OCR 图片OCR（Optical Character Recognition）任务首先将输入图像中的文字转换为文本格式，再根据文字信息类别对输入图像进行分组。应用场景 证件识别、...
操作流程 基于阿里云 PAI 平台，构建图像内容风控解决方案的流程如下：准备数据 首先将原始图片数据存储在OSS，然后利用PAI数据集管理将原始数据扫描生成索引文件，最后通过 iTAG 进行数据标注，从而获得标注结果数据集，用于后续的模型...
栅格图层介绍 栅格图层由包含地理位置信息的图片或者影像组成，适合需要高分辨率图像或连续数据可视化的场景，能够高效传递复杂的地理和科学数据信息。栅格图层包含多个元素，具体使用请参见 RGB色彩、单波段拉伸、基础流场。RGB色彩 RGB...
iTAG是PAI的数据标注平台，提供多种标注模板，支持图像、文本、视频、音频等数据类型的标注以及多模态标注。支持的标注任务 iTAG预置了标注模板，可支持以下类型的标注任务：图像类：图像分类、目标检测、图像OCR、表格识别、图像语义分割...
您可以在图像搜索（淘宝联盟版）控制台中完成PID管理、图搜查询和调用数据监控等功能。控制台介绍 进入 管理控制台，按照提示输入PID和PID描述，单击 绑定PID。说明 PID是对应淘宝联盟账户中的推广位代码，每创建一个推广位即生成一个新的...
返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String 36C43E96-8F68-44AA-B1AF-B1F7AB94A6C1 请求ID。Success Boolean true 请求是否成功。Data Object 任务执行返回。DumpMetaStatus String PROCESSING 元数据导出任务状态。PROCESSING：...
返回数据 名称 类型 示例值 描述 RequestId String B3137727-7D6E-488C-BA21-0E034C38A879 请求ID。Data Object 元数据导出信息返回。DumpMetaList Array of Instance 元信息导出任务集合。Status String SUCCESS 任务状态。PROCESSING：...
DataWorks的数据集功能可以实现对非结构化数据（如图像、文档）的有效管理控制，并在DataWorks中使用，本文将为您介绍数据集的创建与使用方式。背景信息 在使用DataWorks进行数据开发的过程中，当您需要读写存储于OSS、NAS中的数据时，可以...
将训练数据和评估数据接入 图像检测训练（easycv）算法组件，并配置具体参数，详情请参见上文的 可视化配置组件参数。对于FCOS、YOLOX，您还可以通过 通用图像预测 组件进行离线推理，详情请参见 通用图像预测。相关文档 训练完成图像检测...
2025-07-28 所有地域 使用新版数据开发（Data Studio）的用户 使用数据集 管理数据集 DataWorks新增支持数据集功能，能够实现对非结构化数据（如图像、文档）的版本管理控制。2025-07-28 所有地域 所有用户 管理数据集 数据保护伞 数据保护...
本文为您介绍电商、图库类网站和布料纺织等场景下的图像搜索。说明 如需了解更多产品详情和获取技术支持，请单击 在线咨询 或通过钉钉群（35035130）联系我们。...通过信息整合，图像识别和大数据协同工作的方式，为传统行业注入新的生命力。
重要 数据源格式 处选择 ClsSourceItag 格式 将以上2个 读OSS数据 组件接入 图像分类训练（torch）组件，并配置具体参数，详情请参见上文的 可视化配置组件。使用 读OSS数据-3 组件读取预测数据文件，即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 ...
使用 读OSS数据-1、读OSS数据-2、读OSS数据-3、读OSS数据-4 和 读OSS数据-5 组件分别读取训练数据、训练数据标注结果文件、验证数据、验证数据标注结果文件和数据集标签文件，即配置 读OSS数据 组件的 OSS数据路径 参数为存放训练数据、...
Ganos Raster提供了面向对象的存储结构，一幅栅格数据（影像，图像、DEM等）导入后直接对应Ganos Raster的一行记录，对用户而言形成了一对一的关系，清晰明了，单个对象的容量没有限制，一行记录可以保存大到1TB以上的超大影像/栅格。...
Ganos Raster提供了面向对象的存储结构，一幅栅格数据（影像，图像、DEM等）导入后直接对应Ganos Raster的一行记录，对用户而言形成了一对一的关系，清晰明了，单个对象的容量没有限制，一行记录可以保存大到1TB以上的超大影像/栅格。...
操作流程 步骤一：下载OSSImport工具 步骤二：开通对象存储OSS 步骤三：创建存储空间（bucket）步骤四：导入increment.meta 数据 步骤五：授予图像搜索服务访问OSS的权限 步骤六：上传图片 步骤一：下载OSSImport工具 OSSImport有单机模式...
它基于图像的视觉特征，例如颜色、纹理、形状等，通过计算机视觉和机器学习技术，将图像转换为可计算的特征向量，并将其与数据库中的其他图像进行比较和匹配。以图搜图的应用场景非常广泛。诸如：在电子商务领域，用户可以通过拍照或上传...
核心概念 向量嵌入(Vector Embedding)：一种将现实世界中的非结构化数据（如文本、图像）通过预训练的嵌入模型转换为数值数组（即向量）的技术。这些向量能够捕捉数据的深层语义信息，使得机器可以理解和比较它们的相似性。相似性搜索（k-...
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...
本文为您介绍在实际的电商业务中，通过将商品图片集合的向量化结果存储在云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索引擎中，实现以文搜图的高效准确检索。背景信息 在现实世界中，绝大多数的数据都是以非结构化数据的形式存在，如...