离线数据同步大于4000TPS 搜题Query："张慧研所指与小磁大概相近的是乐府之音"级别 旧版自建召回结果 开放搜索召回结果 top1 某歌舞团独唱演员张慧月工资RMB 5,800,2006年6月,张慧参加了该团在上海的3场演出,得到RMB 3800元报酬....
改进点1：热门打压 在推荐场景很容易发生"哈利波特"效应，即因为热门item会得到更多的曝光机会，因而算法在不加干预时很可能认为热门item与很多其他item之间都存在相似关系，这样会导致"富者越富"的马太效应。为了缓解这一问题，本SimRank...
关于如何创建 使用XGBoost算法探究希格斯玻色子事件分类 案例工作流，请参见 创建工作流：预置模板。其中：XGBoost预测组件输出为原生XGBoost库输出的JSON序列化，如果您想在工作流中接入 二分类评估 组件，您需要在 XGBoost预测 组件的...
0 pt integer 电压变比值 80 ct integer 电流变比值 1 constKva integer 额定容量。单位：kVA 100 httpCode integer http 状态码 200 code string 状态码 Success success boolean 表示实际请求是否成功 true httpCode integer http 状态码...
此外，云计算的规模化和技术共享效应，还可以减免很多隐性成本。云计算和传统IT建设的成本比较可以从四个维度进行评估：直接成本，规模成本，风险成本及其他成本，具体成本评估模型可以参考下表：成本因素 传统IT建设 云计算 直接成本 ...
促进科研新范式 通过支持云原生和容器化的AI与HPC应用生态，为基础科研、新药研发、新材料研究等领域提供统一的计算服务，支持跨地区、跨团队的协同作业，提高资源利用率，并推动技术生态的融合，增强协同效应。打造科研大平台 利用RDMA...
点击另一个实例，重复操作1-4，为该实例选择不同的设备 保存页面 至此，两个自定义组件实例都被绑定了两台设备各自的电流和电压 步骤七：配置自定义属性 在右侧的自定义属性中，可以看到配置的“设备名字显示颜色”，通过修改该属性可修改...
阿里云物联网平台提供设备端SDK，设备使用SDK与平台建立通信。本文使用平台提供的样例程序 data_model_basic_demo，模拟路灯设备...data_model_basic_demo.c 文件中代码示例，上报了 工作电流 的值，如下图所示。后续步骤 服务端订阅设备消息
如以上示例中的两个参数Power（电源）和WF（工作电流）的信息。{"Power":"on","WF":"2"} time Long 事件上报的时间戳，类型为UTC毫秒级时间。该参数为可选字段。根据您的业务场景决定消息中是否带时间戳。如果消息频繁，需根据时间戳判断...
拉模型：每台机器主动拉取子任务，没有木桶效应。拉取过程中，所有子任务会缓存在Master节点，对内存有压力，建议子任务数不超过10,000。推模型 分发策略 可视化MapReduce MapReduce 子任务分发策略，默认采用各个节点轮询分发。轮询策略：...
警告 如果不按照这个原则进行配置，那么在用户后端服务延时较大的情况下，客户端会在API网关返回应答前提前关闭TCP连接，导致API网关在应答的时候找不到可用的TCP连接报N502RE的错误，严重的时候可能会产生雪崩效应。这个配置请务必关注。...
目前，由公司投资建设并已投入运营的轨道交通线路有 17 条线，包括中国内地首条全自动驾驶线路（10 号线）和世界首条商用的磁悬浮线路，线路总长 673 公里（含磁浮线 29 公里）、共 395 座车站，路网规模位居世界第一。项目背景 上海地铁...
拉模型：每台机器主动拉取子任务，没有木桶效应。拉取过程中，所有子任务会缓存在Master节点，对内存有压力，建议子任务数不超过10,000。推模型 分发策略 可视化MapReduce MapReduce 子任务分发策略，默认采用各个节点轮询分发。轮询策略：...
熵注入可以匹配写入路径的一段特定字符串，用一段随机的字符串进行替换，以削弱所谓片区效应，提高写入效率。当写入场景为OSS-HDFS时，需要完成下列配置。oss.entropy.key=user-defined-key oss.entropy.length=user-defined-length 写入新...
术语库名称1","phrase":"蝴蝶效应","baseQueryPageApiDTO":{"pageNum":1,"pageSize":10 } } 入参说明：参数名称 参数含义 参数类型 是否必填 默认值 accessKey 访问密钥 String 是 languageCode 语种编码 String 否 modifiedDateStart ...
如以上示例中，设备上报了的两个属性Power（电源）和WF（工作电流）的信息。具体属性信息，包含属性上报时间（time）和上报的属性值（value）。若仅传入属性值，无需上传字段 time 和 value，params 示例如下："params":{"Power":"on","WF...
基于阿里云VPC搭建多个应用，各应用都需要对外提供服务，且其波峰时间点不一致，希望多IP共享带宽，尽量减小波峰波谷效应从而降低成本。云上业务完全基于VPC构建，用户遍布各个区域，为提升用户访问速度，业务系统同样位于不同节点，需实现...
如果应用系统的流量模型峰谷效应明显，共享带宽可考虑选择“按主流量计费模式”（即在一个计费周期内，取共享带宽实例的入方向和出方向中流量较大的为主流量，对主流量进行计费），并设定业务所需的带宽峰值。说明 按流量计费的EIP，带宽...
典型错误使用死信消息场景 处理死信消息时，如果将死信消息多层流转，转储回原Topic，会引起死信消息再次被循环重试，可能会引起雪崩效应。死信策略 什么时候消息会转为死信状态 消息重试达到最大重试次数后还没有被成功消费，消息将不再被...
市场接入：对于希望快速进入市场的SaaS服务商来说，借助阿里云的平台可以更容易接触到潜在客户，并且利用阿里云的品牌效应增加信任度。架构示图 部署模式 ECS模式：主服务部署到一台ECS机器上，定时任务以函数计算的方式发布到阿里云FC，该...
该算法通过自动识别数据中的趋势变化、周期性模式和节假日效应，提供高效且准确的预测结果。Prophet的易用性和鲁棒性使其适用于各种实际业务场景，尤其是在需要快速迭代和调整预测模型的应用中。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute。可视...
关于如何创建 使用XGBoost算法探究希格斯玻色子事件分类 案例工作流，请参见 创建工作流：预置模板。其中：XGBoost预测组件输出为原生XGBoost库输出的JSON序列化，如果您想在工作流中接入 二分类评估 组件，您需要在 XGBoost预测 组件的...
中体彩简介 中国体育彩票于1994年开始发行，当前主要...规模效应：云上规模增加的情况下共享资源、降低单位成本，从而实现规模效应；扩展性：基于多账号架构可灵活地满足组织的增加和业务应用类型的增加。作者介绍 中体彩公有云架构团队 高迪
如以上示例中的两个参数Power（电源）和WF（工作电流）。{"Power":"on","WF":"2"} method String 请求方法。默认模块 取值为 thing.service.${tsl.service.identifier}。说明${tsl.service.identifier} 为物模型中定义的服务标识符 参数 ...
在大语言模型（LLM）服务和搜索推广等模型服务场景中，经常需要根据服务线上的效果调整模型服务，A/B实验（ABTest）通过调整不同模型服务间的流量分配，帮助业务方进行低成本的快速实验，最大化模型服务效应。使用限制 目前A/B实验（ABTest...
分布式模型支持拉模型，解决因为单机性能引起的木桶效应，支持动态扩容拉子任务。拉模型支持全局子任务并发度，可以进行限流。JobContext增加 wfInstanceId。客户端启动失败抛异常，堵塞JVM启动，尽早发现问题。客户端启动打印mvn依赖JAR的...
如以上示例中，设备上报了的两个属性Power（电源）和WF（工作电流）的信息。如果是自定义模块属性，属性标识符格式为${属性标识符}。例如："Power":{"value":"on","time":1524448722000 } events Object 事件，包含事件标识符、事件输出...
建议的选择逻辑：分布式数据库由多个节点组成，会有类似的木桶效应，比如突发流量导致个别节点达到资源瓶颈，会引起整体实例出现部分慢SQL的现象。因此，节点规格推荐独享型，建议生产环境8核64 GB起步，默认存储空间有3072 GB（3 TB）。...
保护阈值 该服务下的健康实例占总实例数比例不足阈值时，触发保护阈值，用于防止雪崩效应。允许范围为0~1，默认为0。更多信息，请参见 MSE注册配置中心高可用最佳实践。删除服务实例 说明 删除服务实例操作只对设置了 持久化 的服务实例...
基于阿里云VPC搭建多个应用，各应用都需要对外提供服务，且其波峰时间点不一致，希望多IP共享带宽，尽量减小波峰波谷效应从而降低成本。云上业务完全基于VPC构建，用户遍布各个区域，为提升用户访问速度，业务系统同样位于不同节点，需实现...
熵注入可以匹配写入路径的一段特定字符串，用一段随机的字符串进行替换，以削弱所谓片区效应，提高写入效率。当写入场景为OSS-HDFS时，需要完成下列配置。oss.entropy.key=user-defined-key oss.entropy.length=user-defined-length 写入新...
本文主要介绍阿里云接入点、中国联通预连接网络覆盖点、中信网络预连接网络覆盖点及阿里云加速上云连接网络覆盖点 的信息。您可以参照本文列举的地址，选择您本地数据中心IDC附近的接入点。接入点说明 选择接入点 接入点，一般指物理专线接...
例如用户上传数据为8个字节，前四字节为电压，后四字节为电流。则用户需要在阿里云IoT平台中编制一个解析脚本，实现从序列数据到物模型中属性的转换。DTU改造 由于本地设备不能修改软件，所以接入IoT平台的设备证书的填写都需要在DTU的配置...
应用高可用服务 AHAS（Application High Availability Service）流量防护功能已全面迁移至 微服务引擎 MSE（Microservices Engine）微服务...如果是微服务应用，可能还会造成雪崩效应，可以通过配置并管理限流降级规则，对应用实施保护措施。
基于阿里云VPC搭建多个应用，各应用都需要对外提供服务，且其波峰时间点不一致，希望多IP共享带宽，尽量减小波峰波谷效应从而降低成本。云上业务完全基于VPC构建，用户遍布各个区域，为提升用户访问速度，业务系统同样位于不同节点，需实现...
在某些数据处理场景下，热点或者数据分布不均会导致明显的长尾效应，拖慢整体速度。某个数据系统或者模块往往仅仅是整个业务链路上的一环，热点会拖慢整个上下游的速度。通常来讲，分布式数据库系统中，理想的数据和负载情况是：数据均匀...
大事务导致小事务执行变慢，引发活跃连接激增和性能抖动，严重时可能触发雪崩效应导致实例不可用。频繁执行大事务持续引发业务流量的性能抖动。说明 这里大事务是指产生的Binlog Event量大的事务，详见 问题分析。Binlog Cache Free Flush...
熵注入（SmartData 3.1.x及其后续版本）该功能可以匹配写入路径的一段特定字符串，用一段随机的字符串进行替换，以削弱所谓片区效应，提高写入效率。如果是写入JindoFS（Block或Cache模式），则需要提供下列配置。jfs.entropy.key=user-...
信息安全领域存在典型的木桶效应，即安全防护的水位由企业最薄弱的一环决定。由于无人管理，“僵尸”资产往往使用了低版本的开源系统、组件、Web框架等，导致一些薄弱环节暴露在攻击者的视野下，攻击者可以利用这些站点作为“跳板”，绕过...
如果对比项之间有漏斗效应，但对比的有多类事物，则系统以对比漏斗图来展示数据。例如，对比北京和上海两个城市的流动人口比例、就业率及商品房交易量。则系统既可以展示不同指标下两个城市的数据对比情况，又可以展示对比项（北京和上海）...