卡方拟合性检验 该组件用于变量为类别型变量的场景，旨在检验单个多项分类型变量在各分类间的实际观测次数与理论次数是否一致，其零假设为观测次数与理论次数无差异。箱线图 箱形图是一种用作显示一组数据分散情况的统计图。它主要用于反映...
其定义为：若 个独立的随机变量，且均符合标准正态分布，则这 个随机变量的平方和 为服从自由度为 的卡方分布，记为 也可以记为：卡方分布的期望和方差分别为：其中，为卡方分布的自由度。KS检验：KS检验可以用于检验数据是否符合某种分布...
计算逻辑原理 高斯分布：若随机变量 服从一个位置参数、尺度参数为 的概率分布，且其概率密度函数为：则这个随机变量就服从正态分布，记作。正态分布有两个参数，即期望 和方差，当 时，就称为标准正态分布。KS检验：KS检验可以用于检验...
协方差算法是一种用于衡量两个随机变量之间线性关系的统计方法。它通过计算变量的偏差乘积的期望值，评估它们如何共同变化。协方差在概率论和统计学中具有重要意义，并在机器学习中广泛应用于特征选择和数据预处理等任务。算法说明 协方差...
在DataV-Note（智能分析）中，图表分析通过可视化方式将数据转化为图表，使用户能够更直观地理解和分析数据。系统支持多种图表类型，本文将详细介绍相关配置。前提条件 已创建项目、生成查询结果集并进入图表编辑页面，详情请参见 图表分析...
特征离散是机器学习中的一种数据预处理技术，用于将连续特征转换为离散特征。通过特定的规则或方法（如等频、等距等），特征离散将连续数值数据划分为有限个不连续的区间或类别，以便于模型处理和分析。这种转换有助于提高某些算法的性能，...
假设有一个回归模型，在回归模型中死亡率（或发病率）是需要拟合的变量 y_cols，则社会经济地位、教育或收入等可以做为其因变量。参数说明 下表中的参数为创建模型 CREATE MODEL 语法中 model_parameter 参数的取值，您可以根据当前需求...
learning_rate 初始学习率设为0.05-0.1，配合早停（early stopping）动态调整训练轮次。n_estimators 弱学习器数量限制为5-8，控制模型复杂度以避免过拟合噪声。polar4ai*/CREATE MODEL sales_gbrt WITH(model_class='lightgbm',x_cols='...
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 提供的变量管理功能和使用方法，并对时区变量进行详细介绍，帮助您更好的使用 云数据库 SelectDB 版 的变量以支撑业务需求。变量 变量分为两部分：一部分为 云数据库 SelectDB 版 特有变量，另一部分为兼容...
答：散点图主要关注两个变量（X轴和Y轴）的关系，图中所有点的大小通常是相同的。气泡图在散点图的基础上，增加了 第三个变量，用 点（气泡）的大小 来表示这个变量的数值。如果您的数据包含三个或更多需要同时比较的数值变量，气泡图可能...
PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）支持通过函数命名空间直接访问函数中声明的局部变量。您可以在局部变量前显式加上当前函数的名称，以明确区分并访问该局部变量。前提条件 支持的 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的版本如下：Oracle...
背景信息 互信息（Mutual Information）是信息论里一种有用的信息度量，它可以看成是一个随机变量中包含的另一个随机变量的信息量，或者说是一个随机变量由于已知另一个随机变量而减少的不确定性。PMI用来量化两个词之间的相关性，定义为：...
两个训练模型最终收敛时所对应目标函数的差值，即为变量X在模型B中所有变量之间的边缘贡献度。在特征工程为Dummy变换的场景中，原始变量的X边缘贡献度定义为两个模型分别包含和不包含该变量的所有Dummy变量的目标函数之差。因此，使用边缘...
本文以Nginx访问日志为例说明如何添加变量类型的过滤器。前提条件 已采集Nginx访问日志。具体操作，请参见 采集主机文本日志。已创建索引。具体操作，请参见 创建索引。操作流程 为Nginx访问日志添加变量类型的过滤器的操作流程如下。日志...
FORECAST 基于数据集的线性回归，计算指定 x 的预期 y 值。FORECAST.LINEAR-FREQUENCY 按照指定的类别计算一列数组的频数分布。FTEST 返回与方差齐性的 F 检验相关的概率。这用于判断两个样本是否可能出自方差相同的总体。GAMMA 返回指定...
如果特征值为类别型字符串，需要进行特征离散化等特征工程处理。虽然PS-SMART多分类组件支持数十万特征任务，但是消耗资源大且运行速度慢，可以使用GBDT类算法进行训练。GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-...
如果特征值为类别型字符串，需要进行特征离散化等特征工程处理。虽然PS-SMART回归组件支持数十万特征任务，但是消耗资源大且运行速度慢，可以使用GBDT类算法进行训练。GBDT类算法适合直接使用连续特征进行训练，除需要对类别特征进行One-...
参数设置 连续特征离散区间数 用于将连续型特征划分为有限个离散区间，以便于可视化和分析。执行调优 计算核心数 计算的核心数，取值范围为正整数。每个核心内存 每个核心的内存，取值范围为1 MB~65536 MB。方式二：PAI命令方式 使用PAI...
转换为二分类目标#data.target 是目标变量是“class”y_true=(data.target=' 50K')*1 y_true=LabelEncoder().fit_transform(y_true)import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np#查看目标变量的分布 counts=np.bincount(y_true)...
决策引擎系统提供名单存储并构建为 变量 的能力，支持风控策略体系中常用的白名单、灰名单、黑名单、VIP名单等名单类型。用户可以根据业务需要自行设置和管理名单，并在策略中需要配置好的名单变量。本文向您介绍如何进行自定义名单的管理...
数据模型 将表数据均匀的分布到各个节点中，是发挥集群整体IO性能，提升存储容量，优化计算与网络传输效率的关键。除了默认的哈希分布策略，AnalyticDB PostgreSQL版 还支持复制分布和随机分布。复制分布是指在每个存储节点上都存放该表的...
运行参数配置是对离线管道中所涉及的变量进行赋值，以便在节点调度时，参数变量能够自动被替换为相应的变量值。本文为您介绍如何配置离线管道的运行参数。操作步骤 在Dataphin首页的顶部菜单栏中，选择 研发 数据集成。在顶部菜单栏选择 ...
运行参数配置是对离线管道中所涉及的变量进行赋值，以便在节点调度时，参数变量能够自动被替换为相应的变量值。本文为您介绍如何配置离线管道的运行参数。操作步骤 在Dataphin首页的顶部菜单栏中，选择 研发 数据集成。在顶部菜单栏选择 ...
下拉框中的变量为可用变量，包括默认可用变量及用户自定义变量。可用变量的添加请参见 如何使用可用变量。变量 自定义变量名称。添加成功后此变量将显示在可用变量列表中。实体 从下拉框中选择识别的实体。目前支持电话号码、邮箱，识别到...
该变量是一个函数型变量，需要从入口请求头中获取。参数 headerName 是指请求头的关键字Key。如果参数值为空，默认为 x-asm-prefer-tag。如下图所示，入口网关会为出口请求中附加一个新请求头。该请求头的名称为流量标签TrafficLabel CRD中...
如果${name}、${time}变量选择的变量为 其他，会以变量选择错误驳回处理。涉及第三方：模板内容中业务场景涉及第三方企业时，需关联已申请的他用签名。请您先行申请他用签名并提供授权委托书（不支持个人用户授权）。申请的模板内容属于...
缓冲半径：在线数据两侧一定范围内生成点的随机方向和距离，用于控制点分布的空间离散程度和覆盖范围。创建临时表：开启后执行时会创建新的临时表存储生成的数据。左侧工具栏 功能 说明 地图放大缩小 单击 和 图标，放大或缩小地图面板中的...
赋值 为一个PL/SQL变量赋一个值可以被写为：variable {:=|=} expression;正如以前所解释的，这样一个语句中的表达式被以一个 SQL SELECT 命令被发送到主数据库引擎的方式计算。该表达式必须得到一个单一值（如果该变量是一个行或记录变量，...
直方图用于可视化连续型数据的分布情况，展示数据频数分布，有助于您理解数据特性。本文介绍直方图的基本配置与示例。简介 直方图由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。这些条纹或线段通常基于数据的频率、数量或其他统计...
DLC为TensorFlow训练配置的通用环境变量如下：环境变量名 描述 TF_CONFIG TensorFlow分布式网络拓扑信息，示例如下：{"cluster":{"worker":["dlc1y3madghd*-worker-0.t1612285282502324.svc:2222","dlc1y3madghd*-worker-1.t...
变量分类说明 Dataphin中存在以下类型的变量：变量类型 描述 全局变量 在Dataphin 规划-公共定义-全局变量 中事先声明定义的变量，可以在租户内任何节点或代码中引用，系统初始内置的全局变量有${bizdate}。说明 全局变量暂不支持集成同步...
变量分类说明 Dataphin中存在以下类型的变量：变量类型 描述 全局变量 在Dataphin 规划-公共定义-全局变量 中事先声明定义的变量，可以在租户内任何节点或代码中引用，系统初始内置的全局变量有${bizdate}。说明 全局变量暂不支持集成同步...
开发SQL代码：使用调度参数 DataWorks提供的 调度参数 可实现周期调度场景下代码动态入参，您可在节点任务中通过${变量名} 的方式定义代码中的变量，并在节点编辑页面右侧导航栏的 调度配置 调度参数，为该变量赋值。调度参数支持的格式及...
变量名为 ANDROID_HOME，变量值为adb.exe所在的目录路径，例如 D:\platform-tools。修改 Path 变量。在 环境变量 对话框的 系统变量 区域，找到并选中名为 Path 的变量，并单击 编辑。在 编辑环境变量 对话框中，单击 新建，然后在空白行...
在函数编写的过程中可以通过全局变量来维护在整个对话流程中需要用到的数据，共分为变量定义，变量赋值，变量引用三个过程，在对话的任意节点可对变量进行引用变量定义：在函数中对全局变量进行修改：此示例说明了如何为全局变量赋值并在...
在函数编写的过程中可以通过全局变量来维护在整个对话流程中需要用到的数据，共分为变量定义，变量赋值，变量引用三个过程，在对话的任意节点可对变量进行引用变量定义：在函数中对全局变量进行修改：此示例说明了如何为全局变量赋值并在...
您可以在控制台上查看 PolarDB-X 1.0 实例和数据库相关的参数说明，还可以自定义修改这些参数值。注意事项 只读实例仅支持设置 数据库级 参数，不支持 实例级 的参数设置。部分参数仅支持特定的实例版本，详情请参见 参数说明。参数说明 ...
对于对话型应用流，系统会默认提供对话历史和对话输入两个默认字段，您可以根据需求添加自定义变量（支持定义类型为File的输入变量，用于接收用户上传的文件，详见 文件类型输入输出）。在运行应用流时，通过对话面板配置当前会话的输入...
alicloud_ecs_deployment_set：用于在阿里云上创建部署集，允许用户通过指定部署策略、部署集名称和描述等参数来管理和组织ECS实例的分布，以实现高可用性或低延迟等特定部署目标。alicloud_ecs_disk：用于在阿里云上创建云盘（数据盘），...
参数 说明 显示格式 x轴轴标签内容显示格式的样式，当x轴类型为数值型时，可选 原始值、11（整数）、11.1（浮点数）和 11.11（浮点数）；当x轴类型为 时间型 时，可选不同的时间显示样式。仅在x轴类型选择 数值型 或 时间型 时显示该配置。...