设计用户画像

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场景示例:某数据平台收集了用户画像数据(例如不同年龄分布),对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密,并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有,因此在非授权状态下,任意第三方仅可见密文数据...

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监控数据质量

基于用户画像分析加工流程,基于用户画像分析加工流程,汇总质量监控规则如下:名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验(强规则),以确保每天都能成功获取到原始日志数据,避免因数据缺失而影响...

ID-Mapping在游戏领域的解决方案

扩展用户画像 通过对用户的基础数据或者行为分析,可以得到一些用户画像,比如某人属于男性、某人对某品牌或商品类目有偏好等等。由于用户行为存在的马太效应,某些用户可能在某些领域行为缺失,加上用户基础数据本身的不完善,导致用户...

通过DataWorks实现MaxCompute跨项目迁移

前提条件 请您首先完成教程《简单用户画像分析(MaxCompute版)》的全部步骤,详情请参见 简单用户画像分析(MaxCompute版)。背景信息 本文使用的被迁移的原始项目为教程《简单用户画像分析(MaxCompute版)》中的 WorkShop2023 项目,您...

营销触达-打标签组件

打标签后,新的标签值将实时展示于 用户360 的用户画像中。下一次调度导入标签来源的用户标签表后,新的标签值将可以用于透视分析、人群筛选等应用。说明 若需要使用打标签组件,需要先购买Tablestore实例并开通功能,请联系阿里云销售经理...

准备环境

本教程以用户画像为例,在华东2(上海)地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程,您需要准备教程所需的MaxCompute项目、DataWorks工作空间,以及数据来源、计算、存储的...

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什么是Quick Tracking

功能架构 Quick Tracking包括采集管理、行为分析、用户画像、性能体验四 大功能模块。采集管理 旨在通过系统提供采集管理相关功能,助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。各端SDK的能力...

数据可视化展现

本文将以场景示例形式,为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前,请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...

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ETL工作流快速体验

该案例将通过数据分析技术,解析用户访问日志,结合用户信息,获取用户画像,并自动更新用户画像,实现网站的精细化运营。案例配套文档:简单用户画像分析(MaxCompute版)。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型...

数据展示:Quick BI

用户-用户画像 展示。步骤一:创建工作空间 进入Quick BI 工作空间管理,创建一个新的工作空间,工作空间名:零售电子商务2。步骤二:创建数据源 进入 工作台-[我的工作空间]-“零售电子商务2”,新建MaxCompute数据源,连接测试通过并保存...

应用场景

互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高...在一些需要应用大量数据对用户行为进行分析的场景中,可以通过整合多种数据来源,存储用户行为数据,构建用户画像,实时存储在Cassandra中,提供大数据风控、推荐等服务。

应用场景

适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...

基本概念(V4)

用户画像 用户画像是指根据用户的属性、标签、偏好、行为记录、购买记录、营销记录等信息抽象出来的标签化用户模型。在 用户360 页面,我们将经过 ID Mapping 进行身份识别后的用户的相关信息集中展示,并提供便捷的打标签功能,便于您进行...

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基于用户画像分析加工流程,汇总质量监控规则如下:表名 需求明细 ods_raw_log_d_emr 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验(强规则),以确保每天都能成功获取到原始日志数据,避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_emr ...

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人群管理

私/全域标签:在「用户画像-标签体系」功能产出的标签可直接引导到人群全选中,圈选的标签如有标签值,在此步骤中需要筛选出指定标签值才可完成选择。已有人群:在「用户画像-人群管理」中已经生成的人群,可作为筛选规则和其他的条件组合...

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已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集(DataSet)为监控对象,目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...

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用户标签表数据要求

标签字段 文本型、数值型、时间型、多值型 标签字段保存用户的其他维度特征,可用于生成用户画像、透视分析、人群筛选等,请根据业务需要设置。支持将字段名设置为 用户属性 的属性编码,字段保存对应的用户属性值。该字段在 表结构配置 时...

V4.3.0版本说明

新增 客户管理 功能,将用户的相关信息集中展示,对其进行用户画像,并提供便捷的打标签功能,便于您进行线索定位和售后跟进。新增 行级权限 授权功能,支持为非管理员授权标签的行级权限,被授权者仅能使用指定行,达到数据隔离的目的。...

泛企业线索挖掘

泛企业线索挖掘应用支持从社交媒体数据、通话记录等渠道挖掘用户画像及二次销售机会,同时收集竞品和行业趋势相关线索。功能入口 登录 阿里云百炼大模型服务平台,在 应用广场 页面,点击 泛企业线索挖掘 即可进入该轻应用控制台。功能介绍...
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