问题现象 CPU使用率100%CPU使用率高 负载（Load）高 问题原因 CPU使用率高或者负载高的原因与程序运行状态有关，包括启动时与运行时。解决方案 场景一：启动时CPU使用率高/负载高 部分语言（例如Java）在刚启动时，存在二次编译的过程。...
负载均衡设备 混合云集群由管控、存储、防护组件组成。为了保证集群的高稳定性，不同组件建议分开部署。一个组件下包含多个节点时，建议您在节点前部署负载均衡设备。关于所需准备的资源数量的建议，请参见 准备集群资源。准备集群资源 您...
问题排查与处理 CPU Linux实例CPU使用率或负载较高问题的排查与处理。Windows实例CPU使用率较高问题的排查与处理。内存 Linux实例内存使用率较高问题的排查与处理。如何处理Linux实例中的OOM问题？调整Linux实例大页内存的方法。如何配置...
问题现象 CPU使用率或负载过高时，常见的现象包括：业务服务异常 SSH远程连接响应缓慢、操作卡顿，严重时无法建立连接。网站或应用程序响应时间显著增加，页面加载缓慢。请求频繁超时、接口返回失败，业务处理能力明显下降。系统资源异常 ...
可以更有效地应对以下场景：不同实例指标水位差异 例如：某游戏行业拥有分别用于离线计算和在线服务的ECS实例，通常采取同样的报警模板（CPU利用率、负载和内存使用率等监控指标大于80报警），导致较高负载水位的实例出现持续误报。...
基于请求队列长度和GPU Cache利用率的负载均衡 当InferencePool的annotations为空时，默认采用基于请求队列长度和GPU Cache利用率的推理服务智能路由策略。该策略会根据后端推理服务的实时负载情况（包括请求队列长度和GPU缓存利用率）来...
在集群利用率不均而产生热点节点、节点属性变化导致存量Pod调度规则不匹配等场景下，您可以使用重调度来优化资源使用，确保Pod在最佳节点上运行，从而保障集群的高可用性和工作负载的高效运行。阅读前提示 为了帮助您更好地使用重调度功能...
云电脑助理偏好 偏好项 描述 各类提示信息 云电脑上可以提供以下与使用体验相关的提示信息，您可以选择开启或关闭：弱网提示 断连提示 内存高负载提示 磁盘空间不足提示（磁盘使用率达到95%时触发）CPU高负载提示（CPU使用率达到80%时触发...
任务托管到 Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）后，SAE 对任务所运行的设备从CPU、负载、内存、网络和磁盘等维度进行数据采集与分析，并以动态图的方式展示，方便您实时、直观地了解任务所运行设备的状态。所有监控均以任务...
为了确认利用率、寻找扩缩容或工作负载管理空间，除了云使用、云成本和碳排放影响数据之外，工程团队还需访问利用率、性能和可观测性数据。工程团队根据系统的重要性、可用于优化的时间、应用成熟度或工作负载是否处于生产环境等因素，集中...
通过ECS控制台查看实例 CPU 使用率监控时，发现CPU使用率或者负载过高（参考值：当前CPU 使用率 80%，可认为CPU使用率过高，当前负载值 0.5，可以认为负载值过高）。收到CPU使用率或者负载超过设定阈值的告警信息。可能原因 CPU使用率较高...
CPU 使用率和平均负载 CPU 使用率 CPU使用率就是CPU非空闲态运行的时间占比，它反映了CPU的繁忙程度。比如，单核CPU 1s内非空闲态运行时间为0.8s，那么它的CPU使用率就是80%；双核CPU 1s内非空闲态运行时间分别为0.4s和0.6s，那么，总体CPU...
本文主要介绍当Linux实例CPU使用率或CPU负载较高时，如何排查分析及常见案例说明。操作场景 在您使用轻量应用服务器实例过程中，可能会遇到实例CPU使用率或CPU负载持续较高的情况，您可以按照以下步骤排查定位具体问题。找到影响CPU使用率...
应用部署到 Serverless 应用引擎 SAE（Serverless App Engine）后，SAE 会对应用所运行设备的请求次数、内存使用率等信息进行数据采集与分析，并以图表的方式展示，方便您实时、直观地了解应用版本所运行设备的状态。本文介绍控制台查看...
分配驱动和子设备到边缘实例并部署实例成功后，在 监控信息 区域框的 驱动监控 页签下，单击驱动名称右侧的 查看，查看驱动的监控信息。在驱动监控详情页面左上角选择待显示信息的采样周期后，可查看该采样周期内驱动所属进程或者容器的 ...
本文介绍弹性资源调度、AI任务调度、异构资源调度和任务队列调度，帮助用户提升集群的资源利用率和作业运行效率。弹性调度 ACK为不同弹性资源提供了混合调度的能力。功能 描述 参考文档 弹性调度 阿里云提供了不同种类的弹性资源，如ECS和...
网络型负载均衡NLB通过健康检查来判断后端服务器业务的可用性。开启健康检查功能后，当某台后端服务器健康检查出现异常时，负载均衡会自动将新的请求分发到其他健康检查正常的后端服务器上。当该后端服务器恢复正常运行时，负载均衡会自动...
网络瓶颈 一般指的是防火墙、动态负载均衡器、交换机等设备。当前更多的云化服务架构使用的网络接入产品：包括但不限于SLB、WAF、高防IP、CDN、边缘安全加速等。例如，在动态负载均衡器上设置了动态分发负载的机制，当发现某个应用服务器上...
进行测试和数据分析：执行测试脚本并记录测试结果，包括对系统的响应时间、吞吐量、并发用户数、CPU和内存使用率等指标进行监测和记录，然后对测试数据进行分析和评估，确定系统的性能瓶颈和优化方案。性能优化和再次测试：根据测试结果...
诊断入口：ECS实例安全风险 ECS实例负载高 诊断产品：云服务器ECS 诊断对象：ECS实例 功能描述：当用户发现云服务器ECS CPU、磁盘、内存等使用率高，或系统响应慢等问题时，可通过 ECS实例负载高 诊断工具快速排查ECS实例是否存在负载高...
工作负载伸缩 方案 说明 容器水平伸缩（HPA）基于CPU使用率、内存使用率或其他自定义指标实现Pod的自动扩缩，在业务负载上升时扩容Pod来缓解压力，在业务负载下降时缩容以节省资源。HPA适用于服务波动较大、服务数量多且需要频繁扩缩容的...
指标说明 指标项 指标 指标含义 CPU使用率（%）CPU使用率 CPU非空闲时间占总时间的百分比，反映整体计算负载 内核空间CPU使用率 CPU在执行操作系统内核代码（如系统调用、中断处理）所占的时间比例 用户空间CPU使用率 CPU运行用户应用程序...
引入弹性机制，关注应用负载、资源利用率、压力峰值时段等，动态调配资源供应，按需使用。结合业务特性选择合适的计费方式，例如对公网带宽要求较高、流量峰值稳定的业务按带宽计费，可购买 共享带宽。可以根据业务场景选择使用 突发性能...
资源使用率过低意味着资源配置过度，您的工作负载可能存在成本节省的空间。资源使用率过高意味着资源配置不足，视CPU或内存配置情况，您的工作负载可能正在面临性能或稳定性风险。如果您的资源使用率超过100%，这意味着资源使用量（Usage）...
这样会造成两个不可避免的问题：若根据负载的情况来调节流量的通过率，则会产生延迟。若当前通过率的调整会导致负载增大，那么至少要过1秒之后才能被观测到；同理，若当前通过率调整会使负载降低，也需要1秒之后才能继续调整。这种方法会...
问题现象 节点间磁盘使用率差距不大，监控中节点 CPU使用率或load_1m 呈现明显的负载不均衡现象。节点间磁盘使用率差距很大，监控中节点 CPU使用率或load_1m 呈现明显的负载不均衡现象。问题原因 Shard设置不合理。重要 大多数负载不均问题...
报警任务可以关联CPU使用率、内存使用率、系统平均负载、内网出入流量等监控项统计信息，自动增加或减少ECS实例或ECI实例。更多信息，请参见 系统监控报警任务。如何设置报警任务触发条件？在使用报警任务之前，您需要确认ECS实例中已安装...
75%,当前值{{ printf"%.2f"$value }}%容器内存使用率超过75%工作负载 命名空间:{{$labels.namespace}}/Pod:{{$labels.pod_name}}/容器:{{$labels.container}} 内存使用率大于 75%,当前值{{ printf"%.2f"$value }}%容器内存使用率超过85%...
75%,当前值{{ printf"%.2f"$value }}%容器内存使用率超过75%工作负载 命名空间:{{$labels.namespace}}/Pod:{{$labels.pod_name}}/容器:{{$labels.container}} 内存使用率大于 75%,当前值{{ printf"%.2f"$value }}%容器内存使用率超过85%...
资源调度：根据系统的负载情况和资源利用率，动态调整资源的分配。当节点负载过重时，可以将部分任务或数据迁移到其他节点上，以平衡资源的利用。资源容量不足 指CPU、内存资源不足。CPU资源不足会导致任务延迟增加，系统响应变慢，甚至...
说明 集群负载是否空闲，主要看集群的CPU和内存使用率，CPU使用率不超过50%并且内存使用率不超过80%则认为集群负载空闲。在8.0.2版本集群上，单条查询可以分发到多个节点执行，进一步提升并行能力和查询效率，因此可以设置更大的单节点并行...
网关型负载均衡 GWLB（Gateway Load Balancer）适用于需要部署、扩展和管理第三方网络虚拟设备（如防火墙、入侵检测、流量镜像、深度报文检测等）的场景。由于网关型负载均衡 GWLB在OSI参考模型第三层以透明模式运行，所以在该负载均衡后...
您需要为伸缩组 创建并关联负载均衡器，使用户请求通过负载均衡器自动分摊到集群的各台ECS实例，从而平衡负载，最大化资源利用率。本示例使用应用型负载均衡（ALB）作为负载均衡器，具体操作如下：4.1 创建负载均衡器 登录 应用型负载均衡...
在 资源监控 页面，您可以查看 网关CPU使用率(%)、内存负载(B)、网关内存使用率(%)、网络入方向IO负载(B/s)、网络出方向IO负载(B/s)、磁盘Read负载(B/s)和 磁盘Write负载(B/s)。说明 默认显示最近1小时数据，您可以在左上方设置时间进行...
通过将预定义的弹性规则与业务负载指标（如CPU使用率、内存使用率等）相结合，弹性伸缩机制能够智能判断何时需要增加或减少资源。这种动态调整确保了在业务高峰期提供充足的资源支持，同时在低谷期自动释放闲置资源，从而降低成本并提升...
步骤二：配置网络虚拟设备 由于GWLB在OSI参考模型第三层以透明模式运行，所以在该负载均衡后端部署网络虚拟设备时，需要做一些适配工作，以确保网络虚拟设备具备接收、处理和回送Geneve封装业务流量的能力。阿里云GWLB支持将各类第三方网络...
场景简介 Peak EWMA负载均衡是ASM推出的基于后端状态加权进行流量分配的负载均衡器，该负载均衡器可以在端点状态发生异常时主动将异常（延迟升高、请求失败）端点暂时权重降低，从而提升应用整体的延迟和成功率表现。这种特性使得EWMA负载...
指标名称 说明 单位 数据源 CPU CPU 使用率%tsar LOAD 1 CPU 1 分钟负载-tsar LOAD 5 CPU 5 分钟负载-tsar LOAD 15 CPU 15 分钟负载-tsar IO 磁盘 IO 使用率%tsar 内存占用 内存使用率%tsar 磁盘使用量 磁盘使用率%tsar IFIN 网络流入量 ...
在成本优化过程中需要遵循一些重要的优化原则，这些原则能够帮助企业提升成本管理...例如定期检查资源利用率，对闲置资源、低负载资源、高负载资源进行治理，通过对资源进行释放、升降配及调整计费方式等方法，高效使用资源，减少成本浪费。
它可以在不同的物理服务器或设备之间动态分配，以实现负载均衡、高可用性和冗余。DNS摘除：DNS摘除（DNS Cutover）是指在网络迁移或切换过程中，更新DNS记录以将流量从一个服务器或服务转移到另一个服务器或服务的过程。通常用于确保在迁移...